删除表全部数据和表结构,立刻释放磁盘空间,不管是 Innodb 和 MyISAM;
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
事务是数据库操作的最小工作单元,是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作作为一个整体一起向系统提交,要么都执行、要么都不执行,是一组不可再分割的操作集合。
MySQL、Mariadb、PostgreSQL删除表数据、清空表命令 都可用以上三种命令。
作为一款开源软件,MySQL除了在源代码方面进行开源,在其他方面也是做得十分到位。例如文档,在线手册,工作日志,bug系统等等。今天在这里为大家介绍一下MySQL的worklog。
来源:blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/107144859
上周同事小姐姐问我:“哥你看,我发现MySQL有bug,我下午为了清理磁盘,明明删除了100万条MySQL数据,磁盘不仅没有变小,反而更满了呢??”
咱们常用的三种删除方式:通过 delete、truncate、drop 关键字进行删除;这三种都可以用来删除数据,但场景不同。
文章目录[隐藏] 修改表名 删除表 修改表名 # rename rename table 旧表名 to 新表名; rename table my_table to new_table; # alter alter table 旧表名 rename [as] 新表名 alter table mytable rename as new_table; 删除表 drop 1、drop是DDL,会隐式提交,不能回滚,不会触发触发器。 2、drop语句删除表结构及所有数据,并将表所占用的空间全部释放。 3
点击上方蓝色“程序猿DD”,选择“设为星标” 回复“资源”获取独家整理的学习资料! 这里有个【1024】红包等你来领取 MySQL删除数据的方式都有哪些? 咱们常用的三种删除方式:通过 delete、truncate、drop 关键字进行删除;这三种都可以用来删除数据,但场景不同。 一、从执行速度上来说 drop > truncate >> DELETE 二、从原理上讲 1、DELETE DELETE from TABLE_NAME where xxx 1、DELETE属于数据库DML操作语言,只删除数据
上周四下班后我正在工位上梳理一些文档,同事小姐姐阿侨来找我,“哈哥,晚上有空么?”
墨墨导读:数据是以表空间来维护和存放的。在表空间中包含数据,结构,索引等信息,如何有效使用表空间对于MySQL来说非常重要。
UNDO表空间可以在MySQL 8.0中隐式或显式截断。两种方法使用相同的机制。当UNDO表空间截断完成时,可能导致非常繁忙的系统上的定期停顿。此问题已在MySQL 8.0.21中修复。
数据库的运维中,经常会遇到delete drop truncate的操作,那么如何去把握它们的用法和区别呢?
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,被广泛用于各种应用程序中。然而,有时候在使用MySQL过程中,我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。
爱可生交付服务部 DBA,主要负责 MySQL 及 Redis 的日常问题处理,参与公司数据库培训的教研授课及开源社区的运营工作。
MySQL 表空间可分为共享表空间和单表空间;其中共享表空间又可分为系统表空间和通用表空间。
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止,直到drop结束,mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为,在drop table的时候,innodb维护了一个全局锁,drop完毕锁就释放了。
这两年 IT 界隔三岔五的出现一次程序员删库的新闻,这种删库跑路的行为往往会给受害公司造成很大的损失,甚至会导致一个公司的破产。我们程序员看到这类新闻的时候很大一部分会把它当作一个闲聊的摊子,但是各位读者你是否想过这么一个问题:我知道怎么正确删库吗?看到这里估计有读者会感觉删库谁不会啊 Delete 以下呗。如果你这么想的话那就接着看这篇文章吧,在后面的内容中我将讲解数据库删除数据的方式以及原理。
我们经常会被问到delete和truncate的区别,然后我们经常回答delete是删除表数据,truncate是清空表,
最近听说一个事情,就是MYSQL 在删除大部分数据后,数据表的表空间会进行收缩,将系统的表空间释放给操作系统。根据对多种数据库的了解,自动释放这个事情我是存疑的,所以做了如下的测试,来进行相关的证明。
有用户在使用 MySQL5.7 的数据库时,遇到 undo 暴涨情况,经排查存在一条慢 SQL 执行了上万秒仍没有结束,导致后续事务产生的 undo 不能清理,越来越多
| 作者:陈俊熹,腾讯云数据库研发工程师,主要负责腾讯云MySQL数据库研发工作。 ---- 外存数据结构,或者说磁盘数据结构 ( On-Disk Structures ),记录的是需要进行持久化存储的元数据和数据。在存储体系中,访问外存数据带来的系统问题很多,比如如何快速找到数据,如何加速对元数据的频繁访问,如何进行数据一致性存储和灾难恢复等。本文介绍了 InnoDB 主要的外存数据结构,包括表和表空间 ( Table & TableSpace ),索引 ( Index ) 和恢复日志等。理解这些外存数
早上上班,发现监控数据中,好几张表的所占数据空间突增,有的突增甚至达到了8G,仔细检测数据库之后,没有发现数据异常,那么问题出在哪里?
