本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
随着,应用程序的功能越来越复杂,数据量越来越大,如何管理这些数据就成了一个 大问题。
死锁是指两个或者两个以上的进程在执行过程中,由于竞争资源或者由于彼此通信而导致的一种阻塞的现象,如果没有外力,他们将一直等待下去。
上一篇文章已经编写了mysql查询以及生成请求api的body数据,那么本章节我们来继续编写解决body序列化json过程中的datetime转化问题。
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我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
上一篇存储过程&自定义函数,对存储过程和自定义函数做了一个简单的介绍,但是如何能够写出复杂的存储过程和函数呢?
视图(View)是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在,行和列数据来自定义视图的查询中使用的表,并且是在使用视图时动态生成的。
在项目初期,我们是没有将读写表分离的,而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候,我们偶尔会收到系统的异常报警信息,DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
分析一下:数据库中性别用数字表示的,我们需要将其转换为(男、女),可以使用if函数。
1、客户端端与Mysql服务端的连接层建立连接,根据请求类型去选择相应的服务层的请求接口。
针对上面第一种情况,很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下,梳理一下。
MySQL体系前端接受连接,并提供多种API,连接池化可重用。这里连接可以理解为线程,来处理来自客户端的请求。后台存储引擎负责控制IO策略,内存缓冲和线程调度,以及会话事务管理。 我们这里分析在MySQL5.6以后的默认引擎InnoDB。
上一篇文章已经编写了解决datetime类型需要序列化的问题,那么本章节我们来继续编写循环请求API灌入数据,以及并发实现的初步分析。
3、SQL:结构化查询语言,用于和数据库通信的语言,不是某个数据库软件特有的,而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
MySQL本身并没有对单表最大记录数进行限制,这个数值取决于你的操作系统对单个文件的限制本身。业界流传是500万行。超过500万行就要考虑分表分库了。
数据库编程就是针对数据库的操作,通过编写程序的方式,让程序做为数据库的客户端进行数据库操作。
MySQL官方对索引的定义为:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据, 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。如下面的==示意图==所示 :
电话销售大家一定都经历过,许多公司都有电销的团队,相信看过华尔街之狼的人肯定会理解的更加深刻。我们今天不讨论那些公司是如何通过各种渠道获取到大众的电话号码的。我有幸开发了一个需要处理海量电话号码的系统,这个系统的功能包括:
下载地址:https://github.com/akopytov/sysbench/archive/refs/tags/1.0.20.tar.gz
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
1、隔离级别有四种: READ UNCOMMITTED(未提交读),同事务中某个语句的修改,即使没有提交,对其他事务也是可见的。这个也叫脏读。 READ COMMITTED(提交读),另一个事务只能读到该事务已经提交的修改,是大多数据库默认的隔离级别。但是有下列问题,一个事务中两次读取同一个数据,由于这个数据可能被另一个事务提交了两次,所以会出现两次不同的结果,所以这个级别又叫做不可重复读。这里的不一样的数据包括虚读(两次结果不同)和幻读(出现新的或者缺少了某数据)。 REPEATABLE READ(可重复读),这个级别不允许脏读和不可重复读,比如MYSQL中通过MVCC来实现解决幻读问题。 SERIALIABLE(可串行化),这儿实现了读锁,级别最高。
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
数字辅助表只有一个整数列,包含从1到N个整数序列值,N通常很大。对MySQL来讲,数字辅助表是一个强大的工具,编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。建议创建一个持久的数据辅助表,并根据需要填充一定数据量的值。 实际上如何填充数字辅助表无关紧要,因为只需要运行这个过程一次,不过还是可以对此过程进行优化。假设需要为如下数字辅助表生成数据:
在我前年找实习的时候,遇到了面试官问我:mysql从excel导出百万级数据,该怎么做?我听到的第一反应是:我*,我哪去接触百万级的数据,你们导出的数据是什么?我还是一个才找实习工作的大学生啊。后来也有各种各样的八股文,介绍这种导入导出的优化,然而我拒绝囫囵吞枣式学习,背八股文的方式学习。shigen也在这里实测了,在此先感谢蜗牛,为我提供了高质量的代码参考和分析案例。
最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导,写了一点文档,这个大家共勉一下!
数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)
此时我们需要使用游标,通过游标的方式来遍历select查询的结果集,然后对每行数据进行处理。
回顾以前写的项目,发现在规范的时候,还是可以做点骚操作的。 假使以后还有新的项目用到了MySQL,那么肯定是要实践一番的。 为了准备,创建测试数据表(建表语句中默认使用utf8mb4以及utf8mb4_unicode_ci,感兴趣的读者可以自行搜索这两个配置):
https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11815410.html
使用默认模块sqlite3 使用sqlite3模块的connect方法来创建/打开数据库,需要指定数据库路径,不存在则创建一个新的数据库
另外,MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
在 InnoDB 中,你的 delete 操作,并不会真的把数据删除,mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记,标记为删除,因此你使用 delete 删除表中的数据,表文件在磁盘上所占空间不会变小,我们这里暂且称之为假删除。
前面几篇MySQL系列的文章介绍了索引,事务和锁相关知识,那么今天就让我们来看看当我们执行一条select语句和一条update语句的时候,MySQL要经过哪些步骤,才能返回我们想要的数据。
hello我是bigsai,今天咱们进行JDBC+MySQL实战,非常适合初入门的小伙伴打开新的世界。实现一个增删改查(curd)的例子。先点赞再观看、帅哥靓女养成好习惯!
MySQL常见命令 net start msyql; #启动mysql net stop mysql; #停止mysql show databases; #查看所有库 use 库名; #打开指定的库 show tables; #查看当前库内的所有表 show tables from mysql; select database(); #查看当前库 create table 表名(列名 列类型,name varchar(20)); #创建表 desc 表名; #查看表结构 select *
假设建立一个支持邮箱登录的用户表,对于邮件字段来说,可以有以下几种建立索引的方式:
上面给大家演示了存储过程中的基本语法,现在只是在存储过程中定义了一条简单的select 语句 ,并没有任何逻辑。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?
那么优化自然是要针对SQL中性能较差的部分进行优化,因而这部分我们先讲解如何分析其性能差异
在开发NestJS的时候,就很好奇,当某个接口有并发请求的时候,表现是怎样的,接下来做下验证
我们首先插入10000条数据,因为mongodb底层是javascript引擎,所以我们
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在WEB应用方面,MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据,可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例,演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
Go原生提供了连接数据库操作的支持,在用 Golang进行开发的时候,如果需要在和数据库交互,则可以使用database/sql包。这是一个对关系型数据库的通用抽象,它提供了标准的、轻量的、面向行的接口。
在说这个模块之前,我们先来想一下在命令行模式下操作mysql数据库的步骤,一般来说分为三步:
Read uncommitted:读未提交,顾名思义,就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。
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