老王：最近我的MySQL数据库很慢.... 很忧伤，这可肿么办？ 帅萌：老王，老王你莫心慌，听我跟你唠~ MySQL性能有问题，先应该关注的是慢查询日志（slow log）。...sy%系统内核使用的CPU占比，如果sy%太高，要注意MySQL的连接数和锁等信息。...MySQL是数据库服务，不建议跟其他应用混跑。 其次是内存的使用信息,先通过free来观察。 ? 要观察 是否使用了SWAP，剩余多少内存，是否发生内存泄漏。...至于为什么，建议阅读《NUMA架构的CPU -- 你真的用好了么?》 。 阅读地址：http://t.cn/RAZ3hw9 内存泄漏观察方法 buff/cache 和used 对比。...如果发生了内存泄漏，解决方案： 重启MySQL 。 升级到最新的小版本MySQL 。 还可以通过vmstat 来观察每秒的进程、内存、swap、io、cpu等详情情况。 ?
在 mysql 上执行了一句 drop database 半天没有完成，详细的慢查询日志如下，那当时MySQL 在做什么呢？...如果我们从 linux 内核层面看，还是可以发现 mysql 这个时候在执行哪些函数的；从而达到更加细粒度的确认 MySQL 在做什么，进而回答 drop database 为什么慢。...可以看到在删库时调用的是 mysql_rm_db 这个函数，而这个函数又调用了 mysql_rm_table_no_locks 函数，mysql_rm_table_no_locks 会去清理数据字典。...那删库为什么会慢呢？回答这个问题还需要更加深入地分析才行。 ---- OFF-CPU 如果一个进程所依赖的所有资源都已经准备好，那它就可以被调度到 cpu 上执行。...---- 分析 OFF-CPU 我们可以通过 offcputime 把 OFF-CPU 状态时的 mysql 堆栈拿出来，我当前这个场景下画图之后看到的是这样的。
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...引擎就麻烦了，他的执行count(*)的时候，是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的count(*)，如果加了where条件的话，MyiSAM返回也不能返回的很快 由于我们现在如果使用mysql...,大多使用的存储引擎都是innodb，因此由于他是一行行的累计计数，因此随着数据的越来越多，返回的速度就越慢的原因 为什么innodb不跟MyiSAM一样，也把数据存起来呢 那是因为即使在同一时刻的多个查询...也是对count(*)是有进行优化的，我们知道我们的索引是一棵树，而主键索引叶子节点是数据，而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算...不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确， 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢
RDBMS缺点扩展性：水平扩展（分布式计算）通常比非关系型数据库复杂，尤其是在大规模数据集上。灵活性：对于模式的变更不够灵活，更改现有的数据库结构可能需要大量的工作和时间。...抛开成熟度和工具先不谈，NOSQL的优势是我们需要关注的点，即为什么需要NOSQL数据库。先说几个NOSQL数据库的使用场景吧。在产品的开发过程中，数据模型不断演化，新的特性频繁添加。...通过利用如Cassandra这样的列存储NoSQL数据库，该平台能够通过增加更多的服务器来水平扩展其数据库，分散负载和数据存储，而无需昂贵的单体服务器或复杂的数据库分片策略。...使用像Couchbase Mobile这样的解决方案，可以在本地设备上提供NoSQL数据库的实例，并与云端数据库无缝同步，保证用户数据的实时性和一致性。...当然，现在更多的都是使用Redis作为NOSQL数据库，面试部分问的也是最多的，以下通过说明几个Redis的使用场景说明为什么需要NOSQL数据库。
log-slow-queries：旧版（5.6以下版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。...可以不设置该参数，系统则会默认给一个缺省的文件host_name-slow.log slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径。...使用set global slow_query_log=1 开启了慢查询日志只对当前数据库生效，如果MySQL重启后则会失效。...如果请求并发量很高，很容易引发数据库连接无法及时释放，导致客户端无法获取数据库连接而报错。...4、命中索引，依然很慢 我们知道所有的数据都是存储在 B+ 索引树上，当执行 explain select * from user where id>0; 时，发现使用了主键索引。 ?
