HashMap扩容死循环问题源码分析问题(jdk1.7) 一、首先hashmap单线程正常扩容 遍历每个数组，依次遍历每个数组的链表，根据头插法由原来的1，2，3 变为了3，2，1 二、hashmap 多线程扩容死循环问题 两个线程 e1 ,e2 此时 线程一先执行，但线程二的指向发生改变，改为线程变换后的具体存储；初始的e2指向0号位的1，但经过线程一的变换指向了2号位的1了，next也发生改变
环境：eclipse，jdk1.8 简介 ArrayList实现了List接口，继承了AbstractList，底层是数组实现的，一般我们把它认为是可以自增扩容的数组。 EMPTY_ELEMENTDATA，从这个名字也可以猜出，是个空数组： add方法的实现 说了这么多，还没有说到无参构造函数默认是空数组，为什么注释说是容量为10的数组，也还没说到当容量不足时，是如何实现动态扩容的 到这里，应该可以很清楚的知道ArrayList底层扩容的原理了。与Vector不同的是，Vector每次扩容容量是翻倍，即为原来的2倍，而ArrayList是1.5倍。 看似1.5倍增长的很慢，那经常增加大量元素会不会导致经常扩容，数组重新分配导致效率低下呢？ 每次扩容为原来的1.5倍，如果新增后超过这个容量，则容量为新增后所需的最小容量。
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上一篇文章分析了动态扩容的方法，并没有给出详细步骤，这次给出扩容的详细步骤。 首先分两种情况，第一种情况是以前是单机状态，现在将其扩展为多个机器的集群状态。
于是在研究研究了zookeeper有关部署和扩容的问题。把一些主要的过程记录在这里。 配置部署 首先我们先看看怎么部署zookeeper。在这里主要记录一些部署的步骤。集群的部署在后面会写。 动态扩容 那么回归最开始的问题，如何在不影响现网的情况下动态扩容呢？ 我们需要分2中情况讨论。 所以我们假设所有集群的数量都是奇数） 集群本来是单机模式，需要将它扩容成集群模式 集群本来就有>2台机器在运行，只是将它扩容成更多的机器 第一种情况在扩容的时候，短暂的停止服务是不可避免的。 在扩容的时候，我们需要先将扩容的机器配置部署完成，在最后阶段，修改原机器上的配置文件后对服务进行重启。这个时候就会出现短暂的停止服务。 具体的扩容步骤我会在下一篇文章里面给出。如果上面有遗漏的地方或者不对的地方，欢迎讨论和指正。
前言 本文心得包括案例基于《重新定义》，动态扩容Eureka是为了不影响已运行服务的情况下进行扩容。 下面就开始进行对eureka-server进行动态扩容了 我们来修改peer1文件 ? 然后修改peer2文件 ? ? 然后我们重启config-server，使配置生效。 动态扩容成功
场景：mysql的数据库目录为/data随着数据量的增加，该分区不够用了，准备添加一块ssd硬盘，扩容该分区! 下面是测试环境的整个过程： 测试环境：在原有LVM卷标上添加一块50G的新硬盘对LVM进行扩容 1、将添加的新硬盘进行分区： fdisk /dev/sda WARNING: DOS-compatible 194M 27M 158M 15% /boot /dev/mapper/vg_lvmtest-LogVol01 80G 205M 75G 1% /data 该工具可以实现在线的扩容
string的实现 最近工作中使用C语言，但又苦于没有高效的字符串实现，字符串的拼接和裁剪都比较麻烦，而且每个字符串都需要申请内存，内存的申请和释放也很容易出bug，怎么高效的实现一个不需要处理内存问题并且可以动态扩容进行拼接和裁剪的 sizeof(*cs)); cs->str = malloc(c_string_min_size); *cs->str = '\0'; // 初始分配内存大小是32，之后每次以2倍大小扩容 c_string_destroy(c_string_t *cs) { if (cs == NULL) return; free(cs->str); free(cs); } 内部如何扩容呢 1) return; while (cs->alloced < cs->len + add_len + 1) { cs->alloced <<= 1; // 每次以2倍大小扩容
