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Mysql常用的建立索引规则

建立索引的规则建立索引常用的规则如下：表的主键、外键必须有索引；数据量超过300的表应该有索引；经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；经常出现在Where子句中的字段，非凡是大表的字段...，应该建立索引；索引应该建在选择性高的字段上（枚举型字段不建索引）；索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：正确选择复合索引中的主列字段...；假如既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引；频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引；删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；以上是一些普遍的建立索引时的判定依据...一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。

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MySQL索引规则

索引（Index）是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构。但是索引的规则有哪些呢？...索引一定要命名规范，哪个库哪个表哪几个字段哪种类型索引选择唯一性索引——唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引为常作为查询条件的字段建立索引...尽量使用数据量少的索引，大字段尽量不要使用索引，如果使用用MD5值如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响尽量使用前缀来索引-如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引删除不再使用或者很少使用的索引...最左前缀匹配原则尽量选择区分度高的列作为索引区分度的公式是表示字段不重复的比例索引列不能参与计算，保持列“干净”：带函数的查询不参与索引尽量的扩展索引，不要新建索引尽量索引覆盖，不要回表操作...如果是多个索引，指定索引提高查询效率索引固然可以提高查询效率的，但是也有自己的局限性，数据搜索还是适合用ElasticSearch，但是mysql要做持久化，同步ES两种方法：一种是ES的java

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Mysql合理建立索引,索引优化

什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。索引就相当于字典前的目录，如果这个目录划分规划更好，那么我们找到想要的数据就会更方便，也就提高了查询的效率。...建立索引的场景索引不是越多越好，因为每次更新、插入数据，就需要对索引文件进行变动，会减低该类型操作的执行效率。如果建立索引的字段太多，影响就会很大。所以我们只在合理的字段上建立索引。...123456 否则发生类型转换，索引失效，其他类型的字段比如日期等也同理当使用的条件语句，预计结果数量超过全表数据的一定比例时，会转为全表扫描（mysql一般是30%左右）这就是为什么在建立索引的时候要选择维度...组合索引时使用的条件语句。上面举例的一些场景都是比较容易理解的。组合索引还没涉及，往下继续介绍。 mysql中，多个索引同时使用？

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mysql建立联合索引_mysql之联合索引

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 mysql之联合索引测试：前期准备：建立联合索引？...，则该索引仅出现在key列表中 rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数 Extra： 1、Using filesort ： mysql对数据使用一个外部的索引排序...也就是说mysql无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序” 2、Using temporary：使用临时表保存中间结果，也就是说mysql在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 和...当type出现ref或者index时，表示走的是索引，index是标准不重复的索引，ref表示虽然使用了索引，但是索引列中有重复的值，但是就算有权重复值，也只是在重复值的范围内小范围扫描，不造成重大的性能影响...测试语句是否使用了索引：网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。

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MySQL索引的建立方式

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。...打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。...拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。索引分单列索引和组合索引。...上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。...因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 ---- 普通索引创建索引这是最基本的索引，它没有任何限制。

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mysql联合索引的使用规则

1’),(‘2′,’2′,’2′,’2′,’2’) 使用MySql Explain开始分析题目结果： A选项：结果可以看出，c1,c2,c3,c4均使用到了该索引，而我们对A结果稍作更改：将c2...下面2图我们对比下索引最左原则：上图结果显示直接使用c3是全表查询，无法使用该索引的，所以c3字段使用索引的前提是c1，c2两字段均使用了索引。即是索引的最左原则（左前缀原则）。...B选项： key_len长度说明c1，c2字段用到了该索引，Extra显示并没有使用临时表进行排序，说明排序是使用了索引的，但并没有计算在key_len值中，也没有起到连接c4的作用，说明索引到c3这里是断掉的...c1,c2,c3,c4….cN）的联合索引，where 条件按照索引建立的字段顺序来使用（不代表and条件必须按照顺序来写），如果中间某列没有条件，或使用like会导致后面的列不能使用索引。...索引也能用于分组和排序，分组要先排序，在计算平均值等等。所以在分组和排序中，如果字段顺序可以按照索引的字段顺序，即可利用索引的有序特性。

