有时候需要批量插入一批数据到数据库，有很多种办法，这里我用到过三种办法： 1、通过Excel直接生成insert语句 =CONCATENATE("insert into aisee_pingfen_fengcai...subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见：详情 2，通过直接导入Excel到mysql...如下图所示： 其实，也可以比上图更简单，第一步可以直接到最后一步，把最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel，然后python插入mysql...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件，然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具，直接将excel导入数据库...参考文章： python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
知识分享之PostgreSQL——快速清除表中的数据 背景 日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家...开发环境 系统：windows10 版本：PostgreSQL 13 内容 我们想要对于全库中的所有表进行清除数据操作，这时我们需要用到truncate table [表名] 相关语句，清除单张表这样是可以的...IF limitNum>0 THEN -- 开始进行清除大于限定数量的表数据。...1w条数据的表数据。...SELECT * FROM count_em_all(10000) AS r ORDER BY r.num_rows DESC; 这样我们就可以有效的清除超过限定数量的表数据了，不过当前存在一定的性能问题
表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白 当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片 当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间 执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理 所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长 可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec） 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析
会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片； （3）当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 （1）MyISAM表 mysql...因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引....OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升...建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长，可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行，例如每周三凌晨，检查DATA_FREE字段，大于自己认为的警戒值的话，就清理一次。
相较而言知，完全删除一个表所有记录，道truncate 比 delete速度快的多。
如何处理过期数据是根据指定的policy（策略）决定的，而处理过期数据的行为，即为log cleanup。...、删除不需要的数据，同时也减少了对Kafka集群的维护成本。...、以及log的max size，对数据进行cleanup。...o 更小值意味着保存的数据量会更少（假如consumer 宕机超过一周，则数据便会再未处理前即丢失） · log.retention.bytes：每个partition中保存的最大数据量大小（默认为-...这些重复数据也仅会在一个segment在被commit 的时候做重复数据删除，所以consumer仍会读取到这部分重复数据（如果客户端有发的话）。
尽管网上一直流传着多种清理Mac的操作方法，但不少Mac用户仍在为如何清理Mac系统中的文件缓存十分烦恼，不过一些新手用户还不知道如何清理小编本集为大家带来了快速清理的使用技巧，这种方法你一定可以立即掌握...清除「快速预览」缓存 1.打开「终端」。 2.输入以下命令,并回车。...qlmanage -r cache 禁用「快速预览」缓存 终端输入以下命令： qlmanage -r disablecache 但不建议大家使用，除非特殊需求 查找「快速预览」缓存文件 「快速预览」缓存文件位于以下目录.../C/com.apple.QuickLook.thumbnAIlcache/ 终端输入以下命令可快速找到 open $TMPDIR/...../C/com.apple.QuickLook.thumbnAIlcache/ 以上就是小编分享的Mac上「快速预览」的缓存小技巧，欢迎关注小编为你带来更多Mac小技巧。
Oracle 很久没有更新博客了，最近比较忙在学反爬和做客制化键盘线，有感兴趣的老哥可以一起交流下 定时清除特定数据 前几天有个老哥，找我帮忙处理数据库问题，需求定时删除特定的数据，我说可以用oracle...的定时计划，实际了解到需求之后才知道原来是想要在数据库进入表之前就把数据删除。...构建测试数据 CREATE TABLE C_DPRECODE_C( CAR_NUM VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE C_DPRECODE( CAR_NUM VARCHAR(20...FROM C_DPRECODE WHERE CAR_NUM IN (SELECT CAR_NUM FROM C_DPRECODE_C); IF NEXTID > 1 THEN --删除数据...，但是没有表C_DPRECODE_C中的数据 image.png image.png 本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创，转载前请务必署名,转载请标明出处 最后编辑时间为
有时候导数据会把数据导重，需要根据某些信息清除掉重复数据，同学做信息机业务的，不小心把用户信息导重复了，造成不能发短信。我帮他写了个游标来清理重复数据。
装mysql并运行一段时间后，在mysql目录下出现一堆类似mysql-bin.000***，从mysql-bin.000001开始一直排列下来，而且占用了大量硬盘空间，高达十几个G.。...原来mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件是数据库的操作日志，例如UPDATE一个表，或者DELETE一些数据，即使该语句没有匹配的数据，这个命令也会存储到日志文件中，...这些形如mysql-bin.00001的文件主要是用来做什么的呢? 1、数据恢复如果你的数据库出问题了，而你之前有过备份，那么可以看日志文件，找出是哪个命令导致你的数据库出问题了，想办法挽回损失。...2、主从服务器之间同步数据主服务器上所有的操作都在记录日志中，从服务器可以根据该日志来进行，以确保两个同步。...3、清除办法运行 /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p 登录执行：reset master;如果你只有一个mysql服务器，在/etc/ 下面找到my.cnf文件vim
请看详细教程： 1、删除ecshop测试商品数据 在登入后台，找到商品列表，勾选所有的产品，选择“回收站”，再点击确定就可以了。...（注意有测试页面一般都是有两页） 使用同种方法可以完全删除商品列表，商品分类，用户评论，商品类型，标签管理，虚拟商品列表下的所有数据。...最后，清除一下缓存。
What will be removed If you click Clear Data Button in the System Application 今天中的一个story突然提到了系统设置中的清理数据...，后来开始思考究竟系统的应用的这个清理功能，究竟会清理那些数据。...首先，进行清楚数据之前的的各个文件夹的情况。...查看执行清理数据操作后的结果。.../sdcard/Android/data/这个目录也是和包名相关的，但是系统中的清理数据不会清理掉这个目录中的相关信息。 Written with StackEdit.
