我们有一些陈旧的索引统计数据,可以使用下面的查询来查看: select * from all_ind_statistics
where index_name in ('DEPT_FK_BX01','DEPT_FK_BX02')
and table_owner = 'GDC_ADMIN'
and stale_stats = 'YES'; 要修复我们运行的陈旧统计数据: begin
dbms_stats.gather_table_stats
( ownname => 'GDC_ADMIN
在我的事务中,我创建了一个临时表:
create temporary table x on commit drop as
select ...
我还在该表上添加了一个索引:
create index on x(some_column);
现在有必要在那个表上运行analyze吗?还是只需要分析表,以便在创建索引后进行更新/删除?
换句话说,我的问题是:创建索引是否已经意味着analyze的执行?
我试图构建一个带有查询的报表,通过FDW访问不同的postgres。
我猜它为什么会这样运作。没有where子句的第一个查询是可以的:
SELECT s.student_id, p.surname
FROM rep_student s inner JOIN rep_person p ON p.id = s.person_id
但是,在哪里添加caluse会使查询速度慢100倍(40对0.1s):
SELECT s.student_id, p.surname
FROM rep_student s inner JOIN rep_person p ON p.id = s.person_id
WH
在我的Tigase组件中,我重写了getStatistics方法,以在列表中添加统计信息(即垃圾邮件、所有进程包等的统计信息)。我如何访问该方法之外的列表或component.In this --它写到:“所有服务器统计信息都是公开的,并且可以通过XMPP使用即席命令访问,HTTP、JMX和一些选定的统计信息也可以通过SNMP获得”以及任何允许我获取所有统计信息的命令。
谢谢
我正在使用python连接器pymongo和pymysql测试MongoDb和MySQL,特别是insert函数。pymongo版本为3.4,pymysql为0.7.9,python为3.5
我的代码看起来像芒果:
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['local']
collection = db['cqt']
for i in range (0,10):
datas = [ {'a'