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mysql计算增长率

恰巧今天遇到了一个问题，在这里和大家分享一下，就是使用sql计算增长率的问题。...我们怎么获取相邻两个年份的数据呢，其实我们我们可以用两张相同相同的表想关联，只不过让他们的关联条件不是我们常用的相等，而是进行错位关联。...当t1.year=2018年是， t2.year就是2017年，这样t1和t2就代表了两个相邻年份的数据，有了两个相邻年份，我们就可以计算增长率了。...value/t2.value-1 rate from test t1 left join test t2 on t1.year = t2.year +1 order by t1.year 这就是计算增长率的方式...怎么样，你学会了么。好了，如果对你有帮助，就给点个赞吧!

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mysql计算增长率

恰巧今天遇到了一个问题，在这里和大家分享一下，就是使用sql计算增长率的问题。...我们怎么获取相邻两个年份的数据呢，其实我们我们可以用两张相同相同的表想关联，只不过让他们的关联条件不是我们常用的相等，而是进行错位关联。...当t1.year=2018年是， t2.year就是2017年，这样t1和t2就代表了两个相邻年份的数据，有了两个相邻年份，我们就可以计算增长率了。....value/t2.value-1 rate from test t1 left join test t2 on t1.year = t2.year +1 order by t1.year 这就是计算增长率的方式...怎么样，你学会了么。好了，如果对你有帮助，就给点个赞吧!

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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识别率，你们是怎么理解计算的呢？

：识别出一个在原文中不存在的单词那么常用的度量标准字错误率是怎么计算的呢，除了字错误率还有没有其他度量标准 1、字错率（WER/CER） WER：Word Error Rate，词错率， CER：Character...+ 删除 + 正确）的字数，以原文为参考 * N的计算方式，很容易误以为是识别结果总字数 2、字正确率（Word Correct）一般国内宣传用的多的识别率达到多少就是用这个计算公式 W.Corr...= C / N * 只计算了识别正确的字，没有管多出来的字（插入） 3、字准确率（Word Accuracy）其实字准确率才是更具有代表语音识别系统的性能评测标准计算公式如下 W.Acc = （...N = D / N * 如有解释有误，请指出并改正那接下来已举几个例来看不同场景下的识别率便于大家了解（识别数据非实际语音测试结果，仅供举例）只有删除的情况原文：今天天气怎么样明天天气好吗识别：...今天天气怎么明天气好吗 ?

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【Python技术】怎么计算个股的换手率

这2天有同学问我，如何计算个股的换手率。这里简单写一写一、最简单的方法，直接用问财搞定你不管需要哪一天的换手率，直接通过自然语句搞定，python中直接获取很方便。...这里简单提供下代码，一些同学对于列名有日期怎么处理有疑惑，怎么用通用的方式。...import pywencai import pandas as pd date = '20250812' query = f'{date}换手率' # 获取数据（自动包含股票代码和换手率） df...}]', # 可能的列名格式1 f'换手率({date})', # 可能的列名格式2 '换手率' # 通用列名 ] for col in possible_cols...计算换手率将成交量除以流通股本并转换为百分比： turnover_rate = round((vol / float_volume) * , ) # 保留2位小数 print(f"当前换手率：{turnover_rate

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MONGODB 性能与调优 -- 内存调优 2 （怎么计算驱逐率与调整参数）

['cache']['eviction server evicting pages'] 上面的公式主要的含义为，我从我驱逐的页面再次获得我要的信息，与我从内存中驱逐的页面之比通过上面的方式来计算你的数据的页面的驱逐率...，当你发现你的MONGODB BLOCKED 驱逐率逐步走高的情况下。...可以解决一部分的问题，但如果你的硬件真的不怎么样，这样做也是徒劳。...checkpoint的时间设置可以调整, 减少时间可以增加数据的刷新率，但是如果间隔过短，但是数据量过大，会造成磁盘的压力，导致系统卡顿。

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网络监控软件ROI怎么算？投资回报率计算公式与评估模板详解

"变成"行动"用监控数据驱动成本优化：识别闲置实例、低利用率资源，配合按量计费实现成本闭环日志与指标统一管理：将指标、日志汇聚到统一平台，故障定位从小时级压缩到分钟级五、FAQQ1：云上网络监控的成本怎么算...Q2：云上ROI的收益怎么量化？A：停机减少（按业务损失折算）、MTTR缩短（工时价值）、闲置资源回收（按实例费用折算）、弹性扩容避免过度采购。Q3：如何持续优化云上监控ROI？

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mysql执行计划中的key_len是怎么计算的?

