最近的学习内容是数据库相关的一些知识,主要以MySQL为主,参考书籍——《MySQL必知必会》
MySQL提供了一系列工具来监视、调试和优化数据库性能,以下是常用的工具和相关技术,可以帮助您有效管理和优化MySQL数据库的性能。
当我们遇到一个慢查询语句时,首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理,优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。
在学习MySQL之前,首先需要了解数据库和SQL。 如果您已经知道数据库和SQL,那么可以直接跳转到下一章节的学习。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据,MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中,我将介绍如何使用MySQL进行数据分析,并提供一些实际的示例。
假期宅家,这两天在看一本书:Designing Data-Intensive Application,书名翻译成中文是设计数据密集型应用 —— 大部分互联网应用都属于数据密集型应用。
数据库是现代信息系统中不可或缺的基础设施之一,而要深入了解数据库,首先需要熟悉其中的核心术语。本文将对数据库中的关键概念进行解析,并探讨其在实际应用中的意义和应用场景。
redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库,redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型,类似于Java中的map)。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库,是当前最热门的NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。
记得自己在去年的时候私信问了一些朋友关于DBA核心价值和最重要的能力的问题,听到了很多不同角度的思考和反馈,今天整理了下,时隔半年,也算是完成了一件心头的事情。
写在文章前:本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识,同时也分享给可能需要的人,因为水平有限,肯定存在诸多不足以及技术性错误,请大佬们及时指正。
大家好,我是小诚,这段时间在网上进行了一些面试,发现无论什么公司,数据库的面试题都是不可避免的,甚至一些前端工程师面试的时候都避免不了被询问到和数据库有关的一些问题。 通过面试,也发现了一些现象,网上的很多数据库教程都是讲得比较浅或者只讲解了片面,比较好的教程要么找不到要么就是收费昂贵,为了方便自己复习以及帮助到一些想从全面了解数据库的小伙伴,这段时间在不断恶补数据库的知识,打算出一个关于《从0到1-全面深刻理解MySQL》的教程,教程是以小白视角出发,从最简单的安装数据库到深入理解数据库如何执行SQ
学习内容:通过Metasploit暴力破解数据库密码,并在数据库中写入一句话木马。
在Kali中已经内置了MySQL(镜像可以从mysql.com/downloads/ 下载安装)
NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会。
最近在调研业界其他数据库中 SQL Hint 功能的设计和实现,整体上对 Oracle、Mysql、Postgresql、 Apache Calcite 中的 SQL Hint 的设计和功能都进行了解,这里整理一篇文章来对其进行梳理,一是帮助自己未来回顾,加深自己的思考,二是也能帮助大家更好的了解数据库 SQL Hint 的实现原理。
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
网上有很多文章类似于我今天要分享的课程,有架构师写的,有运维写的,还有开发些的,偏重点都不同,今天我以咱们运维角度全面讲解。
数据库是信息科技领域中不可或缺的一部分,它们在我们日常生活中扮演着重要的角色,从手机应用到云计算,无处不在。在本篇博客中,我们将深入探讨数据库的基本概念以及MySQL这一流行的开源关系型数据库的详细信息。不需要数据库专业知识,我们将从头开始,向您解释这些复杂的概念。
设计良好结构的数据库,可以有效减小数据冗余,减少增删改中出现的问题。深入理解数据库设计的三范式,对于设计“健壮的数据库“十分有必要。数据库三范式是设计数据库 时参考的准则,接下来我们一一进行介绍: 一
以上就是mysql两种事务类型,希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路:Mysql
这是一款基于C#开发语言编写的数据库文档生成工具,主要实现了 SQlServer+MYsql 数据库表结构说明文档的生成,并且支持 SQLServer 数据库的备份功能,主要可以把数据库的表以及表的详细字段信息、视图、存储过程等信息导出到 Word 中,可以方便开发人员了解数据库的信息或快速编写技术说明文档。软件下载地址在文件底部,欢迎各位大神多提改进建议,不胜感激!
