大家好，我是黄啊码，今天我们来讲讲，如何解决php并发问题，小白和入门的朋友可以看看：
本文探讨innodb如何使用mvcc和各种锁机制，保障mysql的四层隔离等级的。
如果两个事务操作的是不同的数据， 即不存在数据依赖关系， 则它们可以安全地并行执行。但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据， 或者两个事务同时修改相同数据时， 就会出现并发问题。
MySQL 事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性、持久性，这四个特性简称 ACID 特性
对于软件开发人员来说，有时候我们需要面对瞬时海量的并发请求，例如阿里双十一等活动，当处理并发流程时需要我们通过各种机制保持数据一致性，其中，最有效的一种机制就是锁机制。而对于数据库管理人员来说，并发问题同样存在。并发问题的本质在于一条逻辑代码在机器层面可能需要几条指令来完成，也就是说这条逻辑代码可能在多个机器周期内完成，如果在顺时执行时这样执行是不会存在问题的，而在并发执行时就会出现数据不一致的情况。这种最小的逻辑指令对应到数据库中就是事务，事务包含原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、一致性（Consistency）和持久性（Durability）。而由于一个事务在机器层面可能需要几条指令完成，这也意味着它在并发时会出现如下问题：脏读、不可重复读和幻读，下面以MySQL为例详细介绍在什么情况下可能会出现上述问题。
解决并发问题，当然锁最靠谱，所以MySql也提了共享锁、排它锁等。但是一个并发性能良好的系统一旦加锁，不可避免的造成访问的串行化，影响并发性能。所以MySql提供了一种乐观锁的实现：MVCC（多版本并发控制），来解决读-写并发不加锁。
1. update t_table set a =1; // 数据库的增删改操作默认都会加排他锁
事务就是执行一组 SQL 语句。这些 SQL 语句就是一条绳上的蚂蚱，要么一起成功（Commit），要么一起失败（RollBack）。
对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中的相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致以下并发问题；
1. 对于同时运行的多个事务，当这些事务访问数据库中相同的数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就会导致各种并发问题
绍了关于ES嵌套索引的增删改，本篇就接着上篇主题继续深入聊一下，上篇的添加和更新操作，其实是不安全的，所有的数据库db系统都会存在并发问题像关系型数据库MySQL，Oracle，SQL Server默认采用的是悲观锁。 在ElasticSearch中采用的乐观锁，下面先熟悉下什么是乐观锁和悲观锁： 悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到
提到数据库，你多半会联想到事务，进而还可能想起曾经背得滚瓜乱熟的ACID，不知道你有没有想过这个问题，事务有原子性、隔离性、一致性和持久性四大特性，为什么偏偏给隔离性设置了级别？
REQUIRES图解---默认在原事务中执行,必须两次操作都没问题才可以不会滚直接提交
一直以来对数据库的事务隔离机制的理解总是停留在表面，其内容也是看一遍忘一边。这两天决定从原理上理解它，整理成自己的知识。查阅资料的过程中发现好多零碎的概念如果串起来足够写一本书，所以在这里给自己梳理一个脉络，具体的内容参考引文或在网上搜一下。由于平时接触最多的是MySQL，所以文章中某些部分是MySQL特有的特性，请读者注意。 数据库并发操作会引发的问题： 多个事务同时访问数据库时候，会发生下列5类问题，包括3类数据读问题（脏读，不可重复读，幻读），2类数据更新问题（第一类丢失更新，第二类丢失更新）： 脏读
事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。这四个特性简称为 ACID 特性。
事务由单独单元的一个或多个SQL语句组成，在这 个单元中，每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单 元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条SQL语句一 旦执行失败或产生错误，整个单元将会回滚。所有受到影 响的数据将返回到事物开始以前的状态；如果单元中的所 有SQL语句均执行成功，则事物被顺利执行。
在现代软件开发中，安全性始终是一个至关重要的考虑因素。本文将介绍一些编写安全的Go代码的最佳实践，以帮助开发人员构建更加安全、可靠的应用程序。
MySQL 的默认事物隔离级别是 RR (Repeatable Read) ，可重复读级别是能够解决脏读、不可重复读的这两个事物并发问题的，但是幻读的问题仍会存在，如果使用Serializable的隔离级别，对于高并发的业务来说是不实际的。那么 MySQL 是如何解决幻读这个棘手的问题呢？
MySQL是一个 客户端／服务器 架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每 个客户端与服务器连接上之后，就可以称为一个会话（ Session ）。每个客户端都可以在自己的会话中 向服务器发出请求语句，一个请求语句可能是某个事务的一部分，也就是对于服务器来说可能同时处理 多个事务。事务有 隔离性 的特性，理论上在某个事务 对某个数据进行访问 时，其他事务应该进行 排 队 ，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样对 性能影响太大 ，我们既想保持 事务的隔离性，又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时 性能尽量高些 ，那就看二者如何权衡取 舍了。
对MySQL数据库中的事务操作、存在的问题和相应的隔离级别等知识点进行整理，通过实例进行说明
共享锁，又被称为读锁，是由读取操作所创建的一种锁。在此期间，其他用户可以同时读取数据，但在数据上未释放所有共享锁之前，任何事务均无法对其进行修改（即获取数据的排他锁）。
由于用户同时访问线上的下订单接口，导致在扣减库存时出现了异常，这是一个很典型的并发问题，本篇文章为解决并发问题而生，采用的技术为Redis锁机制+多线程的阻塞唤醒方法。
首先环境是：Spring Boot 2.1.0 + data-jpa + mysql + lombok
当事务方法被另一个事务方法调用时，必须指定事务应该如何传播。（一个方法运行在了一个开启事务的方法中时，当前方法是使用原来的事务还是开启一个新的事务）例如：方法可能继续在现有事务中运行，也可能开启一个新事务，并在自己的事务中运行。事务的传播行为可以由传播属性指定，Spring 定义了 7 种传播行为。
在Java企业级应用开发中，数据库事务的隔离级别和事务失效是保证数据一致性和完整性的关键。本文将深入探讨MySQL数据库在Java程序中的事务隔离级别问题以及可能导致事务失效的各种场景，并通过示例代码展示如何在实际开发中处理这些问题。
MySQL 服务器性能受制于整个系统最薄弱的环节，承载它的操作系统和硬件往往是限制因素。磁盘大小、可用内存和 CPU 资源、网络，以及所有连接它们的组件，都会限制系统的最终容量。
这个是面试必问了吧….虽然目前在实际工作种我基本上还没有过实际的应用,但是在学习MySQL的时候还是专门进行一些学习,这里做一点记录.