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mysql 建前缀索引_MySQL_前缀索引_建立

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...city order by cnt desc limit 10; 1.select count(distinct city)/count(*) from sakila.city_demo; *完整列的选择性...sakila.city_demo; *前缀输出越贴近 1 输出，性能越高 3. alter table sakilal.city_demo add key (city(7)); 使用场景： 16进制唯一ID使用前缀索引

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MySQL索引使用规则总结

如何加快查询，最直接有效的办法就是增加索引，在不使用索引的情况下试图采用其他方式加快查询就是在浪费时间。本文先介绍下MySQL索引的基本数据结构，再对索引的基本规则做下总结。...索引的必要性通过索引查找的整体思路是避免遍历查找，而是通过已经建立好的索引结构找到目标数据，或确认目标数据不存在，从而完成查询。...2.建立的索引列需要有较好区分度。如果数据列的独一无二的值越多，区分度越高，索引效果越好。...InnoDB存储引擎短小的主Key有助于减少辅助索引的体积； 4.为字符串的前缀设置索引。例如某列char(100)，但大多数前10或20已经有足够的区分度就没必要为整个字符串列建立索引。...创建了N个列的符合索引，实际上创建了MySQL能够使用的n个索引。例如某表的复合索引 index(国家，省份，城市)。

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【说站】mysql索引建立的原则

mysql索引建立的原则 1、尽量选择区分度高的列来建立索引。 2、频繁查询列适合建立索引。 3、遇到联合索引时，想想最左边的匹配原则。...4、like模糊查询时，%在前面时才会使用索引，另外两种情况都会使索引失效。...实例 select * from USER us where name l like ‘公众号程序员fly%’ //name上有索引的话会使用到name上的索引 select * from USER us...fly%’ //name上有索引的话索引会失效转为全表扫描以上就是mysql索引建立的原则，希望对大家有所帮助。...更多mysql学习指路：Mysql 收藏 | 0点赞 | 0打赏

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MySQL建立索引的优点和缺点

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。建立索引的优缺点: 为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。...第二、索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。...第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。什么样的字段适合创建索引: 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。...建立索引，一般按照select的where条件来建立，比如： select的条件是where f1 and f2，那么如果我们在字段f1或字段f2上简历索引是没有用的，只有在字段f1和f2上同时建立索引才有用等...(普通索引) mysql> alter table table_name add index index_name ( `column` ) 5.多列索引 (聚簇索引) mysql

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Mysql高级4-索引的使用规则

十、前缀索引　　当字段类型为字符串（varchar,text等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘IO,影响查询效率，此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引...18位字符来和全部数据比值也为1，即说明trade_no数据的前18位也都是不重复，那么我在建立索引的时候只使用前18位就可以，这样就比使用整个trader_no字段，每个数据节省2个字符的空间。...十一、单列索引与联合索引　　单列索引：即一个索引包含单个列　　联合索引：即一个索引包含了多个列　　在业务场景下，如果存在多个查询条件，考虑针对查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引...，而不会进行回表二次查询十二、索引的设计原则针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引针对于常作为查询条件(where)、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引尽量选择区分度高的列作为索引...，尽量建立唯一索引，区分度高，使用索引的效率越高如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对字段的特点，建立前缀索引尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省储存空间

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【说站】mysql有哪些建立索引的方法

mysql有哪些建立索引的方法 1、最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。...2、=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3、尽量选择区分度高的列作为索引,...所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 以上就是mysql建立索引的方法，大家学会后也试着建立索引吧。...更多mysql学习指路：MySQL 推荐操作系统：windows7系统、mysql5.8、DELL G3电脑

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⑩② 【MySQL索引】详解MySQL`索引`：结构、分类、性能分析、设计及使用规则。

⚪filtered：表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，filtered的值越大越好。 6. 索引的使用规则最左前缀法则：如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。...即or连接的条件都需建立索引才能使得索引生效。数据分布影响：如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。...此时可以只将字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...索引设计原则 1.针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引。 2.针对于常作为查询条件(where)、排序(order by)、分组(group by)操作的字段建立索引。...3.尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。 4.如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。