读者小猫私信问了我上面这个问题,我觉得问题挺典型的,值得写篇文章分享一下。因为对于 Java 程序员来说,几乎不可避免地要和数据库打交道,MySQL 和 Oracle 恰好又是两个使用最广泛的数据库。
如今是一个数据说话的时代,同时也是一个数据竞争的时代,一切都是靠数据说话,而也正是因为这样方方面面的原因,让数据分析师这个职业水涨船高,市场需求很大。那么,我们需要先了解一下什么是数据分析师。
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧,为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,国庆遇见好书,愿本期书单助您更专业。 李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
经过了10多年的发展,Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟,很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用,特别是近几年SpringBoot大热,干脆连配置都不需要了解了,直接一键式编译部署运行,让Java工程师的入门成本变得越来越低。
报表测试是一项重要的测试内容,因为面对的使用群体一般是公司高层或者用户中的重要群体。出现问题影响较大,所以必须仔细且谨慎对待。本文根据自己之前的测试经验,结合其它相关资料,做个简单的总结汇总,如有其它建议,可以留言或者私聊,期待沟通交流。
下面来学习互联网行业使用最为广泛的关系型数据库 MySQL,它的知识点结构图如下所示。
学习MySQL的源码是一个深入理解数据库工作原理和提高编程技能的过程。由于MySQL是一个庞大且复杂的系统,这个过程可能会相当具有挑战性。以下是一些步骤和建议,帮助您更有效地学习MySQL源码:
慢查询日志是MySQL数据库的一个特殊的日志文件,记录了执行时间超过一定阈值的SQL语句和相关的信息。
在数据库管理中,理解数据库的登录过程是至关重要的,它不仅涉及到安全性问题,也影响着性能和可用性。本文将详细探讨MySQL 8版本中的登录过程,揭示这一过程背后的关键环节。
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
在MYSQL中,日志是非常重要的,其中Redo log 和undo log都是引擎层(innodb)实现的日志,redo log 是重做日志,提供 前滚 操作,undo log 是回退日志,提供 回滚 操作。
Linux系统中,MySQL数据库是一个非常重要的组件,用于存储和管理各种数据。有时候,我们需要允许root用户从外网连接到MySQL服务器,但是在新建宝塔之后我们并不能直接使用root用户外链数据,原因是权限不足导致,我之前的链接方案都是在宝塔新建数据库,然后给予所有人权限,最后在Navicat软件中链接和使用数据库,但是新用户的特殊权限导致不能新建其他数据库,所以还得链接root用户,顺便记录下给予root权限的问题。
MySQL-show-process命令是一种用于展示所有连接到 MySQL 数据库服务器的会话信息的命令。它能帮助我们诊断性能问题以及监控数据库服务器运行状况。通过展示当前正在执行的查询和其他有关会话的详细信息,以便我们了解服务器的工作内容和潜在问题。
通过前面的学习,我们了解并快速完成了spring boot第一个应用、spring如何读取外部资源文件以及spring boot的web开发.在本章节中我们将要讲解数据持久化。主要从以下几个方面讲解:
昨天安装了MySQL数据库,也就是说我这台电脑理论上是可以作为数据库服务器的,用户可以连接这台电脑中的数据库。
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务,它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上是优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务,这个是有一定的方法进行剖析的,具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务端,然后在服务器上进行解
Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
为了降低项目成本,我们有一套完整的 MySQL 开源社区版集群。希望能在低成本的基础上,带来期望的收益。
最近在对基于区块链构建的信任社会(未来社会形态)非常感兴趣,区块技术去中心化的特性,让没有金融机构成为了可能(包括央行,以及各种商业银行)。 除了在数字货币领域大放异彩外,在包括供应链,网络购物,公平
在高并发流量下,数据库往往是服务端的瓶颈,由于数据库数据需要确保落地,同时保证数据同步,数据即时性,有效性的问题,导致数据库不能像平常后端程序一样负载均衡.
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因此,对于开发人员或运维人员来说,掌握数据库基本原理是必要的技能。无论你使用的是何种数据库,了解数据库的体系架构是非常必要的。“知此知彼,方能百战百胜”。
上周我们发布了MySQL免费培训认证计划,目前已经超过3000人报名参与啦,同时已经有超过200人完成了学习和考试,最终截止现在已经有近百位小伙伴获得了证书 现在已经学完但还没参加考试的小伙伴可以继续参与线上考试(80分通过),考试次数不限哦! 还有2000多的小伙伴还在紧张的学习中,为了让更多人尽快收获完成学习,获得证书,我们的第二次免费直播培训来啦,通过本次培训,你可以了解到: 1. AI在数据库领域的应用实战 2. 如何实现数据库的智能诊断 3. 了解数据库运维的高效作战方法 扫描
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
在优化有问题的查询时,目标应该是找到一个更优的方法获得实际需要的结果,而不是一定总是要求从MySQL获取一模一样的结果集
WAL(Write-Ahead Logging)技术是一种用于数据库系统的日志管理方法,它主要用于确保数据的完整性和恢复能力。在WAL技术中,所有的修改(事务)都会先被写入到日志中,然后才会被应用到数据库文件上。这样做的目的是为了在发生故障时,可以使用这些日志来恢复数据库到最后一次一致的状态。
我们在数仓项目的时候往往是需要将它分层的,但是为什么分层你真正的了解过吗,那它分层的好处又是什么呢。好我们今天就针对这个话题进行讲解。如果你还不了解数仓中的模型可以去看这篇(数仓模型设计详细讲解),编写不易请给个一键三连。
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