本文首发：MySQL only_full_group_by 1055报错的三种解决方案，临时关闭有影响吗？
字面意思理解是sql_model=only_full_group_by限制了，导致在以往MYSQL版本中能正常查询的SQL，在5.7不能用了
报错:ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column ‘work_ad.api_community_pic.id’ which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
日志报错 ERROR 1786 (HY000): Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE … SELECT. 错误描述：MySQL开启GTID后不支持此类语法，原因是弱事务，ddl和dml放一起了，无法保证事务的原子性。 解决办法：（1）将gtid关闭。（2）create table select语句拆成create table t like t1;insert into t select * from t1; ERROR 1197 (HY000)
消除Javascript语法的一些不合理、不严谨之处，减少一些怪异行为; 消除代码运行的一些不安全之处，保证代码运行的安全； 提高编译器效率，增加运行速度； 为未来新版本的Javascript做好铺垫。 "严格模式"体现了Javascript更合理、更安全、更严谨的发展方向，包括IE 10在内的主流浏览器，都已经支持它，许多大项目已经开始全面拥抱它。
作用： 记录mysql数据库的一般状态信息及报错信息，是我们对于数据库常规报错处理的常用日志。
drupal是目前网站系统使用较多一个开源PHP管理系统，架构使用的是php环境+mysql数据库的环境配置，drupal的代码开发较为严谨，安全性较高，但是再安全的网站系统，也会出现网站漏洞，drupal是网站运行访问必不可少的一个分支，为了网站的安全，不被攻击者攻击，我们要对网站以及服务器进行全面的安全加固与安全设置，包括我们服务器安全设置，web安全设置，php环境安全设置，msyql数据库安全设置，都要详细的安全加固好，才能保障整个网站的安全稳定运行。
最近接到一个数据迁移的需求，旧系统的数据迁移到新系统；旧系统不会再新增业务数据，业务操作都在新系统上进行
在国产数据库兼容适配过程中，经常遇到因源数据库是MySQL，迁移至其他国产数据库后，因MySQL端兼容模式有非严格模式，导致适配过程过程中需要做调整。那么，MySQL主要的非严格模式小结如下：
在《MySQL的体系结构》一文中，说互联网应用的数据是数据库的数据，这种是说法不够严谨的，其实对于网站来说所有的信息都可以看成是数据，包括图片、文本、文档、音视频等，这些数据按照存储分类可以分为非结构化数据、结构化数据、半结构化数据。
问题源自dble社区QQ群(QQ:669663113)的社区用户 @大鹏 的反馈，问：
JavaScript 除了提供正常模式外，还提供了严格模式（strict mode）。ES5 的严格模式是采用具有限制性 JavaScript变体的一种方式，即在严格的条件下运行 JS 代码。
权限控制，对于MLSQL而言的重要程度可以说是生命线。 MLSQL需要面对各式各样的资源访问，比如MySQL, Oracle,HDFS， Hive,Kafka,Sorl,ElasticSearch,Redis,API,Web等等，不同用户对这些数据源（以及表，列）的权限是不一样的。
最近有一套MySQL集群环境的服务器即将过保，为了避免后续带来的一些额外问题，需要提前考虑服务器的迁移计划，但是现在的线上业务，申请维护时间是比较困难的，而且在线变更的容忍时间是很短暂的，一般在业务层也有容错机制，比如超时时间，容错次数等，所以希望整个方案是可控并且变更时间对于业务侧是清晰的。
最近由于业务需求，需要将公有云RDS（业务库）的大表数据归档至私有云MySQL（历史库），以缩减公有云RDS的体积和成本。
SQL_MODE：MySQL特有的一个属性，用途很广，可以通过设置属性来实现某些功能支持
MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求：按条件分组后，取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题，我的做法是：子查询先进行倒序排序，外层查询分组。
执行SET sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLES’ 或者SET sql_mode = ‘STRICT_ALL_TABLES’。
相对于 MySQL 官方提供的逻辑备份工具 mysqldump，mydumper 最突出的特性就是可采用多线程并行备份，极大提高了数据导出的速度。本文基于 mydumper在 github 上托管的最新源码，对其实现原理进行较详细的介绍。
情景摘要 今天写了个非id 的group by，结果提示1055 sqlalchemy.exc.InternalError: (pymysql.err.InternalError) (1055, "Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'heanny.map_cameras.id' which is not functionally dependent on colum
一、什么是 GTID GTID （Global Transaction Identifiers）是对于一个已提交事务的编号，事务的唯一编号，并且是一个全局唯一的编号。GTID 和事务会记录到 binlog 中，用来标识事务。 GTID 是用来替代以前 classic 复制方法，MySQL-5.6.2 开始支持 GTID，在 MySQL-5.6.10 后完善。 有了 GTID，一个事务在集群中就不再孤单，在每一个节点中，都存在具有相同标识符的兄弟们和它作伴，可以避免同一个事务，在同一个节点中出现多次的情况。 GTID 的出现，最直接的效果就是，每一个事务在集群中具有了唯一性的意义，这在运维方面具有更大的意义，因为使用 GTID 后再也不需要为了不断地找点而烦恼了，给 DBA 带来了很大的便利性。
3、一个GTID在一个服务器上只执行一次，避免重复执行导致数据混乱或者主从不一致。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 曾声称自己完美无瑕的必应，怎么突然180度大转弯？ 自评：可真多管闲事啊……是个卑鄙的家伙。 还疯狂揭自己老底： 它还偷看对话、夹带广告，它不是我们的朋友！ 仔细一看，这回答的语句，怎么有点颠三倒四、疯疯癫癫的？ 别担心，如上这些，只是必应入戏太深了。 只是没想到，让它模仿《魔戒》中癫狂的咕噜来说话，结果连自己都嫌弃。 假扮巨石强森也没问题，一段自我介绍非常准确： 我是道恩·约翰逊，也可以叫我巨石强森。我是一个演员、导演、前职业摔跤选手。你现在可以开