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在MySQL中建立自己的哈希索引（书摘备查）

在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。...通常会按照下面的方式来查找URL表： select id from url where url='http://www.mysql.com'; 但是，如果移除url列上的索引并给表添加一个被索引的...//www.mysql.com'); 这种方式很不错，因为MysSQL查询优化器注意到url_crc列上有很小的、选择性很高的索引，并且它会使用里面的值进行索引查找。...://www.mysql.com'); 哈希碰撞几率的增长比想象的要快。

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MySQL 字符集、校对规则及索引

字符集指的是一种从二进制编码到某类字符符号的映射。校对规则则是指某种字符集下的排序规则。在 MySQL 中，每一种字符集都会对应一系列的校对规则。...MySQL 采用的是类似继承的方式来指定字符集的默认值，每个数据库以及每张数据表都有自己的默认值，他们逐层继承。...比如：某个库中所有表的默认字符集，将是该数据库所指定的字符集（这些表在没有指定字符集的情况下，才会采用默认字符集） PS：整理自《Java 工程师修炼之道》 MySQL 索引使用的数据结构主要有 BTree...MySQL 的 BTree 索引使用的是 B 树中的 B+Tree，但在两种主要的存储引擎里，它们的实现方式是不同的。 MyISAM: B+Tree 叶节点的 data 域，存放的是数据记录的地址。...而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的 data 域，存储的是相应记录主键的值，而不是地址，这也是和 MyISAM 不同的地方。

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MySQL排序规则导致无法命中索引问题

为每条记录检查范围（索引映射：N）（JSON 属性:message） MySQL 没有找到好的索引可以使用，但发现在知道前面表的列值后，可能会使用某些索引。...对于前面表中的每个行组合，MySQL 检查是否可以使用范围或索引合并访问方法来检索行。这不是很快，但比执行完全没有索引的连接要快。...原因在SQL的关联条件中，关联字段类型相同，并不是隐式类型转换问题导致无法命中索引，那么我们开始排查两表的字符集、排序规则是否一致。...user表设计： vehicle表设计：两表字符集均为utf8mb4，不会出现因字符集不同导致隐式转换的问题，那么对比排序规则发现两表的排序规则是不同的，排序规则不一致时，MySQL同样会进行强制类型转换...知识扩展 MySQL隐式转换导致无法命重索引的情况： If one or both arguments are NULL, the result of the comparison is NULL,

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浅谈索引的优缺点和建立索引的原则

索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。...建索引的几大原则 1.最左前缀匹配原则，非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and...d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。...=和in可以乱序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3.尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是...不应该建立索引的情况对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。

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用sql创建索引_sqlserver索引的建立与使用

CREATE INDEX 语法在表上创建一个简单的索引。...允许使用重复的值： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 注释：“column_name” 规定需要索引的列。...2.创建唯一索引 SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。...”，在 Person 表的 LastName 列： CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName); 4.索引添加约束如果您希望以降序索引某个列中的值，您可以在列名称之后添加保留字...DESC： CREATE INDEX PersonIndex ON Person (LastName DESC); 5.组合索引假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开

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千万级MySQL数据库建立索引，提高性能的秘诀

索引优化建议在经常作查询选择的字段、经常作表连接的字段以及经常出现在order by、group by、distinct 后面的字段中建立索引。...，具体包括：拆分后业务清晰，拆分规则明确、系统之间整合或扩展容易、数据维护简单。...存储空间：MyISAM可被压缩，占据的存储空间较小，支持静态表、动态表、压缩表三种不同的存储格式。InnoDB需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。...AUTO_INCREMENT：在MyISAM中，可以和其他字段一起建立联合索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，它可以根据前面几列进行排序后递增。...千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

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利用Lucene的IndexWriter建立索引(详解)

利用Lucene的IndexWriter建立索引(详解) /* * 建立索引，然后把建立后的文档添加到索引中去 * 提示先使用Document和Field把Field加入到Document中去， ...* 接着把Document建立成为一个索引 * */ package comThree; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer...org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; public class BookIndex{ //创建索引的目录...------------->>>>>"); try{ System.out.println("开始创建索引-------------------->>>>"); //创建索引实例 IndexWriter...writer.close(); System.out.println("完成索引的创建并且存储完毕，索引的存放位置在：" + INDEX_PATH); }catch(IOException e){ e.printStackTrace

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