在高并发的业务场景下，数据库的性能瓶颈往往都是用户并发访问过大。所以，一般都使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接去访问MySQL等数据库。从而减少网络请求的延迟响应
我们采取MySQL作为主要的数据存储，利用MySQL的事务特性维护数据一致性，使用ElasticSearch进行数据汇集和查询，此时es与数据库的同步方案就尤为重要。
下面是我的答案，与 PHP 和 MySQL 没什么关系，因为本人认为高并发是不能到 PHP 处理和 MySQL 层面的，
一个系统中的不同层之间的访问速度不一样，所以我们才需要缓存，这样就可以把一些需要频繁访问的数据放在缓存中，以加快它们的访问速度。
Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 Redis 是一个高性能的key-value非关系型数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
首先主从复制是什么？简单来说是让一台MySQL服务器去复制另一台MySQL的数据，使两个服务器的数据保持一致。
鉴于很多企业对于 REDIS MONGODB 的不重视，所以才有了这样的文字，REDIS 很多企业都在用，但用的好不好，估计也只有自己知道，没有密码，监听地址乱写，或者没有持久化，或持久化了也不知道持久化了，这样的情况不少。
数据库管理工具领域的知名品牌Navicat，推出其免费版本——Navicat Premium Lite，用户可从Navicat官网下载体验这款软件。
年初的时候从猪厂圆满毕业，入职了一家小公司组建“一个人的信息安全部”。正如同市面上大多数小公司一样，没有专职的DBA来抓数据库的工作，因此会有一批人时不时地突然跑过来求爷爷告奶奶似的要访问XX数据库。（本文代码略多，可阅读原文更方便查看）
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来？
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统，技术比较成熟。
缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。
为了标准化流程与简易化部署，本项目构建一套简易的 JAVA 的开发／运行环境，最终达到 build，ship，run！
Buffer Pool 是什么？从字面上看是缓存池的意思，没错，它其实也就是缓存池的意思。它是 MySQL 当中至关重要的一个组件，可以这么说，MySQL的所有的增删改的操作都是在 Buffer Pool 中执行的。
我们来看下总体效果，数据库是这样的，第一次运行判断redis里面没有关键字作为key。将数据以关键字作为key入到redis里。
https://www.jianshu.com/p/9f2c162ac77c 可参考
HHDBCS是恒辉信达公司推出的通用数据库管理桌面工具，专为简化数据库的管理及数据管理成本而设计，让用户通过统一的桌面视图管理成千上万的异构数据库实例。
Buffer Pool 是什么？从字面上看是缓存池的意思，没错，它其实也就是缓存池的意思。它是 MySQL 当中至关重要的一个组件，可以这么说，MySQL的所有的增删改的操作都是在 Buffer Pool 中执行的。 但是数据不是在磁盘中的吗？怎么会和缓存池又有什么关系呢？那是因为如果 MySQL的操作都在磁盘中进行，那很显然效率是很低的，效率为什么低？因为数据库要从磁盘中拿数据啊，那肯定就需要IO啊，并且数据库并不知道它将要查找的数据是磁盘的哪个位置，所以这就需要进行随机IO，那这个性能简直就别玩了。所以 MySQL对数据的操作都是在内存中进行的，也就是在 Buffer Pool 这个内存组件中。
网站80%的情况都是读数据，每次都要查询数据库的话就十分麻烦，为了减轻数据库服务器的压力，用缓存来保证效率。
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
就需要服务器引入nginx，Nginx官方宣传5W并发量，利用其反向代理，可以加入很多台Tomcat处理。但是有个问题，多机器Tomcat的Session之间共享问题。这个时候就需要引入Redis作为存储各个Tomcat之间的Session共享问题，同时 redis 也可作为下面的优化使用。一些经常查询的热点数据，可以存入Redis，加快相应速度，也就不用直接取数据库查询了。
Tomcat是这个系统的核心组成部分， 每当有用户请求过来，Tomcat就会从线程池里找个线程来处理，有的执行登录，有的查看购物车，有的下订单，看着属下们尽心尽职地工作，完成人类的请求，Tomcat就很有成就感。
天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？这篇文章就将带你走进 MySQL 的世界，让你彻底了解系统到底是如何和 MySQL 交互的，MySQL 在接受到我们发送的 SQL 语句时又分别做了哪些事情。
服务器会在客户端状态（redisClient）的 flags 属性打开 REDIS_MULTI 标识，将客户端从非事务状态切换到事务状态。
测试接口相信很多人第一时间会直接拿着开发写的接口文档开始测试，其实对于接口测试，在测试前也是要先深入理解需求，只有理解了需求，才能更好地完善测试用例的覆盖度
