用python连接数据库 pymysql pip install pymysql #如果让你装vs环境, 执行以下命令升级pip即可 python -m pip install --upgrade pip 连接数据库 数据库设置 MYSQL_CONF = { "host": "127.0.0.1", "user": "root", "password": "qwe369", "db": "test" } 连接 # 连接数据库 mysql_con = pymysql.conn
目前我司正处于一种混乱的开发环境中； 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改（我多次强调）； 我未入职前，是直接通过SFTP连接服务器，对项目进行开发和修改（话说造成代码覆盖都不知道是谁干的，多次建议开发使用Git）； 入职后我写一个开发规范文档：软件开发手册（欢迎各位大佬提出意见） 虽然对开发规范有所改变，但还是因为不可抗力因素无法执行，也是造成我最近想跳槽的原因；
路 获取mysql服务器所有数据库名称，过滤掉不需要备份的数据库 通过mysqldump来for循环导出所有的数据库的sql文件 用zip加密压缩所有的sql文件 定期进行数据清理工作 shell代码 数据库导出代码 #!/bin/bash #1.数据库信息定义 mysql_host="192.168.1.1" mysql_user="root" mysql_passwd="root" #sql备份目录 root_dir="/backup" back_dir
目前我司正处于一种混乱的开发环境中； 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改（我多次强调）； 我未入职前，是直接通过SFTP连接服务器，对项目进行开发和修改（话说造成代码覆盖都不知道是谁干的，多次建议开发使用Git）； 虽然对开发规范有所改变，但还是因为不可抗力因素无法执行，也是造成我最近想跳槽的原因；
一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 1．创建表 表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。创建表的基本语法如下： create table table_name (column_name data无效 {identity |null|not null}， …) 其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求，参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 create table还有一些其他选项，如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有，在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。 书写上要注意： 在一对圆括号里的列出完整的字段清单。 字段名间用逗号隔开。 字段名间的逗号后要加一个空格。 最后一个字段名后不用逗号。 所有的SQL陈述都以分号";"结束。 例： mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB， index(blob_col(10)));
前面我们学习了如何套用常见的设计模式打造合适的模型设计，本篇我们来看看在MongoDB中如何使用索引来提高查询效率。
mysqladmin 是一个执行管理操作的客户端程序。可以用它来检查服务器的配置和当前状态、创建并删除数据库等。
在SQL语言中，一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。当获得一个查询的答案需要多个步骤的操作，首先必须创建一个查询来确定用户不知道但包含在数据库中的值，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE字句或HAVING短语的条件中查询块称为子查询或内层查询。上层的查询块曾为父查询或外层查询。子查询的结果作为输入传递回“父查询”或“外部查询”。父查询将这个值结合到计算中，以便确定最后的输出。
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。
参考地址: https://github.com/wentmac/mysql_backup
本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型：datetime、bigint和timestamp。通过比较它们的特性和适用场景，您将更好地理解何时应该选择哪种时间类型，以满足不同的数据存储需求。
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中MyISAM和
mysql数据库存储数据的方式与excel类似，都是以表格的形式来存储数据。 excel一般用一张表来存储少量的数据，数据库可以用多个表来存储大量的数据。
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。
前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。
