backupsFileDay:备份数据文件保留天数 mysqldumpStr:导出工具mysqldump绝对路径 copydb:保存数据库名称，多个数据库用逗号分隔 2、脚本文件： #!...，开始进行数据备份" #获取等号前内容，作为map中的Key值 dbArrOne=($(awk -F'[=]' '{print $1}' ${db_backups_conf} )) #获取等号后内容，...copyDb=${map["copydb"]} #获取默认的字符串分隔符 old_ifs="$IFS" #设置字符串分隔符为逗号 IFS="," #将备份数据库value值的字符串进行分隔，获取一个数组...$(date +%Y%m%d) #获取超出备份天数的年月日 delday=$(date -d ${map["backupsFileDay"]}' days ago' +%Y%m%d) #遍历要备份的数据库...，备份数据文件 for saveDb in ${dbArr[@]}; do echo $(date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S')" 备份数据库："${saveDb} ${map["mysqldumpStr
表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白 当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，就形成了碎片 当MySQL扫描表时，扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行，每行10字节，会占用10万字节存储空间 执行删除操作，只留一行，实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时，仍看做是10万字节的表进行处理 所以，碎片越多，就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长 可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行
对一条sql进行优化时，发现原本很慢的一条sql（将近1分钟） 在第二次运行时， 瞬间就完成了（0.00sec） 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存，服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据，而不是重新分析
会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占用，就形成了碎片； （3）当MySQL对数据进行扫描时，它扫描的对象实际是列表的容量需求上限，也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 （1）MyISAM表 mysql...因为索引和数据是分开的,所以 OPTIMIZE 可以整理数据文件,并重排索引....OPTIMIZE 操作会暂时锁住表,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升...建议 清除碎片操作会暂时锁表，数据量越大，耗费的时间越长，可以做个脚本，定期在访问低谷时间执行，例如每周三凌晨，检查DATA_FREE字段，大于自己认为的警戒值的话，就清理一次。
如何处理过期数据是根据指定的policy（策略）决定的，而处理过期数据的行为，即为log cleanup。...、删除不需要的数据，同时也减少了对Kafka集群的维护成本。...、以及log的max size，对数据进行cleanup。...o 更小值意味着保存的数据量会更少（假如consumer 宕机超过一周，则数据便会再未处理前即丢失） · log.retention.bytes：每个partition中保存的最大数据量大小（默认为-...这些重复数据也仅会在一个segment在被commit 的时候做重复数据删除，所以consumer仍会读取到这部分重复数据（如果客户端有发的话）。
虽说还没到正式工作坏境中，但是看到前几天顺丰快递的删库事件，emmm...打算弄个脚本实现MySQL自动备份，好歹省心点，从网上查了教程，亲身试验有效后，做个教程，以飨读者！ 1....然后弹出两行警告：没关系的，这是MySQL警告我们明文使用了密码，哈哈。灭有关系滴。 这个时候我们切换到/backup目录下，查看脚本是否执行成功！ ?...这样定期数据备份就完成了。 6....定期删除备份文件 只是一味地备份是不行的，磁盘再大，也有用完的时候，况且保存很久以前的数据也没有任何意义，我们需要备份的是近期最新的数据，所以定期删除文件就很有必要了 定期删除，我们只需要在脚本文件中添加以下命令...;如果是-mmin +7表示文件更改时间距现在7分钟以前 。
Oracle 很久没有更新博客了，最近比较忙在学反爬和做客制化键盘线，有感兴趣的老哥可以一起交流下 定时清除特定数据 前几天有个老哥，找我帮忙处理数据库问题，需求定时删除特定的数据，我说可以用oracle...的定时计划，实际了解到需求之后才知道原来是想要在数据库进入表之前就把数据删除。...构建测试数据 CREATE TABLE C_DPRECODE_C( CAR_NUM VARCHAR2(20) ); CREATE TABLE C_DPRECODE( CAR_NUM VARCHAR(20...FROM C_DPRECODE WHERE CAR_NUM IN (SELECT CAR_NUM FROM C_DPRECODE_C); IF NEXTID > 1 THEN --删除数据...，但是没有表C_DPRECODE_C中的数据 image.png image.png 本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创，转载前请务必署名,转载请标明出处 最后编辑时间为
有时候导数据会把数据导重，需要根据某些信息清除掉重复数据，同学做信息机业务的，不小心把用户信息导重复了，造成不能发短信。我帮他写了个游标来清理重复数据。
装mysql并运行一段时间后，在mysql目录下出现一堆类似mysql-bin.000***，从mysql-bin.000001开始一直排列下来，而且占用了大量硬盘空间，高达十几个G.。...原来mysql-bin.000001、mysql-bin.000002等文件是数据库的操作日志，例如UPDATE一个表，或者DELETE一些数据，即使该语句没有匹配的数据，这个命令也会存储到日志文件中，...这些形如mysql-bin.00001的文件主要是用来做什么的呢? 1、数据恢复如果你的数据库出问题了，而你之前有过备份，那么可以看日志文件，找出是哪个命令导致你的数据库出问题了，想办法挽回损失。...2、主从服务器之间同步数据主服务器上所有的操作都在记录日志中，从服务器可以根据该日志来进行，以确保两个同步。...3、清除办法运行 /usr/local/mysql/bin/mysql -u root -p 登录执行：reset master;如果你只有一个mysql服务器，在/etc/ 下面找到my.cnf文件vim
请看详细教程： 1、删除ecshop测试商品数据 在登入后台，找到商品列表，勾选所有的产品，选择“回收站”，再点击确定就可以了。...（注意有测试页面一般都是有两页） 使用同种方法可以完全删除商品列表，商品分类，用户评论，商品类型，标签管理，虚拟商品列表下的所有数据。...最后，清除一下缓存。
What will be removed If you click Clear Data Button in the System Application 今天中的一个story突然提到了系统设置中的清理数据...，后来开始思考究竟系统的应用的这个清理功能，究竟会清理那些数据。...首先，进行清楚数据之前的的各个文件夹的情况。...查看执行清理数据操作后的结果。.../sdcard/Android/data/这个目录也是和包名相关的，但是系统中的清理数据不会清理掉这个目录中的相关信息。 Written with StackEdit.