会看到一个叫做key_len的字段, 顾名思义, 该字段是指索引的长度.对此官方文档描述如下:The key_len column indicates the length of the key that MySQL...The value of key_len enables you to determine how many parts of a multiple-part key MySQL actually uses...但对于非复合索引计算得都那么简单粗暴了, 复合索引估计还是简单粗暴的第1种计算方式....总结关于mysql执行计划中的key_len计算方式则为: 单个索引字段的key_len为: 数据最大长度(字节) + 2(如果是变长字段) + 1(如果可为空), 所有使用的索引字段的key_len...加起来就是最终的 key_len.参考:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html#explain_key_len

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每天一道大厂SQL题【Day13】微众银行真题实战(三)

第13题：逾期率统计需求列表 3.基于附录2《借据表》统计下述指标，请提供统计SOL 产品类型户数余额逾期率/ 不良率逾期1-30天逾期30-90天逾期90天以上逾期合计...第二次使用缓存会很快 select count(*) from cache_debt; select ds,count(1) from cache_debt group by ds; 思路分析假设计算当天...逾期率可以通过计算逾期户数与借据总户数之比来得到。将逾期1-30天、逾期30-90天和逾期90天以上的数据合并，得到逾期合计指标。同样地，逾期率也需要重新计算。...不良率是指不良贷款余额与总贷款余额之比。因此，需要筛选借据表中不良贷款的数据，并计算不良贷款余额。然后，将不良贷款余额与借据表中总贷款余额之比得到不良率。...最后，可以将所有统计的指标按照产品类型进行分组，以得到表格中的结果。答案获取建议你先动脑思考，动手写一写再对照看下答案，如果实在不懂可以点击下方卡片，回复:大厂sql 即可。

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信用卡“坏账”客户分析(二)

30-59天笔数"],bins3,labels=False) cut4=pd.qcut(df1["负债率"],3,labels=False) cut5=pd.qcut(df1["月收入"],4,labels...woe=np.log(pd.DataFrame(grouped).unstack().iloc[:,1]/pd.DataFrame(grouped).unstack().iloc[:,0]/rate)#计算每个分组的...grouped).unstack().iloc[:,0]/(df1["好坏客户"].count()-df1["好坏客户"].sum()))*cut_woe).sum() return cut_IV #计算各分组的...zip(range(10),df3.values): plt.text(a,b,'%.2f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=9) 以看到["负债率"...plt.ylabel('True Positive Rate') plt.title('ROC_curve') plt.legend(loc="lower right") plt.show() 模型的预测准确率为

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风控中必做的数据分析

那么怎么理解业务？这个问题等同于怎么理解你的客户。客户是你业务唯一重要的资源。Know your customer！...这个漏斗分析很容易就可以计算出来，例如我们要做一个渠道转化表，可以这么算。...04 后端分析后端指的是用户在申请时，你无法得知，需要后延一个表现期才能计算得到的数据，例如逾期率、模型效果等。表现期可长可短，也可以是首逾，取决于具体的业务目标和数据情况。...逾期率，各家定义可能不太一样，例如当季逾期贷款剩余本金/当季度放款总剩余本金，可以用来从横向比较一下坏账的波动。对于模型层面，逾期率往往指的是坏用户占比，是人数而非金额的比例。...滚动率呢，首逾的用户有多少会变成逾期7+，然后有多少会变成M1+，到M2+，到M3+等。逾期状态的滚动分析有助于我们确定建模目标。

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风控数据体系-简介

数据库的选用，主要与其设计及性能相关： Mysql：mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。...4.4.2.1 结果反馈周期：1~3~5个工作日形式：数据报告 4.4.2.2 报告样例由乙方给出初步的数据多维度评估，报告内容通常由以下几部分组成：匹配情况：撞库之后的身份证或者手机号匹配率。...举例来说，如果验证机构提交了100万客户的数据查询请求，数据服务商返回了80万客户的数据，则数据的覆盖率为80%。计算不同申请时点的覆盖率，重点观察有没有在特定时点的覆盖率非常低。...在此基础上，计算样本人群的总体覆盖率。一般来说，覆盖率越高，数据在验证机构的可应用性就越强。...例如，验证机构计算原有的贷前策略通过率来确定评分数据相应的分数线，使该分数线对应的通过率与原贷前策略通过率保持一致；对比两种不同策略情况下不良率的高低，如果使用评分数据对应的不良率小于使用原策略对应的不良率则说明该评分数据策略优于原策略

