在数据库中执行查询(select)在我们工作中是非常常见的,工作中离不开CRUD,在执行查询(select)时,多表关联也非常常见,我们用的也比较多,那么mysql内部是如何执行关联查询的呢?它又做了哪些优化呢?今天我们就来揭开mysql关联查询的神秘面纱。
在MySQL 8.0.1中,我们引入了对递归通用表表达式(CTE)的支持。今天,我想提出一个解决方案,当使用递归CTE编写查询时,几乎每个人都会遇到:发生无限递归时,如何调试?
MYSQL CTE 是8.0 引入的SQL 查询的一种功能,通过CTE 可以将复杂的SQL 变得简单,便于分析和查询. 其中CTE 有一种功能递归, 并且牵扯到递归就会有一个问题的提出,就是无限递归的问题.
最近线上遇到一个问题,后台一个查询把服务给整挂了,然后找了dba看了下sql慢查询,我们explain一下结果。
糟糕的代码,对代码维护、性能、团队协作都会造成负面影响,所以,先设计再实现,谋而后动。
在优化有问题的查询时,目标应该是找到一个更优的方法获得实际需要的结果,而不是一定总是要求从MySQL获取一模一样的结果集
语句:select * from a_table a inner join b_table bon a.a_id = b.b_id;
这个功能刚上线不久,起初查询和导出速度都是蛮快的,把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
1 919 views A+ 所属分类:技术 以前写了十天学会ASP,十天学会 ASP.NET什么的,现在想想再写个PHP吧,也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了,外面很多文章都有介绍,也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库,在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的,我这里也不想多说了,在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
因为驱动结果集越大,意味着需要循环的次数越多,也就是说在被驱动结果集上面所 需要执行的查询检索次数会越多。
数据首先都写到数据库,之后更新redis(先写redis再写mysql,如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据)
其实对于上面的观点一定程度上是正确的,但不是完全正确。但之所以流传这么广,主要还是没有搞清楚实际状态,而根据实际使用中总结出来的一些模糊规律。只有了解的MySQL的Join实际执行方式,就会知道上面2种观点是一种模糊的规律,这种规律并不能指导我们实际开发。下面就说说MySQL的实际join执行方式。
我们在 138 张图带你 MySQL 入门中主要介绍了基本的 SQL 命令、数据类型和函数,在具备以上知识后,你就可以进行 MySQL 的开发工作了,但是如果要成为一个合格的开发人员,你还要具备一些更高级的技能,下面我们就来探讨一下 MySQL 都需要哪些高级的技能
连接器会校验你输入的用户名和密码是否正确,如果错误会返回提示,如果正确,连接器会查询当前用户对于的权限。连接器的作用就是校验用户权限
用两个表(a_table、b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接、外连接( 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接)。
摘要 大多数网站的内容都存在数据库里,用户通过请求来访问内容。数据库非常的快,有许多技巧能让你优化数据库的速度,使你不浪费服务器的资源。在这篇文章中,我收录了十个优化数据库速度的技巧。 1、小心设计数据库 第一个技巧也许看来理所当然,但事实上大部分数据库的问题都来自于设计不好的数据库结构。 譬如我曾经遇见过将客户端信息和支付信息储存在同一个数据库列中的例子。对于系统和用数据库的开发者来说,这很糟糕。 新建数据库时,应当将信息储存在不同的表里,采用标准的命名方式,并采用主键。 来源: http://www.s
over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作,MySQL 8.0 开始支持,这个不在本文展开,感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts and Syntax”。
当前有三张表A、B、C其中A和B是一对多关系,B和C是一对多关系,现在需要将B中A表的主键存到C中; 常规思路就是将B中查询出来然后通过一个update语句来更新C表就可以了,但是B表中有2000多条数据, 难道要执行2000多次?显然是不现实的;最终找到写一个存储过程然后通过循环来更新C表, 然而存储过程中的写法用的就是游标的形式。
在MySQL中,查询操作通常会涉及到联结不同表格,而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中,我们通常会使用三种不同的方式,分别是内连接、左连接以及右连接。
之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下的几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构:
实习的时候被问过一个问题,为什么 redis 会有 pipline,mysql 会有 batch,这些东西都具有批量操作的共性,是什么原因让我们在处理数据时需要批量操作?