我司在某云的MySQL数据库占硬盘空间大于90%,RDS空间总空间为 700G,表A分析之后。某渠道统计的表有5亿,单表空间超过350G。
删除表空间语句:`DROP TABLESPACE SAC INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;` 根据MOS文档: How To Resolve ORA-29857 During a Drop Tablespace although No Domain Index exists in This Tablespace (文档 ID 1610456.1) 对于ORA-29857这个错误,文档说的很清楚:
有用户在使用 MySQL 5.7 的数据库时,遇到 undo 暴涨情况,经排查存在一条慢 SQL 执行了上万秒仍没有结束,导致后续事务产生的 undo 不能清理,越来越多。
一个表单独存储为一个文件更容易管理,而且在你不需要这个表的时候,通过 drop table 命令,系统就会直接删除这个文件。而如果是放在共享表空间中,即使表删掉了,空间也是不会回收的。所以参数推荐为ON。
1、在速度上,一般来说,drop> truncate > delete。 2、在使用drop和truncate时一定要注意,虽然可以恢复,但为了减少麻烦,还是要慎用。 3、如果想删除部分数据用delete,注意带上where子句,回滚段要足够大; 如果想删除表,当然用drop; 如果想保留表而将所有数据删除,如果和事务无关,用truncate即可; 如果和事务有关,或者想触发trigger,还是用delete; 如果是整理表内部的碎片,可以用truncate跟上reuse stroage,再重新导入/插入数据。
1. 背景 在使用MySQL时,如果有大表的存储引擎是InnoDB,并且系统参数innodb_file_per_table设置为1,即每个文件对应一个独立的表空间,当对这些大表进行DROP TABLE时,有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降,包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句,而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢?通过什么方式能缓解和避免这个问题呢? 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题,并且提供
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第18天,点击查看活动详情 >>
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈,包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈,本文提出了相应的优化方案,包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案,可以有效地提升MySQL数据库的性能,减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
-- 每个表单独文件和单独表空间,而不是放在系统表空间,每个表的文件表空间允许操作系统在表被截断或删除时回收磁盘空间。每表文件表空间还支持动态和压缩行格式以及相关功能
那大概是一个春暖花开的季节,我的内心是激动澎湃的,因为已经安排了休假计划。在这前几天,已经把一个新项目的数据库环境都部署好了,包括 自动化备份。
首先看下MySQL误删数据排名最前的几种是什么,然后说几点平时预防误操作导致文件/数据丢失不成熟的建议,最后再说万一发生误操作时,怎么以最快速度进行补救。
巡检时发现服务器磁盘空间不足,通过查看大文件进行筛选是发现有几个#sql开头的文件,且存在超过100G及10G以上的文件。
找到oracle默认的配置文件,复制到其他地方配置成环境变量自动装填数据 C:\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.ora
在 InnoDB 中,你的 delete 操作,并不会真的把数据删除,mysql 实际上只是给删除的数据打了个标记,标记为删除,因此你使用 delete 删除表中的数据,表文件在磁盘上所占空间不会变小,我们这里暂且称之为假删除。
共享表空间,又称系统表空间,在数据目录中,存储多张表的索引和数据文件,以ibdata1,2,3的形式,可以跨多个数据库使用
数据库: 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 数据库分类: 关系型数据库 非关系型数据库 数据库 类型 特性 优点 缺点 关系型数据库 SQLite、Oracle、mysql 1、关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库; 2、关系型数据库的最大特点就是事务的一致性; 3、简单来说,关系模型指的就是二维表格模型, 而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
1.Alter table : 1.添加和修改列 2.添加和删除约束 3.enable,disable约束
前几天在帮产品同学对百万标签的数据进行迁移,这之间关联了sku和spu的表数据。虽然有数据备份(两天前),但是不经意间把sku的测试环境的数据进行导入sql操作。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
存放大数据量的表,其表空间占用也比较大,删除数据后并不会自动释放这些记录占用的表空间,所以,即便表里面数据量很少,查询效率依旧很慢,所以,需要释放表空间。
MySQL8.0支持原子DDL。原子DDL将DDL操作相关联的数据字典更新、存储引擎操作和二进制日志写入合并到单个原子事务中。
一、CRUD 增删改查 1.新增(INSERT) 语法:INSERT INTO 表名(列1,列2,...,列N) values(值1,值2,...,值N) 批量新增:INSERT INTO 表名(列1,列2,...,列N) values(),(),(); 注: 1) 如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"; 2) 在缺省列名的情况,插入不能少或多字段值; 3) 在插入部分字段时,要指定插入的数据字段并依此插入; 注意:
--查询当前系统中的所有用户 select * from all_users --查当前用户下所有的表: select * from tab where tname not like '%$%' --查看当前用户下所有的表(详细信息) select * from user_tables --查数据库中所有的表 select * from all_tables --创建一个用户(进行这项操作的当前用户必须拥有DBA权限) create user 用户名 identified by 密码 --
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云