一、 ORDER BY 排序 要求:按照字段IS_NEW_PROJ的降序、字段LOAN_APR的降序、字段GMT_BUY_START的升序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID...二、 ORDER BY FIELD排序(自定义排序规则) 要求:按照字段PROJECT_STATUS指定的顺序排序 sql语句如下: SELECT b.PROJECT_ID AS project_id...三、 ORDER BY FIELD排序升级(多条件组合排序) 要求:按照字段IS_NEW_PROJ降序、字段PROJECT_STATUS指定的顺序排、字段LOAN_APR降序、字段GMT_BUY_START...四、 ORDER BY 排序终极版(多条件组合排序+自定义排序) 要求:按照字段IS_NEW_PROJ降序、字段PROJECT_STATUS指定的顺序排序、字段GMT_BUY_START降序、字段PROJECT_STATUS
我搜索到一些代码，却看不懂： ? 不得已，我准备好问题描述，并发红包在编程学习群里请教。群友给出的答案让我哭笑不得： 特么这方法我不是会吗！？鬼打墙啦。 这种现象在初学技能时，是不是挺常见的！？...情境A：字段取值范围在同一表格 想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，在同一张数据表时，代码简单如下。...成就名称, count(user_id) as 用户数 from achivement_table group by 成就名称 order by 成就名称 情境B：字段取值范围在另一表格...想要统计的原数据，和该字段的所有取值范围，不在同一张数据表时，代码仅稍微复杂一点点。...小结 在这篇笔记中，我不仅记录了自己如何完成按某个字段的取值范围进行统计的需求，既有早期的硬编码风格，也有升级版的语句。
MySQL查询慢是什么体验？ 谢邀，利益相关。 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？...就像“为啥 XXX 有索引，根据它查询还是慢查询”。 此刻没准要自信点：我的代码不可能有 BUG，肯定是 MySQL 出了问题。MySQL 的确可能有点问题。...1.7 小结 以上列举了 MySQL 常见慢查询原因和处理方法，介绍了应对较大数据场景的常用方法。 分库分表和读写分离是针对大数据或并发场景的，同时也为了提高系统的稳定和拓展性。...把所有字段信息丢到 ES 里创建索引是不合理的。使用 MySQL 的话那就只能按前文提到的分库分表、读写分离来了。何不组合下。 1....3.1 存储结构 关系型数据库如 MySQL 是按行来的。 姓名 小学 中学 大学 李某 XX小学 YY中学 NULL HBASE 是按列的（实际是列族）。
MySQL 查询慢是什么体验？ 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？...就像“为啥 XXX 有索引，根据它查询还是慢查询”。 此刻没准要自信点：我的代码不可能有 BUG，肯定是 MySQL 出了问题。MySQL 的确可能有点问题。...1.7 小结 以上列举了 MySQL 常见慢查询原因和处理方法，介绍了应对较大数据场景的常用方法。 分库分表和读写分离是针对大数据或并发场景的，同时也为了提高系统的稳定和拓展性。...把所有字段信息丢到 ES 里创建索引是不合理的。使用 MySQL 的话那就只能按前文提到的分库分表、读写分离来了。何不组合下。 1....3.1 存储结构 关系型数据库如 MySQL 是按行来的。 姓名 小学 中学 大学 李某 XX小学 YY中学 NULL HBASE 是按列的（实际是列族）。
MySQL查询慢是什么体验？ 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？...就像“为啥 XXX 有索引，根据它查询还是慢查询”。在公众号顶级架构师回复“架构整洁”，获取惊喜礼包。 此刻没准要自信点：我的代码不可能有 BUG，肯定是 MySQL 出了问题。...1.7 小结 以上列举了 MySQL 常见慢查询原因和处理方法，介绍了应对较大数据场景的常用方法。 分库分表和读写分离是针对大数据或并发场景的，同时也为了提高系统的稳定和拓展性。...把所有字段信息丢到 ES 里创建索引是不合理的。使用 MySQL 的话那就只能按前文提到的分库分表、读写分离来了。何不组合下。 1....3.1 存储结构 关系型数据库如 MySQL 是按行来的。 姓名 小学 中学 大学 李某 XX小学 YY中学 NULL HBASE 是按列的（实际是列族）。
前置条件安装 ptquerydigest ,Google搜索应该一大把。...上述命令表示分析本机慢查询，并输出报表(文件)接下来分析生成的报表： tail slow_log.report 按如下图所示信息： ?...我们对以上红色框图标记的报表信息进行详细描述，事实上这也是我们需要掌握的重点： 1.pct :sql语句某执行属性占所有慢查询语句某执行属性的百分比1.total：sql语句某执行属性的所有属性时间。...如下很好的展示了我们在分析慢查询时需要着重分析的三点： ? ####3.选择合适的数据类型 可以参考MySQL开发规范--设计篇中的1.6 数据表设计与规划 如下图是常用字段类型的选择建议： ?...分表的机制有两种: 垂直分表:也就是将一部分列割裂开将数据放置在新设置的表中，优先选择字段值长度较长，类型较重的字段进行垂直分离。
并发量大并且大量SQL性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速CPU飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加恶化。生产上有MYSQL 飙升900% 的恶劣情况。...陈某提示：大家介绍场景的时候，就说自己主要涉及了两个场景， Java进程飙升900%、MySQL进程飙升900%两种场景，其实，这两个场景就足够讲半天了， 其他的，使用规避技巧规避一下就行。...场景1的真实案例：MySQL数据库优化的真实案例 陈某提示：以下案例，来自互联网。大家参考一下，准备一个自己的案例。 本问题亲身经历过。...首先，我们要对问题定位而不是盲目的开启什么 慢日志，在并发量大并且大量SQL性能低的情况下，开启慢日志无意是将MySQL推向崩溃的边缘。 当时遇到这个情况，分析了当前的数据量、索引情况、缓存使用情况。...使用top -Hp命令定位线程 使用 top -Hp命令（为Java进程的id号）查看该Java进程内所有线程的资源占用情况（按shft+p按照cpu占用进行排序，按shift+m按照内存占用进行排序）
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1....下面再总结一下mysql数据保存格式和innodb，myisam。2.1. innodb存储引擎。 innodb，支持事务处理，外来键，在查询方面要慢于myisam。...LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4. KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。...具体介绍可以搜索以下"mysql表分区的分区类型"。三.