本文所使用的 JDK 版本：1.8.0_144 ArrayList 是一个 Java 集合，它的底层数据结构实际上就是一个数组，只不过这个数组长度不固定，动态可变，其中数组元素的类型是 Object extends E> c) 动态扩容 以无参构造器为例，ArrayList 内部数组初始长度为 0，源码如下： ? 2 扩容 紧接着我们继续看它底层到底是如何扩容的，详细扩容方式参见以下源码注释： /** * The maximum size of array to allocate. ，通过上节源码分析可得 ArrayList 是按照 1.5 倍进行扩容的，也就是说此时会扩容到 10 + 10 * 0.5 = 15; 往 ArrayList 添加第 16 个元素的时候，容量再次不足（ 16 > 15），需要再次扩容，此次扩容结果是 15 + 15 * 0.5 = 22; 哪么实际的扩容结果是不是和我们分析的一致呢 ？
但是大部分情况下是动态数据，数据集合是频繁变动的，我们无法事先知道数据的个数，因此也无法事先申请一个足够大的 Hash表。 随着数据加入，填入表中的元素个数增多，装载因子增大，当装载因子达到一定程度时，散列冲突便不可接受，因此我们无法根据数据的特征和分布情况设计出符合这些数据的 Hash函数，而是需要动态扩容，重新申请一个更大的 当数据插入到 Hash表时，如果装载因子还未达到临界值，此时还不需要扩容，插入的数据非常快，但如果装载因子达到了临界值，这是就需要先进行扩容，然后再插入数据，这个时候就会变得很慢。 当程序对内存空间非常敏感时，可以设置当装载因子小于某个临界值时，启动动态缩容，让内容空间得到充分利用；当程序对内存空间不太敏感时，就不需要进行动态缩容处理。 动态扩容策略 为了减少动态扩容耗时，我们可以将扩容的操作穿插在插入操作过程中。具体如下图所示： ?
四.如何给共享表空间扩容 场景一：在同一磁盘中给共享表空间的ibdata1扩容操作： 检查my.cnf文件配置的ibdata1大小初始值为1000M，自动增长，如下： innodb_data_home_dir ： 1.若ibdata1的实际大小没有超过1000M，那么扩容的配置文件中直接写1000M; 2.若ibdata1的实际大小超过了1000M，则扩容的配置文件中写实际的精确大小值，如上面这个场景的操作： 配置,增加一个ibdata2,如下 innodb_data_file_path=ibdata1:1704M;ibdata2:1000M:autoextend ------这里注意格式，分号和冒号 重启MySQL /dbdat/ibdata3:100M:autoextend 重启mysql时，报下面错： 160731 18:53:29 mysqld_safe mysqld from pid file /apps/ ende 从上面看到mysql实际上是识别 /apps/dbdat/mariadb10_data3306//apps2/dbdat/ibdata3文件，由于innodb_data_home_dir=/
FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容 纵向扩容 指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。 横向扩容是通过集群实现，指新增一个group，增加整个FastDFS的存储空间。fastDFS的存储空间指的是所有group加起来的存储容量。 下面就横向扩容来做介绍 在 高可用高性能分布式文件系统FastDFS进阶keepalived+nginx对多tracker进行高可用热备 中已经讲了如何配置集群的2个tracker和4个storage
