实现golang连接MySQL数据库导入执行一个sql文件 package tools import ( "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql...文件不存在:", err) return err } dsn := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?...Local", this.Username, this.Password, this.Server, this.Port, this.Database) db, err := gorm.Open("mysql...:= range sqlArr { sql = strings.TrimSpace(sql) if sql == "" { continue...} err := db.Exec(sql).Error if err !
***********在mysql命令行下执行sql文件*********** ***********在mysql命令行下执行sql文件*********** C:\Windows\system32>...cd E:\MySQL\mysql-5.7.16-winx64\bin //将目录切换到mysql的bin文件所在的目录 C:\Windows\system32>mysql -uroot -p520462...-Dtest<E:\test.sql //mysql -u账号 -p密码 -D数据库名 < sql文件绝对路径 mysql: [Warning] Using a password on the command...> source E:\test.sql //mysql控制台下执行source E:\test.sql Database changed ERROR: No query specified +-...> \. e:\test.sql // \. e:\test.sql Database changed ERROR: No query specified +------+--
***********在mysql命令行下执行sql文件*********** ***********在mysql命令行下执行sql文件*********** C:\Windows\system32>cd...E:\MySQL\mysql-5.7.16-winx64\bin //将目录切换到mysql的bin文件所在的目录 C:\Windows\system32>mysql -uroot -p520462...-Dtest<E:\test.sql //mysql -u账号 -p密码 -D数据库名 < sql文件绝对路径 mysql: [Warning] Using a password on the command...> source E:\test.sql //mysql控制台下执行source E:\test.sql Database changed ERROR: No query specified +-...> \. e:\test.sql // \. e:\test.sql Database changed ERROR: No query specified +------+--
最近遇到一对需要执行的sql文件，sql文件内是insert 语句。...但是实施人员给过来的sql文件，一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了，若手动执行，很容易出现遗漏或者重复操作，造成错误。 由于文件内结构比较单一，故用脚本实现。...代码如下： def execute_sql(conn, cur, path=r"D:\个人"): """执行指定目录下的.sql文件""" os.chdir(path) for...count = 1 # 当读取完毕文件，不到2000行时，也需对拼接的sql 执行、提交 if sql:...cur.execute(sql) conn.commit() 以上execute_sql函数，会默认执行入参path路径下，所有文件名包含“.sql”文件。
连接到mysql: mysql -u用户名 -p用户密码 2. 在MySQL下执行： source /home/jiangxingqi/DB/hello world.sql
# 背景 用例执行完毕，期望回滚数据，因此希望执行sql来回滚数据 # 步骤 直接show代码，借助的是mybatis的ScriptRunner /** * 执行xx库下的表备份脚本...runner.setAutoCommit(true); String fileName = String.format("src/main/resources/db/%s.sql...File file = new File(fileName); try { if (file.getName().endsWith(".sql
SQL的执行顺序事实上，sql并不是按照我们的书写顺序来从前往后、左往右依次执行的，它是按照固定的顺序解析的，主要的作用就是从上一个阶段的执行返回结果来提供给下一阶段使用，sql在执行的过程中会有不同的临时中间表...t.mobile having count(*)>2 order by s.create_time limit 5;1、from 第一步就是选择出from关键词后面跟的表，这也是sql...执行的第一步：表示要从数据库中执行哪张表。...通过from 和 join on 选择出需要执行的数据库表T和S，产生笛卡尔积，生成T和S合并的临时中间表Temp1。...实例说明：在temp7中排好序的数据，然后取前五条插入到Temp9这个临时表中，最终返回给客户端ps：实际上这个过程也并不是绝对这样的，中间mysql会有部分的优化以达到最佳的优化效果，比如在select