索引管理 MySQL的索引分类 索引分类 1.普通索引index :加速查找 2.唯一索引 主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一） 唯一索引：unique：加速查找+约束...5.空间索引spatial :了解就好，几乎不用 各索引应用场景 举个例子来说，比如你在为某商场做一个会员卡的系统。...但其实对于全文搜索，我们并不会使用MySQL自带的该索引，而是会选择第三方软件如Sphinx，专门来做全文搜索。...其他的如空间索引SPATIAL，了解即可，几乎不用 索引类型 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类 hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 btree类型的索引：b+树，层数越多，...8个字符建立索引，而不是对整个 create index index_name on student(name(8)); 提示:按条件列查询数据时， 联合索引是有前缀生效特性的index(a,b,c)仅
BTREE 索引 就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中.(如下图:) ? ...非叶子节点不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如17、35并不真实存在于数据表中。...mysql先去索引表里根据b+树的搜索原理很快搜索到id为4567890的数据,IO大大降低，因而速度明显提升 2. ...查看 MySQL慢日志信息 #.查询慢日志配置信息 : show variables like '%query%'; #.修改配置信息 set global slow_query_log = on...'; 测试慢查询日志 #查询时间超过10秒就会记录到慢查询日志中 select sleep(3) FROM user ; #查看表中的日志 select * from mysql.slow_log
2、索引方法 1.BTREE索引 就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中。如下图： ? ...注意： 1.mysql先去索引表里根据b+树的搜索原理很快搜索到id为4567890的数据，IO大大降低，因此速度明显提升。...2.我们可以去mysql的data目录下找到该表，可以看到添加索引后该表占用的磁盘空间多了。 3.如果使用没有添加索引的字段进行条件查询，速度依旧会很慢（如图）。 ?...'; 测试慢日志查询 #查询时间超过10秒就会记录到慢查询日志中 select sleep(3) FROM user ; #查看表中的日志 select * from mysql.slow_log...慢在哪里 select * from tb1 limit 3000000,10; 玄机就处在这个*里面，这个表除了id主键肯定还有其他字段，比如name age 之类的，因为select * 所以mysql
DocValues是一种按列组织的存储格式，这种存储方式降低了随机读的成本。 传统的按行存储是这样的： ? 1和2代表的是docid。颜色代表的是不同的字段。 改成按列存储是这样的： ?...方式，如果一次性要获取大量查询数据就用export方式，这里没有采用MySQL对查询字段建索引，因为数据量每天还在增加，当达到亿级的数据量的时候，索引也不能很好的解决问题，而且项目中还有其他的查询需求。...（无索引） 33s MySQL（有索引） 14s Solrj（Facet查询） 0.54s 如果我们要查询某台设备在某个时间段上按“时”、“周”、“月”、“年”进行数据统计，Solr也是很方便的，比如以下按天统计设备号为...水平拆分表： 由于本系统采集到的大量数据和“时间”有很大关系，一些业务需求根据“时间”来查询也比较多，可以按“时间”字段进行拆分表，比如按每月一张表来拆分，但是这样做应用层代码就需要做更多的事情，一些跨表的查询也需要更多的工作...总结：在MySQL的基础上，配合Lucene、Solr、ElasticSearch等搜索引擎，可以提高类似全文检索、分类统计等查询性能。
由索引衍生出来的问题，以mysql为例 一 如何定位并优化慢查询Sql 二 联合索引的最左匹配原则的成因 三 索引是建立得越多越好吗 一 如何定位并优化慢查询Sql,大致思路 根据慢日志定位慢查询sql...关键字段分析 type(mysql找到数据行的方式),最后两个是全盘扫描,出现最后两个一般需要优化 查询性能从最优到最差排序为system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null...比如五个人 名字为 A A A B B age分别为 2 3 4 1 2 按名字和age建索引 先是 (A 2) (A 3) (A 4) (B 1) (B 2) 再按照age排序 但是A索引大前提不变...name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。...比如当(2,23)这样的数据来检索时，b+树可以用id来指定搜索方向，但下一个字段name的缺失，所以只能把id等于2的数据都找到，然后再匹配年龄是23的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性
