为保证数据的一致性，需要对 并发操作进行控制 ，因此产生了 锁 。同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。...读-读情况 读-读 情况，即并发事务相继 读取相同的记录 。读取操作本身不会对记录有任何影响，并不会引起什么 问题，所以允许这种情况的发生。...写-写情况 写-写 情况，即并发事务相继对相同的记录做出改动。 在这种情况下会发生 脏写 的问题，任何一种隔离级别都不允许这种问题的发生。...比如MySQL在 REPEATABLE READ 隔离级别上就已经 解决了 幻读 问题。 并发问题的解决方案 怎么解决 脏读 、 不可重复读 、 幻读 这些问题呢？...其实有两种可选的解决方案： 方案一 读操作利用多版本并发控制（ MVCC ，下章讲解），写操作进行 加锁 。
.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。...6.表建立相应的索引 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 7.页面静态化 前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。...8.缓存技术（MemCache、Redis） 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力...，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10.控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。
1.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。...6.表建立相应的索引 使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 7.页面静态化 前台实现完全的静态化最好，可以完全不用访问数据库。...8.缓存技术（MemCache、Redis） 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用 这些文件，而不必再访问数据库 9.禁止外部盗链 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力...，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链 10.控制大文件的下载 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗 CPU，使得网站响应能力下降。
怎么解决高并发大流量问题？下面本篇文章就来给大家分享下高并发大流量 web 解决思路及方案，希望对大家有所帮助！...高并发大流量 web 整体解决思路 ---- 流量优化 web 资源防盗链防止第三方系统盗用图片，css，js 等占用服务器流量和服务器带宽 前端优化 减少 http 请求：图片合并，js 合并，css...Cache 服务器 4、自动生成服务器的远程 Mirror（镜像）cache 服务器，远程用户访问时从 cache 服务器上读取数据，减少远程访问的带宽，分担网络流量，减轻愿站点 web 服务器负载等功能...接口的并发请求 curl_multi_init mysql 缓存层的优化 ---- 1....使用 Memcache 缓存 对于大型站点，如果没有中间缓存层，当流量打入数据库层时，即便有之前的几层为我们挡住一部分流量，但是在大并发的情况下，还是会有大量请求涌入数据库层，这样对于数据库服务器的压力冲击很大
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...二进制日志 mysql服务层日志 二进制日志 慢查日志 通用日志 mysql存储引擎层日志 innodb日志 重做日志 回滚日志 记录了所有对mysql数据库的修改事件，包括增删改查事件和对表结构的修改事件...mysql5.7之前，一个从库只能有一个主库 mysql5.7之后，支持一从多主架构 一主多从的复制拓扑 ?...主库写入二进制日志的时间 解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行...如何避免mysql单点故障 利用sun共享存储或drdb磁盘复制解决mysql单点故障 sun ? drdb ? 利用多写集群或ndb集群来解决mysql单点故障 ?
Transaction：事务 Atomic：原子性 Consistency：一致性 Isolation:隔离性 Durability：持久性 DBMS的数据库管理功能：并发控制...（A）：组成事务的多个数据库操作是一个不可分割的单元 （强调整体性，哪怕是最后一步错了，前面的步骤都要撤销） 一致性（C）：事务完成时，必须是相关的数据库任然保持一致状态 隔离性（I）：多个事务并发执行时...，彼此互不干扰 持久性（D）：事务完成后数据库的所有修改永久性有效（即使系统出现故障，也可以恢复） 数据库的并发访问：多个事务同时访问数据库，而且同时操作同一张表，甚至同一条记录，同一条数据项。...锁级别：粒度 锁的粒度小 并发性高 但系统开销大 锁的粒度大 并发性低 但系统开销小
Nginx反向代理并发能力的强弱，直接影响到系统的稳定性。安装Nginx过程，默认配置并不涉及到过多的并发参数，作为产品运行，不得不考虑这些因素。...Nginx作为产品运行，官方建议部署到Linux64位系统，基于该建议，本文中从系统线之上考虑Nginx的并发优化。...1、打开Linux系统epoll支持 epoll支持，能够大大提高系统网络IO的并发数。...高并发的客户端请求，必然要求服务器文件句柄的并发打开限制。 使用ulimit命令，查看Linux系统文件句柄并发限制。...worker_rlimit_nofile 65535; events { use epoll; worker_connections 65535; } Nginx并发数受限
