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1
回答
为了
MySQL
,缓存中的数据要多长时间才会过期-查询运行得慢然后又快
对于我们的中的
MySQL
5.6查询,w/
MySQL
将占用4+秒来第一次运行,然后在次100 in之后
快速
运行。经过一段时间之后,查询又变慢了。我
增加
了内存、2+、GB和缓冲池(使用默认安装号,它非常小)。 行为保持不变,查询在缓存后运行缓慢,然后
快速
运行。我们如何监视或检查查询是否仍然被缓存,或者知道何时将近似时间数据从缓存中
删除
。
浏览 4
提问于2015-09-02
得票数 0
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1
回答
在
MySQL
中在加载数据之前创建索引以提高性能
、
、
(在2009年编写)提供了以下技巧,以减少
MySQL
的加载时间- 但是,有几篇来自2010+的文章和堆栈溢出文章提供了性能测试,表明在加载后创建索引更有效。这是从何而来的,它仅仅适用于较早版本的
MySQL
?如果是的话,请提供确切的细节。或者,它是否仍然适用于具体的案例?
浏览 5
提问于2013-09-13
得票数 0
1
回答
MySql
服务器上的加载问题
、
、
我在
MySql
服务器数据库上遇到一个加载问题。在我们的应用程序中,我们需要为每次调用/点击插入、获取和更新数据。 我们正在对这个应用程序进行负载测试,我们写了一个程序来调用这个应用程序做它的功能。我们在
MySql
中运行这个测试程序超过400次(我是说400个实例),创建了超过100个连接,测试程序抛出了"The underlying failed on Open.
浏览 0
提问于2013-10-30
得票数 0
1
回答
从如此多的网页中获取抓取数据的最快方法是什么?
、
、
、
、
删除
所有数据并在屏幕上显示大约需要25秒。我应该使用memcache还是shift to
mysql
?
mysql
比gae-datastore快吗?
浏览 2
提问于2013-04-19
得票数 0
2
回答
DBI下批事务
删除
的InnoDB锁耗尽
、
、
我使用perl和DBI对一个非常大的
mysql
表执行1000块的
删除
操作。但是我收到了一个错误:DBD::
mysql
::db do failed: The total number of locks exceeds the lock table size。事实上,我能够找到的可行解决办法是: 我没有尝试解决方案1.有两个原因。首先,在我的特定情况下,它只会
增加
缓冲区
浏览 2
提问于2015-03-17
得票数 2
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1
回答
数据库中页数的最快方法
、
我正在用PHP和
MySql
创建一个小网站,我需要一种
快速
的方法来统计存储在数据库中的所有页面。我知道有3种方法可以做到这一点,但是由于我不是PHP方面的专家,
MySql
我不知道哪个更快或者更好。第一种方法是使用PHP的
mysql
_num_rows函数。mysqli_query($dbcon, "SELECT * FROM `pages`");echo $count; 第二种方法是使用
MySql
mysqli_query
浏览 1
提问于2014-06-30
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4
回答
MYSQL
InnoDB
快速
删除
?
、
因此,我从表中
删除
(所有内容),然后插入新的数据集。一切在功能上都很棒,但
删除
的速度却慢得危险。 有没有人知道一种非DDL的加速
删除
的方法?
浏览 1
提问于2010-11-03
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1
回答
从服务器获取数据的延迟时间为一个站点,而不是另外两个站点。
、
快速
站点: 编辑:这些来自Pingdom,黄色表示“web浏览器正在等待来自服务器的数据”。 信任是相同的,性能选项相同,服务器信任,据我们所知是一样的。
浏览 0
提问于2012-02-09
得票数 0
1
回答
为什么
删除
行
Mysql
集群会
增加
数据使用率?
、
我的
mysql
集群数据节点数据使用率
增加
到95%。然后,我尝试
删除
500000行,节点的数据使用率最初开始
增加
,达到99%或更高,并遇到表满错误。有没有人能告诉我,为什么
删除
行时会
增加
已有节点的数据使用率?
删除
行时
mysql
集群的内部工作是什么?
浏览 2
提问于2013-04-10
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1
回答
同时处理来自Node.js的许多Node.js服务器的正确方法是什么?
、
、
存储在
MySQL
中的所有数据(通过碎片)。热数据存储在Redis中,在Redis中也有碎片地图。后端= node.js (快递)客户端以id = 1向用户配置文件请求服务器,我们将其存储在服务器
mysql
-1 shard #1上。与此同时,另一个客户机以id = 2向用户配置文件请求服务器,我们将其存储在服务器
mysql
-2 shard #2上。
mysql
服务器的数量将
增加
。对服
浏览 2
提问于2013-12-20
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2
回答
MySQL
索引构建性能
、
由于某些原因,
MySQL
只占用22MB内存,而不是完全使用内存。建立索引是一种不需要内存的操作,还是有什么方法可以告诉
MySQL
使用更多内存才能更快?
