上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念,具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例,跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要是面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,支持类似于Oracle的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。
唯一约束用于保证数据表中字段的唯一性,即表中字段的值不能重复出现。唯一约束是通过unique定义的。语法如下:
DML数据操作语言,负责对数据访问工作的指令集,例如inser,update,delete语句
注意,在一对多的设计中使用逗号分隔多个外键,这种方法虽然存储方便,但不利于维护和索引。
在对于爬取数量数量较少时,我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中,既简单又方便,但是如果需要存储的数据量大,又要频繁访问这些数据时,就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL,以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
本文中介绍的结构型数据库MySQL的基础知识,能够让你快速入门MySQL,具体内容包含:
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Mysql数据库表为原表,通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
管理MySQL的命令 以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令: USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。 mysql> use RUNOOB; Database changed SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。 mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ |
最近公司业务系统中的死锁较多,比较担心,并且最近在群里面,经常听到有一些群友,提到为什么MYSQL的死锁监控上比较LOW,但还好的是MYSQL的死锁不是太多。这里触发了我关于死锁的一些看法,延伸到表设计,系统的设计。
EasyCVR平台支持海量视频汇聚与管理、处理与分发、智能分析等视频能力,在接入协议上,不仅支持国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等标准协议,还支持HIKSDK、大华SDK、海康Ehome等厂家私有协议与SDK,可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流。平台可灵活拓展,能实现的视频功能包括视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联等。
有读者留言面试有点虚,数据库都忘的差不多了,与其临时抱佛脚,不如我们把MySQL的知识点梳理一遍,心中有知识点,面试不慌。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Oracle数据库表为源表,通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
本文中介绍的结构型数据库MySQL的基本知识,能够让你快速入门MySQL,具体内容包含:
Spring Boot 是一个基于Spring框架的快速开发框架,可以使开发者快速搭建一个可靠的Java Web应用程序。而MySQL是最广泛使用的关系型数据库系统之一,也是Spring Boot整合数据库的首选。本文将介绍Spring Boot如何整合MySQL数据库。
其实主键的概念,在我们的日常生活中也经常用到,比如每个人都会有的身份证号码,就可以认为是一个主键;以及在读书时拥有的学号,也是一种主键。
语法:create table table_name(col_name1 data_type1,col_name2 data_type2,....); 创建t_test数据表,字段为id,name(数据类型中的数字是字段长度)
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。
- 如果MySQL已经启动,以上命令将输出mysql进程列表,如果mysql未启动,你可以使用以下命令使用来启动mysql服务器:
1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引,提升查询速度
环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL
配置路径:计算机—属性—高级系统设置—环境变量—系统变量—path—编辑—新建—粘贴mysql的bin目录
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
在今年上半年的数据库使用状况调查中,笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况,其中,国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库,国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时,MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名,这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库,你了解多少?这份MySQL自测卷,你会多少呢?
MySQL数据库管理系统(DBMS)中,包含的MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
MySQL数据库操作: [root@MYSQL ~]# mysql -u root -p //进入数据库中
数据库就是存储和管理数据的仓库,数据按照一定的格式进行存储,用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。
昨天闲来无事,研究了一下mysql和navicat!看见一篇讲的很详细的博客,分享一下!
先声明一点:ON DUPLICATE KEY UPDATE 这个子句是MySQL特有的,语句的作用是,当insert已经存在的记录时,就执行update。
本篇博文中主要是介绍MySQL数据库中的数据类型和字段、运算符的相关知识 数据类型 MySQL数据库中的主要数据类型有四种: 数值类型 浮点型 字符串类型 日期时间类型 数值类型 一般情况下:用int就可以 超过了最大值,以最大值为准 image.png 浮点类型 float(m,d):单精度,8位精度;m表示总个数,d表示小数位 double(m,d):双精度,16位精度;m表示总个数,d表示小数位 decimal(m,d):定点数,m表示总长度,d表示小数位 image.png 字符串类型 用的
上周,推送了一篇:“ 收藏!用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇,只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
小编说:人生苦短,我用Python,使用Python可以操作各种主流的数据库,本文作者李刚,带你快速入门用Python操作MySQL数据库。
关系型数据库系统和文件系统的一个不同点是,关系数据库本身能保证存储数据的完整性,不需要应用程序的控制,而文件系统一般需要在程序端进行控制。当前几乎所有的关系型数据库都提供了约束(constraits)机制,该机制提供了一条强大而简易的途径来保证数据库中的数据完整性,一般来说,数据完整性有以下三种形式:
总体来说,Oracle数据库在性能、可靠性和数据安全方面具有出色的表现,但在运维复杂性方面较高。MySQL数据库在易用性和可扩展性方面较为突出,适合中小型企业和简单应用场景。PostgreSQL数据库在数据完整性和高可用性方面表现出色,同时具备较好的扩展性和灵活性,但可能对初学者有一定的学习曲线。因此,在选择数据库解决方案时,需要根据具体的业务需求、技术要求和运维资源进行综合考虑。
最近接受了深圳开源中国(也就创作和运营马云中国gitee网络的公司)科技公司面试官的电话面试,面试过程中面试官要求我谈一谈Mysql的数据结构。笔者当时只记得Mysql数据库的InnoDB存储引擎底层用到了B+树,对于什么是B+树以及InnoDB数据页结构的了解也不多,所以当时面试回答得很肤浅。很明显结果凉凉了,所以决定写篇文章系统地总结这个问题给自己加深印象,下次面试官再问这一块的问题,保证绝对不再翻车!
1.首先,在Python虚拟环境下安装pymysql:pip install pymysql。
- 无需安装,映射MySQL数据库,直接在本地查询MySQL数据,再也不用大数据那边的平台了,跟DBA要个账号就完了。
(备注,请忽略奇奇怪怪的大小写不统一) 启动及关闭 MySQL 服务器 首先,我们需要通过以下命令来检查MySQL服务器是否启动:(centos测试) ps -ef | grep mysqld 如果MySql已经启动,以上命令将输出mysql进程列表, 如果mysql未启动,你可以使用以下命令来启动mysql服务器: root@host# cd /usr/bin./mysqld_safe & 如果你想关闭目前运行的 MySQL 服务器, 你可以执行以下命令: root@host# cd /usr/bi
导读:本文详细介绍了MySQL数据库,主要从MySQL数据库的概要、MySQL介绍、如何快速安装运行MySQL数据库、使用GUI操作MySQL、如何使用SQL访问MySQL数据库、以及MySQL数据库的下载程序、帮助、视频这几个方面展开。
第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分。
在SQL数据库中,UNIQUE约束是一种用于确保数据唯一性的重要工具。本文将深入探讨UNIQUE约束的概念、应用场景以及使用方法,以帮助读者更好地理解和利用UNIQUE约束来保证数据的一致性和准确性。
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