一开始我们都是用MySQL进行数据的读写，这是没事的，但是后来随着用户人数的不断上涨这就使得网站的访问量急剧上涨这就使得网站的并发量也随之上涨。并且使得数据库中存储的数据越来越庞大。这就使得在用户基数庞大的情况之下，网站处理用户的请求进而从数据库中取出相应的数据，这就使得网站的速度急剧下降。并且很容易就会造成网站的崩溃。所以人们就开始想相应的补救措施。 首先我们能理解的是为什么会这样，就是因为关系型数据库，原因有二。第一点就是从关系型数据库中取数据是要与磁盘进行交互的，众所周知，磁盘的读取与写入是最耗时间的，所以一旦访问量巨大之后磁盘的交互也会增长。第二就是关系型数据库的关系十分复杂，一张表可能关联到其他好几张表，并且在之后的过程可能还会关联更多的表这就使得数据库的扩展性能非常的差，不便于大规模的集群，所以必须要作出改变。 有两个原因，相应的就有两种解决思路。第一，既然之前都是将数据存储在磁盘上，那么与磁盘相对应的大家应该都知道，就是内存，计算机虽然与磁盘的交互十分耗时间，但是内存的交互确是磁盘的几个数量级的。所以我们可以将部分的数据存储在内存之中，但是内存又是十分珍贵的，所以只能存储部分的数据，并且做好这些数据是经常使用的即为热点数据，这样便能更加节省时间，第二就是关系型数据库本身的关系复杂的属性，那么我们是否能创造出一种非关系型的数据库，不存储关系，而是只存储数据。 于是Redis就诞生了。
今天运行项目的时候遇到了一个问题，在登录界面输入正确的用户名和密码之后显示，无法登陆，百思不得其解，后来才发现是后端的小伙伴本地的数据库没有开，项目里面链接的数据库就是那他电脑上的本地数据库地址，项目需要。
在需要长期迭代的项目中编写单元测试，已经在各个团队中逐渐成为一种虚伪的共识。虽然嘴上都说好，但身体很诚实。
【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。
公司使用的是MySQL数据库，随着业务和用户的增加有张表的数据达到了150000000（1亿5千万）条左右，其中好几个功能都会对这张表进行增删改操作。在并发量比较大的时候，经常会出现死锁问题。 为了解决这个问题找到CTO和其他领导来请教方案。 经过分析之后，由于离业务繁忙期还有几天，并且1月是系统达到最大并发的时期，所以决定暂时先采取比较稳妥的版本号方案，即只往数据库insert和update数据，定时任务删除旧的数据（之后会采取数据分表分区的方案）版本号记录在redis里面。于是花了2天左右的时间把这些业务里面的代码重构和修改了一遍（其中涉及到使用第三方库修改的代码，修改这部分花了很多时间）。经测试人员测试没问题后，准备发到线上。
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
可以推测，获取 top10 热点新闻请求会远大于关注某个新闻的请求。这些请求都不能直接压入数据库，数据库受不了。
男怕入错行，女怕嫁错郎，学java最怕看错书！也是很久之前就想写这篇了，以前也零零星星的推荐过几本书，但是始终没有这样认真的整理一篇出来，这篇文章就是和大家探讨一下哪个阶段，应该看什么书，需要掌握到什么程度。
如果项目涉及复杂的 SQL 处理，就可以将这些操作封装成「 存储过程 」，公开入参及出参，方便直接调用
在网络超时等问题除外下，要求一次或多次请求同一个资源，对资源本身产生的影响和第一次执行的影响相同。
哈喽，大家好。最近因为原服务器项目有点多，博客运行有点卡，于是把它单独迁移到了新服务器上。也趁此机会写下部署的过程，给有需要的人提供一点思路。此教程包括正常安装和迁移安装。
use PhalconConfigAdapterIni as ConfigIni;
目前我司正处于一种混乱的开发环境中； 对于数据库字段增修都是开发人员直上服务器数据库修改（我多次强调）； 我未入职前，是直接通过SFTP连接服务器，对项目进行开发和修改（话说造成代码覆盖都不知道是谁干的，多次建议开发使用Git）； 入职后我写一个开发规范文档：软件开发手册（欢迎各位大佬提出意见） 虽然对开发规范有所改变，但还是因为不可抗力因素无法执行，也是造成我最近想跳槽的原因；
转自CodeSheep的B站视频入坑 Java开发的自学路线（Java学习路线、Java入坑指北）
想起来几年前挺火的前岛国国民女神学霸-小岛方晴子。当时替她说话的人都很惨，导师被逼自杀。她收到的压力侮辱不是常人可以想象的。但是她却坚强的活着，去年还出了书。我去日本的时候，下了新干线，前面有一群女学生，她们看到我了，立刻聚集成一团，一边看我一边说悄悄话。我才发现日本人穿的衣服基本就是黑，白，灰。他们也不穿羽绒服，女孩子大冬天都是光着腿。而我穿着黄绿色的羽绒服，确实像个怪胎。为什么来之前没人告诉我[大哭][大哭]。8年过去了，想起来还觉得尴尬。日本人是很爱背后说别人坏话的。所以我感谢我是个很普通的女孩子
1.因采集是每分钟写入一次数据库，故redis每分钟读取一次数据库最新信息，读取脚本如下:
对于初入职场的新丁来说，每个公司最最神秘又最最高深莫测的部门是哪一个？ 想必很多人心中都会想到人力资源部，毕竟是掌握员工录取生杀大权、工资薪水发放、各种福利假期安排的重中之重部门。 但是很多人估计一辈子跳槽换来换去，也不会换到人力资源部，对于其内部使用的系统到底怎么样肯定也充满好奇。 所以小编今天就给大家分享一个前后端分离的人力资源管理系统，让大家了解一下这个神奇的部门~ 微人事，一个采用SpringBoot+Vue开发的项目，加入常见的各种企业级应用所涉及到的技术点，例如 Redis、RabbitMQ 等
我想再讨论一下上次的这篇文章《哎，被这个叫做at least once的玩意坑麻了》
MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它在许多应用程序中扮演着关键角色。然而，随着数据量和访问量的增加，需要采取进一步的措施来优化性能、提高安全性以及实现高可用性。本文将深入探讨如何在MySQL数据库中进行进阶实战，以满足这些需求。
天天和数据库打交道，一天能写上几十条 SQL 语句，但你知道我们的系统是如何和数据库交互的吗？MySQL 如何帮我们存储数据、又是如何帮我们管理事务？....是不是感觉真的除了写几个 「select * from dual」外基本脑子一片空白？金三银四读者福利：整理好的MySQL实战笔记，金三银四面试资料集锦。
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