该脚本针对批量导入数据sql文件,data目录存放所要导入的sql文件,list.txt存放要导入的列表信息。
对于传统的关系数据库如oracle,在大量数据导入方面的效率,我们一般有一个大概的认知,即1分钟以内可以导入千万条数据,而对于MySQL数据库,普遍观点以为性能相对较差,尤其时对于千万级别的数据量,几十分钟、几个小时,都是可能的。是否如此,本文会给出答案。
MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据库(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据库结构,给了数据库文档和生产库数据地址。由于生产库数据量比较大,我们也没法直接在生产库下二次开发(胆小),我们打算从生产库环境下迁移需要用到表导入自己的开发环境下,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB的存储引擎,而且都带有索引结构。针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产库下导出SQL文件
先在源端 MySQL 用如下脚本创建测试表,以及写入10000条数据用于迁移测试。
在开发在线客服系统的时候,有某些地方需要使用脚本去批量执行SQL语句,这个时候就需要使用简单的执行SQL的封装函数了
网上搜索了一大推,在容器mysql中执行一段代码这么难吗?搞得十分复杂。 于是自己记录一下,虽然简单,但是还是怕后面忘记掉,又搜大半天。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
首先,将自己的网站文件夹打成压缩包,将数据库备份成.sql文件,一同下载到本地(如果迁站前后的域名在同一个服务器,直接放在别的地方就可以)这很简单就不给图了。
数据库表: • 表输出 • 更新,删除,插入/更新 • 批量加载(mysql,oracle) • 数据同步 文件: • SQL 文件输出 • 文本文件输出 • XML 输出 • Excel Output/Excel Writer 其他(报表、应用)
最近改用ER\Studio建模,发现ER\Studio居然不支持生成mysql列注释,看网上都说勾选即可,然后生成mysql时并没有那个勾选项,试了下生成Oracle和DB2是支持的...
查找相关资料,发现 Ant 提供了 SQLExec 组件可以支持SQL文件的执行,测试效果不错。
ProxySQL需要从2台扩展到N台,但是当前ProxySQL没有使用cluster模式部署,而是使用SLB+多个独立的ProxySQL节点的方式承载流量。
本文介绍了一种在Docker中自动执行SQL初始化脚本的通用方法。通过在Dockerfile中添加一个自定义的entrypoint,可以确保容器启动时自动执行指定的SQL脚本。这种方法可以用于在Docker中部署MySQL数据库,确保数据库在容器启动时已经准备好并具有良好的初始数据。
第一种方法: #!/bin/sh # 备份数据库 # Mysql 用户名密码 MYSQL_USER=root MYSQL_PASS=root BACKUP_DIR=/data/backup/mysql DATA_DIR=/data/backup/dbdata # 查询mysql中所有数据库名字 SQL_STRING="SELECT SCHEMA_NAME AS db FROM information_schema.SCHEMATA WHERE SCHEMA_NAME NOT IN ('mysql
# mysql导入sql mysql -uroot -phadoop -P23306 回车 use elxcloud_T1014; source /home/summer/elxcloud_T1014.sql 注意:sql文件压缩了上传,传的快 # oracle导入sql sqlplus登录 >sqlplus username/password@dbname 执行sql文件 如果sql文件在当前目录下,可以直接执行: >@demo.sql 如果sql文件不在当前目录下,可以使用绝对路径: >
goose是一个用go语言编写的数据库版本管理的命令行工具。其github地址如下:https://github.com/pressly/goose
路 获取mysql服务器所有数据库名称,过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码 数据库导出代码 #!/bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root" #sql备份目录 root_dir="/backup" back_dir