SQL数据库有很多，MySQL是一种，本文基本都是SQL通用标准，有些标准很不统一的地方就用MySQL的写法了。希望本文帮你快速了解SQL的基本操作和概念。...SELECT DISTINCT 列名 (如果有两列或以上，需要这些列组合起来是不重复的) FROM 表名; 检索指定行数： SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 5 OFFSET n; （mySQL...字符串拼接： 不同数据库有差异，MySQL中： SELECT concat(vend_name , vend_country) AS vend_title FROM...其他数据库用＋或者||拼接字符串。 日期时间处理不同数据库差异较大。...FULL OUTER JOIN 会把两张表中没有匹配到的列也显示出来(mysql 不支持，可通过 UNION 实现) OUTER 可省略。
SELECT DISTINCT 列名 (如果有两列或以上，需要这些列组合起来是不重复的) FROM 表名; 检索指定行数： SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 5 OFFSET n; （MySQL...字符串拼接：不同数据库有差异，MySQL中： SELECT concat(vend_name , vend_country) AS vend_title FROM Vendors ORDER...其他数据库用＋或者||拼接字符串。 日期时间处理不同数据库差异较大。...FULL OUTER JOIN 会把两张表中没有匹配到的列也显示出来(mysql 不支持，可通过 UNION 实现) OUTER 可省略。...创建数据库: CREATE DATABASE database_name 删除数据库：DROP DATABASE 数据库名称
mysql千万级数据如何快速导出 今天给大家讲解如何快速的导出千万级MySQL中的数据，大家平时在进行MySQL数据导出的时候，如何数据量不大（万级记录）可能不会遇到这样那样的问题，下面就我前段事件导出...MySQL千万级（目前量级8千万，已快到一亿）数据遇到问题的一个回放和代码优化。...查询优化 当你接到需求，可能第一时间想到，直接全量查询不就好了，如果数据记录在几万条还好，当MySQL一个表的数据大于200W的时候，这个时候去查询已经非常吃力了，即使在添加索引的情况下。...查询需求 收到的需求是，为满足算法团队模型训练用，需要满足根据网元名称和时间范围动态快速的查询出数据，由于后台每天产生的数据是惊人的，该数据由kafka生产，MySQL存储。...，因此经过我们商讨已经不适合用MySQL来进行存储了，我们使用了PostgreSql数据库集群来进行了存储，每天分别建表来存储。
MySQL数据库或者说数据库，我们需要学习知识很多很多，而此博客，带大家进入MySQL的入门学习。目的是让大家快速学会使用。实际上你在今后学习中遇到的困难，你应该学会使用网络，去查看更多文档。...基本操作的常用命令 登录数据库之后，我们可以调用以下相关命令 (1)查询当前数据库 show databases; (2)切换某个数据库，如切换到mysql库 use mysql; (3)查看某个库的所有表名称...drop table 表名; 继5，删除我们创建的user表; drop table user; 四、MySQL数据库的备份与恢复 实际上，MySQL给我们提供了备份数据和恢复数据的功能。...退出mysql命令行控制台，进入到系统命令控制台中，我们可以使用mysqldump命令对数据库进行备份，还可以用mysql命令对数据库进行恢复。...数据恢复到db_new数据库中，代码如下 mysql -uroot -p db_new < db_test.sql 五、总结 通过此博客，对于初学者来说，学会了MySQL数据库的基本操作，不过，不要高兴的太早
最快的速度把10亿条数据导入到数据库，首先需要和面试官明确一下，10亿条数据什么形式存在哪里，每条数据多大，是否有序导入，是否不能重复，数据库是否是MySQL？...而是被近似切分为100个文件，后缀标记顺序 要求有序导入，尽量不重复 数据库是 MySQL 首先考虑10亿数据写到MySQL单表可行吗？...数据库单表能支持10亿吗？ 答案是不能，单表推荐的值是2000W以下。这个值怎么计算出来的呢？ MySQL索引数据结构是B+树，全量数据存储在主键索引，也就是聚簇索引的叶子结点上。...Mysql b+索引的叶子节点每页大小16K。当前每条数据正好1K，所以简单理解为每个叶子节点存储16条数据。...当配置为0、2 会每隔1s刷新数据到磁盘， 在系统宕机、mysql crash时可能丢失1s的数据。
为了体现不加索引和添加索引的区别，需要使用百万级的数据，但是百万数据的表，如果使用一条条添加，特别繁琐又麻烦，这里使用存储过程快速添加数据，用时大概4个小时。...用户类型 1,2,3,4 随机', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE ) 然后创建存储过程，批量添加数据...+ rand() * 4)); set i = i + 1; end while; end 然后调用存储过程 call salesAdd() 改进版 虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷...，快速，但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的，后面在网上找到不少资料，发现mysql每次执行一条语句都默认自动提交，这个操作非常耗时，所以在在添加去掉自动提交。
SELECT t.TABLE_SCHEMA AS 库名, t.TABLE_NAME AS 表名, t.COLUMN_NAME AS 字段名, t.COLUMN_TYPE AS 数据类型
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