我刚刚把我12岁的服务器升级为一个非常快速的新服务器。它是一个专用服务器,戴尔R620 1 x Intel E5-2620 (2.0GHz,6C) CPU 32 my -4×250 my RAID 1,简而言之,在每一种方式上都比我的旧服务器快得多。然而,每当我查询MySql数据库时,响应仍然相当缓慢。
装上任何静电都是闪电般的速度。此外,当我看到我的另一个网站(这个服务器托管两个网站),利用Mongodb,它是快速照明。目前我只使用+- 2.5Gb或32 of中的ram。是否为MySql设置了一些允许它使用更多资源以加快速度的设置?或者,我还能做什么(只处理设置或MySql查询)来加速这个缓
我想知道是否必须在DB2中使用DB2语句,或者在MySQL中使用LIMIT语句,如果我使用表中的索引查询唯一id以提高性能。还是sql提供程序已经注意到,在找到行时,最大结果只有一个并停止查询?
示例查询:
DB2:SELECT * FROM myTable WHERE id = 1 FETCH FIRST 1 ROWS ONLY
MySQL:SELECT * FROM myTable WHERE id = 1 LIMIT 1
有人想过这件事吗?
我有两个独立的查询:
SELECT `ad_general`.`id`
FROM (`ad_general`)
WHERE `ad_general`.`city` = '708'
ORDER BY `ad_general`.`id` desc
LIMIT 15
SELECT count(`ad_general`.`id`) as count
FROM (`ad_general`)
WHERE `city` = '708'
为了避免向mysql结果发送多个请求以提高性能,我将这两个查询组合在一起。
SELECT `ad_general`.`id`,
我在Rails中使用thinking_sphinx。据我所知,Sphinx用于全文搜索。假设我有以下查询:
keyword
country
sort order
我使用Sphinx来完成上面的所有搜索。然而,当我在没有keyword的情况下查询,而只使用country和sort order时,在MySQL中使用普通查询比使用Sphinx更好吗?
换句话说,是否应该仅在搜索keyword时使用Sphinx?
查看整体性能和速度。
在我的应用程序中,我有两个MySQL表,“单位”和“印象”是一对一的关系。我需要从单元表中获取所有广告单元的列表,但也获取每个广告单元的印象计数。
我有两个SELECT查询来完成这项任务(在本例中简化了),首先使用子select:
SELECT
(SELECT COUNT(*) FROM impressions WHERE impression_unit_id = unit_id) AS impressions_count,
unit_id
FROM units;
然后使用GROUP BY:
SELECT
COUNT(impression_id) AS impress
在SQL中,程序员在编写MySQL时应该注意查询优化(比如选择最优的关系代数查询)吗?或者这是DBMS的责任。
来解释我的意思。在本例中:SELECT * FROM Staff s, Branch b WHERE s.branchNo = b.branchNo AND (s.position = 'Manager' AND b.city = 'London')
MySQL的查询优化器是否有效地决定了如何分配谓词( WHERE子句)的括号?(例如,取决于每个表的大小或系统统计数据中的任何信息)
SELECT *
FROM openorders_tracking
WHERE id NOT IN (SELECT tracking_id FROM openorders_commission)
SELECT *
FROM openorders_tracking
LEFT JOIN openorders_commission
ON openorders_tracking.id=openorders_commission.tracking_id
WHERE openorders_commission.id IS NULL
我想知道这两个查询是否有显著的区别。
我还没有任何数据,
在第159页的高性能MySQL中,他们谈到将复杂的查询分解为简单的查询:
转换
SELECT * FROM tag
JOIN tag_post ON tag_post.tag_id=tag.id
JOIN post ON tag_post.post_id=post.id
WHERE tag.tag='mysql';
至
SELECT * FROM tag WHERE tag='mysql';
SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id=1234;
SELECT * FROM post WHERE post.id in (123,456
我有下一个mysql查询
SELECT DISTINCT * FROM dom_small WHERE count>=0 AND dom NOT IN
(SELECT dom FROM dom_small WHERE was_blocked=1)
ORDER BY count DESC LIMIT 30 OFFSET 4702020
当我越来越多地增加偏移量时,子查询运行得越来越长。
当偏移量为0时mysql查询加载0秒但当4702020 mysql查询加载1分19秒49秒时
如何解决这个问题?
我是mysql的新手,所以我希望你能给我指明正确的方向。我有两个表,'products‘是关于我们待售商品的信息,而'offers’表是我们销售该产品的各个供应商的定价和供应商信息。这两个表都有相关的“sku”列。在“优惠”表中可以有多个供应商销售相同的sku。
当我查询products表中的各种东西时,我只想要有一个供应商从'offers‘表中销售它的结果。现在我使用的查询如下:
SELECT *
FROM products
WHERE
products.sku IN (SELECT offers.sku FROM offers)
AND
products.name
我有一个如下所示的查询
select f.number,SUM(ii.qty),SUM(c.g1),SUM(c.g2),SUM(c.g3),SUM(c.g4),SUM(c.g5),SUM(c.g6) from
farmer as f
inner join
issue as i on f.number = i.farmerno
inner join
item_issue as ii on i.recno = (ii.recno+0)
inner join
我最近在我的公司办公室加入了一个团队,把mysql作为他们工作概况的一部分。虽然mysql在这个团队中不经常工作,但是当他们这样做的时候,就会有很大的规模。这个团队工作的主要mysql技术部分是高可用性。请不要将高可用性与群集相结合。这就是我第一次听到的错误。所谓高可用性,我指的是db复制、主/从/中继主机等设置。我不会做任何查询优化或任何那些与代码密切相关的事情。但是更多的数据库管理内容,比如查找复制失败并修复它和设置复制,可能会解决一些问题,比如缓慢的查询(很少)。请给我一本集中讨论这一部分的书。我有一些mysql查询语言的经验,比如创建db &table,查看表模式和db pri
我读到了关于的文章,在那里发现了MySQL,决定谁将是第一个加入,我想确切地知道关于MySQL的标准是什么。
我遵循的是MySQL示例和creeate表:
create table a(
col int default null,
index a_index(col)
);
create table b(
col int default null,
index a_index(col)
);
create table c(
col int default null,
index a_index(col)
);
create table d(