non-negative matrix factorization，简写为NMF, 翻译为非负矩阵分解，属于矩阵分解的一种算法。...基于非负数的约束，NMF矩阵分解算法应运而生。对于任意一个非负矩阵V，可以将该矩阵划分为两个非负矩阵的乘积，图示如下 ?...[3.9998681 , 1.0001321 ], [5.00009002, 0.79990984], [6.00008587, 0.999914 ]]) NMF的非负约束使得其分解后的子矩阵更加具有实际意义
NMF，非负矩阵分解，它的目标很明确，就是将大矩阵分解成两个小矩阵，使得这两个小矩阵相乘后能够还原到大矩阵。而非负表示分解的矩阵都不包含负值。...这些方法的共同特点是，因子W和H中的元素可为正或负，即使输入的初始矩阵元素是全正的，传统的秩削减算法也不能保证原始数据的非负性。...例如图像数据中不可能有负值的像素点；在文档统计中，负值也是无法解释的。因此，探索矩阵的非负分解方法一直是很有意义的研究问题，正是如此，Lee和Seung两位科学家的NMF方法才得到人们的如此关注。...研究指出，非负矩阵分解是个NP问题，可以划为优化问题用迭代方法交替求解U和V。...NMF算法提供了基于简单迭代的求解U，V的方法，求解方法具有收敛速度快、左右非负矩阵存储空间小的特点，它能将高维的数据矩阵降维处理，适合处理大规模数据。
一、矩阵分解回顾 image.png 二、非负矩阵分解 2.1、非负矩阵分解的形式化定义 image.png 2.2、损失函数 image.png 2.3、优化问题的求解 image.png image.png...2.4、非负矩阵分解的实现 对于如下的矩阵： ?...通过非负矩阵分解，得到如下的两个矩阵： ? ? 对原始矩阵的还原为： ? 实现的代码 #!
前言： 要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。...定点型字段类型有 DECIMAL 一个，主要用于存储有精度要求的小数。 DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入，列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...我们在定义字段最大长度时应该按需分配，提前做好预估，能使用 varchar 类型就尽量不使用 text 类型。除非有存储长文本数据需求时，再考虑使用 text 类型。...不过值得注意的是，TIMESTAMP 字段数据会随着系统时区而改变但 DATETIME 字段数据不会。总体来说 DATETIME 使用范围更广。...总结： 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型，平时用到的字段类型基本都在这里了，以一张思维导图总结如下： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
通常在用户对商品进行打分的过程中，打分是非负的，这就要求： Wm×k⩾0 W_{m\times k}\geqslant 0 Hk×n⩾0 H_{k\times n}\geqslant 0 这便是非负矩阵分解...二、非负矩阵分解 2.1、非负矩阵分解的形式化定义 上面简单介绍了非负矩阵分解的基本含义，简单来讲，非负矩阵分解是在矩阵分解的基础上对分解完成的矩阵加上非负的限制条件，即对于用户-商品矩阵Vm×nV_{...{k,j}\frac{\sum_{u}W_{u,k}V_{u,j}/\left ( WH \right )_{u,j})}{\sum_{v}W_{v,k}} 上述的乘法规则主要是为了在计算的过程中保证非负...，而基于梯度下降的方法中，加减运算无法保证非负，其实上述的乘法更新规则与基于梯度下降的算法是等价的，下面以平方距离为损失函数说明上述过程的等价性： 平方损失函数可以写成： l=∑i=1m∑j=1n[Vi...2.4、非负矩阵分解的实现 对于如下的矩阵： ? 通过非负矩阵分解，得到如下的两个矩阵： ? ? 对原始矩阵的还原为： ? 实现的代码 #!