对于 MySQL 的 JOIN,不知道大家有没有去想过他的执行流程,亦或有没有怀疑过自己的理解(自信满满的自我认为!);如果大家不知道怎么检验,可以试着回答如下的问题
当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。
数据类型的优化主要是指选取什么类型。需要遵循“小而简单”的原则。因为这样的数据类型占用的内存、磁盘更低,CPU处理时间也更少。举个常见的例子。
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划,MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
在MySQL中,join语句想必大家都不陌生,今天我们围绕join语句展开,说一些可能平时不关注的知识点。
生产上,某些情况下,可能会出现异常sql大量查询数据库,占用大量的cpu或者磁盘IO,这种情况下需要适当的止损。
图片与最后一部分来自:https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593
背景 1. MySQL执行流程 MySQL的执行过程包括多个子阶段:语法分析、语义检查、逻辑优化、物理优化和执行。其中逻辑优化和物理优化统称为查询优化。一个查询优化器的输入是查询树,输出是查询执行计划。 逻辑优化也称为基于规则的查询优化(Rule Based Optimization,简称RBO)。主要是对查询进行逻辑上的等价变换,目的是通过这些变换提高查询的性能。 物理优化也称为基于代价的查询优化(Cost-based Optimization,简称CBO)。主要是通过一些模型,预测一个查询使用某种
大约 80% 的 Web 应用程序由 PHP 提供支持。类似地,SQL 也是如此。PHP 5.5 版本之前,我们有用于访问 MySQL 数据库的 mysql_ 命令,但由于安全性不足,它们最终被弃用。
当你听到三级缓存的时候,你在想什么?你了解过的有哪些三级缓存?CPU三级缓存?Spring三级缓存?应用架构(JVM、分布式缓存、db)三级缓存?今天爬完香山,趁自己还不困的时候,把三级缓存的一些重点絮叨絮叨。离 CPU 核心越近,缓存的读写速度就越快。但 CPU 的空间很狭小,离 CPU 越近缓存大小受到的限制也越大。所以,综合硬件布局、性能等因素,CPU 缓存通常分为大小不等的三级缓存。三级缓存要比一、二级缓存大许多倍,这是因为当下的 CPU 都是多核心的,每个核心都有自己的一、二级缓存,但三级缓存却是一颗 CPU 上所有核心共享的。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 1. 背景 1.1. MySQL执行流程 MySQL的执行过程包括多个子阶段:语法分析、语义检查、逻辑优化、物理优化和执行。其中逻辑优化和物理优化统称为查询优化。一个查询优化器的输入是查询树,输出是查询执行计划。 逻辑优化也称为基于规则的查询优化(Rule Based Optimization,简称RBO)。主要是对查询进行逻辑上的等价变换,目的是通过这些变换提高查询的性能。 物理优化也称为基于代价的查询优化(Cost-based Optimizatio
join 方式连接多表,本质就是各个表之间数据的循环匹配。MySQL 5.5 版本之前,MySQL 只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环。如果关联表的数据量很大,则 join 关联的执行时间会非常漫长。在 MySQL 5.5 以后的版本中,MySQL 通过引入 BNLJ 算法来优化嵌套执行。
PHP 语言让 WEB 端程序设计变得简单,这也是它能流行起来的原因。但也是因为它的简单,PHP 也慢慢发展成一个相对复杂的语言,层出不穷的框架,各种语言特性和版本差异都时常让搞的我们头大,不得不浪费大量时间去调试。这篇文章列出了十个最容易出错的地方,值得我们去注意。 易犯错误 #1: 在 foreach 循环后留下数组的引用 还不清楚 PHP 中 foreach 遍历的工作原理?如果你在想遍历数组时操作数组中每个元素,在 foreach 循环中使用引用会十分方便,例如 $arr = array(1, 2
在访问数据库时,应该只请求需要的行和列。请求多余的行和列会消耗MySql服务器的CPU和内存资源,并增加网络开销。 例如在处理分页时,应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据,而不是向应用程序返回全部数据后,再由应用程序过滤不需要的行。 当一行数据被多次使用时可以考虑将数据行缓存起来,避免每次使用都要到MySql查询。 避免使用SELECT *这种方式进行查询,应该只返回需要的列。
