场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区! 下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible 194M 27M 158M 15% /boot /dev/mapper/vg_lvmtest-LogVol01 80G 205M 75G 1% /data 该工具可以实现在线的扩容
四.如何给共享表空间扩容 场景一：在同一磁盘中给共享表空间的ibdata1扩容操作： 检查my.cnf文件配置的ibdata1大小初始值为1000M，自动增长，如下： innodb_data_home_dir ： 1.若ibdata1的实际大小没有超过1000M，那么扩容的配置文件中直接写1000M; 2.若ibdata1的实际大小超过了1000M，则扩容的配置文件中写实际的精确大小值，如上面这个场景的操作： 配置,增加一个ibdata2,如下 innodb_data_file_path=ibdata1:1704M;ibdata2:1000M:autoextend ------这里注意格式，分号和冒号 重启MySQL /dbdat/ibdata3:100M:autoextend 重启mysql时，报下面错： 160731 18:53:29 mysqld_safe mysqld from pid file /apps/ ende 从上面看到mysql实际上是识别 /apps/dbdat/mariadb10_data3306//apps2/dbdat/ibdata3文件，由于innodb_data_home_dir=/
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4.2 跨节点 JOIN 对于单库 JOIN，MySQL 原生就支持；对于多库，出于性能考虑，不建议使用 MySQL 自带的 JOIN，可以用以下方案避免跨节点 JOIN： 全局表: 一些稳定的共用数据表 4.4 节点扩容 节点扩容后，新的分片规则导致数据所属分片有变，因而需要迁移数据。 5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。 6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。 比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，
4.2 跨节点 JOIN 对于单库 JOIN，MySQL 原生就支持； 对于多库，出于性能考虑，不建议使用 MySQL 自带的 JOIN，可以用以下方案避免跨节点 JOIN： 全局表: 一些稳定的共用数据表 5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。 6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。 比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库， 虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。
ArrayList 扩容详解，扩容原理 ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。 ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。 看如果需要扩容，则扩容。 ②是将要添加的元素放置到相应的数组中。 下面具体看 ensureCapacityInternal(size + 1); // ① 是如何判断和扩容的。 也就是当添加第11个数据的时候，Arraylist继续扩容变为10*1.5=15(如下图二)；当添加第16个数据时，继续扩容变为15 * 1.5 =22个(如下图四)。 每次按照1.5倍（位运算）的比率通过copeOf的方式扩容。 在JKD1.6中实现是，如果通过无参构造的话，初始数组容量为10，每次通过copeOf的方式扩容后容量为原来的1.5倍，以上就是动态扩容的原理。
4.2 跨节点 JOIN 对于单库 JOIN，MySQL 原生就支持； 对于多库，出于性能考虑，不建议使用 MySQL 自带的 JOIN，可以用以下方案避免跨节点 JOIN： 全局表: 一些稳定的共用数据表 5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。 6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。 比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库， 虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。 作者：王克锋 出处：https://kefeng.wang/2018/07/22/mysql-sharding/
笔者在面试美团时曾被面试官问到HashMap扩容机制的原理。这个问题倒不难，但是有些细节仍需注意。 JDK1.8对HashMap进行的较大的改动，其中对HashMap的扩容机制进行了优化。 这是因为多次执行put操作会引发HashMap的扩容机制，HashMap的扩容机制采用头插法的方式移动元素，这样会造成链表闭环，形成死循环。 JDK1.8中HashMap使用高低位来平移元素，这样保证效率的同时避免了多线程情况下扩容造成死循环的问题。这篇博客重点介绍扩容时使用到的高地低平移算法。 在扩容机制下数组两倍扩容，数组的长度发生了变化，同时我们也必须要严格遵守计算数组下标index的算法，否则在新数组调用get()无法获取到相应的Node结点。 当数组扩容时，链表所有的结点必须根据新数组的长度重新计算下标位，此时即使链表中每个结点的Hash值不尽相同，但是由于&运算和数组两倍扩容的特殊性，可以根据高低位算法将链表分为高位链表和低位链表，并将这两个链表迁移到新数组不同的下标位
image.png DOCKER在线扩容 DOCKER搭建私有仓库
为了方便后人快速扩容，特此记录。 就是说假如我们有3块4T的硬盘，我们可以用LVM组成一个12T的硬盘来用，后期也可以非常安全的在线扩容。ps：现在Linux安装的时候其实默认就采用了LVM的形式。 开始扩容 那么了解了基本概念后，我们就要开始扩容了，我们先使用df -h看看我的服务器的可用空间： 太惨了吧！ 这个时候再看我们的操作室LV就已经扩容啦！ 咦~但我们的文件系统为啥还是这么小呢？ 这个时候操作系统还没法识别到这个新的空间，所以我们要更新一下让操作系统知道我们已经扩容啦！不同格式的分区更新文件系统的方式也不一样。需要查看一下你的文件系统是ext4还是xfs。
磁盘扩容 磁盘分区 parted /dev/sdb # GPT就是GRUB分区表，如果是MBR，最大支持2T分区 mktable gpt # 创建一个 2G 的磁盘空间 mkpart primary 但扩容磁盘操作命令就不一样。 下面是具体操作方法： 1、添加一块磁盘或者在现有的磁盘空间新分一个逻辑分区或者扩展分区。 vg，扩容完可以在次使用上面命令查看vg是否有变化 $ vgextend centos /dev/sda3 4、扩容逻辑卷（lv） 首先查看逻辑卷 $ lvdisplay --- Logical volume /dev/centos/root逻辑卷，扩容完后在使用上面命令查看逻辑卷是否增大 $ lvextend -L +20G /dev/centos/root #扩容20G $ lvextend -L 20G /dev/centos/root # 扩容到 20G $ lvextend -l +100%FREE /dev/centos/root # 剩余空间全部给他 5、扩容磁盘空间 ( Centos7下
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HashMap扩容机制分析 在说HashMap扩容机制之前，有必要简述下HashMap的基本结构。以便各位更加清除的理解HashMap的底层是如何扩容的。 下面就着重叙述HashMap底层的扩容了。 了解HashMap的读者都知道HashMap的初始化大小是16,至于为什么是16,可以参看我之前的博客。 这里不在叙述。 HashMap如何扩容呢？ 下面来看看HashMap 底层扩容源码！ final void putMapEntries(Map<? extends K, ? 在这里扩容不是直接原来的结构上进行顺序性的增加,而是先计算扩容之后的容量。然后重新建一个容量大小数组,在将原数组的元素按照指定的方式加入到新的数组当中去！ ArrayList扩容机制 和这个差不过。扩容的大体思想都是一样的，但是比HashMap简单的多。不过是ArrayList的初始容量为10.