写在篇前 本篇文章主要介绍NMF算法原理以及使用sklearn中的封装方法实现该算法，最重要的是理解要NMF矩阵分解的实际意义，将其运用到自己的数据分析中！...理论概述 NMF(Non-negative matrix factorization)，即对于任意给定的一个非负矩阵V，其能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，满足条件V=W*H,从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积...这时用系数矩阵H代替原始矩阵，就可以实现对原始矩阵进行降维，得到数据特征的降维矩阵，从而减少存储空间。...−1)Yijβ−βXijYijβ−1) 代码实现 代码解读 在sklearn封装了NMF的实现，可以非常方便我们的使用，其实现基本和前面理论部分的实现是一致的，但是注意sklearn中输入数据的格式是...-------- V矩阵：400*4096 W矩阵：400*6 H矩阵：6*4096 下面是script运行结果： 写在篇后 NMF最早由科学家D.D.Lee和H.S.Seung提出的一种非负矩阵分解方法
关键字： 非负矩阵分解; NMF 1 背景说明 非负矩阵分解问题涉及的面很广很多，这里只通过一个例子简单理解它的概念和物理意义。...V，NMF算法能够寻找到一个非负矩阵W和一个非负矩阵H，使得 V=W*H 成立 ，从而将一个非负的矩阵分解为左右两个非负矩阵的乘积。...NMF本质上说是一种矩阵分解的方法，它的特点是可以将一个大的非负矩阵分解为两个小的非负矩阵，又因为分解后的矩阵也是非负的，所以也可以继续分解。...原非负矩阵V对应原空间中的原数据，分解之后的两个非负矩阵W和H分别对应寻找得到的新基底和投影在新基底上的数值。...非负矩阵分解的关键是“非负”，即原数据和新基底都必须是非负数，或者说位于“第一象限”，这样原数据投影在新基底上的数值才自然也是非负数。
引言 在数据库设计领域，Null（空值）与非空（NOT NULL）字段的合理应用对于构建高效、稳定且易于维护的数据库系统至关重要。...本文将深入探讨MySQL数据库中的Null与非空字段概念，分析它们各自的特点、使用场景及设计建议，以帮助软件架构师和系统架构师更好地理解和应用这些概念。...特点： 非空字段保证了数据的完整性，适用于必须有值的情况。 在数据模型中，非空字段用于强制执行业务规则。...非空字段的适用场景 关键业务数据：如用户ID、账户名、订单号等，这些是业务逻辑中不可或缺的信息，应设置为非空。 数据完整性维护：在某些业务场景中，完整的数据记录是必须的。...结论 正确地应用Null与非空字段是MySQL数据库表设计的重要方面。通过明确业务需求并合理地使用这两种字段类型，可以建立更加健壯、有效且易于维护的数据库系统。
spark中的非负正则化最小二乘法并不是wiki中介绍的NNLS的实现，而是做了相应的优化。它使用改进投影梯度法结合共轭梯度法来求解非负最小二乘。...,d^{(k)}$是k个A的共轭的非零向量，则这个向量组线性无关。 ...我们分析的重点是非负正则化最小二乘的实现，因为在某些情况下，方程组的解为负数是没有意义的。虽然方程组可以得到精确解，但却不能取负值解。在这种情况下，其非负最小二乘解比方程的精确解更有意义。...非负最小二乘问题要求解的问题如下公式 其中ata是半正定矩阵。 在ml代码中，org.apache.spark.mllib.optimization.NNLS对象实现了非负最小二乘算法。...因为解是非负的，所以步长需要做一定的处理，如果步长与搜索方向的乘积大于x的值，那么重置步长。
著名的科学杂志《Nature》于1999年刊登了两位科学家D.D.Lee和H.S.Seung对数学中非负矩阵研究的突出成果。...该文提出了一种新的矩阵分解思想――非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization，NMF)算法，即NMF是在矩阵中所有元素均为非负数约束条件之下的矩阵分解方法。 ?...当然我们也可以只提取里面的任何一个数据然后绘制图像： coph <- estim.r$measures$cophenetic plot(2:6,coph, type="b",col="purple")...123456, .options='t') compare(res.multi.method)#对比各模型计算的参数： compare(res.multi.method,$Cell)#当然也可以选择其中子数据进行评估
许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。...因为不需要保存数字的正、负符号，可以在储时节约一个”位”的空间(即翻一倍)。从而增大这个字段可以存储的值的范围。...TEXT 和 BLOB 类型 对于字段长度要求超过 255 个的情况下，MySQL 提供了 TEXT 和 BLOB 两种类型。根据存储数据的大小，它们都有不同的子类型。...在处理相互排拆的数据时容易让人理解，比如人类的性别。ENUM 类型字段可以从集合中取得一个值或使用 null 值，除此之外的输入将会使 MySQL 在这个字段中插入一个空字符串。...并且与 ENUM 类型相同的是任何试图在 SET 类型字段中插入非预定义的值都会使 MySQL 插入一个空字符串。
`TABLES` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp'; view: 根据库名获取所有的字段信息 SELECT TABLE_SCHEMA AS '库名', TABLE_NAME...ORDINAL_POSITION AS '列的排列顺序', COLUMN_DEFAULT AS '默认值', IS_NULLABLE AS '是否为空', DATA_TYPE AS '数据类型...COLUMNS` WHERE TABLE_SCHEMA = 'erp' ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION; view: 根据库名获取所有的库和表字段的基本信息...*,t1.* FROM (select COLUMN_NAME as '字段',COLUMN_DEFAULT as '默认值',IS_NULLABLE as '允许为空',COLUMN_TYPE as...'数据类型', COLUMN_COMMENT as '描述' from information_schema.columns where table_schema =(select database(
