我试图理解在MySQL中存在和全部存在的区别。让我举一个例子:
SELECT *
FROM table1
WHERE NOT EXISTS (
SELECT *
FROM table2
WHERE table2.val < table1.val
);
SELECT *
FROM table1
WHERE val <= ALL( SELECT val FROM table2 );
引用MySQL文档的话:
传统上,现有子查询以SELECT *开头,但它可以从SELECT 5开始,也可以选择col
Ubuntu10.04上的MySQL服务器版本: 5.1.41
在修改一些查询时,我发现MySQL的行为有所不同,我想知道原因。
基本上我是在创建一个视图。当我查询视图时,结果集是相同的,但是IN子句和OR子句读取的行数不同。下面是一个简单的例子:
CREATE TABLE country (
id_country int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_country)
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO country (
MySQL不是我的专业领域,因为我从来不需要处理大表,所以我的基本知识已经足够了-直到现在:)
当我有一个主/详细的MySQL表时,我总是这样查询:
SELECT SUM(detail.qty)
FROM master, detail
WHERE master.id = detail.masterId
AND (interestingField = interestingValue)
但是现在,我有太多的详细信息行,所以查询很慢。我试着理解“内部”语法,然后我想出了
SELECT SUM(detail.qty)
FROM master
INNER JOIN detail ON maste
我正在一台HSQLDB服务器上执行一些测试,其中包含一个包含500000个条目的表。该表没有索引。有5000个不同的业务关键字。我需要他们的名单。
很自然,我从一个DISTINCT查询开始:
SELECT DISTINCT business_key
FROM memory
WHERE concept <> 'case' OR
attrib <> 'status' OR
value <> 'closed';
大约需要90秒!
然后我试着使用GROUP BY
SELECT bu
可能重复:
嗨,
你的mysql忍者技巧是什么?哪些功能是特别的?
我从ORDER BY FIELD开始,它使您能够按照特定的顺序进行排序,如下所示:
SELECT url FROM customer ORDER BY FIELD(customer.priority, 1, 2, 3, 0)
这样的特性在mysql文档中很难找到。
拿来!
There is a structure:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `categories` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0',
`title` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
Query_1:
SELECT * FROM `categor
我正尝试在我的数据库中运行以下查询:
SELECT * FROM ts_cards WHERE ( cardstatus= 2 OR cardstatus= 3 ) AND ( cardtype= 1 OR cardtype= 2 ) ORDER BY cardserial DESC LIMIT 10;
所有三个字段(cardstatus、cardtype和cardserial)都被编入索引:
mysql> SHOW INDEX FROM ts_cards;
+----------+------------+----------------+--------------+
我在MYSQL中有这样一个查询(简化):
SELECT col1, SUM(DISTINCT col2) AS S
FROM tbl1
WHERE col1='abbc'
GROUP BY col1
ORDER BY S ASC
我知道col1上的索引对于这种查询是有用的。我想知道(col1,col2)上的覆盖索引是否更有用,还是没有任何区别。
我已经开发了一个Spring Boot应用程序,并使用MySql来存储值。当我使用API存储值时,这非常好,但当我使用1000的倍数(1K、10K、100K等)来存储行时,它需要很长时间才能完成。我如何才能找到它缺少时间来存储数据的地方。 MySql insert查询插入行的时间较长。如何查找Mysql查询速度慢的问题? 我在logback.xml中添加了以下行: <Logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql" level="trace"/> 但是它为相同的值提供了两次绑定参数,这有问题吗? s
我有以下两个问题:
SELECT SQL_NO_CACHE DISTINCT(type) FROM actions LIMIT 0, 30;
和
SELECT SQL_NO_CACHE type FROM actions GROUP BY type LIMIT 0, 30;
如果我不使用限制子句,那么执行时间是相等的。另一方面,在我的例子中,第一个查询几乎需要0.8秒,而第二个查询需要0.12秒。
使用EXPLAIN,唯一的区别似乎是第一个查询使用临时表,而第二个查询不使用临时表。
此时,我对这两个查询的不同行为感到非常惊讶.你能就这个问题提供一些启示吗?