但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。...高度并发的访问对服务的存储与并发能力提出了很高的要求，当前主流的超标量和超流水线处理器能处理的并发请求数是有限的，因为随着并发数的上升，进程调度的开销会很快上升。...此类网站可以说是Web2.0概念下的代表网站，具有Web2.0网站所有典型特征：高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂，用户分散等等。...7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型高并发高流量网站的架构 对于一个高并发高流量的网站来说，任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降，影响用户体验，进而造成巨大的经济损失。...，公司以及研究机构来关注高并发高流量的网站架构问题。
高并发问题的本质就是：资源的有限性 高并发带来的问题 服务端的处理和响应会越来越慢，甚至会丢弃部分请求不予处理，更严重的会导致服务端崩溃。...高并发处理的基本思路 1）从客户端看 尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力 尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问...SQL 基本原则：分而治之，并提高单个请求的处理速度 高并发处理的基本手段 1）客户端发出请求层面，常见的手段有： 尽量利用浏览器的缓存功能，减少访问服务端，比如：js、css、图片等 可以考虑使用压缩传输的功能...，减少网络流量，也会提高传输速度 考虑使用异步请求，分批获取数据 2）前端接收客户端请求层面，常见的手段有： 动静分离，部分静态资源可以直接从Nginx返回 按请求的不同，分发到不同的后端进行处理，比如...合理使用异步处理 对部分业务考虑采用预处理或者预计算的方式，减少实时计算量 内部系统间的业务尽量直接调用、直接处理，减少WebService、工作流等 5）数据库层面，常见的手段有： 合理选择数据库的引擎，比如Mysql
增加服务器，提升服务器性能； nginx负载均衡； php、html静态化； 优化mysql，优化索引，mysql查询缓存； 引入redis、memcache； 访问ip限制； 限制大文件下载； 前端资源缓存
昨天用phpMyAdmin修改账号密码后，出现了下图的情况 原来，用phpmyadmin链接mysql数据库，并修改mysql数据库的密码。但修改的方式是直接在表里面进行修改保存。
01 介绍 为了保护业务系统不会在访问流量过载的情况下出现问题，我们就需要限流。常见的限流算法有：固定时间窗口限流算法，滑动时间窗口限流算法，漏桶限流算法，令牌桶限流算法。...02 漏桶 所谓漏桶算法，就像一个漏斗一样，把倒入的水比作访问流量，把流出的水比作业务系统处理的请求，当访问流量过大时，漏桶就会积水，甚至水会溢出。 ?...10ms // 6 10ms // 7 10ms // 8 10ms // 9 10ms } 03 令牌桶 所谓令牌桶算法，就是预先放入桶内一些 token，在业务系统处理访问请求时...但是他们也有一个共同点，就是在流量洪峰来临时，他们总是按照自己最大的处理能力来处理访问流量，漏桶是最大容量，令牌桶是最大令牌数量。
本教程已加入 Istio 系列：https://istio.whuanle.cn 4， 流量管理 主要演示了使用 Istio Gateway、VirtualService 对外暴露服务的访问地址 ，以及基于...labels: version: v2-mysql - name: v2-mysql-vm labels: version: v2-mysql-vm ---...接着 productpage 需要访问其它服务例如 reviews，发出的请求会经过 Envoy，Envoy 根据配置的 VirtualService 规则，直接将流量转发到对应的 Pod 中。...maxEjectionPercent: 100 kubectl -n bookinfo apply -f httpbin_circuit.yaml DestinationRule（目标规则）用于定义访问特定服务的流量策略...retries: attempts: 3 perTryTimeout: 1s retryOn: 5xx 创建访问者服务 在 Istio 服务网格环境下，流量进入网格后会被
Python访问mysql需要第三方模块MySQLdb 1.安装MySQLdb 首先先把mysql的bin目录加到你的PATH中 下载来的MySQLdb 源码包解包后 进入解压出来的目录 编辑一下site.cfg...文件 [quincy@Quincy MySQL-python-1.2.3]$ vim site.cfg 找到#mysql_config = /usr/local/bin/mysql_config 将#去掉...，后面写上你的mysql_config的目录 比如我的 mysql_config = /app/mysql-5.6.13/bin/mysql_config 并把第七行的 threadsafe = True...改为threadsafe = False 然后:wq 执行 [quincy@Quincy MySQL-python-1.2.3]$ python setup.py build 没问题的话就执行 [quincy...~]$ sudo ln -s /app/mysql-5.6.13/lib/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.18 权限不够记得sudo一下 先在
