版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/haluoluo211/article/details/77970345
DDL 操作一直是我们的 MYSQL 的一个软肋,从MYSQL 5.6 其实相关的alter 语句已经有了改变,也就是题目的的inplace 和 copy 。其实很多人都知道,但用的比较少,因为有pt-OSC 工具呀,还有另外一个工具gh-ost
https://community.hitachivantara.com/s/article/data-integration-kettle
我们在MySQL 8.0.12版本中引入了一种新的 DDL 算法,当更改表定义时不会阻塞表。第一个即时操作是由腾讯游戏团队贡献的--在表的末尾添加列。
TXSQL Parallel DDL 功能建设 DDL(Data Definition Language)是用来修改数据库和表结构的一类操作,是数据库所有操作中最高危也是最重要的一类操作,常见的DDL操作包括:加减列、修改列类型、加减索引等。由于DDL操作涉及到数据库表结构、表数据的重构,尤其是在云数据库场景下,表的数据量急速上涨,DDL操作的效率受到了极大的挑战,一条慢速的DDL操作甚至需要花费几天的时间来完成,在这期间DDL操作持续持有锁,意味着业务可能会面临长时间等待锁的情况,几天的等待对于业务来说是
如果数据量特别特别大,那么锁表时间很长,期间所有表更新都会阻塞,线上业务不能正常执行。
2020-01-20:mysql中,一张表里有3亿数据,未分表,要求是在这个大表里添加一列数据。数据库不能停,并且还有增删改操作。请问如何操作?
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入,发展到现在的 8.0 版本,经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程,以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式,但是因为实现的问题,依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
在MySQL中,如果我们对大表频繁进行insert和delete操作,那么时间一长,这个表中会出现很多"空洞",也就是表碎片。
主要想分享之前在面试过程中遇到的一些关于mysql基础&高频面试题.我发现工作几年以后,基本上面试基本不问mysql围绕sql基本的问题了,开始围绕mysql的一些 八股文的问题开始问,在之前面试之前,刷了大概mysql关于高可用、隔离级别、事务、保持一致性、mysql执行原理、mysql底层引擎等相关执行,基本上这些能都能命中一些面试题.
行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。 行级锁按照使用方式分为共享锁和排他锁。
Innodb早期支持通过copy table跟inplace的方式来执行DDL语句,其原理如下:
前几天同事问了我一个问题:业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么?
本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像,而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置,并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接,主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程。 至于这么做的原因可以看一下这篇文章《将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)》,为了实现和docker-compose整合,试了很多种方法都没法实现需求,最终是通过这种方法才解决掉问题。 搭建步骤 1、首先创建Dckerfile: FROM mysql
DDL 一向是业务的痛点,尤其是对大型表的 DDL 操作,具有操作时间久,对性能影响大,可能影响业务正常使用等问题。
oracle官方发布的基准测试声明:In benchmark tests using SysBench Read-only Point-Selects, at 1,024connections, MySQL 5.7 delivered 1,600,000 queries per second (QPS)-- 3x faster than MySQL 5.6.
MySQL 的同步机制比较单纯,主库上执行过的 DML 和 DDL 会在从库上再执行一次,那么主库上需要 10min 才能执行完的 DDL 理论上在从库至少也要花费 10min 才能执行完,这意味着从库的同步会延迟 10min 以上,等 DDL 执行完之后才会继续追同步。
随着数据库数据量进一步增加,最大的表目前已经达到10亿+了,虽然已经进行的数据库的分库分表(采用阿里云的polardb),但是大表要改表结构的时候,还是会出现死锁的情况,系统会收到严重影响。
表数据单独存放成一个文件更容易管理,在我们执行drop table命令的时候,系统会直接删除这个文件,但如果是放在共享表空间中,即使表删掉空间也不会回收。
随着业务的发展,用户对系统需求变得越来越多,这就要求系统能够快速更新迭代以满足业务需求,通常系统版本发布时,都要先执行数据库的DDL变更,包括创建表、添加字段、添加索引、修改字段属性等。
其他的DDL操作相对比较少,所以本文就不讨论了。 此外,本文也不讨论非InnoDB引擎以及非普通索引(如全文索引、空间索引)的场景。
备份mysql数据库一直是一个比较恶心的工作,主要就是备份的数据库比较大实在是慢。最近开始使用xtrabackup来备份数据库,速度上快了很多,尤其还原速度要快的多。下面我将从安装开始简要介绍一下如何使用xtrabackup来备份数据库。
主从同步的整体思路不外乎“数据镜像(image) + 流水(binlog)”,但是仔细考虑,会有一些值得思考的细节问题,看看你是否考虑过?