创建sh后缀文件： touch test.sh #!.../bin/sh user=root pass="123456" db=test tablename=ts mysql -u$user -p$pass -D $db < /usr/local/crontab.../sqlFile/test.sql 编辑定时任务 crontab -e 0 4 * * * /bin/sh /usr/local/crontab/test.sh 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：
MySQL 8.0 SQL 执行流程首先我们先来看下 MySQL 的经典架构图，8.0 的没怎么翻到，先看看这个了。...Optimzer优化器，将 SQL 进行优化生成多个执行计划。执行器上面优化器生成了多份执行计划后，接下来就由执行器选择一份计划执行了。...执行器先会判断当前是否具有权限，然后才会去执行相应的 SQL 语句。Caches缓存命中，8.0 中已经被干掉了。...比如他是将 SQL 语句作为 key 进行命中匹配的，如果 SQL 中多加了一个空格也会被认为不是同一条 SQL 导致匹配不到。Pluggable storage Engines数据库的执行引擎插件。...文件系统这个是存放 MySQL 的文件系统。SQL 执行流程SQL 流程是 SQL --> 解析器 --> 优化器 --> 执行器 --> 返回结果。下面会将各个组件单独拉出来做分析。
创建sh后缀文件： touch test.sh #!.../bin/sh user=root pass="123456" db=test tablename=ts mysql -u$user -p$pass -D $db < /usr/local/crontab.../sqlFile/test.sql 编辑定时任务 crontab -e 0 4 * * * /bin/sh /usr/local/crontab/test.sh
上次修改过root密码之后，刚启动，执行sql就报错了。...错误是： Reset MySQL root password using ALTER USER statement after install on Mac 解决办法是： https://stackoverflow.com.../questions/33467337/reset-mysql-root-password-using-alter-user-statement-after-install-on-mac ----
在SQL语句中每个关键字都会按照顺序往下执行，而每一步操作，会生成一个虚拟表，最后产生的虚拟表会作为执行的最终结果返回。下面的是常用的关键字的执行顺序： ?...CUBE或者ROLLUP操作，产生虚拟表VT6； 7、HAVING：对虚拟表VT6进行HAVING条件过滤，只有符合的记录才会被插入到虚拟表VT7中； 8、SELECT：执行
需求： 要在服务器上指执行sql 为了不影响线上用户正常使用,且执行10000行暂停10秒。...然后用python 写了这样一个文件 文件存放位置： /root/sql/ 文件名：2 3 4 5 6 ........这样做是为了省事 用 range(2,24) 其实可以写成读取目录文件：os.listdir("/root/sql/") ######## author shenym ########### #####...###2014-05-05 ########### import os import time import math ##读取文件 for i in range(2,24): ##拼接文件完整路径... if line: lines=line[:line.find(';')] cmd="mysql
首先我们要把本地的sql脚本上传到服务器 使用yum在服务器安装工具 yum -y install lrzsz 安装完成在服务器端输入下面命令即可弹出窗口上传文件 rz 选择sql脚本文件确定...ls命令查看 上传到了根目录下 连接mysql数据库 mysql -u用户名 -p密码 新建一个我们要导入的数据库 mysql>create database db_ceshi; 这时数据库是空的...我们使用这个空数据库 mysql>use db_ceshi 执行我们的数据库脚本 mysql>source /a.sql 有以下显示为成功 这时我们的sql脚本就已经执行完毕了 我们可以执行以下命令查看当前数据库里面的表...mysql>show tables;
mysql -h localhost -u root -p回车,然后输入密码即可;或直接运行mysql自带的连接工具,然后输入密码即可. 1.编写sql脚本,假设内容如下: create...,假设我把它保存在F盘的hello world目录下,于是该文件的路径为:F:\hello world\niuzi.sql 2.执行sql...第二种方法: 在命令行下(已连接数据库,此时的提示符为 mysql> ),输入 source F:\hello world\niuzi.sql...F:\hello world\niuzi.sql (注意路径不用加引号的) 回车即可 上边为转载内容。我自己尝试如下： 我mysql没有设置密码。...直接打开CMD，输入mysql，进入mysql命令行状态。输入source E:\123.sql 搞掂~~
