在一次hash爆破中，被爆hash类型是bcrypt，此时字典的去重工作就尤为重要了，字典不去重会严重影响爆破效率。...于是使用自己几年前写的一个基于数组遍历的字典去重工具对约1500万的一份字典进行了去重，可结果吓我一跳，整整一天一夜居然还没完成。 于是就有了下面的脚本。...这样即便去重，也仍然会有大量的无用条目在里面继续影响效率。 现实中遇到的字典一般不会超过1个G，而计算机内存却远远大于这个数字，所以一下把字典加载到内存进行处理的方式是完全可行的。...经字典完全载入内存后，利用正则匹配（这里很灵活，可以根据需求实时更改）“抓”出所有符合条件的条目，再进行去重。...下面是一个demo，去重1500万的一个字典，消耗时间大约10s左右。
因此即便是三一重工、中联重科等上市工程机械龙头，都需面临行业周期性。...中联重科发布2020年业绩预告：预增60%-72% 但从目前已发布的2020年财报数据来看，三一重工、中联重科、徐工集团等知名工程机械龙头均在去年实现了逆势销售增长。...其一，得益于市场整体需求尤其是国内市场需求的快速复苏，三一重工、中联重科、徐工集团等龙头生产和销售快速恢复，成功占得市场先机，比如中联重科2020上半年履带起重机销售额实现翻倍。...新增长点 作为马太效应的最大受益者，三一重工、中联重科和徐工集团可以说已经大幅降低了周期影响。...，比如去年三一重工发布了基于智能技术的中高端重卡，以加速抢占高端重卡市场。
去重 在MySQL中需要查询表中不重复的记录时，可以使用distinct关键字过滤重复记录。 语法： select distinct [,......,] from ; 数据表如下： mysql> select * from emp; +-------+--------+------------+------+--------...NULL | 10 | +-------+--------+------------+------+------------+------+------+--------+ 示例1：单个字段去重...clerk | | salesman | | manager | | analyst | | persident | +------------+ 示例2：多个字段去重...10 | persident | | 30 | clerk | | 10 | clerk | +--------+------------+ 多个字段去重时
从excel中导入了一部分数据到mysql中，有很多数据是重复的，而且没有主键，需要按照其中已经存在某一列对数据进行去重。...去重 添加玩递增的id字段后，就可以对数据根据某个字段进行去重操作，策略就是保存id最小的那条数据。...DELETE FROM `table` WHERE `去重字段名` IN ( SELECT x FROM ( SELECT `去重字段名` AS x FROM...`table` GROUP BY `去重字段名` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp0 ) AND `递增主键名` NOT IN...` HAVING COUNT(`去重字段名`) > 1 ) tmp1 )
SQL SELECT a.字段1, a.字段2, b.字段1, COUNT(DISTINCT a.字段1),COUNT(DISTINCT b.字段1) //这行为去重
.* from TB_BATCH A left join TB_BATCH_MASSAGIST B on A.ID = B.BATCH_ID 查询出来的记录显示 发现记录重复 去重脚本加入group
到这里我们就可以解释为什么es比mysql块了。因为mysql只有term dictionary这一层，以树的形式存储在磁盘中，检索一个term需要若干次的random access的磁盘操作。
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct...这样只把不重复的用户名查询出来了，但是用户的id，并没有被查询出来：select distinct name,id from user;，这样的结果为： distinct name,id 这样的mysql...会认为要过滤掉name和id两个字段都重复的记录，如果sql这样写：select id,distinct name from user，这样mysql会报错，因为distinct必须放在要查询字段的开头
id in(xxxx) 可以用查询的某个字段直接 where id in (select id from xxxx) 3：根据某个字段去重复 在查询结果中加入COUNT (DISTINCT 想要根据去重的字段
由于UNION需要排序去重，所以 UNION ALL 的效率比 UNION 好很多。 2. TRUNCATE 与 DELETE 区别 TRUNCATE 是DDL语句，而 DELETE 是DML语句。...而 DELETE 是一行一行的删除，所以 TRUNCATE 的速度肯定比 DELETE 速度快。 TRUNCATE 不可以回滚，DELETE 可以。...MySQL 联合索引最左匹配原则 在 MySQL 建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。...但是MySQL不能在ORDER BY或GROUP BY中使用前缀索引，也不能把它们用作覆盖索引。...LIKE问题：like 以通配符开头 ('%abc…')，mysql索引失效会变成全表扫描的操作。
平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。...mysql 索引其实就是一颗 B+ 树。...谭小谭，公众号：谭某人mysql索引为啥要选择B+树 (下) 也就是说每个表至少都有一个主键索引，而且表中所有的数据行都是存放在主键索引这个 B+ 树的叶子节点上的。...刚刚有说过，主键索引叶子节点上保存完整的整行记录值，二级索引叶子节点保存主键的值，所以上面这个表 t 的数据在 mysql 底层的存储就如下示意图。 ?...推荐文章： mysql索引为啥要选择B+树 (上) python画哆啦A梦和大雄
初探InnoDB行格式（ROW_FORMAT）我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的，这些记录在磁盘中的存放的格式就是InnoDB的行格式。...因此，无论是操作系统也好，MySQL存储引擎也罢，都有一个预读取的概念。概念的依据便是统治计算机界的局部性原理。...事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。如果你足够叛逆，你可能会想，你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊？...没错，这俩货不是方便我们在数据页中检索数据而添加的，他们发挥作用的战场是MySQL的LOCK_GAP记录锁。啥？不懂？没事儿，我就是提一嘴而已，对这篇文章没啥用，具体以后再说。。。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。