今天我们就来谈谈二者之间的区别，以及为什么AES会成为大赢家。 WPA简介 WPA（或者Wi-Fi访问保护）——是应WEP（有线等效加密）协议的漏洞而产生的。...为什么WPA2更好呢？ AES加密（高级加密标准）使Wi-Fi网络变得更快、更安全。
最近在colab上跑了一下cifar-10的图像分类数据，结果发现跑的很慢。拿本机的CPU试了一下，一个epoch大概需要20min；在colab的GPU上甚至需要两倍以上的时间。感觉很不合常理。
使用explain： 有content时结果： mysql> explain select id, name, last_update_time from t order by last_update_time...建议改写sql语句，让数据库的执行计划更充分使用索引，假设id是主键： select id, name, content from t where id in ( select id from t order...我觉得，主要跟你的分页查询的方式有关，limit 10000,10 这个意思是扫描满足条件的10010条数据，扔掉前面的10000行，返回最后的10行，在加上你的表中有个，非常大的字段，这样必然增加数据库查询的
从这里可以看到添加字段只花了7毫秒，对于饱受Mysql做表结构变更困扰的老哥们来说简直不可思议（以前搞Mysql），Mysql 8之后支持通过修改元数据的方式添加索引。...那么，你可能会问，我的生产系统中为什么做表结构更新经常卡住呢？而且有时候耗时非常长。。
基于反证法： 年轻为什么不要学习MySQL数据库呢？找不到理由。 因此，年轻人需要学习MySQL数据库。 鼓掌? 卖完萌了，赶紧上一个 MySQL 优化的思维导图：
例如，Oracle支持的“关系——对象”数据库模型 现在所有的数据库都支持容器迁移 关系数据库可以在前面做一个redis非关系数据库 就像cpu与硬盘之间的内存一样 二、Mysql数据库的介绍 MySQL...由于它的体积小、速度快、成本低、最重要的是开放源码，所以中小型的公司都喜欢使用它作为网站数据库 1、MySQL数据库的特点 （1）MySQL数据库是用C和C++语言编写的，并且使用了多种编辑器进行测试，...Python语言等 （5）MySQL优化了SQL算法，有效的提高了查询速度 （6）MySQL内提供了用于管理，检查以及优化数据库操作的管理工具 （7）它能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中...（4）通过组合分析，产生有用信息 三、手动编译安装Mysql数据库 这里小编演示装的是5.7.17版本的mysql yum -y install ncurses ncurses-devel bison...root -p 登录到mysql数据库
mysql查询为什么会慢，关于这个问题，在实际开发经常会遇到，而面试中，也是个高频题。 遇到这种问题，我们一般也会想到是因为索引。 那除开索引之外，还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢？...有哪些操作，可以提升mysql的查询能力呢？ 今天这篇文章，我们就来聊聊会导致数据库查询变慢的场景有哪些，并给出原因和解决方案。 数据库查询流程 我们先来看下，一条查询语句下来，会经历哪些流程。...走了索引还是很慢 有些sql，用explain命令看，明明是走索引的，但还是很慢。...增加连接可以加快执行sql 而连接数过小的问题，受数据库和客户端两侧同时限制。 数据库连接数过小 Mysql的最大连接数默认是100, 最大可以达到16384。...可以通过设置mysql的max_connections参数，更改数据库的最大连接数。
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...为什么要使用B+树作为索引的实现，不要急，接下来我们就先探讨一下什么是B树。...为什么B类树可以进行优化呢？...（3）应用 1、B和B+树主要用在文件系统以及数据库做索引，比如MySQL； 六、B/B+树性能分析 n个节点的平衡二叉树的高度为H(即logn)，而n个节点的B/B+树的高度为logt((n+1)/...七、为什么说B+树比B树更适合数据库索引？
在腾讯云上购买了服务器然后搭建mysql数据库，为什么需要undo log呢，下面我们来详细的解答。...以下讨论以MySQL的InnoDB引擎为例 在InnoDB中，有三种日志跟事务的ACID关系都很大： undo log负责原子性，保护事务在exception或手动rollback时可以回滚到历史版本数据...如果我们只记录一个历史版本数据，其它事务每次都只需要读取到最新版本的数据，的确是这样，这个就是Read Committed 但是，如果说你要备份整个数据库，整个事务可能会持续一个小时，同时有大量线上并发修改操作
为什么B类树可以进行优化呢？...B树应用 主要用于文件系统以及部分数据库索引（MongoDB） 而Mysql是用B+树的。...既然hash比B+树更快，为什么mysql用B+树来存储索引呢？ 答：一、从内存角度上说，数据库中的索引一般时在磁盘上，数据量大的情况可能无法一次性装入内存，B+树的设计可以允许数据分批加载。...问题2：为什么不用红黑树或者二叉排序树？...问题5：为什么B+树要这样设计？ 答：这个跟它的使用场景有关，B+树在数据库的索引中用得比较多，数据库中select数据，不一定只选一条，很多时候会选中多条，比如按照id进行排序后选100条。
