mysql中的6个列属性：null，default，comment，primary key，unique key，auto_increment
在 MySQL 中，DATABASE 和 SCHEMA 在语法上是等效的，它们都用于创建数据库。在其他 RDBMS（如 Oracle 和 SQL Server）
mysql安装教程见博客：MySQL 7.7.25 图文安装教程（Win10） 本篇博客以学生表、课程表以及学生-课程表为例，讲解mysql常用的建表语句。
Greenplum（以下简称GP）是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致，而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异，让MySQL用户能够快速上手GP。
Mysql增删改查sql语句练习 关于数据库的一些操作： 进入mysql 命令行: mysql -uroot –p 查看所有数据库: show databases; 创建数据库： create database wg charset utf8; 删除数据库： drop database wg; 选择数据库： use databases; 查看所有表： show tables; 查看创建数据库的语句：show create database databasename; 查看创建表的语句：show create table tablename; 查看表结构：desc tablename; 增： mysql> use wg； mysql> create table students( id int auto_increment primary key,name varchar(10) not null,sex varchar(12),address varchar(50),phone int not null unique); #自增长 auto_increment #非空 not null #默认值 default ‘xx’ #唯一 unique #指定字符集 charset #主键 primary key mysql> create table scores(id int auto_increment primary key,s_id int not null,grade float not null); 数据： mysql> insert into student (id,name,sex,phone) values(122,’wg’,’男’,’110’); mysql> insert into students values(111,’wg’,’121’,’dd’) ; 删： mysql> drop table tablename; mysql> truncate tablename; 快速删除表数据，自增长id从头在来，快速，从磁盘直接删除，不可恢复 mysql> delete from student; 删除整个表的数据，自增长继续 改： mysql> alter table oldtable rename newtable; 改表名 mysql> alter table scores modify s_id varchar(20);
1主配置文件Hibernate.cfg.xml主配置文件中主要配置：数据库连接信息、其他参数、映射信息！常用配置查看源码：hibernate-distribution-3.6.0.Final
之前的文章中写了一个小问题，当我们使用自增长的方式限定了一个自增长字段id以后，如果删除id=7的一条记录，再重新插入新纪录的时候，这个新纪录的id值会是多少？
（1）查看选中的数据库中所有的表（因为此时是我刚新建的表，所以是空的（empty））
MySQL约束 <1> 概念 是一种限制，它是对表的行和列的数据做出约束，确保表中数据的完整性和唯一性。 <2> 使用场景 创建表的时候，添加约束 <3> 分类 default: 默认约束, 域完整性 not null: 非空约束，域完整性 unique: 唯一约束，实体完整性 primary key: 主键约束，实体完整性 foreign key: 外键约束，参照完整性 check: 检查约束（MySQL不支持），域完整性 auto_increment: 自增长约束 unsigned: 无符号约束 zer
原始的jdbc操作， Connection/Statement/ResultSet
表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！
在网上看见关于一首歌的评论，共勉：十年前，你周围的人会根据你父母对待你。十年后，你周围的人会根据你对待你的父母和你的孩子！没有不弯的路，没有不谢的花。通往成功的路不会平坦宽阔，实现自已的梦想不会一帆风顺，人生不如意十有八九，但这些都是暂时的。花开花落，潮起潮落，一切都会有终结的！
求结果：select "1"？ 查找包含"objs"的表？查找包含"o"的数据库？ 求今天距离2002年有多少年，多少天？ 请用一句SQL获取最后更新的事务号（ID） 有如下两个表： ①请查
选择Database—>Edit Current DBMS 选择Scripts－》Objects－》Reference－》ConstName 可以发现右侧的Value为： FK_%.U8:CHILD%_%.U9:REFR%_%.U8:PARENT% 可见，该命名方法是：'FK_'+8位子表名+9位Reference名+8位父表名，你可以根据这中模式自定义为： FK_%.U7:CHILD%_RELATIONS_%.U7:PARENT%， 可以使FK名称变为FK_TABLE_2_RELATIONS_TABLE_1 掌握这种方法后就可以按照自己的想法修改了 生成建库脚本SQL文件中的表头注释很讨厌，可以在 Databse -> Generate Database (Ctrl+G)窗口中，选择Options卡片，去掉Usage的Title钩选项即可。 添加外键 Model -> References新建一条外键后，双击进入外键属性，在“Joins”卡片中可以选择子表的外键字段
#基于PhalApi的DB集群拓展 V0.1bate ##前言## 先在这里感谢phalapi框架创始人@dogstar,为我们提供了这样一个优秀的开源框架. 编写本次拓展出于的目的是解决大量数据写入
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primary key， auto_increment，unique key 1、空属性 两个值：null（默认的）和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
文章目录 1. Hibernate的基本配置 1.1. 核心配置文件(hibernate.cfg.xml) 1.1.1. 必须的配置(配置数据库信息) 1.1.2. 可选的配置 1.1.3. 实例 1.2. 映射关系文件 1.2.1. 作用 1.2.2. 缺点 1.2.3. 创建 1.2.4. 属性 1.2.5. 实例 1.2.6. 注意 1.3. SQL方言 1.3.1. 常用的方言(Mysql,Oracle) 1.4. 主键生成方式 1.4.1. 如何使用 1.4.2. 分类 1.4.3. 常见的分
表的约束，实质上就是用数据类型去约束字段，但是数据类型的约束手法很单一，比如，我们在设置身份证号这个字段，数据类型唯一起的约束是它属于char类型或者varchar类型，不能是浮点型也不能是日期时间类型，但是这样还不够，身份证号需要有唯一性，是每个合法公民的唯一标识。因此需要额外增加一些手段去进行约束，以便更好的保证数据的合法性。
comment是专门用来给开发人员进行维护的注释说明 基本语法： ** comment’字段描述’**
进行python与mysql的交互需要安装pymysql库，安装也很简单，常规的pip install pymysql就可以了。