浏览 0
提问于2010-04-12
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2
回答
在现有的
MySQL
数据库上填充自动增量类型ID?
、
、
我有一个现有的
MySQL
数据库,可以用PHP访问。大约有15,000条记录,我需要
快速
进入并更新刚刚添加的一个新的Design Number列。我有代码到位,以确保所有新记录将有这一应用,但我需要更新现有的15,000记录
快速
。我需要迭代这张表..。SELECT designnumbe
浏览 3
提问于2014-03-16
得票数 0
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4
回答
OO性能问题
、
、
在这一点上,我将
快速
而简单。基本上,我需要合并多个发票(对象)
快速
和
快速
。Invoice(3);$invoice1->save();请给我建议
浏览 0
提问于2010-12-07
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1
回答
是什么导致
MySQL
基数降低?
、
、
、
在我们的生产
MySQL
系统中,我们有一些查询通常需要不到2秒的时间来执行,但有时它们会运行一分钟以上。我们将
MySQL
作为具有多个从服务器的主服务器集群来运行,我们会发现,仅在速度较慢的系统上,基数有所下降,而在所有其他服务器上,该值将保持较高。运行ANALYZE TABLE命令修复了基数,并将其备份到20k-30k,查询再次
快速
运行。 我已经开始监控所有表上的基数,看看这个值是如何随时间变化的。我知道基数会随着新数据的
增加
而上升,我希望它会随着记录的
删除
而下降,但这个表很少
删除
记录,但
浏览 4
提问于2014-07-18
得票数 1
2
回答
性能:
mysql
socket与
mysql
remote
、
、
、
我正在运行几个项目,它们消耗了大量的
MySQL
(峰值时间为10,000 qps )...now,我想知道什么是最好的设置,以保持它的
快速
和平滑,即使用户数量
增加
。目前,我使用的是一个带有nginx、php和
mysql
的服务器(双xeon,24 GB ram,SSD's),并通过本地套接字连接到
MySQL
。如果我有一个相同规范的远程
MySQL
服务器来分割webserver / db负载,我会遇到“性能下降”吗?
浏览 0
提问于2011-12-20
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2
回答
使用
mysql
和php合并和存储多个csv文件的最佳方式
、
、
、
一天的CSV与前一天的不同之处在于,在最新的一天中,
删除
了一些行(比总数少得多),而
增加
了其他行。因此,这两个文件大约有24900行是相同的。 $fieldList = explode(';', $fileLines[$i]); if(
mysql
_num_rows(
mysql
_query("SELECT * FROM table_where_
浏览 4
提问于2012-09-19
得票数 3
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1
回答
快速
删除
日语字符时“不能
增加
endIndex”
、
、
我的问题是,当我试图
删除
一个日本字符。如果文本字段中只有一个字符,则delete键/函数将按预期工作。但是,如果有多个字符,当我尝试
删除
该字符时,将在下面的代码中收到一个can not increment endIndex错误。imeInputLength是一个int (初始值= 0),在找到匹配后,它将
增加
文本字段中的字符总数。几个星期以来,我一直用头撞着它
浏览 0
提问于2015-09-30
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1
回答
存档旧
mysql
记录的最佳方法
、
我们有一个带有
MySQL
DB的应用程序(在AWS上)。我们的一些表格有大量的记录~1亿,而且这个数字每个月都在迅速
增加
。这些表中的大多数记录都是不活动的,只是偶尔对一些用户可以访问的报告进行访问。我们现在面临着几个问题:如果出现紧急情况,从备份恢复将需要很长时间,因为表的大小很大。数据需要无限期地保存在某个地方。(
快速
)读取数据访问 自创建记录以来,在某个时间段过去后不再需要进一步的写访问。过了几天之后,我们从
mysql
db中<em
浏览 0
提问于2022-03-02
得票数 1
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1
回答
是否从
MySQL
数据库中回显德语字符?
、
、
、
我有一个满是德国联系人的数据库。怎样才能让它输出正确的字符呢?
浏览 6
提问于2011-09-12
得票数 1
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1
回答
PostgreSQL中的数据保留
、
有没有办法在PostgreSQL上
增加
保留期?我尝试过分区,但在多个分区之间查询性能时似乎存在问题。这似乎是一种更好的方法,因为您可以
快速
删除
一个分区,然后
删除
几年的数据。
浏览 11
提问于2020-05-07
得票数 0
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