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mysql left join 出现的重复结果

简单说明问题出现的原因: MySQL left join 语句格式为: A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表。...on a.id=b.aid 拿出b表的最后一条数据关联 PS: 解释distinct,如下例子: table id name 1 a 2 b 3 c 4 c 5 b 比如想用一条语句查询得到name不重复的所有数据...,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。...作用是起了的,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除 采用唯一键关联做链接查询 left join的关键字(字段)在product表不唯一,所以这部分不唯一的数据就产生了笛卡尔积...可以用唯一键(不一定要主键,只要唯一就行)关联做链接查询就可以了。 我会阅读所有的评论,所以无论你有什么想要说的,或者是想要分享的,甚至是问题之类的,都可以在下面留言。

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mysql 5.6 order by limit 排序分页数据重复问题

但是事实就是,MySQL再order by和limit混用的时候,出现了排序的混乱情况。...之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题,是因为 priority queue 使用了堆排序排序方法,而堆排序是一个不稳定的排序方法,也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致...但由于limit的因素,排序过程中只需要保留到5条记录即可,view_count并不具备索引有序性,所以当第二页数据要展示时,mysql见到哪一条就拿哪一条, 因此,当排序值相同的时候,第一次排序是随意排的...一些常见的数据库排序问题 不加order by的时候的排序问题 用户在使用Oracle或MySQL的时候,发现MySQL总是有序的,Oracle却很混乱,这个主要是因为Oracle是堆表,MySQL...分页问题 分页重复的问题 如前面所描述的,分页是在数据库提供的排序功能的基础上,衍生出来的应用需求,数据库并不保证分页的重复问题。

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mysql 5.6 order by limit 排序分页数据重复问题

select * from table order by xx limit 0,10 当xx不存在索引,且有xx相同的行是,可能出现分页数据重复问题 原因:                    在MySQL...使用 priority queue 的目的,就是在不能使用索引有序性的时候,如果要排序,并且使用了limit n,那么只需要在排序的过程中,保留n条记录即可,这样虽然不能解决所有记录都需要排序的开销,但是只需要...sort buffer 少量的内存就可以完成排序。...之所以5.6出现了第二页数据重复的问题,是因为 priority queue 使用了堆排序排序方法,而堆排序是一个不稳定的排序方法,也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致。...解决办法:          1.加上索引排序          select * from table order by xx,id(任意有索引的字段) limit 0,10

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python字符串重复

参考链接: Python字符串 python字符串重复 先将第一个字符串加入另一个空字符串“temp”;然后从第二个字符串开始与temp中已经加入的字符串对比,若已经存在则不加入temp字符串,若无加入字符串...使用python实现  #只去除字符串两个字符组成的重复字符串 #测试样例:派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦 #样例输出:派克盖伦诺手 str2="派克盖伦诺手盖伦派克盖伦盖伦" def Remove_Same...=str1[2*i:2*i+2] :                  flag=1#若之前有元素想同则标记1                 break         if flag==0 :#无重复元素则加入...              temp=temp+str1[2*i:2*i+2]          else :#重复元素,flag置0进入下一个循环              flag=0     return

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MySQL 使用 order by limit 分页排序会导致数据丢失和重复

问题 最近在项目中遇到一个很神奇的问题,MySQL 使用 order by 进行排序并进行分页的时候,会出现部分数据丢失和重复。具体看下面这三张图 ? 图一 ? 图二 ?...很明显的发现,当进行数据分页时,部分数据出现了丢失和重复。 分析原因 在 MySQL 关系型数据库中,往往会存在多种排序算法。...这种不稳定性,指的就是多次排序后,各个数的相对位置发生了变化。 但是,不是所有的 MySQL 版本都是这样。...这样在排序时可以保证顺序稳定。 在图二、图三中,增加主键 category_id 字段排序后,就不会出现数据丢失和重复了。 ? ?...总结 如果查询数据进行排序和分页时,如果排序字段没有使用索引,一定要添加一个有索引的字段,比如主键 ID,保证顺序稳定。否则,查询的数据会导致数据丢失和重复

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如何理解 拓扑排序算法

查看Castle的代码,在Castle.Core中内部的数据结构采用图,排序使用的拓扑排序算法:        对于一条有向边(u,v),定义u < v;满足所有这样条件的结点序列称为拓扑序列。...各种语言的编译器都用到了拓扑排序。     数学基础:     什么是拓扑排序(Topological Sort)?...简单地说,由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序,这个操作称之为拓扑排序。    ...(d)输出v4之后;(e)输出v3之后;(f)输出v2之后 [思想]:     一、从有向图中选取一个没有前驱的顶点,并输出之;     二、从有向图中删去此顶点以及所有以它为尾的弧;     重复上述两步...[人度为零的顶点拓扑排序算法]:     Status Topological Sort(ALGraph G){     //有向图G采用邻接表存储结构。

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TP数据避免重复重处理

二.如果入库数据已经重复,不能添加唯一索引,数据输出需要去重处理 ?...//实例化数据表 $test_data= M('hot'); //利用distinct方法重 $data=$test_data->Distinct(true)->field('num_id')->order...('num_id desc')->select(); //利用group方法重 $data=$test_data->group('description')->order('description desc...')->select(); dump($data); 对于两种重方式: 利用distinct重、简单易用,但只能对于单一字段重,并且最终的结果也仅为重的字段, 实际应用价值不是特别大。...利用group重,最终的显示结果为所有字段,且对单一字段进行了重操作,效果不错, 但最终显示结果除去去重字段外,按照第一个字段进行排序,可能还需要处理。

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