4.2 跨节点 JOIN 对于单库 JOIN，MySQL 原生就支持；对于多库，出于性能考虑，不建议使用 MySQL 自带的 JOIN，可以用以下方案避免跨节点 JOIN： 全局表: 一些稳定的共用数据表 4.4 节点扩容 节点扩容后，新的分片规则导致数据所属分片有变，因而需要迁移数据。 5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。 6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。 比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库，
前言 本文主要介绍了关于动态在线扩容root根分区大小的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不都说了，来一起看看详细的介绍吧。 qemu-img resize yourname.img +10G 首先要用命令增加分区大小，针对qemu-kvm使用以上命令 LVM 情境描述：虚拟机用的磁盘 image 已经扩容，或对应于物理机的话 实际使用过程中，我们有时候需要对虚拟机镜像的硬盘扩容，比如，一开始我们创建虚拟机的时候，以为 20G 的磁盘空间就够了，可某一次我们可能一次性就要拷贝一个 10G+ 的文件进虚拟机，这时候我们就傻了。 要对 extended 分区进行扩容，这个 fdisk 就做不了，需要用 parted 命令（如果系统不自带 parted，那就从源上装一个）： parted /dev/xxx 进入交互模式，用 help 用命令(其中的 file_system_name 通过 df 找到)： resize2fs -p <file_system_name> 这样，磁盘 extended 分区的扩容终于完成了。
摘要：最近项目组里来了很多新人，对linux分区及各种应用使用的分区不了解，导致测试数据库时突然发现某一个分区被写满了，不得不重装OS.实在看不下去了，特此分享我的一些利用LVM实现动态扩容的心得，希望对大家有帮助 Mysql/Mariadb数据存放在 /var，oracle数据存放在 /home，所以在手动分区时请根据实际磁盘大小，对这两个应用有针对性的将 /var、/home分的更大。 resize_reiserfs /dev/mapper/cl-home Centos7 默认文件系统是 ‘xfs’，我分区时选的是‘ext4′ 项目实战： MPX跑磁盘将 /写满，导致GUI进不去，用此法给 /动态扩容 ，GUI又回来了，哈哈哈 扩容前 ? 总结：安装os时选择LVM，当跑数据库发现分区不够用时，即可按此法实现动态扩容，而不破坏分区内原有文件，更不用重装系统，妈妈再也不用担心我分区大小够用了！
VG(volume group)：卷组建立在物理卷上，一卷组中至少要包括一物理卷，卷组建立后可动态的添加卷到卷组中，一个逻辑卷管理系统工程中可有多个卷组。 LV(logical volume)：逻辑卷建立在卷组基础上，卷组中未分配空间可用于建立新的逻辑卷，逻辑卷建立后可以动态扩展和缩小空间。 PE / Size 10238 / 39.99 GB VG UUID YEYtOr-JpCK-P7MV-FFVo-BgEi-Ooef-IG3hlc 完成卷组的扩容后 ，就可以按照第一种情况的方法完成逻辑卷的扩容，最终实现分区的动态调整。 可以尝试用xfs命令 [root@docker-server ~]# xfs_growfs /dev/vg_test/lv_test LVM的扩容需求操作也可以参考这篇文档（文档中间有这个操作记录）
ArrayList 底层存储和动态扩容逻辑 ArrayList 作为最常用的容器之一，通常用来存储一系列的数据对象，O(1)级别的数据读写 I. 删除元素 在添加元素之前，先看删除元素的接口实现，因为不涉及到动态扩容问题, 在分析中考虑下面几点 删除中间的元素，是否会造成后续的数组迁移 删除最后一个元素，是否会造成重排（还是直接size-1即可 ，后数组迁移，最后进行赋值 扩容逻辑： 优先扩容原来容量的1.5倍 若依旧不够，则扩容到恰好能容纳所有元素 在列表的最后添加元素，不要使用add(index,object)方法，会造成没必要的数组迁移调用 小结 ArrayList的底层存储为数组 ArrayList中可保存null，一个对象可以塞入多次 初始容量为10, 新增元素，若实际个数超过数组容量，则触发扩容逻辑 优先扩容原来容量的1.5倍 若依旧不够 ，则扩容到恰好能容纳所有元素 只有添加元素会导致数组容量变化，删除不会 线程非安全，遍历过程中不允许修改列表