MySQL中DDL语句,即数据定义语言,用于创建、删除、修改、库或表结构,对数据库或表的结构操作。常见的有create,alter,drop等。这类语句通常会耗费很大代价,特别是对于大表做表结构变更。本篇文章会揭露各类DDL语句执行的详细情况。
变更表结构的是 DBA 经常会遇到的问题之一,在 MySQL 的环境中,一般会直接使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。
Mysql 5.5版本之前,当我们对数据库索引进行添加或删除这类DDL操作,Mysql数据库的操作过程为:
第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分。
日常开发我们对一条DML语句较为熟悉,很多开发人员都了解sql的执行过程,比较熟悉,但是DDL是如何执行的呢,大部分开发人员可能不太关心,也认为没必要了解,都交给DBA吧。其实不然,了解一些能尽量避开一些ddl的坑,那么下面带大家一起了解一下DDL执行的方式,也算抛砖引玉吧。如有错误,还请各位大佬们指正。
导语 | 本文是MySQL谬误集系列文章的第二篇,该系列旨在纠正一系列似是而非的说法。比如关于MySQL DDL操作,有很多同学认为会锁表,那是不是一定会锁表呢?是锁读还是锁写呢?锁多长时间?不同的DDL操作有差别吗?MySQL从5.5到8.0,对这个问题有什么改进呢?本文做了一个简单的总结。
本来想着分区表在上一篇后就不续写了,最近又有同学咨询我分区表的新问题:无主键的分区表建议使用吗? 在此基础上的索引该如何设计? 基于这两个问题,我们来简单探讨下。
索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多,应用程序的性能可能会受到影响(需维护索引的结构和数据);而索引太少,对查询性能又会产生影响。
DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
上一篇已经,针对XTRABACKUP 的在版本上的问题,导致在使用较新版本的MYSQL上,只能使用mysqlbakcup. 到底mysqlbakcup 是一个什么样的企业级别的工具。今天我们就看看他有什么样的功能。
Python全栈之路系列之My SQL表内操作 先创创建一个表用于测试 -- 创建数据库 CREATE DATABASE dbname DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; -- 创建表 CREATE TABLE `tb` ( `id` int(5) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` char(15) NOT NULL, `alias` varchar(10) DEFAULT NULL, `email` v
最近有个上位机获取下位机上报数据的项目,由于上报频率比较频繁且数据量大,导致数据增长过快,磁盘占用多。
Online DDL是从mysql5.6版本后引入的新功能,可以实现在线DDL操作不锁表。但是MySQL5.6的Online DDL不是真正的Online DDL,针对部分操作还是有局限性。 5.6之前的DDL处理方式: 1、创建临时表 2、将原表加S锁(只能读,不能DML) 3、将原表数据导入临时表 3、删除原表 4、把临时表重命名成新表 这种情况会对表加一个S锁,其他用户只能访问,不能执行DML操作,如果数据量越大,锁时间越长,对业务影响也越长。 5.6之后的DDL处理方式: innodb_online
2020年了,开始正文前,先说几句废话,2019年公众号开始正式更文,后期由于个人问题停更了,2020年开始重新开始更文,更文目的很简单,记录自己的学习,分享给大家,就这么简单;好啦,言归正传,下面开始今天的正文了;
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
本系列文章基于5.7.20 版本讲述MySQL的新特性,从安装,文件结构,SQL,优化,复制等几个方面展开介绍5.7 的新特性和功能,同时也建议大家跟踪官方blog和文档 ,以尽快知悉其新的变化。
本文和封面来源:https://www.percona.com/blog,爱可生开源社区翻译。
在旧版本中,Percona XtraBackup 工具集里主要包含两个程序:innobackupex 和 xtrabackup。
在“集群”标签,勾选“使用集群”,然后定义三个分区。这里的分区实际指的是数据库实例,需要指定自定义的分区ID,数据库实例的主机名(IP)、端口、数据库名、用户名和密码。定义分区的目的是为了从某一个分区甚至某一个物理数据库读取和写入数据。一旦在数据库连接里面定义了数据库分区,就可以基于这个信息创建了一个分区schema。
昨天内容中说了MySQL5.6引入了online DDL,但是没有详细的展开说,这块儿内容比较多,只能一点一点的写了,今天再来看这里的内容。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908593
前面一篇文章介绍了 MySQL clone plugin 实践操作 。本文继续深入学习 clone 插件的 相关技术知识。
0.9.0版本的hudi在适配hive3时,其hudi/package/hudi-flink-bundle/pom.xml文件使用的flink-connector-hive版本有问题,所以需要修改pom文件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云