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MySQL很慢... 怎么破??

老王:最近我的MySQL数据很慢.... 很忧伤,这可肿么办? 帅萌:老王,老王你莫心慌,听我跟你唠~ MySQL性能有问题,先应该关注的是慢查询日志(slow log)。...MySQL性能慢,多半是SQL引起的(慢查询日志会把执行慢的SQL,一五一十的记录下来,就像你的身体一样诚实..)需要根据慢查询日志的内容来优化SQL。...sy%系统内核使用的CPU占比,如果sy%太高,要注意MySQL的连接数和锁等信息。...MySQL数据库服务,不建议跟其他应用混跑。 其次是内存的使用信息,先通过free来观察。 ? 要观察 是否使用了SWAP,剩余多少内存,是否发生内存泄漏。...如果发生了内存泄漏,解决方案: 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?

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MySQL 插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过PHP脚本来插入数据。...语法 以下为向MySQL数据插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法: INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )...---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据...接下来我们可以通过以下语句查看数据数据: 读取数据表: select * from runoob_tbl; 输出结果: mysql6.jpg 使用PHP脚本插入数据 你可以使用PHP 的 mysqli_query...$retval ) { die('无法插入数据: ' . mysqli_error($conn)); } echo "数据插入成功\n"; mysqli_close($conn); ?

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

假设t表中有10000条记录,我们设计三个用户的并行回话 会话A启动事务并查询一次表的总数 会话B启动事务,插入一条记录后,查询表的总数 会话C启动事务,单独插入一下数据后,查询表的总数 ?...(*)请求来说,innoDB只好把数据一行行的读出判断,可见的行才能后用于累加, 当然mysql也是对count(*)是有进行优化的,我们知道我们的索引是一棵树,而主键索引叶子节点是数据,而普通索引叶子节点是主键索引...,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...,比如数据插入一行数据,redis记录值加1,此时还没有持久化,此时redis宕机,因此数据库重启,就会发生数据丢失,当然可以把数据数据库重新拿出来,在放到redis里面,毕竟重启不经常出现的....计数还没有加1 查询到100行结果里面没有最新插入数据,而redis计数已经加1 ?

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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MySQL 批量插入:如何不插入重复数据

知识这个东西,看来真的要温故而知新,一直不用,都要忘记了 业务很简单:需要批量插入一些数据数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据,不可能查出来,做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时,如出现错误时,如重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。...例如,为了实现name重复的数据插入不报错,可使用一下语句: INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =...user (name) SELECT 'telami' FROM dual WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM user WHERE id = 1) 这种方法其实就是使用了mysql

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MySQL - 删库了,但是很慢

mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成,详细的慢查询日志如下,那当时MySQL 在做什么呢?...如果我们从 linux 内核层面看,还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的;从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么,进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数,而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数,mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...现在问题就来了,如果只是要清理数据字典!那删库为什么会慢呢?回答这个问题还需要更加深入地分析才行。...这里可以看到 drop table 要清理数据字典里面对应表的元数据,但是这个清理不只是删除一条记录这么简单,它还要把磁盘上的文件也清理掉。

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