大家好，我是「云舒编程」，今天我们来聊聊# MySQL并发插入导致死锁。...也就是说在MySQL层产生了并发插入。 同时发现插入数据的代码居然是使用的for循环插入，而不是批量插入。...= nil { return nil, err } } 同时在MySQL官网找到一段关于并发插入可能导致死锁的说明： 按照图中的说法，当插入一条数据时会先给该数据加上排他锁，如果发生了「...不过由于没有新的突破点，打算先按照并发插入导致死锁的思路尝试进行复现，如果可以稳定复现，那应该就是并发加上唯一索引重复冲突导致的了。...方案二：由于前面我们发现升序的tenant_id并发插入不会死锁，所以可以在插入前进行升序排序(不过这个方案直接被毙了，大家一致认为太玄学了) 参考资料 data_locks表说明 mysql不同SQL
读者反馈了一个死锁案例，比较有意思，上一篇文章讲了怎么通过调试源码来分析锁，今天再来分析一个死锁场景。...(`id`), UNIQUE KEY `uidx_tenant` (`tenant_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 表中有一条初始化数据...： INSERT INTO `tenant_config` (`tenant_id`, `open_card_point`) VALUES (123,0); 数据库隔离级别：RC 第一种情况：两条 insert...VALUES (123,111111); UPDATE tenant_config SET open_card_point = 0 where tenant_id = 123; 代码的逻辑大概如下，先插入...也就是：t1 的 insert 插入加了 S 锁，t2 的 X 锁虽然没加成功，但是真实存在，标记为等待状态。t1 再想获取 X 锁，发现与 t2 等待状态的 X 锁冲突。
作者 |邵梦超 编辑 | 顾乡 背景： 平台的某个数据库上面有近千个连接，每个连接对应一个爬虫，爬虫将爬来的数据放到cdb里供后期分析查询使用。...而在图上没有标出来的是，当并发数大于200的时候，mysql直接返回了Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction...解决方案： 其实最好的解决方案就是不要将这些爬虫直接连到mysql上面，通过一个中间层维护一个mysql的连接池，这样既能满足实际业务需求，也不会造成死锁。...这样每个连接都有了属于自己的行锁，不会互相争夺而产生死锁了。最后只需要执行一下sum就可以获取最终结果了。...论坛使用云数据库可能遭遇随机的“The table XXX is full”异常 【干货合辑】你有什么独家数据库优化技巧？ 基于Discuz的Mysql云数据库搬迁实例解析
最近遇到一个由于唯一性索引，导致并发插入产生死锁的场景，在分析死锁产生的原因时，发现这一块还挺有意思的，涉及到MySql中不少的知识点，特此总结记录一下。 ?...image 一、MySql常见的锁 谈到mysql的锁，可以说的就比较多了，比如行锁、表锁、页锁、元数据锁等，当然我们这里没打算把所有的都细列出来，我们这里主要针对行锁、gap锁进行拓展，以方便分析第二节中...，为什么并发插入同样的数据会产生死锁的问题 0....X行锁会与行锁冲突 next key lock: 行锁 + gap锁 锁区间内，插入冲突； 行锁的X锁冲突 二、并发插入死锁分析 上面属于基本知识点，接下来我们看一个实际导致死锁的case 并发插入相同记录导致死锁...image 对应的死锁日志 ? image.png 关于这个场景详情博文可以参考：记录一次Mysql死锁排查过程 4. 怎么避免死锁呢?
Mysql行锁是在引擎中实现的，并不是所有的存储引擎都支持行锁，比如myisam就不支持行锁，而innodb支持行锁，myisam在并发度高的系统中就会影响系统的性能，因为他仅仅支持表锁，这也就是他被innodb...如何解决的呢，到这里我们必须了解几个概念 死锁和死锁检测 并发系统中多个不同线程循环依赖资源，在多个线程就会等待其他线程释放资源，互相等待，这就是死锁，举个例子 ?...如果我们使用死锁检测呢，一个事物操作数据的时候，就会检测是否有依赖的资源，导致死锁，那么他能快速的进行处理，但是也是有额外的开销的 在一个高并发的系统中，有1000个线程并发执行同一行数据，就会导致100...那么我们如何解决这种热点行导致的问题的，当然也是有的 比如我们可以肯定要操作的行数据是不会发生锁冲突的，我们就可以关闭死锁检测，这种我们的系统会大量超时，对业务是有损的，业务对于死锁看做并不是一种很验证的错误...另一种思路就是提高并发控制，对一行数据仅仅有10个线程操作，那么死锁检测就不会有很大的成本，最直接的想法就是设置客户端的并发线程最多是5个，但还是如果有的系统由很多个客户端，那也有不小的并发线程，因此我们只能在服务端进行控制
一、基本语法下面是插入数据的基本语法：INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)VALUES (value1, value2, value3...;其中，table_name是要插入数据的表格的名称，column1、column2、column3等是表格的列名，value1、value2、value3等是要插入的数据。...请注意，要插入的数据的数量必须与列的数量相同，并且数据的顺序必须与列的顺序相同。...二、示例下面是一些插入数据的示例：向名为“customers”的表格中插入一条记录INSERT INTO customers (firstname, lastname, email)VALUES ('John...，我们向名为“orders”的表格中插入了一条记录，包括两个列：customer_id和order_date。
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据表数据： 读取数据表： select * from runoob_tbl; 输出结果： mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...() 函数来执行 SQL INSERT INTO命令来插入数据。...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?>
MySQL 插入数据 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据，或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...SQL INSERT INTO命令来插入数据。...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?
