上篇咱们介绍了MySQL的基本情况和建库建表语句,当然必不可少的增删改查中的增删改也一并介绍了一下,此处再次强调语句,删库需谨慎,三思而后行。
表的约束,实质上就是用数据类型去约束字段,但是数据类型的约束手法很单一,比如,我们在设置身份证号这个字段,数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型,不能是浮点型也不能是日期时间类型,但是这样还不够,身份证号需要有唯一性,是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束,以便更好的保证数据的合法性。
在数据库中,对无索引的表进行查询或者有索引但是MySQL查询优化器不选择使用索引而进行的查询被称为全表扫描。如何判断当前某个
vhr面向的群体范围并不大,并非属于互联网应用,所以市面上鼓吹的高并发,高性能对于这个项目来说并不适用。
同时查询多张表获取到需要的数据 比如:我们想查询到开发部有多少人,需要将部门表和员工表同时进行查询
select * from product where pname like "小_";
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
实际上上篇已讲到如何启动MySQL。两种方法: 一是用winmysqladmin,如果机器启动时已自动运行,则可直接进入下一步操作。 二是在DOS方式下运行
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
官方定义:索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。划重点:数据结构。在数据之外,数据库系统还维护了一套满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这种数据结构就是索引,可以简单的理解为”排好序的快速查找数据结构”。索引本身也很大,不可能全部存储在内存,通常以索引文件的形式存储在磁盘中。
每页显示pageSize条记录: 第pageNo页:(pageNo - 1) * pageSize, pageSize
为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑:
在数据库中对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
SQL语句编写完毕之后,就可以在MySQL的命令行中执行SQL,然后也可以通过 desc 指令查询表结构信息:
索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过索引,可以让数据库不必全表扫描,直接快速访问到符合条件的记录,大大加快了查询速度。
CREATE USER name IDENTIFIED BY ‘cjhl_xzf’;
连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。 在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,然后通过连接进行查询。
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1.下载zip安装包,解压,重命名为mysql,移动到你想要的地方2.配置环境变量把bin目录加到path变量中去...
alter table user_msg change user_nickname user_newname varchar(30) comment “用户昵称”;
Java 中创建对象: Student s = new Student(1, “张三”) 存在内存中 学习了 Java IO 流:把数据保存到文件中。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。 表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大,花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要看所有数据。大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。
– 查询姓名中包含德的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%’;
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
1)什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。 2)SQL的作用
创建tb_user表,这里的id一定要点上主键以及标识,钥匙代表主键,标识代表自增。
数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确性(Accuracy)和可靠性(Reliability)。它是防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。
不允许出现相同的值,且不能为NULL值,一个表只能有一个primary_key索引。
设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率。设计MySql索引的时候有一下几点注意:
在这一章节,我们主要介绍两个部分,数据库相关概念及MySQL数据库的介绍、下载、安装、启动及连接。
查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据。下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据。 SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中找符合条件的数据记录,where后面跟的是你的查询条件 GROUP BY field(字段) #分组 HAVING 筛选 #过滤,过滤之后执行select后面的字段筛选,就是说我要确定一下需要哪个字段的数据,你查询的字段数据进行去重,然后在进行下面的操作 ORDER BY field(字段) #将结果按照后面的字段进行排序 LIMIT 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数,就是说我要过滤或者说限制查询出来的数据记录的条数关于上面这些内容,我们在下面一个一个的来详细解释
DQL 英文全称是 Data Query Language( 数据查询语言 ) ,数据查询语言,用来查询数据库中表的记
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
mysqld负责监听客户端的连接请求,处理SQL查询,管理数据库文件,以及与数据库相关的其他任务。
Comparison among different ways of storing data:
索引的优点 索引的缺点 建索引的几大原则 索引的优点 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能 索引的缺点 创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之
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注意:null 值不参与聚合函数运算(如果你查询address 出现结果为5)
存储数据的仓库. 其本质是一个文件系统,数据库按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
掌握Java语言、GUI图形用户界面设计、JDBC数据库连接等技术,开发出简易的员工信息管理系统。
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