应用场景： 银行取钱，从ATM机取钱，分为以下几个步骤 1 登陆ATM机，输入密码； 2 连接数据库，验证密码； 3 验证成功，获得用户信息，比如存款余额等； 4 用户输入需要取款的金额，按下确认键； 5 从后台数据库中减掉用户账户上的对应金额； 6 ATM吐出钱； 7 用户把钱拿走。 对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地 来说，就是取钱这7步要么都完成，要么就啥也不做，在数据库中就是这个道理。
对于上面的取钱这个事情，如果有一步出现错误的话，那么就会取消整个取钱的动作，但是如果在第5步，系统后台已经把钱减了，但是ATM机没有取出来，那么就应用到mysql中的事务。简单地
在我们开始之前，我们再次回到The Clean Architecture的这个概述图上来。上篇文章笔者论述了The Clean Architecture整洁架构的基本理念，分层及黄金法则。
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摘要 面向对象设计（OOD）有助于我们开发出高性能、易扩展以及易复用的程序。其中，OOD有一个重要的思想那就是依赖倒置原则（DIP），并由此引申出IoC、DI以及Ioc容器等概念。通过本文我们将一起学习这些概念，并理清他们之间微妙的关系。 ---- 目录 前言 依赖倒置原则（DIP) 控制反转（IoC） 依赖注入（DI） IoC容器 总结 ---- 前言 对于大部分小菜来说，当听到大牛们高谈DIP、IoC、DI以及IoC容器等名词时，有没有瞬间石化的感觉？其实，这些“高大上”的名词，理解起来也并不是那么的难
故事的开头总是这样，适逢其会、猝不及防。今天我哼着“也是黄昏的沙滩上，有着脚印两对半......”在海边散步，迎面走来了一位身穿黄金甲的男子，来海边还穿这么花哨，真是个傻X。定睛一看，这不是嘉文吗？
与关系型数据库相比，MongoDB的优点： ①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度： 举例来说，在 传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例如通过ATM查看账户信息的 时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延迟。他们需要的是一个“大约” 的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积
OLTP（在线事务处理）支持在 ATM 和在线银行、收银机和电子商务以及我们每天与之交互的许多其他服务背后进行快速、准确的数据处理。 什么是 OLTP？ OLTP 或在线事务处理允许大量人员（通常通过 Internet）实时执行大量数据库事务。 数据库事务是对数据库中数据的更改、插入、删除或查询。OLTP 系统（以及它们支持的数据库交易）推动了我们每天进行的许多金融交易，包括网上银行和 ATM 交易、电子商务和店内购物，以及酒店和航空公司预订等等。在每种情况下，数据库交易也保留为相应金融交易的记录。OLT
Java小玩意：模拟ATM 一、写在前面 本来是其他班的作业，原本是用来练习集合存储对象，正好最近学了JDBC，缺个小玩意练习，这不缺啥来啥吗，然后就写了这个小屎山😅 纯手写，欢迎指正。 二、功能介绍 注册&登录 存取款 查询 转账 修改信息 📷 三、基本逻辑 登录：获取输入的ID，到数据库中查询此ID的用户信息，查询成功则创建此用户对象，否则提示错误 注册：用户需要输入用户名，性别，登录密码等信息，然后自动生成ID，然后将用户信息存储到数据库中 存取款：用户输入需要存取的金额，在此对象对应的“余额”属性
一、执行摘要 近年，依托云计算、大数据、人工智能、区块链等先进的计算机技术的发展，金融服务也趋于多样化、便利化、智能化。金融科技的出现频率正在高速增长，伴随其技术变革与创新加速，至今已经步入金融科技3.0 时代。但随着金融科技日渐成为金融产品的重要支撑手段，攻击者也在不断丰富其攻击目标和攻击手段，以图提升自身的攻击变现能力。金融科技安全从业者在传统的以脆弱点和检测点为核心的防护方案之外，更应从获利点出发，逆向分析，进而组织自身的防护体系。金融科技安全现状和安全趋势值得关注： l 金融业务大幅云化，金融行业约