建立查重的存储过程 3....无需distinct二次查重。 变量判断与赋值只出现在where子句中。 利用索引消除了filesort。 在MySQL 8之前，该语句是单线程去重的最佳解决方案。...二、利用窗口函数 MySQL 8中新增的窗口函数使得原来麻烦的去重操作变得很简单。...从执行计划看，窗口函数去重语句似乎没有消除嵌套查询的变量去重好，但此方法实际执行是最快的。...三、多线程并行执行 前面已经将单条查重语句调整到最优，但还是以单线程方式执行。能否利用多处理器，让去重操作多线程并行执行，从而进一步提高速度呢？
数据库架构 说说MySQL 的基础架构图 给面试官讲一下 MySQL 的逻辑架构，有白板可以把下面的图画一下，图片来源于网络。 ?...那我们每查找一次数据就需要从磁盘中读取一个节点，也就是我们说的一个磁盘块，但是平衡二叉树可是每个节点只存储一个键值和数据的，如果是B树，可以存储更多的节点数据，树的高度也会降低，因此读取磁盘的次数就降下来啦，查询效率就快啦...那么 B+ 树使得范围查找，排序查找，分组查找以及去重查找变得异常简单。 Hash 索引和 B+ 树索引区别是什么？你在设计索引是怎么抉择的？ B+ 树可以进行范围查询，Hash 索引不能。...MySQL的默认隔离级别是什么？...数据迁移，容量规划，扩容等问题 ID问题：数据库被切分后，不能再依赖数据库自身的主键生成机制啦，最简单可以考虑UUID 跨分片的排序分页问题 -- End -- MySQL 快问快答 20 问，面试高频考点
在 MySQL 中，最常见的去重方法有两个：使用 distinct 或使用 group by，那它们有什么区别呢？接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重，根据 aid（文章 ID）去重，具体实现如下： 2.2 多列去重 除了单列去重之外，distinct 还支持多列（两列及以上）去重，我们根据 aid（文章...ID）和 uid（用户 ID）联合去重，具体实现如下： 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重，计算 aid 去重之后的总条数，具体实现如下： 3.group by...distinct 和 group by 的区别 官方文档在描述 distinct 时提到：在大多数情况下 distinct 是特殊的 group by，如下图所示： 官方文档地址：https://dev.mysql.com...by 和 distinct 都可以使用索引，此情况它们的性能是相同的；而当去重的字段没有索引时，distinct 的性能就会高于 group by，因为在 MySQL 8.0 之前，group by
MySQL8.0.12重置root密码 在安装完数据库后，由于自己不小心直接关闭了安装窗口，或者长时间没有使用root用户登录系统，导致忘记了root密码，这时就需要重置MySQL的root密码。...步骤4：在终端界面中，进入到MySQL安装的bin目录下： ?...步骤5：在bin目录下，执行mysqld，并指定刚才创建的mysql-ini.txt作为初始化文件，使用指令为“mysqld –defaults-file=”D:\Programs\MySQL\MySQL...当然，若是真的关闭了终端，也可以使用“net start MySQL”的指令方式启动MySQL，然后再进行验证： ?...方案二：使用登录时跳过验证的方式重置root密码 步骤1：先关闭MySQL服务，然后使用“–skip-grant-tables”配置项，跳过权限验证方式重启MySQL服务： ?
distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...除了distinct，group by子句也可以去重，从需求的理解上，如果按照code做group by，应该就可以得到唯一的code了，但是实际执行，提示这个错误，select code, cdate...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。...本文关键字：#SQL# #去重#
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...key_len：这个表示 MySQL 使用的键长度，因为我们的主键类型是 INT 且非空，所以值为 4。...最后再来说说 select count(*) from user; ，这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过，当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数，就会去找到一个最小的索引树去遍历...可能有小伙伴知道，MyISAM 引擎中的 select count(*) from user; 操作执行起来是非常快的，那是因为 MyISAM 把表中的行数直接存在磁盘中了，需要的时候直接读取出来就行了...，所以非常快。
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一、写在最前:实验环境 二、停止mysql进程 三、cmd命令行运行mysqld console 四、修改root用户密码 五、重启mysql访问，修改ROOT用户密码 六、登陆验证 参考网站: https...://blog.csdn.net/qq_39220334/article/details/116236537 一、写在最前:实验环境 OS MySQL版本 Windows 10 MySQL 5.7.34...二、停止mysql进程 法1: cmd----》 net stop mysql 法2: win+R -- services.msc -----找到MYSQL进程，将其停止 三、cmd命令行运行...窗口，否则无法启动Mysql 关闭之前运行的mysqld console 窗口,重启mysql数据库 一定要关闭mysqld console 窗口，否则无法启动Mysql 关闭mysqld console...窗口后，重启mysql服务 #登录使用命令行登录mysql mysql -u root -p #若提示输入密码，依旧按Enter回车进入 use mysql alter user ‘root’@’
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