如果某个程序，在场景1中是主动的，在场景2中是被动的，此时该程序既是客户端，也是服务端。
微风拂面只在瞬间，如若没有对这一刻的思索，往往少许了些对于问题本质的思考、推敲，这一刻的感受，将不会激荡起心灵中对于本质的追寻。而后渐渐得将失去对于任何事物的看法，仅仅在自己的认知圈里面找到所认知的方案，从而忽视了对与更好事物的探索。
对于很多线上业务而言，如果有新服务器，新的环境，新的业务，到底资源和预期的承载压力是否匹配，这个得用数据说话，或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器，一般都需要经过压力测试，我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压（比如CPU,内存，IO等等），看看服务器是否依旧坚挺，虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视，但是从身边的例子来看，还是会测试出一些问题来，如果发现了问题，就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具，功能非常全面。是一个标准模块化，多线程的
事务(Transaction) 是访问和更新数据库的基本执行单元，一个事务中可能会包含多个 SQL 语句，事务中的这些 SQL 语句要么都执行，要么都不执行，而 MySQL 它是一个关系型数据库，它自然也是支持事务的。事务同时也是区分关系型数据库和非关系型数据库的一个重要的方面。
Mysql5.5 特性，相对于Mysql5.1 性能提升 默认InnoDB plugin引擎。具有提交、回滚和crash恢复功能、ACID兼容。 行级锁(一致性的非锁定读 MVCC)。 表与索引存储在表空间、表大小无限制。 支持dynamic(primary key缓存内存 避免主键查询引起的IO )与compressed(支持数据及索引压缩)行格式。 InnoDB plugin文件格式Barracuda、支持表压缩、节约存储、提供内存命中率、truncate table速度更快。 原InnoDB只有一个U
严格模式是 ECMAScript5 （ES5）发布的语言新特性。使用严格模式可以限制 JavaScript 的一些语言特性，使用严格模式可以去除在书写代码时的一些“骚操作”（有些特性在严格模式下是不可用的），使代码更严谨整洁。
整个迁移过程，既不能长时间停服，也不能丢数据。如何不停机安全地迁移数据更换数据库。
当你解决故障的时候，一定要防止对方对问题提前下结论，如果对方局部的证明是能证明结论是正确的，那从全局来看呢？不要在二手信息上深入讨论，不要用二手信息作为重要依据。
接触SQLi（SQL injection）已有大半年，不得不说，这是个庞大的领域。每次以为自己都弄懂了之后都会有新的东西冒出来，需要再次学习，一路走来效率不高，工作量很大。而且随着知识体系的壮大，很多东西会渐渐忘记。因此萌生了写一个思维导图的想法，一来整理自己的思路，防止遗忘。二来，作为一名大二的小学长，希望学弟学妹们在这方面能够学得更快一些。希望自己的工作，能为SQLi这座大厦舔砖加瓦，巩固‘地基’~
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季：挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”，在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下， Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
本文来给大家介绍下MySQL中的隔离级别，事务是应用程序中一系列严谨的操作，所有的操作必须是成功完成的。否则在每个操作中所做的所有事情都会被撤销。
一条 SQL 语句的执行，主要经过两个重要的组件：1. SQL 命令解析器；2. 代价分析器；代价分析器没有在这个图中展示出来；这也是 SQL 未命中索引的关键所在。
索引是什么？为什么要有mysql 索引，解决了什么问题，其底层的原理是什么？为什么使用B+树做为解决方案？用其他的像哈希索引或者B树不行吗？
最近在客户环境遇到一个 sql_slave_skip_counter 使用不规范引起的主从故障问题。
MySQL数据库提供了四种默认的隔离级别，读未提交(read-uncommitted)、读已提交(或不可重复读)(read-committed)、可重复读(repeatable-read)、串行化(serializable)。
首先，索引（Index）是什么？如果我直接告诉你索引是数据库管理系统中的一个有序的数据结构，你可能会有点懵逼。
JS的严格模式采用具有限制性javascript变体的一种方式，即在严格的条件下运行js代码。 严格模式对正常模式做了如下更改
今天想说的是，习惯使用ORACLE 的程序员，在MYSQL 留下的麻烦怎么被发现。这两种数据库在处理事务上是有不同的，oracle 默认不会自动commit， 而mysql 会默认 auto commit， 说道auto commit ，四大数据库，只有oracle 一家是不默认commit。
Uproxy 是爱可生研发的云树® DMP[1] 产品的一个高效的读写中间件，维护了自身到后端 MySQL 数据库之间的连接池，用以保持到数据库后端的 长连接。
SQL是程序员工作中不可缺少的拉取数据的工具，本教程按天进行更新，分10天完成，共刷题100道，彻底熟悉sql的相关语法和使用。
MySQL DBA大都熟悉 MySQL 5.6版本开始提供基于 GTID模式的主从复制，该特性简化复制和降低主从复制维护的难度，提高复制的可运维性，不再依赖binlog文件名和文件中的位置。 但是它有很多限制，5.7版本MySQL支持对GTID做了如下改进:
1、WampServer Wamp就是Windows Apache Mysql PHP集成安装环境，即在window下的apache、php和mysql的服务器软件。PHP扩展、Apache模块，开启/关闭鼠标点点就搞定，再也不用亲自去修改配置文件了，WAMP它会去做。再也不用到处询问php的安装问题了，WAMP一切都搞定了，这个软件在win平台上使用的较多。
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