具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步，并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接），生成虚拟表VT1，获取不同数据源的数据集。...如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1~3，直到处理完所有的表为止。 4.WHERE 应用WEHRE过滤器 对虚拟表 VT3应用WHERE筛选器。...SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。...HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的，但是HAVING是过滤聚合值，在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用，HAVING子句主要和...同时，ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序，是非常消耗资源的。 12.LIMIT/OFFSET 指定返回行 从VC10的开始处选择指定数量行，生成虚拟表 VT11，并返回调用者。
SQL关键字执行顺序 FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函数)—>HAVING—>SELECT—>DISTINCT—>UNION—>ORDER BY—>LIMIT...subquery > index\_subquery > range > index > ALL [\*]possible\_keys 查询可能使用到的索引都会在这里列出来 指出MySQL...如果是空的，没有相关的索引 [\*]key 显示MySQL实际决定使用的键（索引）。...由此select_type的值为all可以得知，我们之前写的SQL语句性能是最差的，因此我们换条SQL语句 EXPLAIN SELECT * FROM device WHERE id=267 [...1240] 可以发现type变成了const，日常写sql可以用这个指标衡量sql的效率 参考网址SQL执行顺序
目录 1 概念 2 执行过程 1 概念 连接器： 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候)。...查询缓存: 执行查询语句的时候，会先查询缓存（MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用）。...分析器: 没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛，再检查你的 SQL 语句语法是否正确。...第二步，语法分析，主要就是判断你输入的 sql 是否正确，是否符合 MySQL 的语法。 优化器： 按照 MySQL 认为最优的方案去执行。 执行器: 执行语句，然后从存储引擎返回数据。...SQL 等执行过程分为两类， 一类对于查询等过程如下：权限校验—-》查询缓存—-》分析器—-》优化器—-》权限校验—-》执行器—-》引擎 对于更新等语句执行流程如下：分析器——》权限校验——》6267
开发人员基本都知道，我们的数据存在数据库中（目前最多的是MySQL和Oracle，由于作者更擅长MySQL，所以这里默认数据库为MySQL），服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到MySQL数据库。...流程概述 MySQL得到sql语句后，大概流程如下： 1.sql的解析器：负责解析和转发sql 2.预处理器：对解析后的sql树进行验证 3.查询优化器：得到一个执行计划 4.查询执行引擎...MySQL没有rbo优化器） 这些规则是硬编码在数据库的代码中的。rbo会根据输入的sql语句可以匹配到的优先级最高的规则去作为执行计划。例如：在rbo中有这么一条规则：有索引的情况下，使用索引。...1.查询优化器使用统计信息为sql选择执行计划。 2.MySQL没有数据直方图，也无法手工删除统计信息。（oracle有） 3.在服务器曾有查询优化器，却没有保存数据和索引统计信息。...+返回数据给客户端 得到执行计划后，根据已有的执行计划，查询执行引擎，MySQL的SQL Layer层，调用Storage Engine Layer层的接口，从MySQL的存储引擎中获取到相对应的结果集
我们发现sql语句很长时间都不见返回响应，我们先看一下他的状态，发现果然是被锁住了. ? 此类问题我们直接可以找到谁持有MDL的写锁，直接kill....可以用查询sys.schema_table_lock_waits这张表，我们就可以直接找到阻塞的process id ,把这个连接用kill命令断开即可(mysql启动的时候设置performation_schema...等待行锁 首先,我们看看下面sql语句 mysql> select * from t where id=1 lock in share mode; 要执行上面语句的时候,这个记录就会要加读锁，如果这个时候已经有一个事物在这行记录上持有一个写锁...这个问题并并不难分析，问题是如何查出谁占着这个写锁，如果你用的mysql5.7，可以使用下面语句 mysql> select * from t sys.innodb_lock_waits where...我们发现lock in share mode加锁操作居然时间比没有加锁的查询块了，超出了我们的预期,我们再看看每个sql查询结果 ?
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