了解事务之前，先来看看数据库为什么需要有事务，假设没有事务会有什么影响？假设我们有一个银行账户系统，表结构如下：
好了话不多说,上列子,解释都在注释里.有看不懂的可以留言大家一起交流哦. 文件链接(Python文件和数据库文件):
举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的较精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“较精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。 但某些情况下MongoDB会锁住数据库。如果此时正有数百个请求，则它们会堆积起来，造成许多问题。我们使用了下面的优化方式来避免锁定： 每次更新前，我们会先查询记录。查询操作会将对象放入内存，于是更新则会尽可能的迅速。在主/从部署方案中，从节点可以使用“-pretouch”参数运行，这也可以得到相同的效果。
OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统，例如 ATM。OLAP 是一个在线系统，可以报告财务报告、预测等多维分析查询。 OLTP 和 OLAP 的区别 OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统，例如 ATM。OLAP 是一个在线系统，可以报告财务报告、预测等多维分析查询。 OLT
对于大部分程序员来说，他们的任务就是把现实世界的业务场景映射到数据库世界。比如银行为了存储人们的账户信息会建立一个account表：
大家好，非常高兴来参加技术大会。我有一种重入江湖，回到江湖之中的感觉。当然了我刚才也听了前面大家的交流，我也是觉得特别的感触。
18 Dec,2017 声明：本文由长城网际编译，转载请注明“转自长城网际”，并上微信号CECGW-weixin和二维码。 ※ 看！你比别人先知道这么多！ Ⅰ 1900万加利福尼亚州选民的记录被删除 Ⅱ 俄罗斯管道巨头Transneft感染Monero加密货币矿工 Ⅲ 朝鲜黑客大量窃取比特币 Ⅳ 恶意软件大规模劫持服务器挖矿 Ⅴ 巴西银行遭遇ATM攻击 详情请见下文 1 1900万加利福尼亚州选民的记录被删除 【信 源】Securityaffairs 📷 存储在不安全MongoDB数据库中的1900
小故事 在开始讲这篇文章之前，我们来说一个小故事，纯素虚构（真实的存钱逻辑并非如此） 小刘发工资后，赶忙拿着现金去银行，准备把钱存起来，而与此同时，小刘的老婆刘嫂知道小刘的品性，知道他发工资的日子，也
如今，由强大的软硬件驱动的信息系统和应用系统是银行和金融行业的核心，一次宕机就有可能造成百万级，甚至数千万美元的损失！
假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员，让你写一个火车票购票系统，来hold住十一期间全国的购票需求，你怎么写？
近年，依托云计算、大数据、人工智能、区块链等先进的计算机技术的发展，金融服务也趋于多样化、便利化、智能化。金融科技的出现频率正在高速增长，伴随其技术变革与创新加速，至今已经步入金融科技3.0 时代。但随着金融科技日渐成为金融产品的重要支撑手段，攻击者也在不断丰富其攻击目标和攻击手段，以图提升自身的攻击变现能力。金融科技安全从业者在传统的以脆弱点和检测点为核心的防护方案之外，更应从获利点出发，逆向分析，进而组织自身的防护体系。金融科技安全现状和安全趋势值得关注：
事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
注意：下面的程序和上一遍中的流程有点区别！ 数据库设置： mysql> desc back_card; ＃＃信用卡表结构！ +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+--------------+------+-----+---------+-------+ | c