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征信上报系统的渐进思路

公司最近在研究怎么将CMS 系统中的征信上报的功能，拆分出来。原来的系统在ORACLE 数据库中，每次需要通过存储过程进行数据的生成在同步到征信上报系统中。...问题是数据怎么同步的问题？？？...CMS 系统中的部分表是没有时间戳的，所以要同步数据到任何的数据库可能都存在着全量同步的问题，而几十万每天的同步量，对于ORACLE 到 MYSQL 其实还好，调大MYSQL的change buffer...2，需要上报的数据，需要上报的数据无法是还贷逾期，还贷结清，还贷正常这三点。...那剩下的大量的人都是正常的，那正常的数据我们没有必要进行数据的同步，只需要计算出来就可以。

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模型评价指标—KS

也可以自己定义函数，把模型结果分割成n(100)份，计算top1的准确率、覆盖率。之前阐述了混淆矩阵，本文阐述KS的原理和Python实现实例，其它指标会在后续文章中详尽阐述，敬请期待。...计算模型KS值的步骤如下： step1：用这两百个样本训练一个模型(可以是逻辑回归、GBDT等)，得到两百个样本预测为逾期的prob。 step2：把两百个样本根据prob从高到低排序。...step6：计算每个组别中abs(累计逾期客户数量占比-累计正常客户数量占比)。 step7：找到累计占比差值绝对值最大的数，即为所求的KS值。表格形式如下： ?...思考一个极端情况，所有逾期客户的prob都高于正常客户的prob，那意味着模型的KS趋近于1，或者为1(分组够细）。这时，说明模型能完全区分出正常客户和逾期客户。...二、用Python如何计算KS值并绘图 1 具体代码在python中计算KS的具体代码如下： import matplotlib import pandas as pd import seaborn

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风控建模中的IV和WOE

比如有些银行拒绝的客户(银行认为相对通过贷款申请的客户，该客户的逾期率要高)，而该客户在信贷公司申请贷款，可能结果又会通过放贷。有些在银行和信贷公司都拒绝的客户，在p2p平台有可能会通过放贷。...一种是历史逾期超过15天以上的定义为1(坏样本), 逾期7天以内的定义为0(好样本)。...(x,n,duplicates='drop')}) #5 用pd.cut实现等频分箱 d2 = d1.groupby('bucket',as_index=True) #6 按照分箱结果进行分组聚合...bucket':pd.cut(x,cut)}) # 用pd.cut实现分箱 d2 = d1.groupby('bucket',as_index=True) # 按照分箱结果进行分组聚合...想要知道怎么定义切割变量的阈值[-1,0,1,4,40]，一方面可以根据业务逻辑(一般3个月关联的P2P网贷平台数越多，说明这个人越缺资金，更有逾期的可能)，一方面可以看下等频分割的结果(可以自己尝试下

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应收账款分析，必须会看这三个维度！

（1）账龄结构分析：找出逾期的风险怎么做？...（1）先做坏账准备充足率评估：具体怎么做？计算坏账准备覆盖率：公式是坏账准备覆盖率 =（期末坏账准备余额 / 期末应收账款总额）× 100%。怎么看？多数行业建议保持 5%-10% 的覆盖率作为缓冲。...（2）历史坏账率分析（按实际经验来）历史坏账率是预测未来可能的损失、改客户信用政策和坏账计提标准的重要数据，能帮企业更合理地应对风险。怎么算？...核心指标：（1）DSO（应收账款周转天数）怎么计算？公式：DSO =（期末应收账款余额 / 当期销售收入）× 当期天数。...更准的计算要：用期初和期末应收账款余额的平均值，也就是DSO =（（期初应收账款余额 + 期末应收账款余额）/ 2 / 当期销售收入）× 当期天数。

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如何开发工程项目部管理系统中的质量管理板块（附架构图+流程图+代码参考）