这是因为在mysql5.7中开启了sql_mode中的“only_full_group_by”，而这个在执行以往版本中带有group by的语句时就会报错。
总所周知，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，分区表是一种在MySQL数据库中处理大规模数据的最佳方案之一。分区表技术可以将一个大型的表按照某种规则进行拆分成多个小型表，每个小型表称为一个分区，从而提高系统性能、快速处理海量数据和节省存储空间。
这次学习和分享的部分是MySQL8.0官方文档的第三章里的创建和使用数据库和常见查询示例，地址是： https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/tutorial.html
1) 关闭指定网卡，如关闭网卡eth0 ifconfig eth0 down 也可以使用ifdown，通常ifdown是一个指向ifup的软链接，而ifup为一个脚本文件。 2) 命令自启动，如希望机器重启时自动关闭网卡eth0 这个只需要在文件/etc/rc.d/rc.local中添加一行“ifconfig eth0 down”即可。 3) 进入MySQL终端界面示例： mysql -h127.0.01 -P3306 -uroot -p'password' database 127.0.0.1为DB的IP地址，3306为DB的服务端口号，root为访问它的用户名，password为访问它的密码，databse为需要访问的数据库 参数database是可选的，建议password使用单引号括起来，以避免shell对它进行转义处理，比如如果密码中包含感叹号字符"!"，使用双引号时需要使用斜杠“\”转义。 如果不想进入MySQL界面，只需要在上述基础上再带上参数“-e'SQL'”，如： mysql -h127.0.01 -P3306 -uroot -p'password' test -e'show tables' 4) MySQL授权指定IP连接： grant all on *.* to root@'127.0.0.1' identified by 'root110'; 其中root为访问数据库的用户名，而root110为用户的密码。 5) MySQL导入带中文的SQL： mysql -uroot -proot110 table < table.sql -f --default-character-set=utf8 要注意加上-f --default-character-set=utf8 6) MySQL导出数据库表： mysqldump -uroot -p db_name > db.sql（root为访问数据库的用户名，-p表示需要输入密码，db_name为需要导出的数据库名，db.sql为存储导出结果的文件） 如果只想导出指定的表，则可在db_name后留一空格后跟上表名即可。 7) 重启Linux服务，如重启cron： service cron restart 将上面的restart改成stop为停止，改成start为启动。 8) 网络访问策略： 禁止指定网段访问（24对应的掩码为255.255.255.0）： iptables -I INPUT -s 10.6.208.0/24 -j DROP iptables -I INPUT -s 10.6.223.0/24 -j DROP iptables -I INPUT -s 10.6.224.0/24 -j DROP 为保证上述操作在机器重启后仍然有效，执行以下操作： iptables-save > /etc/sysconfig/iptables 这样IP地址：10.6.208.101、10.6.223.31和10.6.224.219等就不能访问目标机器了。 9) 日期操作 # date +%s 1479791653 # date --date='@1479791653' Tue Nov 22 13:14:13 CST 2016 10) 查找进程工作目录命令： pwdx 如： pwdx `pidof test`
上篇文章中学习了MySQL库的架构以及存储引擎，了解了基本索引（普通索引，唯一索引，主键索引），着重介绍了innerDB的存储方式以及内存模型，本篇文章和大家探讨一下MySQL库中索引的原理以及索引底层的数据结构。
\ S save(S var1); 保存实体。当实体中包含主键时，JPA会进行更新操作。
分库分区分表概念 分区 就是把一张表的数据分成N个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由N个物理区块组成的 。 分表 就是把一张数据量很大的表按一定的规则分解成N个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。表名可以按照某种业务hash进行映射。 分库 一旦分表，一个库中的表会越来越多。 下面来具体看看 分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。 所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点： （1）数据以表格的形式出现 （2）每行为各种记录名称 （3）每列为记录名称所对应的数据域 （4）许多的行和列组成一张表单 （5）若干的表单组成database