扩容了，扩容成6个库，每个库需要12个表，你怎么来增加更多库和表？ 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了，要继续扩容，咋办？ 可能 每个库的容量又快满了 表数据量又太大 每个库的写并发太高 得继续扩容! 1024张表，假设每个表放500万数据，在MySQL里可以放50亿条数据。 每秒的5万写并发，总共50亿条数据，对于国内大部分互联网公司来说都够。 刚开始的时候，这个库可能就是逻辑库，建在一个数据库上的 也就是一个MySQL服务器可能建了n个库,后面如果要拆分，就不断在库和MySQL服务器之间做迁移就可以了。然后系统配合改一下配置即可。 当扩容时,申请增加更多的数据库服务器，装好MySQL，倍数扩容，4台服务器，扩到8台服务器，16台服务器 5.4 迁移 由DBA负责将原先数据库服务器的库，迁移到新的数据库服务器上去，很多工具，库迁移
在动态扩容的情况下，动态节点的加入会对最终一致性产生影响，表现为新的节点加入集群，在和其他节点的熵减交互以及乐观复制中最终和整体集群达到一致。这部分涉及的子系统包括Device和Link子系统。 而Device，Link子系统也会影响到Topo子系统，所以在进行节点动态扩容时，新加入节点在实现最终一致的过程中如果不承载业务的话影响较小。 依赖这个数据做时钟的可靠性高 3.控制器依赖从设备收上来的信息来发出网络事件，而真正抛出事件的只有Master，Master维护着对应设备上报事件的序列号，在每一个Term周期内从0开始单调递增 三、动态扩容对强一致性的影响 在节点动态加入集群的场景下，最大的问题是要防止出现脑裂，所谓脑裂就是一个集群中同时出现两个Leader的场景，在集群节点减少的情况下不会出现,但是在集群添加节点时会出现这种场景，如下图所示： ? ONOS的raft算法采用Copycat实现，其支持动态节点的加入，但是这个方法不同于Raft论文中提到的两阶段添加的方案，而是采用了单节点添加方案来避免出现脑裂的情况，这样使得方案更简单但是相对操作会麻烦一些
4.2 跨节点 JOIN 对于单库 JOIN，MySQL 原生就支持； 对于多库，出于性能考虑，不建议使用 MySQL 自带的 JOIN，可以用以下方案避免跨节点 JOIN： 全局表: 一些稳定的共用数据表 5.2 免迁移扩容 采用双倍扩容策略，避免数据迁移。扩容前每个节点的数据，有一半要迁移至一个新增节点中，对应关系比较简单。 6 分库分表方案 6.1 代理层方式 部署一台代理服务器伪装成 MySQL 服务器，代理服务器负责与真实 MySQL 节点的对接，应用程序只和代理服务器对接。对应用程序是透明的。 比如 MyCAT，官网，源码，参考文档：MyCAT+MySQL 读写分离部署 MyCAT 后端可以支持 MySQL, SQL Server, Oracle, DB2, PostgreSQL等主流数据库， 虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。
面试官：如何来设计动态扩容的分库分表方案？ 面试官心理剖析： 这个问题主要是看看你们公司设计的分库分表设计方案怎么样的？你知不知道动态扩容的方案？ 2）双写扩容 这个方案也会变的很复杂，你的数据迁移工具也会写的很复杂。 3）动态扩容方案 比如你直接分 32 个库，每个库分 32 个表； 每个库的每秒写入并发是 2000，单表的数据量为 700 万； 每秒写并发：32 个库2000=64000 数据量：1024 个表7000000 =7168000000 如果你觉得你们公司的业务量发展会远远大于这个，那么可以直接扩容到更多的库。 刚开始的时候，你可以使用 4 个机器，每个机器上面建 8 个逻辑数据库；如果 4 个 MySQL 不够用了，那么可以使用 8 个机器，创建 4 个数据库。
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