HashMap扩容死循环问题源码分析问题(jdk1.7) 一、首先hashmap单线程正常扩容 遍历每个数组，依次遍历每个数组的链表，根据头插法由原来的1，2，3 变为了3，2，1 二、hashmap 多线程扩容死循环问题 两个线程 e1 ,e2 此时 线程一先执行，但线程二的指向发生改变，改为线程变换后的具体存储；初始的e2指向0号位的1，但经过线程一的变换指向了2号位的1了，next也发生改变
当add第2个元素时，minCapacity 为2，此时e lementData.length(容量)在添加第一个元素后扩容成 10 了 直到添加第11个元素，minCapacity(为11)比elementData.length 进入grow方法进行扩容。 /** * 要分配的最大数组大小 */ private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE – 8; /** * ArrayList扩容的核心方法
此篇重点 这篇我们将逐行代码分析 1、有参构造函数是如何创建map对象的 2、当元素增多导致扩容之后，元素是如何重新分布的 同样，为了方便读者复盘，我截取源码是尽量将行号带上。 解剖思路 创建一个有参构造函数，并往其中添加若干元素，直至触发扩容机制 为了方便方便计算hash值，key和value都选用比较小的字符串 关于调试键的使用请参照：IDEA调试键的说明，在此不再赘诉 调试代码 ("8", "8"); map.put("9", "9"); map.put("10", "10"); map.put("11", "11"); map.put("12", "12"); // 第一个扩容点 size > threshold，才会触发扩容，源码662，扩容前，当前元素已经放好了 6、扩容时，容量和扩容阈值都翻番（源码687），但要小于MAXIMUM_CAPACITY 7、扩容时，元素在新表中的位置分情况 = 0的，位置为旧表位置+旧表容量，源码742 展望： 调了一天，还只是调了其中的一部分，初始化、初始扩容，和增量扩容，类似树化、拆树还没研究呢 构造树化的思路，也是从源码上找，主要是以下几行
1、背景需求 腾讯服务器磁盘空间满了，需要对磁盘进行扩容 2、在控制台对磁盘进行扩容 扩容期间 1.删除分区号 fdisk /dev/vdb d 删除 5 分区号 2.重建分区
想要了解HashMap的扩容机制你要有这两个问题 1.什么时候才需要扩容 2.HashMap的扩容是什么 1.什么时候才需要扩容 当HashMap中的元素个数超过数组大小(数组长度)*loadFactor (负载因子)时，就会进行数组扩容，loadFactor的默认值(DEFAULT_LOAD_FACTOR)是0.75,这是一个折中的取值。 补充： 当HashMap中的其中一个链表的对象个数如果达到了8个，此时如果数组长度没有达到64，那么HashMap会先扩容解决，如果已经达到了64，那么这个链表会变成红黑树，节点类型由Node变成TreeNode 2.HashMap的扩容是什么 进行扩容，会伴随着一次重新hash分配，并且会遍历hash表中所有的元素，是非常耗时的。在编写程序中，要尽量避免resize。 HashMap在进行扩容时，使用的rehash方式非常巧妙，因为每次扩容都是翻倍，与原来计算的 (n-1)&hash的结果相比，只是多了一个bit位，所以节点要么就在原来的位置，要么就被分配到”原位置+
文章目录 为什么扩容？ 什么时候扩容？ 如何扩容？ 今天在和同时讨论HashMap的时候，提到了扩容和冲哈希的事情，然后我发现大家都是一种半懂不懂的状态。于是回去做了一番功课，写下这篇文章。 HashMap的扩容，又被很多人叫rehash、重哈希，我本人是很反对这个叫法的，事实上HashMap扩容的时候，Node中存储的Key的hash值并没有发生变化，只是Node的位置发生了变化。 为什么扩容？ ，为了让小伙伴们看的更直观，我这里偷一张图上来： 什么时候扩容？ 那么什么时候需要扩容？ 如何扩容？
前言 实在是受不了64GB的硬盘大小，爬贴无数之后还是扩容吧。 过程 去网传手艺还可以的某iPhone店维修扩容至256GB，价格400不到，总的来说还行，除了硬盘其他费用用途如下： 自费寄 可支持全程录视频（三天前收获目前还没发过来[27号]） 加防水胶（呃。。。 i4的话-扩容机，也不考虑卖，就这样吧。 总之，无论如何扩容需谨慎 本文作者：ZGGSONG 本文链接：https://www.zggsong.cn/archives/iPhoneXR_256.html 版权声明：本站所有未注明转载的文章均为原创
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