客户不允许把信息存储在 sessionStorage / localStorage 因为这样会暴露一些存储信息，安全起见只能存储在 vuex 里面，但是 vuex 刷新之后 state 里面的信息依旧会被清除...，我们的思路是刷新之前把所有的数据存储在 localStorage 里面，刷新后取出里面的数据，并清除 local/session 里面的记录，这种全局的我们可以放在 app.vue 里面，下面是代码实现...$store.state,JSON.parse(localStorage.getItem("userComMsg"))); //使用后清除内存 setTimeout(function () { localStorage.removeItem
随着使用，数据库日志会越来越大，直接影响数据库的性能，这时候就需要对数据库的日志进行瘦身了，下面的脚本可以对数据库的日志进行清理（dbname为数据库名，dbname_log为数据库的日志文件名（不带扩展名
统一配置本类的缓存注解的属性 @Cacheable 第一次调用方法后都将返回值存入缓存，下次则请求直接调用缓存 @CachePut 每次调用方法后都将返回值存入缓存，用于缓存更新 @CacheEvict 清除缓存...这个主要是用来处理多线程环境下缓存更新导致数据出错的问题的。...他的主要属性就两个： allEntries：是否清空全部缓存数据。...默认 true，会忽略 key，否则只清除 key 对应的缓存； beforeInvocation：是否要在方法执行前就清空缓存。默认为 false，即执行结束后才清空缓存。.../* * 清除缓存中的数据 * */ @CacheEvict(cacheNames = "dept", key = "#root.targetClass", beforeInvocation = false
数据清除是指彻底擦除存储设备（如硬盘、闪存）中的数据，以达到保护机密信息数据的目标。 我经常清理一下硬盘数据，毕竟业精于勤嘛。 如何 完全、彻底、不可恢复地消除一个硬盘中的数据？？？...方法一：数据覆盖 **先删除文件然后将空间填满。先把目标文件删掉，然后清空回收站。再写入一些普通的文件进去，直到把硬盘占满为止，这样新的文件就会将已删除的文件彻底覆盖掉。...（不过这对硬盘损害较大） 方法三：物理清除 如果情况紧急，可以选择物理清除。比如：销毁、消磁等。...5220.22-M是美国国防部文件5220.22-M中初次发布的数据净化方法，一共覆盖3边 DoD 5220.22-M ECE是其扩展版本，一种7遍的方法。...** 然后，你的数据就彻底的不见了！！！ 本文共 443 个字数,平均阅读时长 ≈ 2分钟
以前用Mybatis插件的形式写了一个数据脱敏工具，但是发现有一定的局限性。很多时候我们从ORM查询到的数据有其它逻辑要处理，比如根据电话号查询用户信息，你脱敏了就没有办法来处理该逻辑了。
就在刚刚，EC官网更新了ERA5数据集及相关介绍，增加了ERA5（1950-1978年，第一版）。 ? ?...ERA5-Land 是一个陆地表面数据集，从1981年(很快将追溯到1950年)到现在(2个月的时间)，以较高的分辨率(9公里)制作，并由ERA5大气参数和流逝率校正来强制执行，但没有额外的数据同化。...通常情况下，通过C3S气候数据存储库(CDS)获取ERA5数据集系列。...完整的数据集保存在ECMWF的MARS中，但数据集的一个子集（ERA5-Land的所有数据集）已经被插值到常规的经纬度网格中，并放在CDS磁盘上。...从CDS磁盘上获取数据的速度比从MARS上获取数据的速度要快，所以如果可能的话，最好从CDS磁盘上检索数据。详情请见气候数据存储（CDS）文件。
= “#vo.toString()”, value=”licence”) //载入缓存 2、@CacheEvict(key = “#vo.toString()”,value=”licence”) //清除缓存...如果为true，则缓存的数据始终有效，如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判断。...指重启jvm后，数据是否有效。默认为false。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:对象检测线程运行时间间隔。
Kafka将数据持久化到了硬盘上，允许你配置一定的策略对数据清理，清理的策略有两个，删除和压缩。...数据清理的方式 删除 log.cleanup.policy=delete启用删除策略 直接删除，删除后的消息不可恢复。...压缩 将数据压缩，只保留每个key最后一个版本的数据。 首先在broker的配置中设置log.cleaner.enable=true启用cleaner，这个默认是关闭的。...压缩策略的细节 在整个数据流中，每个Key都有可能出现多次，压缩时将根据Key将消息聚合，只保留最后一次出现时的数据。这样，无论什么时候消费消息，都能拿到每个Key的最新版本的数据。
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