本文以接地气、有干货的方式，手把手讲清楚工程项目部管理系统里的质量管理板块该怎么搭：包含功能定义、业务流程、架构图、数据库表设计、关键API及代码参考、开发/上线建议，以及实现效果和常见FAQ。...直接收益包括：降低返工率、缩短整改周期提高验收通过率与资料合规率给管理层提供即时看板：重点问题、整改滞后、隐患趋势形成可导出的合规档案（便于招投标及审计）核心原则：流程可回溯 → 数据可度量 → 操作尽可能简便...7.6 性能优化常用看板和统计做缓存（Redis）和预计算（夜间批处理）。对频繁过滤字段建索引，避免在大表上全表扫描。...十、实现效果与KPI评估上线 3-6 个月后关注以下 KPI：问题录入率（数字化覆盖率）目标 >95%平均整改时长降低 30%（基线 vs 3个月后）返工率降低 20%验收一次通过率提升（以项目验收数据为准...，再24小时后抄送项目经理），可以通过企业微信/短信/邮件；同时将逾期问题在管理看板中高亮、并统计逾期率供月度评审使用；对连续逾期的责任单位/个人纳入绩效/扣分体系，形成“软激励+硬约束”。

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何为风控

风险&利润博弈我们先了解下贷款的利润是怎么计算的，有这么个公式：利润 = 还款金额 - 逾期未还金额 - ( 资信成本 + 其他成本 )。...风险等级客户数量客单贷款金额（元）利息（年）客单资金成本客单其他成本逾期未还率利润（元） A 20000 50000 10% 4% 1% 1.0% 40000000 B 20000 50000...，等级 A 利润 = 客户数量 * 客单贷款金额 * （利息 - 逾期未还率 - 客单资金成本 - 客单其他成本 - ）= 20000 * 50000 * （10% - 1.0% - 4% - 1%）=...实际情况下，为了实现规模大、风险小，往往会在风险等级 D、E 中再精心挑选一些客户，降低逾期未还率，已达自平衡。...我们在将风险等级 D、E 的客户直接拒绝，精心挑选一批客户定义为 C0，其中将逾期未还率降低到 5.0%，而客户数量也从 2 万减少到 5 千，这样客户数有 6.5 万，利润却有 9500 万，放款金额为

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评分卡上线后如何进行评分卡的监测

计算结果) old_score_card$分组计算结果, breaks = breaks_g_old...= "续贷") Data_all 计算结果","分组")],..._new 计算结果, breaks = breaks_g, include.lowest = TRUE, right = FALSE ) # 旧版新分组坏账率...", sep = "\t", row.names = FALSE) # 旧版新分组逾期金额 tab 分组_new, sum)...is.na(RJ_REASON$申请编号),] RealData 计算结果", "后置评分卡分组

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P2P网贷用户数据分析——以拍拍贷为例

而有趣的是，在历史逾期率上，女性的历史逾期率要高于男性。...4.2.2 年龄与历史逾期的关系 --按年龄分组，查看各组历史逾期率 SELECT CASE WHEN `年龄`>= 17 AND `年龄`<=25 THEN '17-25' WHEN...小结：（1）男性借款人远多于女性，但在历史逾期率方面，女性（4.82%）的历史逾期率略高男性（3.75%）；（2）26到35岁间的用户历史逾期还款期数最多，历史逾期率也最高；（3）初始评级与历史逾期率呈现负相关...，随着初始评级的降低，历史逾期率呈上升趋势，历史逾期率区间为1.26%-12.99%。...2.26至35岁借款人群历史逾期期数、逾期率最高，需对这部分年龄段客户从严审核来降低逾期率，或者提高贷款利率，用多出的利息收入覆盖客户逾期导致的损失。 3.

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机器学习在金融风控的经验总结！

模型怎么设计满足上述目标呢？...逾期可能是多方面的，可能只是忘还了，从“利润最大化”的角度，这部分人其实是好人，因为适当逾期其实可以增加公司的营收，接下来引入两个工具：账龄分析和滚动率分析。...滚动率分析：定义逾期天数逾期超过多少天定义为“坏用户”是合理的呢？对业务而言适当的逾期有助于提高收入的增长，一般可以通过“滚动率”来分析定义坏用户。...PSI中计算预期分布怎么计算？一般是以OOT样本对应的时间窗下所有申请用户进行计算，因为模型上线后是对所有的申请用户进行决策。 PSI过高，代表模型不稳定了吗？...2.模型效果监控模型上线后，线上KS效果比离线差怎么办？不要慌，模型上线后一般不看KS，而是通过观察逾期率和通过率是否改善了业务。

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