一、什么影响了数据库查询速度 1.1 影响数据库查询速度的四个因素 ?...磁盘IO：磁盘IO性能突然下降、大量消耗磁盘性能的计划任务。解决：更快磁盘设备、调整计划任务、做好磁盘维护。...io -> 降低磁盘效率 2.对DDL影响： 建立索引需要很长时间： MySQL -v<5.5 建立索引会锁表 MySQL -v>=5.5 建立索引会造成主从延迟（mysql建立索引，先在组上执行，...二、什么影响了MySQL性能（非常重要） 2.1 影响性能的几个方面 服务器硬件。 服务器系统（系统参数优化）。 存储引擎。 MyISAM： 不支持事务，表级锁。...，如果一个查询关联了多张表，MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲； read_buffer_size #定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小，MySQL
影响性能的一些常见因素 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎 MyISAM：可以很好的利用内存，但不支持事务，表级锁 InnoDB：事务级存储引擎，完美支持行级锁以及事务ACID特性 数据库参数配置...数据库表结构设计和SQL语句执行效率 数据库的版本 ---- CPU资源和可用内存大小 在服务器硬件中，最容易影响数据库性能的是CPU资源和可用内存大小以及I/O。...注：不要在64位的CPU上使用32位的操作系统 内存： 容量越多越好，但对性能影响有限，因为并不能无限的增加性能 主频则选择服务器主板可支持的最高频率最好 ---- 传统的机械磁盘 使用传统机器磁盘。...网络存储适合的场景： 数据库备份 网络对性能的影响： 延迟、吞吐量/带宽、网络质量（丢包） 建议： 采用高性能和高带宽的网络接口设备和交换机 对多个网卡进行绑定，增强可用性和带宽 尽可能的进行网络隔离...内存： 选择主板所能支持的最高频率的内存 内存的大小对性能很重要，所以尽可能的大 I/O子系统： PCIe -> SSD -> Raid10 -> 磁盘 -> SAN ---- 操作系统对性能的影响-
来源：http://t.cn/RnU0h2o 1 影响性能的几个方面 2 MySQL体系结构 3 InnoDB存储引擎 4 InnoDB存储引擎的特性 5 什么是锁 6 如何选择正确的存储引擎 7 配置参数...8 性能优化顺序 ---- 1 影响性能的几个方面 服务器硬件。...，如果一个查询关联了多张表，MySQL会为每张表分配一个连接缓冲，导致一个查询产生了多个连接缓冲； read_buffer_size #定义了当对一张MyISAM进行全表扫描时所分配读缓冲池大小，MySQL...有查询需要时会为其分配内存，其必须是4k的倍数； read_rnd_buffer_size #索引缓冲区大小，MySQL有查询需要时会为其分配内存，只会分配需要的大小。...8 性能优化顺序 从上到下： ?
将一个大的删除操作分解成多个较小的删除操作可以将服务器上原本一次性的压力分散到多次操作上，尽可能小地影响MySql性能，减少删除时锁的等待时间。同时也减少了MySql主从复制的延迟。...可以减少锁的竞争 更容易对数据库进行拆分，更容易做到高性能和可扩展。 查询本身的效率也有可能会有所提升。例如上面用IN()代替关联查询比随机的关联更加高效。...如果数据量太大超过“排序缓冲区”的大小，那么MySql只能采用文件排序，而文件排序的算法非常复杂，会消耗很多资源。 无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能角度考虑，应尽可能避免排序。...DESC LIMIT 20; 该技术的好处是无论翻页到多么后面，其性能都会很好。...此外，也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能，冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列。 优化UNION查询 除非确实需要服务器消除重复的行，否则一定要使用UNION ALL。
mysql查询过程： 客户端发送查询请求。 服务器检查查询缓存，如果命中缓存，则返回结果，否则，继续执行。 服务器进行sql解析，预处理，再由优化器生成执行计划。...Mysql调用存储引擎API执行优化器生成的执行计划进行查询。 返回结果。 ?...分解的单个查询可以减少锁的竞争。 应用层进行关联，使得数据库拆分更加容易，构建高性能及高扩展性的程序、服务。 查询效率的提升。 减少冗余记录的查询。...确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样Mysql才能使用索引来优化过程。 升级Mysql需要检查优化。 5.6之前尽可能使用关联查询代替子查询。...UNION查询：Mysql通过创建填充临时表的方式来执行。