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
unique、 primary key、not null、default相对简单，本篇文章不做记录。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN， START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
Mycat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的的Server，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生（Native）协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里；
在开发过程中我们不管是用来测试性能还是在生产环境中页面展示好看一点, 又或者学习验证某一知识点经常需要一些测试数据, 这个时候如果手敲的话, 十行二十行还好, 多了就很死亡了, 接下来介绍两种常用的MySQL测试数据批量生成方式
MySQL数据库通过约束(constraints)防止无效的数据进入到数据库中，以保护数据的实体完整性。 MySQL中主要有六种约束，分别是：主键约束（primary key），非空约束（not null），自增长约束(auto_increment)，默认约束(default) ，零填充约束（zerofill），唯一性约束(unique)。
#前言：我们说过，库相当于一个文件夹，表相当于文件夹里的一个个文件，表里面的一条记录相当于一行内容，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
我们在设计表结构的时候，经常会对某一列设置自增长的值，它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值，自增长的属性经常被设置在主键列上，原因是主键必须具有唯一性，而自动增长可以避免重复，二者结合恰到好处。除此之外，自增长的属性还可以避免在数据插入的时候，出现大量的数据页分裂操作，关于这一点，后面说到索引的时候，会着重介绍，现在我们只需要知道，主键一般设置成自增长的即可。
-- 语法:alter table 表名 add 列名 类型(长度)[约束];
SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言，也是一种高级的非过程化编程语言。SQL语句可用于增删查改数据以及管理关系型数据库，并不局限于数据查询。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email，要求是唯一的。表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据，反过来，站在mysql的视角，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的。约束的最终目标：保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多，这里主要介绍如下几个： null/not null,default, comment, zerofill，primarykey，auto_increment，unique key 。
数据库表的操作主要包括修改表名、查看表结构、添加字段、删除字段、修改字段类型、修改字段名、给表设置主键、设置自增长字段、删除表、清空表。下面会一一举例。
MySQL 的主键和 Oracle 差不多，都是对应一个唯一索引并且索引列是非空的。
真正约束字段的是数据类型，但是数据类型约束很单一，需要有一些额外的约束，更好的保证数据的合法性，从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束，就是避免犯一些低级错误，比如类似于语法错误，编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
约束用于确保数据库的数据满足特定的商业规则。在mysql中，约束包括: not null、unique,primary key,foreign key,和check五种。
一个顾客可以使用顾客编号列，而订单可以使用订单ID，雇员可以使用雇员ID 或 雇员社会保险号。
其中，主键列指定了 PRIMARY KEY 约束，强制该列的值在表中唯一，并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字，表示该列的值会自动递增生成。
今天做测试遇到一个问题，在服务往DB插入数据时，出现插入失败，发现报1467的错误。 将日志打印的插入SQL到命令行直接执行，同样提示1467错误，并有了更详细的说明：
在软件开发过程中，我们经常要把程序内存中的数据存放到磁盘（或数据库），或者把磁盘（或数据库）的数据加载到内存。这种把程序数据在“瞬时状态”和“持久状态”间转换的过程我们称之为“持久化”。
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型，分别有： 共享锁（S）和排他锁（X） 意向锁（IS和IX） 自增长锁（AUTO-INC Locks） 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁：共享锁（S）和排他锁（X） 共享锁：允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁，事务 T2 对记录 r 加锁请求：若想要加 S 锁，能马上获得；若想要获得 X 锁，则请求会阻塞。 排他锁：允许持有该锁
记录r进行上X锁，先对数据库A、表、页上加意向锁IX，才能对记录r上X锁。
技术：Java/Hibernate/Hibernate Annotation/Spring 数据库：Oracle 10g
在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用做一梳理： 在mysql运维操作中会经常使用到alter这个修改表的命令，alter tables允许修改一个现有表的结构，比如增加或删除列、创造或消去索引、改变现有列的类型、或重新命名列或表本身，也能改变表的注释和表的类型。 下面就针对alter修改命令的使用
ORM框架不是一个新话题，它已经伴随我们很多年了。它提供了概念性的、易于理解的数据模型，将数据库中的表和内存中的对象建立了很好的映射关系。在Java中常用的ORM框架主要有两个：Hibernate和iBatis。本篇文章主要介绍Hibernate的使用方法，后续会出介绍iBatis的文章。
字段属性：null/not null,primary key,auto_increment,unique key,comment,default
约束条件：限制表中的数据，保证添加到数据表中的数据准确和可靠性！凡是不符合约束的数据，插入时就会失败！ 约束条件在创建表时可以使用， 也可以修改表的时候添加约束条件
我们接着上一个文档继续做！由于还要用到上面装的mysql数据库，在这个进行一些配置
1. 安装mysql服务器的时候，我们将用户身份切换为root，安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务，初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习，快速上手基本的sql语句编写之后，我们在后期学习用户管理时，可以自己手动新建普通用户，给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
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