基于封技术、基于时戳技术、基于有效性检查、MVCC 等技术是并发控制技术 mysql> create table z ( -> a int not null, -> b int null...unique key (b), -> unique key (d), -> unique key (c)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql...into z select 1,2,3,4; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 5,6,7,8; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql...into z select 9,10,11,12; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql
一、并发问题 多线程学习的时候，要面对的第一个复杂问题就是，并发模式下变量的访问，如果不理清楚内在流程和原因，经常会出现这样一个问题：线程处理后的变量值不是自己想要的，可能还会一脸懵的说：这不合逻辑吧？...1、成员变量访问 多个线程访问类的成员变量，可能会带来各种问题。...可输出的实际结果是： var=10;num=60 var=50;num=60 VarThread01A线程处理中进入休眠，休眠时num已经被线程VarThread01B进行一次加10的运算，这就是多线程并发访问导致的结果...二、同步控制 1、Synchronized关键字 使用方式：修饰方法，或者以控制同步块的形式，保证多个线程并发下，同一时刻只有一个线程进入方法中，或者同步代码块中，从而使线程安全的访问和处理变量。...使用volatile修饰成员变量，不能修饰方法，即标识该线程在访问这个变量时需要从共享内存中获取，对该变量的修改，也需要同步刷新到共享内存中，保证了变量对所有线程的可见性。
之前讲了mysql的连接, 但是排除了SSL的情况....cloud.tencent.com/developer/article/2243951max_packet_size4最大包大小character_set1字符集filler23填充字段测试本次就不光连接mysql..., 只是多了个支持SSL使用self.server #REAL SERVER 就是真实的mysql服务器self.host 监听地址self.port 监听端口self.cert 证书 使用的mysql...图片执行脚本python mysql_monitor.py图片注: TLS继承自SSL看下我们Print出来的流量S->C : 表示该数据包是真实服务器发往客户端的(实际上是我们转发的)C->S : 表示该数据包是客户端发往真实服务器的..._3306/mysqldata/server-cert.pem'self.key = '/data/mysql_3306/mysqldata/server-key.pem'def handler_msg
脱离业务场景的技术设计都是耍流氓总体架构图：图片前言：商品模块首要考虑的问题是商品详情页的访问流量，所以接下来主要考虑商品详情页的设计问题商品页面展示的数据很多，主要是商品的基本信息，比如名称颜色，商品介绍页...MongDB是面向文档的数据结构，很好的满足不同类型参数的数据结构，在Redis中可以使用哈希的数据结构缓存数据这好比，直接把一坨json数据存到了MySQL的text列中非常不方便，存到MongoDB...就方便很多，MongoDB支持按着属性查值，很好的满足了业务场景的需要，但是联表查询和事物就非常孱弱，不过没关系，配合存有商品基本信息的MySQL使用，返回给客户端，为了提高访问速度，用Redis的哈希结构作为缓存...代理静态页面，而哪些动态的商品参数数据，则通过Ajax从后台服务获取数据（前面提到的Redis作为缓存），很快就能获取到数据，这样就只有商品的个性化数据才需要从后台服务获取，减少了带宽和节省了资源总结：为了抗住流量...商品的具体参数可以通过前端页面Ajax从后台的数据库和MOngoDB获取值，为了提高响应速度，可以加上Redis作为前置屏障，缓存的策略使用Cache Aside的方式维护缓存，整体下来，只有少部分的流量会打到后台的服务器铺垫
看来curl多线程模拟并发还是有一定局限的。 另外还怀疑，可能会因为多线程延迟带来结果的大误差，对比数据发现。...curl-multiple-handlers/ 通常情况下 PHP 中的 cURL 是阻塞运行的，就是说创建一个 cURL 请求以后必须等它执行成功或者超时才会执行下一个请求，curl_multi_* 系列函数使并发访问成功可能...，平时我们用curl进行访问的时候，一般都是单个、顺序访问，假如有3个接口，每个接口耗时500毫秒那么我们三个接口就要花费1500毫秒了，这个问题太头疼了严重影响了页面访问速度，有没有可能并发访问来提高速度呢...今天就简单的说一下，利用curl并发来提高页面访问速度，希望大家多指导。1、老的curl访问方式以及耗时统计 耗时:0.614秒 2、curl并发访问方式以及耗时统计 <?
前言 RPC 服务中，每个服务的容量都是有限的，即资源有限，只能承受住给定的网络请求，所以，在设计 RPC 框架的时候，一定要考虑流量控制这个问题。...而 Java 中，实现流量控制有很多中方式，今天说 2 种。 Semaphore 实现流控 代码： ? 代码中，我们模拟了 100 个线程，每个线程无限调用 RPC。...这个小程序实现了每秒钟限制 100 个请求的 RPC 的流量控制。 ---- AtomicInteger 实现流控 代码： ?...如果直接使用 decrementAndGet 方法，则会使用 CAS，100 个线程并发使用 CAS ，将会导致定时任务的 CAS 操作不够及时。
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