MySQL体系结构 想要了解MySQL自身对性能的影响，就需要先熟悉MySQL的体系结构和常用的存储引擎。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。...每个连接到MySQL客户端都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询，只会在这个单独的线程中执行，也就是说的每个连接的查询只能用到一个CPU的核心 第二层： 第二层架构是MySQL比较有意思的部分...大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，这一层包括了：查询缓存器、查询解析器、查询优化器等。以及MySQL所有的内置函数（例如，日期、时间、数学和加密函数等）。...如果使用独立表空间的话这个问题就很好解决了，我们对表数据进行清理之后，可以直接通过optimize table命令来收缩系统文件，并且不需要重启MySQL，也不会影响数据库的访问。...，而范围查询，模糊查询是不能使用哈希索引的。)
二、慢查询基础:优化数据访问 査询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。 大部分性能低下的査询都可以通过减少访问的数据量的方式进行 优化。...将一个大的DELETE语句切分成多个较小的查询可以尽可能小地 影响MySQL性能，同时还可以减少MySQL复制的延迟。...4.5 返回结果给客户端 即使查询不需要返回结果集给客户端，MySQL仍然会返回这个查询的一些信息，如查询影响到的行数。如果查询可以被缓存，那么MySQL在这个阶段也会将结果存放到缓存中。...在MySQL中，当无法使用索引的时候，GROUP BY使用两种策略来完成：使用临时表或文件排序来做分组。对于任何查询语句，这两种策略的性能都有可以提升的地方。...参考： 《高性能 MySQL 第三版》
对于大多数中小型应用，最多和最明显的的性能问题应该是出自最底层的数据库，数据库的性能又很复杂，SQL优化，索引等等， 在我工作七年的生涯中，也踩过无数的坑，以下写6点比较常用的心得，帮助大家避免和绕过一些比较明显的坑...INNER JOIN 很多可以可以代替 IN 和 EXISTS等子查询 3.在同一表上更新和查询 MYSQL不允许对同一张表进行查询和更新，比如： DELETE FROM tb1 WHERE id in...(select id from tb2 where tb2.col = 1);//这句SQL虽然合法，但是无法在MYSQL中执行 SQL本身没有问题，只是MYSQL不允许这样处理，可以生成新的表来绕过限制...关于优化子查询最重要的建议就是，使用关联查询代替，如果是MySQL5.6或者更新的版本，那么可以直接忽略 6.优化LIMIT分页 系统中需要进行分页操作的时候，我们通常会使用LIMIT加上偏移量实现，...但是有一个常见的问题，就是在偏移量非常大的时候，例如 LIMIT 1000,20 这时候MySQL需要查询10020 条记录然后只返回最后20条，前面1000条都被抛弃，代价非常高。
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8，使用的存储引擎是Innodb。...在MySQL中，count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系，并非所有的存储引擎，count(*)的性能都很差。...但如果表本身的数据量不多，但join的表太多，也可能会影响count(*)的效率。比如在查询商品信息时，需要根据商品名称、单位、品牌、分类等信息查询数据。...ClickHouse是基于列存储的数据库，不支持事务，查询性能非常高，号称查询十几亿的数据，能够秒级返回。为了避免对业务代码的嵌入性，可以使用Canal监听MySQL的binlog日志。...其实如果查询条件非常多，使用ClickHouse也不是特别合适，这时候可以改成ElasticSearch，不过它跟MySQL一样，存在深分页问题。
Staffs表结构&查询接口 将员工数据导入到MySQL之后，共有 59066 条数据，大家重点关注 rtx，pinyin，chn_name 这三个字段，其他都是辅助字段，不参与查询业务。...MySQL全文索引 首先检查你用的MySQL的版本，最好是5.6+。因为InnoDB引擎对FULLTEXT索引的支持是MySQL5.6新引入的特性，之前只有MyISAM引擎支持FULLTEXT索引。...那么在这个时候对应的查询语句就是： mysql> select * from staffs where match(rtx, pinyin) against('*andy*' IN BOOLEAN MODE...Sphinx 如果你和我一样，数据源存放在MySQL，可是使用：Sphinx ； 其实咱们KM早期就是使用Sphinx实现全文检索查询的，Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。...基于redis，性能高效，.实时更新索引，支持Suggest前缀、拼音查找(AutoComplete 功能) ，支持单个或多个分词搜索 ，可根据字段进行结果排序。
作者：高鹏 文章末尾有他著作的《深入理解 MySQL 主从原理 32 讲》，深入透彻理解 MySQL 主从，GTID 相关技术知识。 这个问题是最近一个朋友问我的。...将第一行记录转换为 MySQL 格式（Innodb 层） 这一步完成后我们可以认为记录已经返回给了 MySQL 层，这里就是实际的数据拷贝了，并不是指针，整个过程放到了函数 row_sel_store_mysql_rec...MySQL 的格式。...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...row in MySQL format 6.