在PHP中,PDO (PHP Data Objects) 是一个用于访问数据库的轻量级、灵活的抽象层。它可以连接多种类型的数据库,并提供一组统一的方法来执行数据库操作。
当你听到三级缓存的时候,你在想什么?你了解过的有哪些三级缓存?CPU三级缓存?Spring三级缓存?应用架构(JVM、分布式缓存、db)三级缓存?今天爬完香山,趁自己还不困的时候,把三级缓存的一些重点絮叨絮叨。
PHP 语言让 WEB 端程序设计变得简单,这也是它能流行起来的原因。但也是因为它的简单,PHP 也慢慢发展成一个相对复杂的语言,层出不穷的框架,各种语言特性和版本差异都时常让搞的我们头大,不得不浪费大量时间去调试。这篇文章列出了十个最容易出错的地方,值得我们去注意。 易犯错误 #1: 在 foreach循环后留下数组的引用 还不清楚 PHP 中 foreach 遍历的工作原理?如果你在想遍历数组时操作数组中每个元素,在 foreach 循环中使用引用会十分方便,例如
我们在写代码的时候非常忌讳出现n+1次查询,这就意味的你的循环有多少次,就会查询多少次数据库,这是很恐怖的场景。
关于标准库database/sql database/sql是golang的标准库之一,它提供了一系列接口方法,用于访问关系数据库。它并不会提供数据库特有的方法,那些特有的方法交给数据库驱动去实现。 database/sql库提供了一些type。这些类型对掌握它的用法非常重要。 DB 数据库对象。 sql.DB类型代表了数据库。和其他语言不一样,它并是数据库连接。golang中的连接来自内部实现的连接池,连接的建立是惰性的,当你需要连接的时候,连接池会自动帮你创建。通常你不需要操作连接池。一切都有go来帮你
内容整理于网络 一、EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 EXPLAIN 输出格式 EXPLAIN 命令的输出内容大致如下: mysql root@localhost:youdi_auth> explain select * from auth_user\G; ***************************[ 1. row ]*************************** id | 1 select_type |
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
1、隔离级别有四种: READ UNCOMMITTED(未提交读),同事务中某个语句的修改,即使没有提交,对其他事务也是可见的。这个也叫脏读。 READ COMMITTED(提交读),另一个事务只能读到该事务已经提交的修改,是大多数据库默认的隔离级别。但是有下列问题,一个事务中两次读取同一个数据,由于这个数据可能被另一个事务提交了两次,所以会出现两次不同的结果,所以这个级别又叫做不可重复读。这里的不一样的数据包括虚读(两次结果不同)和幻读(出现新的或者缺少了某数据)。 REPEATABLE READ(可重复读),这个级别不允许脏读和不可重复读,比如MYSQL中通过MVCC来实现解决幻读问题。 SERIALIABLE(可串行化),这儿实现了读锁,级别最高。
这一天终于来了,从此你不仅仅“不应该”使用mysql_函数。PHP 7 已经把它们从核心中全部移除了,也就是说你需要迁移到好得多的mysqli_函数,或者更灵活的 PDO 实现。
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务,它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上是优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务,这个是有一定的方法进行剖析的,具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务端,然后在服务器上进行解
在日常开发中,用mysql进行查询的时候,有一个比较少见的关键词exists,我们今天来学习了解一下这个 exists这个sql关键词的用法,这样在工作中遇到一些特定的业务场景就可以有更加多样化的解决方案
我们知道,所谓表连接就是把各个表中的记录都取出来进行依次匹配,最后把匹配组合的记录一起发送给客户端。比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图
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