一、死锁的简单概念 所谓死锁是指两个或两个以上的线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无其余方法作用，它们都将无法推进下去。 ...其实死锁形成的关键就是：谁也不让谁，谁都不会主动地让步。...导致了死锁。 虽然这种僵持情况由于线程程序运行时间可能错开，而不在程序运行的开始马上发生，但是这种结构的程序，若无其他代码进行死锁去除保障，那么死锁现象一定会发生。...这也是死锁的一个典型例子： 使用自己的线程对象作为同步锁，调用join方法，那么会造成死锁。...恰恰因为线程的不主动让步，形成了死锁，2个线程”卡住了“。
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData_one; DELIMITER $ CREATE PROCEDURE proc_in...
Return: Raise: """ conn = MySQLdb.connect(host = "rm-uf6wz3f7kb8sx983zo.mysql.rds.aliyuncs.com...info values(%s,%s)''' l = [['liza','mary'],['dh','lxy']]＃必须是list cursor.executemany(sql,l)＃执行多条插入数据操作...conn.commit()# 不执行不能插入数据 conn.close() def insert_into_info(conn): cursor = conn.cursor()...sql = '''insert into info values(%s,%s)''' l = ('lisa','mary')＃必须是tuple cursor.execute(sql,l)＃插入数据操作...conn.commit()# 不执行不能插入数据 conn.close()
VALUES() INSERT 表名 SET 字段名=值; 将查询结果插入表中 INSERT 表名 SELECT
1.死锁的概念 死锁：死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。 对于死锁，数据库处理方法：牺牲一个连接，保证另外一个连接成功执行。...发生死锁会返回ERROR：1213 错误提示，大部分的死锁InnoDB存储引擎本身可以侦测到，不需要人为进行干预。...注意： InnoDB存储引擎并不会回滚大部分的错误异常，像阻塞章节里面的例子，但是死锁例外，发现死锁后，InnoDB存储引擎会马上回滚一个事务，会返回1213错误。...这是因为uid字段是一个唯一索引，所以insert语句会在插入前进行一次duplicate key的检查，为了使这次检查成功，需要申请S锁防止其他事务对uid字段进行修改。 那么为什么该S锁会失败呢？...通过阅读死锁日志，我们可以清楚地知道两个事务形成了怎样的循环等待，再加以分析，就可以逆向推断出循环等待的成因，也就是死锁形成的原因。
死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象。当多个事务视图以不同的顺序锁定资源时，就可能产生死锁。多个事务同时锁定同一个资源，也会产生死锁。...StockPrice SET high = 47.20 WHERE stock_id = 4 and date = '2002-05-01'; COMMIT 如果凑巧，两个事务都执行了第一条UPDATE语句，更新了一行数据...，同时也锁定了该行数据，接着每个事务都尝试去执行第二条UPDATE语句，却发现该行已经被对方锁定，然后那个事务都等待对方释放锁，同时又持有对方需要的锁，则陷入死循环。...除非有外部因素介入才可能解除死锁。 死锁发生以后，只有部分或者完全回滚其中一个事务，才能打破死锁。对于事务型的系统，这是无法避免的，所以应用程序在设计时必须考虑如何处理死锁。...大多数情况下只需要重新执行因死锁回滚的事务即可。
死锁排查方法 查看进程状态 show processlist; 查看行锁的状态 show status like 'InnoDB_row_lock%'; 查询是否有死锁 show engin innodb...因为很可能是人工修改数据库，没有提交。 这个时候，从小到大 kill 。...检查字段 trx_autocommit_non_locking，如果为 1，则说明死锁发生。...根据字段 trx_mysql_thread_id, 从大到小执行 kill (保存先提交的数据) 每杀掉一个，跑一下语句，看看情况。
实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...， 如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。...否则，直接插入新数据。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...，不需要插入数据的表必须有主键或者是唯一索引。
从tushare抓取到的财务数据，最开始只是想存下来，用的办法想简单点，是：插入--报错—update 但发现这个方法太蠢，异常会导致大量无效连接，改为： for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题，但就是太慢，取两年数据，万条左右，一早上还没全部入库。...只得研究优化，结果发现mysql居然有专门的语法，可以插入记录，遇到重复记录则为自动更新： ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了： INSERT INTO...: # d2：待入库dataframe，第一列为code，第二列为数值 # dat：时间 # fldname：数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):
并发编程之死锁 1.1. 定义 1.2. 产生的条件 1.3. 分析 1.4. 避免死锁 1.4.1. 总结 1.5....参看文章 并发编程之死锁 定义 是指两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。...那么可能产生死锁的代码特征就是在持有一个锁的情况下去申请另外一个锁，这个通常就是意味着嵌套 一个线程在已经持有一个锁的情况下再次申请这个锁（比如，一个类的同步方法调用该类的另外一个同步方法）并不会导致死锁...因此我们必须使用不同对象的锁 package com.demo.test; /** * 一个简单的死锁类 * t1先运行，这个时候flag==true,先锁定obj1,然后睡眠1秒钟 * 而t1...3、既然死锁的产生是两个线程无限等待对方持有的锁，那么只要等待时间有个上限不就好了。
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