今天我们主要来看下，到底是什么影响了数据库的性能？找到问题的原因，才能解决问题。...SQL 脚本 SQL 脚本会影响到 MySQL 的执行效率，这个大家都懂，面试八股文中常见问题之一。...服务器的硬件如 CPU、内存、磁盘 IO 等都会影响到 MySQL 性能，操作系统也会影响到 MySQL 性能。 3.网卡流量 网卡流量当然也会影响数据库。...7.存储引擎 使用 MySQL 我们可以选择不同的存储引擎，不同的存储引擎特点不同，最终对数据库的影响也不同。例如 MySQL 中常见的 MyISAM、InnoDB 等存储引擎。...这些参数中，有的参数对数据库的性能影响较大，有的则影响较小，这个我们在以后的文章中再和大家详细讨论。 好啦，今天主要和小伙伴们探讨了在我们日常开发中，到底有哪些东西会影响数据库的性能！
公共参数 max_connections = 151 #同时处理最大连接数，推荐设置最大连接数是上限连接数的80%左右 sort_buffer_size = 2M #查询排序时缓冲区大小，只对order...by和group by起作用，可增大此值为16M query_cache_limit = 1M #查询缓存限制，只有1M以下查询结果才会被缓存，以免结果数据较大把缓存池覆盖 query_cache_size...= 16M #查看缓冲区大小，用于缓存SELECT查询结果，下一次有同样SELECT查询将直接从缓存池返回结果，可适当成倍增加此值 open_files_limit = 1024 #打开文件数限制，如果...对数据安全性要求不是很高的推荐设置2，性能高，修改后效果明显。 innodb_file_per_table = OFF #默认是共享表空间，共享表空间idbdata文件不断增大，影响一定的I/O性能。
slowquerylog = off，表示没有开启慢查询 slowquerylog_file 表示慢查询日志存放的目录 3.开启慢查询（需要的时候才开启，因为很耗性能，建议使用即时性的） 方式一：（即时性的...，重启mysql之后失效，常用的） set global slowquerylog=1; 或者 set global slowquerylog=ON; 开启之后 我们会发现 /var/lib/mysql...我们在日志中查看： more /var/lib/mysql/localhost-slow.log， ? 我们可以看到查询的时间，用户，花费的时间，使用的数据库，执行的sql语句等信息。...7.慢查询日志分析工具Mysqldumpslow 由于在生产上会有很多慢查询，所以采用上述的方法查看慢查询sql会很麻烦，还好MySQL提供了慢查询日志分析工具Mysqldumpslow。...8.show profile 用途：用于分析当前会话中语句执行的资源消耗情况 （1）查看是否开启profile，mysql默认是不开启的，因为开启很耗性能 show variables like 'profiling
除了服务器硬件的性能瓶颈，对于Mysql系统本身，我们可以使用工具来优化数据库的性能，通常有三种：使用索引，使用 EXPLAIN分析查询以及调整MYSQL的内部配置。...，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。...性能瓶颈定位 1、show命令 通过show命令查看mysql状态及变量，找到系统的瓶颈， Mysql > show variables; 查看mysql服务器配置信息 Mysql > show...可以帮助分析查询语句或表结构的性能结果。 ? ? 通过explain查看，发现没有使用索引查询，而是全表扫描。...四、配置优化 下面列出了对性能优化影响较大的主要变量，分为连接请求的变量和缓冲区变量 1、连接请求变量 Max_connections //mysql的最大连接数 Back_log //mysql
我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...根据叶子节点上的主键值去聚簇索引上查询需要的全部字段值。...类似于下面这张图： 像上面这样，需要查询300005次索引节点，查询300005次聚簇索引的数据，最后再将结果过滤掉前300000条，取出最后5条。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。...select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b>为了防止上次试验的影响，我们需要清空
经常内存还有耗尽，Mysql就已经使用Swap照成抖动，这就是"Swap Insanity"。因为Mysql的线程模型对NUMA支持不好，所以微信支付DB一般不使用NUMA。...微信红包新架构需要启用单机多实例，为了性能最佳。决定使用CPU绑定策略，绑定CPU和内存分配，强制本地CPU分配内存。利用NUMA特性改进MySQL的多核利用率和竞争，实现性能最佳和影响隔离。...我的测试开始走入一个误区，反复测试都发现绑定后性能下降；一直没有得到本地绑定的提升；恢复interleave时性能更好。...单实例测试，可用CPU核心和内存减半，性能不下降才不正常。ORZ.......准备2个实例，绑定到不同核心，多实例测试开始： MySQL1（bind 0） MySQL2（bind 1） --cpunodebind=0 --localalloc 2.572 2.656 --interleave
我们看一下select * from test where val=4 limit 300000,5;的查询过程： 查询到索引叶子节点数据。...像上面这样，需要查询300005次索引节点，查询300005次聚簇索引的数据，最后再将结果过滤掉前300000条，取出最后5条。...MySQL耗费了大量随机I/O在查询聚簇索引的数据上，而有300000次随机I/O查询到的数据是不会出现在结果集当中的。推荐：MySQL 索引B+树原理，以及建索引的几大原则。...肯定会有人问：既然一开始是利用索引的，为什么不先沿着索引叶子节点查询到最后需要的5个节点，然后再去聚簇索引中查询实际数据。这样只需要5次随机I/O，类似于下面图片的过程： ?...select * from test a inner join (select id from test where val=4 limit 300000,5) b>为了防止上次试验的影响，我们需要清空
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