在MySQL 5.6之前，当查询使用到复合索引时，MySQL会先根据索引的最左前缀原则，在索引上查找到满足条件的记录的主键或行指针，然后再根据这些主键或行指针到数据表中查询完整的行记录。之后，MySQL再根据WHERE子句中的其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量的数据行被检索出来，但实际上只有很少的行满足WHERE子句中的所有条件。
我们用crontab -e进入当前用户的工作表编辑，是常见的vim界面。每行是一条命令。
前一段时间好兄弟找工作，面试 Java 资深研发工程师岗位，接到了不少大厂的面试邀请，有顺利接到 offer 的，也有半道儿面试被卡掉的。但最想去的企业却因为 MySQL表存储引擎 InnoDB ，与 offer 失之交臂。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
说明1：客户端配置好参数后，直接就获取了MySQL服务器执行SQL后的结果，很方便。
在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。
一番查找以后，发现原来是因为mysql 5.7默认使用的sql_mode与5.6有所变化。mysql 5.7默认要求group by中的列一定要出现在select中。 建议修改sql_mode，写入数据库配置my.cnf中。
MYSQL 8.0 已经很多年了，但是，但是，但是，还有很多公司和业务项目在MYSQL5.6 ,5.7上继续奋斗，这还不是一个重要的问题，重要的问题是早期在MYSQL 5.7 上的一些基础，并未进行改变后到了MYSQL 8 上的使用一段时间产生的问题。
如果数据比较少时，或者查询的频率比较低的时候，索引的作用并不明显。因为这时候表中的数据差不多都可以完全缓存在内存中。所以就算是进行全表扫描也不会太慢。
代码中 time=` date +%Y%m%d%H `也可以写为time=”$(date +”%Y%m%d$H”)” 其中`符号是TAB键上面的符号，不是ENTER左边的’符号，还有date后要有一个空格。 db_name：数据库名； db_user：数据库用户名； db_pass：用户密码； -type f 表示查找普通类型的文件，f表示普通文件。 -mtime +7 按照文件的更改时间来查找文件，+7表示文件更改时间距现在7天以前；如果是 -mmin +7 表示文件更改时间距现在7分钟以前。
MySQL 是一种数据库。数据库定义了存储信息的结构。以表的方式存储信息，设置有索引可以快速定位到需要的内容，避免查找数据时要遍历整个库，耗费资源速度也太慢。
最近炒股是买什么就跌，一直是亏损哎，哭，作为学过python的人来讲怎么能容忍，之前也炒过股票觉得用阳包阴这样的k线来选出来的股票还不错。于是说做就做，我可以用python来写一个选股的程序。
Mysql定期备份是一项重要的工作，但人工操作太繁琐，也难避免有所疏漏，使用下面的方法即可让系统定期备份数据。利用系统crontab来定时执行备份文件，按日期对备份结果进行保存，达到备份的目的。
解决：由于在python3版本上使用pymysql库，没有MySQLdb库，则需要配置；
在开发NestJS的时候，就很好奇，当某个接口有并发请求的时候，表现是怎样的，接下来做下验证
最基本的语句，意思是从那张表去查询什么数据列，可以是原表的列，也可以是聚合后的列，可以包含重复列，也可以去重，也可以只查看前几列。
MYSQL 一直被diss的就是数据分析尤其在窗口函数这一块，相对于O , S , P三个数据库，MYSQL在这方面基本上属于空白。MYSQL 8 的到来后，这方面也有了改变。在别的数据库上有的专门的课程 T-SQL, PLPGSQL, PLSQL等等，也是否有可能在MYSQL上，随着MYSQL8的使用，出现 M- SQL。
导读：Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎，本文尝试从数据模型和索引结构两个角度，分析这几个引擎的核心技术，并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。
索引除了能够确保唯一的标记一条记录，还能是MySQL服务器更快的从数据库中获取结果。索引在排序中的作用也非常大。
这里面学科包含了三个学科，所以学科拆分为：语文学科、数学学科、英语学科，同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式，各列可以设计为：
OneCode是一款基于DDD模型驱动设计的低代码引擎。从2022年底推出以来，现在的最新版本是1.1.0。本文重点是采用OneCode提供的工具来实际搭建一个简单的（员工请销假）业务应用。在搭建过程中穿插讲解一些功能设计思想以及使用方法。
将所有的repo.zabbix.com 修改为mirrors.aliyun.com/zabbix/ 重新生成缓存
环境：依赖最初test2数据库 ?????????? python3版本 ?????????? 多python版本环境 进入，python3虚拟环境，新建项目test4： ]# cd py3/dj
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