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mysql批量新增数据_word修改内容目录怎么更新

在使用insert into select时,MySQL会对select的数据加S(读)锁,在事务较为复杂的场景下可能有死锁的风险,下篇博客会总结。...---- replace into replace into表示插入替换数据,当记录中有PrimaryKey,或者unique索引的话,如果数据库已经存在数据,则用新数据替换(先delete再insert...,当记录中有PrimaryKey,或者unique索引的话,如果数据库已经存在数据,则用新数据更新(update),如果没有数据效果则和insert into一样。...---- 总结 insert into values 或 insert into select批量插入时,都满足事务的原子性与一致性,但要注意insert into select的加锁问题。...replace into与insert into on duplicate key update都可以实现批量的插入更新,具体是更新还是插入取决与记录中的pk或uk数据在表中是否存在。

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MySql数据库Update批量更新批量更新多条记录的不同值实现方法

批量更新 mysql更新语句很简单,更新一条数据的某个字段,一般这样写: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value...'; 如果更新同一字段为同一个值,mysql也很简单,修改下where即可: UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values...那么能不能一条sql语句实现批量更新呢?mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新,但是可以用点小技巧来实现。...WHEN 2 THEN 'value' WHEN 3 THEN 'value' END WHERE id IN (1,2,3) 这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新...代码也很容易理解,你学会了吗 性能分析 当我使用上万条记录利用mysql批量更新,发现使用最原始的批量update发现性能很差,将网上看到的总结一下一共有以下三种办法: 1.批量update,一条记录update

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MySQL批量更新死锁案例分析

原因分析 mysql的事务支持与存储引擎有关,MyISAM不支持事务,INNODB支持事务,更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎,意味着会将update语句做为一个事务来处理。...这个update语句会执行以下步骤: 1、由于用到了非主键索引,首先需要获取idx_1上的行级锁 2、紧接着根据主键进行更新,所以需要获取主键上的行级锁; 3、更新完毕后,提交,并释放所有锁。...不过这个解决方案与先前的更新语句不一样,先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中,采用循环更新后并不在同一个事务中,所以在for循环外面还得开一个事务。...中,更新操作默认会加行级锁,行级锁是基于索引的,在分析死锁之前需要查询一下mysql的执行计划,看看是否用到了索引,用到了哪个索引,对于没有用索引的操作会采用表级锁。...在并发度高的应用中,批量更新一定要带上记录的主键,优先获取主键上的锁,这样可以减少死锁的发生。

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MySQL中的批量更新实战

在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ......这种方法适合于需要在插入时检测冲突并更新数据的场景。 方法3:UPDATE … CASE WHEN 这种方法通过条件判断来实现批量更新,是最灵活且易于控制的批量更新方法。...方法4:批量更新的综合考虑 在实际应用中,选择合适的批量更新方法需综合考虑数据量、更新频率、冲突处理需求等因素。...进一步优化和实践 为了使批量更新操作更加高效和可靠,以下是一些优化建议和实践经验: 分批次更新 对于大规模数据更新,可以分批次进行,以减少锁表时间和数据库压力。...例如: mysql 复制代码 ALTER TABLE dept ADD INDEX (deptno); 总结 本文详细介绍了MySQL中几种常用的批量更新方法,包括REPLACE INTO、INSERT

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MySQL批量更新大量的数据方法分享

最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...,替换为",然后点全部替换 替换后面的,同样,查找目标写为$,替换为",,点全部替换 ok,数据就可以很快处理好了,还要借助Excel的筛选功能,数据处理好之后,就可以将数据复制到sql的in里,批量更新

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mysql批量更新优化_QQ群优化软件

前面介绍了MySQL批量插入可以通过存储过程的方式来实现,这里介绍批量插入100W记录,并做一个优化。...into xx_user(name,age) values (concat('user-',i),20); end while; end; // delimiter ; 默认情况下,直接调用生成的存储过程,批量插入...set session unique_checks=off; 当使用以上优化之后,第一个循环插入单条记录的办法,速度提升的惊人,效果如下,时间接近60秒: 当我们利用优化后的环境进行多values批量插入测试...以上两个插入对比,如果不修改参数的情况下,多values批量插入的办法比普通循环插入的效率要高很多,如果更改了环境变量参数,那么普通循环插入单条记录的效率提升非常快,甚至超过了多values批量插入的效率...一般而言,如果修改了autocommit,unique_checks为off,那么需要在批量插入之后,将变量值修改回来。

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mysql怎么批量导入数据_oracle如何批量导入大量数据

1、确定需要导入数据的表名称以及字段,然后在新建的Excel表中,按照表字段正确排序;(注:(Excel文件的名称最好和数据库的名称一致,sheet表的名字最好和表名称一致,方便需要导入多张表数据时一一对应...)) 2、在Excel表中,正确填写需要导入的数据,一行数据对应着数据库表中的一行记录;(注:各个字段的格式要求需要和数据库中的限制一样,避免出现差错) 3、收集好需要导入的数据后,点击保存。...(注:导入的时候,Excel文件处于打开状态) 4、选中需要导入数据的数据库表,右键选择导入向导; 5、选择符合的导入文件选项,此处选择.xlsx格式的Excel文件,然后点击下一步; 6、正确选择需要导入的...7、正确填写栏位名行和第一个数据行,最后一个数据行根据实际需求填写,点击下一步; 8、正确选择目标表,因为咱们是直接从目标表右键进入的导入向导,此处可以直接默认点击下一步; 9、查看目标栏位(数据库表字段...)与源栏位(Excel表字段)对应的字段是否统一,统一则点击下一步; 10、选择需要的导入模式,一般默认为添加,点击下一步;(注:选择复制那一项,会删除掉数据库表中原有的数据记录) 11、点击开始按钮

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Java 批量更新老铁们是怎么实现的?

在Java后台开发的过程中,批量更新总是会遇到的吧。 从我接触的批量更新分两种情况 情况一:按照某个主键更新 这种情况适用于数据没有增减只更新某些字段。就是前端传需要更新数据后台批量更新就可以。...mybatis批量更新 <foreach close=";" collection="catalogList" item...catalog.orderNum} WHERE id = #{catalog.catalogId} 但是有一个问题,有时候前端只传更新的字段...,如果后端不判断的话,没有传的字段就会更新为空了,解决办法就是判断只更新前端传的字段。...直接调用mybatis的 xxxMapper.delete() xxxMapper.insertList(list) 以上就是目前工作中接触的批量更新。如果有好的实现方式可以讨论。

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