数据定义语言：字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则，这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式，一般情况下，只满足第三范式即可 第一范式：原子性 第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库...字段约束 MySQL 中的字段约束共有四种： 约束名称 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一，且不能为 NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为 NULL 唯一约束 UNIQUE...字段值唯一，且可以为 NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 外键约束是唯一不推荐使用的约束 主键约束 主键约束要求字段的值在全表必须唯一，而且不能为 NULL 值 建议主键一定要使用数据类型...因为数字的检索速度会非常快 如果主键是数字类型，还可以设置自动增长 CREATE TABLE t_teacher( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ... ... ); 非空约束...非空约束要求字段的值不能为 NULL 值 NULL 值为没有值，而不是 "" 空字符串 CREATE TABLE t_teacher( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
非负矩阵分解定义为：找到非负矩阵 与 使得 。在计算中等式两者很难完全相等。在计算中往往是根据某更新法则迭代更新出两个乘子，当上式左右两端的距离（如欧式距离）满足我们设定的大小，停止迭代。...非负矩阵分解ＮＭＦ算法应用十分广泛，如图像处理分析，推荐系统，图计算等．．． spark 目前并部支持ＮＭＦ算法． 根据其原理，可以利用graphx与矩阵的方式来实现迭代获取Ｈ和Ｗ矩阵．．
TP5 使用DB类过滤非数据在 TP5 中 提供了一个DB类 strict(false)可以自动过滤非数据库字段的数据 例子 Db::name(‘node’)->strict(false)->insertGetId...($params)库字段 未经允许不得转载：肥猫博客 » TP5 自动过滤非数据库字段的数据
这里我们就介绍另一种基于矩阵分解的主题模型：非负矩阵分解(NMF)，它同样使用了矩阵分解，但是计算量和处理速度则比LSI快，它是怎么做到的呢？ 1. ...非负矩阵分解(NMF)概述 非负矩阵分解(non-negative matrix factorization，以下简称NMF)是一种非常常用的矩阵分解方法，它可以适用于很多领域，比如图像特征识别...注意到这里我们使用的是"概率相关度"，这是因为我们使用的是"非负"的矩阵分解，这样我们的$W,H$矩阵值的大小可以用概率值的角度去看。从而可以得到文本和主题的概率分布关系。
alter add命令格式：alter table 表名 add字段 类型 其他; 例如，在表MyClass中添加了一个字段passtest，类型为int(4)，默认值为0： mysql> alter...，字段名2 …]); 例子： mysql> alter table employee add index emp_name (name); 2) 加主关键字的索引 mysql> alter...mysql> alter table 表名 add unique 索引名 (字段名); 例子： mysql> alter table employee add unique emp_name2(...index emp_name; 5) 增加字段 mysql> ALTER TABLE table_name ADD field_name field_type; 6) 修改原字段名称及类型...mysql> ALTER TABLE table_name CHANGE old_field_name new_field_name field_type; 7) 删除字段 MySQL
看完本文，你能够优雅地设计一张有意义的表; 一、字段操作 1.添加字段 (add) alter table add 字段名 数据类型; desc ; 2.修改字段数据类型 (modify...) alter table modify ; 3.字段重命名 (change) #新字段名后要加上字段的数据类型，否则报错 alter table change... ; #可用来修改字段数据类型 #也可以在修改数据类型后添加默认值或其它约束条件 #可以在最后修改字段位置[first | after] 4 字段添加默认值...，用于保证数据的完整性，从而符合该字段达到我们期望的效果,如果插入的数据不满足约束要求，数据库管理系统就会拒绝执行SQL 操作 常见的约束有 约束条件 含义 NOT NULL 约束字段值不能为空 DEFAULT...非空约束 (not null) 非空约束即字段的数据不能为空； CREATE TABLE (字段名 数据类型 NOT NULL); #修改数据类型时也可添加约束 2.默认约束（default）
mysql> alter table 表名 modify column 字段名 类型。...数据库中address表 city字段是varchar(30)，修改类型可以用(谨慎修改类型，可能会导致原有数据出错)。...mysql> alter table address modify column city char(30);修改长度可以用(修改长度，要保证不短与已有数据，以保证原有数据不出错)mysql> alter...table address modify column city varchar(50); alter table 表名 modify column 字段名 类型;news 表里的title 字段...mysql 修改字段类型：alter table news modify column title text;我发现使用这句sql也可以直接修改字段原本的类型!
MySQL字段类型 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。...字节 变长字符串 TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串 TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串 BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据...TEXT 0-65 535字节 长文本数据 MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据 MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据...LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据 LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据 日期时间类型 表示时间值的日期和时间类型为...MySQL关键字 含义 NULL 数据列可包含NULL值 NOT NULL 数据列不允许包含NULL值 DEFAULT 默认值 PRIMARY KEY 主键 AUTO_INCREMENT
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