时序数据库对IoT的价值 时序数据是指基于时间的一系列数据，随着IoT、5G等技术的发展，工业物联网、智能家居、监控等行业对时序数据的需求呈现爆发式的增长，而传统关系型数据库难以对此进行有效的处理。...为了更好的支持时序数据的存储分析，各种时序数据库（TimeSeries Database）应运而生，时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索，实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...InfluxDB的优势 在最新的 DB-Engines时间序列数据库的排名中，InfluxDB 超越了Kdb+、Prometheus、OpenTSDB等时序数据库排名第一位。...为什么选择UTSDB-InfluxDB InfluxDB作为一款开源的数据库软件，用户可以选择自行购买服务器进行安装使用，但由于InfluxDB分布式集群版本闭源，每次版本变动都较大，尤其是在存储和集群方面...简单易用 支持使用InfluxQL方式对时序数据库进行访问和管理，完全兼容InfluxDB的读写协议； 通过控制台即可一键部署InfluxDB，实现对实例及时序数据库进行管理，并提供监控功能，高效便捷，
在MySQL数据库中，想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志（或日志表）里，抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。...另外，慢SQL的计算方式在MySQL8.0新版本中有变化，因此，将通过对比MySQL5.7（MySQL5.7.38）与MySQL8.0（MySQL8.0.33）进行总结。 1....准备工作 部署了两套环境，分别是MySQL5.7（MySQL5.7.38）版本及MySQL8.0（MySQL8.0.33）版本。...当log_output='FILE'表示将日志存入文件；当log_output='TABLE'表示将日志存入数据库中的mysql.slow_log表里；当log_output='FILE,TABLE'表示既存储到日志文件又存储到...-----+ | long_query_time | 0.500000 | +-----------------+----------+ 1 row in set (0.00 sec) 注：对于不同的数据库需按照实际情况设置慢
♣ 题目部分 在Oracle中，数据库运行很慢，如何解决？ ♣ 答案部分 导致数据库运行很慢的原因非常多，例如可能是开发人员SQL语句写的不好导致执行性能比较差。...所以，碰到这类问题，不能给出一个非常精确的答案，但是可以按照如下的步骤去检测： ① top或topas查看系统的CPU利用率是否正常，找到最耗费资源的Oracle进程，然后进入数据库查询相关的会话，找到...如果CPU正常，那么就很可能是由于开发人员写的SQL语句不好，导致SQL执行时间过长，因此，开发人员误认为是数据库运行缓慢。...② 进入数据库查看等待事件是否正常，SQL语句如下所示： 例如，结果如下所示： SELECT A.INST_ID, A.EVENT, COUNT(1) FROM GV$SESSION A WHERE
小史：底层mysql是存储，redis是缓存，dao层操作mysql，cache层操作redis，service层处理业务逻辑，rest api层为前端提供rest接口。...mysql、redis、nginx和springboot应用都放在docker里部署。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 题目：为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？...吕老师：小史，问你红黑树，并不是让你背诵它的定义，或者让你手写一个红黑树，而是想问问你它为什么这样设计，它的使用场景有哪些。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【B树】 ?...吕老师：这也是和业务场景相关的，你想想，数据库中select数据，不一定只选一条，很多时候会选多条，比如按照id排序后选10条。 ?...但是数据库中经常会选择多条，这时候由于B+树索引有序，并且又有链表相连，它的查询效率比hash就快很多了。 ?
小史：底层mysql是存储，redis是缓存，dao层操作mysql，cache层操作redis，service层处理业务逻辑，rest api层为前端提供rest接口。...mysql、redis、nginx和springboot应用都放在docker里部署。 ? ? ? ? ? ? ? ?...题目：为什么MySQL数据库要用B+树存储索引？ 小史听到这个题目，陷入了回忆。 【前段时间的饭局】 话说吕老师给小史讲完人工智能的一些知识后，他们一起回家吃小史姐姐做的饭去了。 ? ?...吕老师：小史，问你红黑树，并不是让你背诵它的定义，或者让你手写一个红黑树，而是想问问你它为什么这样设计，它的使用场景有哪些。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【B树】 ?...但是数据库中经常会选择多条，这时候由于B+树索引有序，并且又有链表相连，它的查询效率比hash就快很多了。 ?
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