本文介绍了NoSQL数据库的概念、应用场景、优缺点以及未来发展趋势。NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它克服了传统关系型数据库在数据扩展性、高并发访问和实时数据访问等方面的局限性。NoSQL数据库主要适用于高并发读写、海量数据存储和实时数据应用等场景。然而，NoSQL数据库也存在一些局限性，如数据一致性、完整性和安全性等问题。未来，数据库市场或将出现更多像NoSQL这样的数据库技术，以满足不断变化的业务需求。"，"author":"唐阳","source":"InfoQ","date":"2022-05-24
首先，在学习大数据之前，需要了解什么是大数据？它是如何诞生的？它有哪些应用场景？只有了解了这些，才能窥视大数据的技术全貌。一个技术的诞生，是顺应时代的，是用于解决某些问题的，它的发展也一定是有内在逻辑的。接下来，一起去看看。
作者简介： 韩方 欢聚时代（YY直播） 安全中心总监 公司T4技术专家，10年以上安全领域的攻防研究和设计开发工作，对于平台安全、应用安全、业务安全等安全领域有非常深入的研究，申请过多项安全领域相
2017.12.22 周五 安全资讯 资讯要点 网络安全公司 FireEye 和 Dragos 于上周报道称，新型恶意软件 Triton 和 Trisis通过破坏关键基础设施中广泛使用的施耐德电气 Triconex 安全控制器致使中东部分机构关场停工。美国国土安全部研究人员于近期在调查时发现另一新型恶意软件 HatMan，旨在针对国家工业控制系统展开攻击活动。美国国土安全部的国家网络安全和通信集成中心（NCCIC）周一就此事发布了一份针对工业安全系统的恶意软件的分析报告。 NewSky Security
前面我分享了字面常量与const修饰的常变量，并解释了常变量的常属性与变量本质，今天我将继续介绍常量的另外两个分类——#define定义的标识符常量以及枚举常量。
ATM自动柜员机为人们提供了便捷，现在大家不必去银行就能进行现金交易。用户使用它可以对资金进行敏感操作，当然其中脆弱的通信环节也引来了大量黑客的觊觎。 在过去的许多年里，黑客已经发现了多种入侵ATM机的方式，其中不乏暗中进行读卡扫描等物理攻击。同时，他们也在试图探索新的方法来破解ATM软件。 在本文中，我们将了解到ATM的工作原理、那些用于ATM机的安全解决方案、渗透ATM机的各种奇技淫巧，以及抵御ATM机黑客的最佳解决办法。 ATM机是如何工作的 大部分的ATM机都有2个输入点和4个输出点： 输入点是
《新知客》9月刊报道 要黑银行的ATM有两条路：编个恶意程序，直接骗过柜员机上那个漏洞百出的Windows系统；或者先黑银行的后台系统，盗取客户信息之后再大模大样到ATM取钱。这两条路，现在都有得走。
一. 什么是幂等性 幂等(idempotent): 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同.幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果都是一样的.更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 以上概念来源于百度百科. 根据以上解释我们可以举出几个跟主题http相关的例子来帮助大家理解: a. get 请求: 对于一个get请求来说, 理论上我们在同时并发一万次的情况下,返回的结果都是一样的, 这个请求则幂等请求 b. post 请求: 在http restful定义中, 此请求就是idempotent(幂等)的. 用来insert(), 而对于insert的结果来说, 应该只返回true/false, 所以是幂等的 c. put 请求: 用来 update(), 举个简单的例子, 如: 更新用户余额(从10到100), 有两种操作方式 1. setAmount(100), 2. addAmount(90). 应该可以很简单的知道, setAmount(100)无论多少并发同时请求,最终返回的结果都是100, 则可认为是幂等的<不考虑数据库重读与锁的情况>, 而addAmount(90), 来个10次并发, 则有可能被更新为910元, 所以这样的请求则为非幂等的. d. delete 请求: 用来 delete(), 无论多少并发去delete一个指定条件的时候, 要么成功, 要么失败, 则认为些种方式的请求为幂等的.