***********在mysql命令行下执行sql文件*********** ***********在mysql命令行下执行sql文件*********** C:\Windows\system32>cd E:\MySQL\mysql-5.7.16-winx64\bin //将目录切换到mysql的bin文件所在的目录 C:\Windows\system32>mysql -uroot -p520462 -Dtest<E:\test.sql //mysql -u账号 -p密码 -D数据库名 < sql
HeidiSQL 是一个功能非常强大的 MySQL 客户端软件。它是德国程序员Ansgar Becker和几个Delphi程序员开发的一个开源工具。要通过HeidiSQL来管理数据库,用户应该用有效地凭证登陆到MySQL服务器,创建一个会话。HeidiSQL最大的特色就是操作方便,界面设计合理,功能都是最实用的,尤其适合DBA,它更加强调了对MySQL运行时的参数设置和性能监控等. 它可以浏览和编辑数据,创建和编辑表格,视图,过程,触发器和安排日程。另外,还可以导出结构和数据SQL文件。 HeidiSQL特
最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目,为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中,由于数据量并不大,所以怎么方便怎么来,这里使用CSV导出导入的方式来实现。
我们把目光投向一切数据的基础——数据库。应用程序设计的那么复杂,最终不过是为了在数据库内持久化数据。
在之前的文章中,已经介绍过,怎么样去寻找某款软件的替代软件了,如果不知道怎么找的,可以再看看之前的文章:
***********在mysql命令行下执行sql文件*********** ***********在mysql命令行下执行sql文件*********** C:\Windows\system32>cd E:\MySQL\mysql-5.7.16-winx64\bin //将目录切换到mysql的bin文件所在的目录 C:\Windows\system32>mysql -uroot -p520462 -Dtest<E:\test.sql //mysql -u账号 -p密码 -D数据库名 < sq
1系统简介 1.1功能简述 在Net软件开发过程中,大部分时间都是在编写代码,并且都是重复和冗杂的代码.比如:要实现在数据库中10个表的增删改查功能,大部分代码都是相同的,只需修改10%的代码量.此时若使用代码生成器即可完全解决此问题 在开发数据库型软件时,连接数据库是个必要的操作过程,但连接不同数据库,需要不同的工具.如:连接SQLServer使用微软提供的查询分析器,连接Oracle使用PL/SQL工具,连接MySql使用Navicat for MySQL工具.若是有这样的工具,能够同时连接多个数据库,
MyBatis+Spring MVC这套组合,在实际互联网项目中非常流行,博主工作中也涉及过,打算由浅入深、系统的写出来!这个系列将会涵盖MyBatis开发详解、Spring MVC开发详解,以及2者的结合使用,并会分析它们的原理!(可以参考博主的另一篇文章了解Spring MVC原理:《写出我的第一个框架:迷你版Spring MVC》)
本来需要插入的表并不多,仅七八张,手动执行下也很快。但是实施人员给过来的sql文件,一张表的数据根据数据量硬生生生成了近10个文件。文件多了,若手动执行,很容易出现遗漏或者重复操作,造成错误。 由于文件内结构比较单一,故用脚本实现。代码如下:
现有一台服务器,需要部署mysql。其中mysql容器,需要在第一次启动时,执行多个sql文件。
在我们的日常业务开发过程中,如果有db的相关操作,通常我们是直接建立好对应的库表结构,并初始化对应的数据,即更常见的情况下是我们在已有表结构基础之下,进行开发; 但是当我们是以项目形式工作时,更常见的做法是所有的库表结构变更、数据的初始、更新等都需要持有对应的sql变更,并保存在项目工程中,这也是使用liqubase的一个重要场景; 将上面的问题进行简单的翻译一下,就是如何实现在项目启动之后执行相应的sql,实现数据库表的初始化?
很多使用php+mysql建站的站长朋友们,经常要用到phpMyAdmin数据库管理工具备份和恢复数据库,当站点运行很久的时候,MySQL数据库会非常大,当站点碰到问题时,需要使用phpMyAdmin恢复数据库,但是在导入大的SQL文件时候,由于PHP上传文件的限制和脚本的响应时间的限制,无法导入,会显示失败,但是我们要导入到MySQL数据库,要怎么操作呢?下面由我为大家来讲解一下吧,可以帮助到需要的站长朋友!
当初始化项目的时候,之前需要手动导入数据库sql文件,现在可以直接在命令行参数里输入go-fly install ,就可以把数据库文件导进去了
日常学习和工作中,经常会遇到导数据的需求。比如数据迁移、数据恢复、新建从库等,这些操作可能都会涉及大量数据的导入。有时候导入进度慢,电脑风扇狂转真的很让人崩溃,其实有些小技巧是可以让导入更快速的,本篇文章笔者会谈一谈如何快速的导入数据。
数据库使用的mysql,起初是单库单表,时间久了单表的数据量越来越大,一个表中的数据量达到3个多亿,mysql单表数据量达到800万左右就达到瓶颈了,不得不分表了,使用mycat中间件
以上就是从python读取sql的实例方法的详细内容,更多关于如何从python读取sql的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章!
