在log选项卡上,它显示:
Your current Log Destination is set to FILE. For logs to be viewed within Workbench they must be configured to be sent to TABLE. This option is only available in MySQL version 5.1 and newer. Fore more information read http://dev.mysql.com/doc/refman/5
我们最近开始测试从mySQL5.6到percona server5.7的升级和tokuDB表的使用。数据库为我们的PHP5.5应用程序提供服务,该应用程序使用PDO库进行参数化查询。
在将具有相同数据的percona加载到tokudb表中并将性能与现有产品进行比较后,我们立即注意到性能大幅下降(速度慢了10倍)。对于下面的查询,假设表有1200万行
我已经能够在5.7数据库中将这个问题缩小到这样一个事实,即当执行如下查询时:
SELECT * FROM TABLE WHERE id='12345'; -- exec time 10.5sec
vs.
SELECT * FROM
我正在优化MySQL查询,但遇到了一个奇怪的问题。我从不使用实时生产数据库,因此我创建了一个转储,并使用mysqldump将其导入到本地计算机上的数据库中,没有额外的选项。
生产数据库上的mysql版本与我的本地虚拟机几乎完全相同:
生产: mysql 14.14远端5.1.61,用于debian gnu (x86_64),使用readline 6.2
虚拟机: mysql 14.14远端5.1.63,debian gnu (x86_64),使用readline6.2
这个查询非常复杂,在生产过程中需要4到5秒左右,但是在VM上所花费的时间不到1秒。我唯一能想到的是,生产数据库上可能有锁阻止查
我有一个SQL查询,如下所示。
SELECT A.a, count(B.id)
FROM TableA A inner join TableA B on A.referId = B.id
WHERE A.id in (123,2424,232...)
GROUP BY A.id
执行此查询时
行首先使用where子句进行筛选,然后执行联接,或者
首先执行联接,然后对行进行筛选?
我正在MySQL服务器上运行这个查询。假设TableA包含百万行。有没有其他有效的方法来写这个查询?
我写了一个插入查询。在本地服务器上运行时,没有问题,但在活动服务器上运行相同的查询时会显示错误。
labtestdat的总数据--> 51439
testmedical的总数据-> 1684
本地服务器
插入查询:
INSERT INTO labtestdata(labid,testid) SELECT '131',id FROM testmedical
WHERE id NOT IN(SELECT testid FROM labtestdata WHERE labid = '131')
确认信息:
插入1684行。插入的行id: 67592
我有一个多语言平台。我需要它根据mysql连接的优先排序规则对结果进行排序。不是通过mysql结构的整理。
在不重写每个查询的情况下可以这样做吗?我不想以每次查询中的示例order by name asc collate utf8_swedish_ci结束。
set names utf8 collate utf8_swedish_ci不像utf8_general_ci那样按照b之前的结果顺序工作。
这个周末,我将数据库从5.7.10回滚到5.6.28。在带有多写插入的2700万条记录的测试负载中,MySQL 5.7.10需要120分钟来加载这个数据库。在同一台机器上,5.6.28花了40分钟。这是一个可重复的事件。测试是在一台拥有64 of内存的Windows 7专业计算机上进行的。它是在Windows 2012 R2服务器上完成的,内存为256 GB。
这不是唯一的问题。group by语句无法对子查询进行操作,并且总是对查询中的表进行操作。示例:
select * from (select * from tablename order by datex desc, timex des
我将一个JSONArray.toString()发布到一个php文件中。JSONArray包含一组id值。我想执行一个mysql查询,它只返回id包含在jsonarray中的行。我下面的方法不起作用。还有别的办法吗?
$jsonarray= $_POST["ids"];
$query = mysql_query("SELECT * FROM table WHERE id IN $jsonarray")or die(mysql_error());
这是一个性能问题。
假设我有以下mysql数据(相同结构的1000多条记录)
表名:小时
Employee | Hours | Scope | Project
John 4 labour projId_A
John 3 Travel projId_A
Mark 4 labour projId_A
Mark 2 Travel projId_A
如果我通过对劳动和旅行的总结进行一次查询来获得这个结果,性能会更好吗?
表名:项目(我将
我有两个独立的查询:
SELECT `ad_general`.`id`
FROM (`ad_general`)
WHERE `ad_general`.`city` = '708'
ORDER BY `ad_general`.`id` desc
LIMIT 15
SELECT count(`ad_general`.`id`) as count
FROM (`ad_general`)
WHERE `city` = '708'
为了避免向mysql结果发送多个请求以提高性能,我将这两个查询组合在一起。
SELECT `ad_general`.`id`,
假设我有这样一个MySQL查询:
SELECT id,
something,
CASE colour
WHEN 1 THEN 'not ripe'
WHEN 2 THEN 'ripe'
ELSE 'rotten'
END AS 'ripeness'
FROM fruit
WHERE fruit_type = 'apple'
如果我将CASE封装在括号中,因为我发现它更易读:
SELECT id,
我有一个非常简单的查询,直接相当于
SELECT * FROM sometable t WHERE somecol = 'somevalue' ORDER BY createdon DESC LIMIT 0,20000;
当我在非集群开发机器上运行这个查询时,它在0.07秒内运行。
当我在一个集群负载平衡服务器上运行相同的查询时,需要超过半个小时才能完成。两台服务器上的数据完全相同。
为什么会发生这种事?
下面是有关设置的更多信息:
表中的行总数为14k,因此它不会接近LIMIT。
MySQL版本为MySQL服务器:5.1.56-NDB-7.1.15a-集群-gpl
Ubunt