mysql服务器安装Filebeat作为agent收集slowLog Filebeat读取mysql慢日志文件做简单过滤传给Kafka集群 Logstash读取Kafka集群数据并按字段拆分后转成JSON...： 每个版本的Time字段格式都不一样 相较于5.6、5.7版本，5.5版本少了Id字段 use db语句不是每条慢日志都有的 可能会出现像下边这样的情况，慢查询块# Time：下可能跟了多个慢查询语句...慢日志中同样没有字段记录主机，可以通过filebeat注入字段来解决，例如我们给filebeat的name字段设置为服务器IP，这样最终通过beat.name这个字段就可以确定SQL对应的主机了 Filebeat...自动按天分割 kibana查询展示 打开Kibana添加mysql-slowlog-*的Index，并选择timestamp，创建Index Pattern ?...进入Discover页面，可以很直观的看到各个时间点慢日志的数量变化，可以根据左侧Field实现简单过滤，搜索框也方便搜索慢日志，例如我要找查询时间大于2s的慢日志，直接在搜索框输入query_time
他保存结果也是按默认大小先分配一块空间，如果不够，又要申请新的空间给他。...如果搜索条件是name，在刚才的聚簇索引上，我们可能遍历，挨个找到符合条件的记录，但是，这样真的是太蠢了，MySQL不会这样做的。...如果我搜索条件是基于name，需要查询所有字段的信息，那查询过程是啥？ 1.根据查询条件，采用name的非聚簇索引，先定位到该非聚簇索引某些记录行。...PART 5 Explain 产品来索命 产品：为什么这个页面出来这么慢？ 开发：因为你查的数据多呗，他就是这么慢 产品：我不管，我要这个页面快点，你这样，客户怎么用啊 开发：。。。。。。。...哈哈哈哈，不瞎BB啦，如果有些SQL贼慢，我们需要知道他有没有走索引，走了哪个索引，这个时候我就需要通过explain关键字来深入了解MySQL内部是如何执行的。 ?
影响：mysql内存使用率达72.80，MySQL的cpu使用率达99.85 4条慢sql查询响应时间达229.428秒左右 2.2 识别慢查询 通过运维导出的excel表发现慢sql。...通过先使用 MySQL 单表查询，你可以在业务稳定的同时逐步学习和准备迁移到 Elasticsearch。 5.解决优化慢sql 改为单表查询优化。 // 标签搜索 if (!...总结一下具体优化步骤吧： 识别慢查询：首先要能够准确定位到慢查询，使用 MySQL 的慢查询日志或性能监控工具来捕获潜在的慢查询语句。...MySQL索引可能在以下情况下失效： 不使用索引字段进行查询：如果查询条件中没有使用到索引字段，MySQL 可能会放弃使用索引而进行全表扫描。...隐式数据类型转换：当查询的数据类型与字段的数据类型不匹配时，MySQL 可能会进行隐式转换，导致索引失效。
Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，查询效率会非常慢。 2. 数据库特别大，内存占用高，维护也比较麻烦。 ...如果某列存在null的情况，可能导致count() 等函数执行不对的情况。看一下2个图就明白了： ? ? 3. sql 语句写着也麻烦，既要判断是否为空，又要判断是否为null等。...11:应该在这些列上创建索引： 在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...查看慢查询，找出执行时间长的sql；explain分析sql是否走索引，sql优化； 3.
那对于搜索这种技术来说，最看重的是搜索的结果的准确性和搜索的响应时间。ES 的准确性可以通过 倒排索引算法来保证，那响应时间就需要磁盘或缓存来支持了，那么磁盘和缓存会带来哪些坑呢？...( 其实不论是分布式的，还是单机模式下的搜索引擎都会遇到这个问题。 ) 一、ES 慢查询之坑 Elasticsearch 是现如今用的最广泛的搜索引擎。...别把所有字段都丢到 cache 里面，纯属浪费空间，资源是有限的。 那剩下的字段怎么检索出来？可以把其他字段存到 mysql/hbase 里面。 hbase 特点：适用于海量数据的在线存储。...如果元数据发生了改变，但某节点假死，比如 JVM 的内存爆了，但是进程还活着，那么响应 master 节点的时间会非常长，今而影响单个同步信息任务的完成时间。 任务恢复问题。...解决方案：按业务场景划分 ES 集群，同样采用 ES tribe node 功能。
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