开发过程中,研发人员会提交SQL更新脚本到Git源码库,然后测试负责去拉取这些SQL脚本,并手动在测试环境或其它环境的数据库中执行这些脚本,很麻烦,本代码的用途就是为了替代手工执行的操作
我不知道其他人怎么做。这个只是我自己摸索的做法。 1.Workbench中导出sql文件。File,export。一直下一步(当然也可以选一些东西) 2.处理Workbench出来的sql文件。例如开头一些set,结尾一些set貌似没用。删了。然后字符编码也要处理一下,默认好像是latin1。这里最好复制全文,然后新建一个sql粘贴。不然,其中的中文导入到mysql的时候会乱码。最好找一个mysql备份的sql文件对照一下,尤其是字符编码的sql语句写法。 3.打开CMD,输入mysql 4.执行sourc
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今天上班的时候,开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件,说是要把里面的数据倒入到数据库里面,本来想着是成型的SQL,只需要复制粘贴一下,倒入到数据库中就可以了。拿到的时候,才发现问题没我想的那么简单,我首先看到的是一个压缩包,大概30多M,解压之后,发现里面的内容是个.sql的数据文件,文件的大小是645M左右,这么大的文件,要是手动粘贴上去,那简直太变态了。第一反应这个是不是mysqldump出来的备份数据,要是这样的话,就可以直接在命令行中进行恢复了。于是打开看了一下里面的内容,发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件,里面全都是各种的插入语句,到这里,一下子释然了,因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中,因为数据量很大,为了避免出错,我重新看了看source的语法,这里简单说明下。
com.mysql.cj.jdbc.exceptions. PacketTooBigException: Packet for query is too large (3,456,888 > 1,048,576). You can change this value on the server by setting the’ max_allowed_packet ’
# 背景 mysql版本5.7.8,需要创建新表,研发提供的sql文件,执行后报错如下: ERROR 1067 (42000): Invalid default value for 'deleted_at' 就猜测到时因为5.7版本的mysql默认的时间戳不允许输入0000-00-00 00:00:00这种格式,之前碰到过类似问题,需要修改配置 查看了研发提供的sql文件,果真如此: ‘create_at` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' C
MySql数据库导入sql错误 Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci’ 📷 错误原因:高版本数据库(8.0)转存sql文件 并导入低版本数据库(5.7) 解决办法: 方案一:升级mysql至高版本 方案二:将需要导入的sql文件,把其中的 utf8mb4_0900_ai_ci全部替换为utf8_general_ci utf8mb4替换为utf8 重新执行sql文件
在团队开发当中,有可能每个人都是使用自己本地的数据库。当数据库的表或者字段更新时,往往需要告知团队的其他同事进行更新。 Flyway数据库版本迁移工具,目的就是解决该问题而诞生的(我自己想的)。每当我们更新数据库的时候,只需要添加SQL文件到指定目录中。Flyway会在数据库创建一个表,专门记录已更新的SQL文件。当我们下次执行时则不会执行已记录并且执行成功的SQL文件。
买了台服务器 今天整理一篇迁移的文档 前提备份 1.备份原环境下的/opt/app/typecho下usr目录的所有文件(因为这个目录包含了你的主题,插件和上传的文件,它无需被升级) 2.备份原环境下的/opt/app/mysqldata下的所有文件(我的docker-compose配置的mysql的数据卷) 3.最好在备份一下mysql数据
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它支持多种操作系统。在数据库管理过程中,我们经常需要导入或导出数据,以进行备份、迁移或数据恢复。
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
MySql数据库导入sql错误 Unknown collation: ‘utf8mb4_0900_ai_ci’ 错误原因:高版本数据库(8.0)转存sql文件 并导入低版本数据库(5.7)
当我们想把mysql格式的SQL文件导入到MogDB数据库时,我们可以借助navicat工具,先将SQL文件导入到mysql数据库中,再使用数据传输功能把SQL中的对象和数据直接导入到MogDB。或者使用数据传输功能将这些对象的定义和数据导出成PG格式的SQL语句,再导入到MogDB数据库中。
Ideer-wms开源项目,WMS在经过多家公司上线运行后,为了降低物流仓储企业的信息化成本,决定全面开源此产品。
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