这篇其实也要归纳到《常识》系列中，但这重点又是spring的介绍，故归档在spring系列中。
之前介绍 [[PubMed-使用指南]] 的时候提到了。PubMed 的检索系统是基于 ATM 系统来检索的。而 ATM 系统主要是把关键词映射到 MeSH 数据库。所以今天就介绍一下关于 MESH 主题词数据库 MeSH : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh
这个周总算度过去了，这一个周的时间都在做ATM的一个作业，这个题目是写一个应用程序，而不是写一个简单的脚本代码。对于入门选手来讲，这个还是挺难的，之前一直就是一个文档搞定所有功能，而应用程序是要组织框架的，要有入口程序、有配置文件、核心文件文件、数据库、日志、使用说明等等。反正第一眼我是极度懵逼的，不过好在已经顺利渡劫，不然我也不会用3个英文词语来开头本篇文章了
2023年年初，Synack Red Team (SRT) 成员 Neil Graves、Jorian van den Hout 和 Malcolm Stagg 发现了CVE-2023-33871、CVE-2023-38257、CVE-2023-35763 和 CVE-2023-35189 漏洞 。
锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性。数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提供数据的完整性和一致性。例如：操作缓冲池中的 LRU 列表，删除、添加、移动 LUR 列表中的元素。
1·什么是MySQL丶Oracle丶SQLite丶Access丶MS SQL Server等？
国际标准化组织（ISO）提出的网络体系结构模型，也叫做开发系统互连参考模型（OSI/RM）,通常叫做OSI参考模型。如下图所示：
本文是腾讯云TDSQL首席架构师张文在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录，演讲主题是《TDSQL在银行传统核心系统中的应用实践》。 ---- 我是TDSQL架构师张文，同时也是TDSQL的开发人员之一。今天的分享内容主要包含四个部分，分别为银行行业现状介绍、核心系统分布式改造、TDSQL最佳实践和改造效果。 张文演讲现场 搜索关注“腾讯云数据库”官方微信，回复“1106张文”即可下载本视频演讲PPT。 一、关于TDSQL 银行数据库系统被外企垄断超过99%。数据库的复杂程度比拟操作系统，作为基础
之前我们介绍了行级锁，顾名思义行级锁就只是锁住一行或多行数据，因为针对的是行去锁的，因为一个表格内会有很多行数据，要在这些数据中去锁定其中几行数据，是比较耗费资源。而表级锁则是可以锁住整个表，所以相对于行级来说没那么耗费资源，表级锁有两个模式：只读模式和只写模式，这和文件权限里的只读只写有点类似。
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。
1. 一条软件缺陷（或者叫Bug）记录都包含了哪些内容？ 如何提交高质量的软件缺陷（Bug）记录？
在嵌入式软件开发中，必然会遇到与其他控制板卡或者服务器通信的情况。比如，制作一个无线远程控制系统。 系统分为，输入设备，云端服务器，执行设备。其中
这个设计模式很常用、重要, 所以要好好看。这是一个非常经典的设计模式, 解决了不少问题, 在实际项目中应用比较广泛。
国内要闻 12-11 工信部公示网络安全示范项目 行业发展进入快车道。工信部公示2017年电信和互联网行业网络安全试点示范项目，48个项目拟纳入电信和互联网行业网络安全试点示范的项目，中国电信、中国移动、美亚柏科、网宿科技等旗下多个项目入围。 国际要闻 12-11 微软意外暴露了 Dynamics 365 TLS 证书，或致沙箱环境被中间人（MiTM）攻击。据外媒报道，微软意外暴露了一个 Dynamics 365 TLS 证书和私钥，暴露时间至少超过 100 天，这个情况使得沙箱环境被公开，以至于可
在读取一行数据之前，应该先考虑下重复数据管理的通用规则，不改写原始数据。原始文件视为只读，保留原始文件名字并说明来源，是一个好办法。
"设计项目目录结构"，就和"代码编码风格"一样，属于个人风格问题。对于这种风格上的规范，一直都存在两种态度:
业务流程测试用例编写原则以需求分析中的流程图做为编写测试用例的模型，坚持“测试驱动开发，用例指导结果，数据记录变化”的原则，灵活使用不同的方法制定测试用例。
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