我目前正在使用MYSQL 5.5.3
SELECT *
FROM inventory
WHERE inventory.zip IN (93650,93750,93765,93729,93710,93740,93711,93720,93704,93741,93705,93755,93791,93790,93794,93793,93726,93792) AND
inventory.price >= 1000 AND
inventory.year BETWEEN 1977 AND 2011
ORDER BY price ASC LIMIT 0, 25
数据库是MySQL InnoDB tables
这两个SELECT子句有什么区别吗
(1)SELECT * from DB where key1="XXX" and key2="yyy"
and
(2)SELECT * from DB where key2="yyy" and key1="XXX"
我为两个键都创建了索引,key1是主键
另外,我是否可以强制MySQL引擎使用index2 (对于key2 )而不是index1 ??
下面的mysql查询大约需要55秒才能完成
SELECT this_.id AS y0_ FROM event this_
INNER JOIN member m1_ ON this_.member_id=m1_.id
INNER JOIN event_type et2_ ON this_.type_id=et2_.id
WHERE m1_.submission_id=40646 AND et2_.name IN ('Salary')
ORDER BY m1_.ni_number ASC, m1_.ident1 ASC, m1_.ident2 ASC, m1_.
我在一个(x double, y double, z double)表中有大约100亿行坐标为MySQL的点。我已经在x、y和z列上创建了索引索引,这样按范围进行筛选就很好了。
查询模板:( {}中的内容被实际值替换)
select id from points_table where
x between {x-5} and {x+5} and
y between {y-5} and {y+5} and
z between {z-5} and {z+5};
奇怪的是,尽管返回的结果数量大致相同,但奇怪的是,尽管返回的结果数量大致相同,但这个查询始终占用某些点的~0.05
SELECT *
FROM openorders_tracking
WHERE id NOT IN (SELECT tracking_id FROM openorders_commission)
SELECT *
FROM openorders_tracking
LEFT JOIN openorders_commission
ON openorders_tracking.id=openorders_commission.tracking_id
WHERE openorders_commission.id IS NULL
我想知道这两个查询是否有显著的区别。
我还没有任何数据,
我有一个我经常使用的UPDATE (20-40次/分钟)。这应该会提供更好的结果:
具有绑定变量的多个调用:Update Table set colA = :val1 where id = :val2
或者使用具有可变数量值的case语句。(20-40...)
Update Table
set colA = (case when id = 1 then 'a' when id=2 then 'b'
更新基于主键,即每个id一行。
我在hibernate中使用MySQL。
说我有这样的疑问:
EXPLAIN SELECT *
FROM (
SELECT "A" as a, i.n FROM (SELECT 1 AS n) AS i
UNION ALL SELECT "B" as a, i.n FROM (SELECT 1 AS n) AS i) AS t
WHERE a = "B";
MySQL说
id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra
我有一张桌子,里面有2.5亿份记录,记录住在美国的人们,他们的国家、县和定居点。简化后的版本如下:
我对姓氏、区域、分区域和地点作了综合索引。以下查询在完全相同的时间执行:
SELECT SQL_NO_CACHE surname, place, count(*) as cnt FROM `ustest` group by place, surname;
SELECT SQL_NO_CACHE surname, region, count(*) as cnt FROM `ustest` group by region, surname;
我的印象是,第一个查询不会使用索引,因为我认为
我使用的是Ubuntu14.04.3LTS,我为debian (i686)使用了mysql 14.14.14disrige5.6.27,我已经将MySQL工作台更新为6.1.7版本,以使用性能工具。但是当我运行这样的查询时:
SELECT * FROM Patient INNER JOIN Department ON
Patient.department_id=Department.id
where Patient.id<100;
我没有像右下角的那样的执行计划选项卡。
我只有前四个选项卡,但没有执行计划选项卡。我已经到处找过了,好像以前没人见过这个问题,是不是漏掉了什么?
我有以下表格(去掉了不相关的东西):
create table Payment (
id int not null auto_increment,
status int not null,
primary key(id)
);
create table Booking (
id int not null auto_increment,
paymentId int not null,
nrOfPassengers int not null,
primary key(id),
key paymentFK (paymentId),