昨天写了乐观锁《使用MySQL乐观锁解决电商扣库存并发问题》，有人提出想看悲观锁，所以今天我们就说一说如何抗悲观锁解决并发问题：
事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方 式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来； 要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。
1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！
增删改查是大部分框架的功能，如果有两个并发请求修改同一个数据怎么办？或者插入本来应该是唯一却重复的数据怎么办？或者插入和修改有其他辅助动作比如保存到另外的表比如校订审计日志。
MySQL锁系列文章已经鸽了挺久了，最近赶紧挤了挤时间，和大家聊一聊MySQL的锁。
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标，既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全，为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现，MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题，本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。
如果在第一条SQL语句执行成功后，在执行第二条SQL语句之前，程序被中断了（可能是抛出了某个异常，也可能是其他什么原因），那么李四的账户没有加上100元，而张三却减去了100元。这肯定是不行的！
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言等等。
事务是一组不可分组的操作集合，这些操作要么都成功执行，要么都取消执行。最典型的需要事务的场景是银行账户间的转账：假如 A 账户要给 B 账户转账 100 元，那么 A 账户要扣减 100 元，B 账户要增加 100 元，这两个账户的数据变更都成功才可算作转账成功。
在开始文章之前，我先把我今天一天做的工作大概罗列一下，看看这一天的时间都怎么被这些任务瓜分了:
现在主流的数据库系统的故障恢复逻辑都是基于经典的ARIES协议，也就是基于undo日志+redo日志的来进行故障恢复。redo日志是物理日志，一般采用WAL(Write-Ahead-Logging)机制，所以也称redo日志为wal日志，redo日志记录了所有数据的变更，undo日志是逻辑日志，记录了所有操作的前镜像，方便异常时进行回滚。用户在提交事务时，只要确保写redo日志成功即可，并不需要对应的数据页也实时落盘，这套机制的基本思想是利用空间换时间，用户事务的更新实际上在数据页和redo日志中记录了两份，传统的数据库存储引擎都是基于B+Tree来组织数据页，因此刷数据页是离散小块IO，而写redo是顺序IO，对磁盘介质更友好，而且OLTP场景下，业务对RT(ResponseTime)也比较敏感，所以这套机制非常流行。
20岁的男生穷困潦倒，20岁的女生风华正茂，没有人会一直风华正茂，也没有人会一直穷困潦倒…
MVCC（Mutil Version Concurrency Control）多版本并发控制，是一种并发控制的方法（而非具体实现），一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问。
数据库事务是访问可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部失败。提起事务，大家都知道ACID属性，这些特性在前边的文章里都有详细的讲解，感兴趣的可以通过历史文章查看。在Java中有并发编程，可以多线程并发执行，并发可以提高程序执行的效率，也会带来线程安全的。数据库事务和多线程一样，为了提高数据库处理事务的吞吐量，数据库也支持并发事务，在并发处理数据的过程中，也存在着安全问题。
为每一行数据添加锁，加锁慢，容易出现死锁竞争，因为锁的每一行数据，锁的力度小，所以并发高，Innodb支持行级锁，行级锁是支持事务的。
一个或一组sql语句组成的一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。每条sql语句都是相互依赖的 整个单元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条sql语句执行失败或者产生错误，则整个单元将会回滚。所有收到影响 的数据将会返回到事务开始以前的状态。如果单元内所有语句均正常执行，则事务被成功执行
在现代关系型数据库中，事务机制是非常重要的，假如在多个事务并发操作数据库时，如果没有有效的机制进行避免就会导致出现脏读，不可重复读，幻读。
在InnoDB中，锁可以分为两种级别，一种是共享锁（S锁），另一种是排他锁（X锁）。
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