mysql数据库优化之索引_mysql索引优化_mysql 索引优化 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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聊聊Mysql优化之索引优化

本文将为大家简单介绍下Mysql索引优化的原理与注意事项。一、索引的类型 1）B-Tree索引 B-Tree索引是用的最多的索引类型了，而且大多数存储引擎都支持B-Tree索引。...Mysql中的B-Tree索引通常是B-Tree的变种B+Tree实现的。其结构如下： ?...2）Hash索引 Hash索引，顾名思义，就是通过哈希表实现的索引。其特点是只有精确匹配索引的所有列才有效。...在Mysql中，目前只有Memory引擎显式支持Hash索引，而且由于Hash索引不支持范围查找，也不支持排序，更不支持部分索引列匹配查找，所以Hash索引用的比较少。...总结本文简要介绍了Mysql索引的原理及基本使用方法，关于Mysql索引还有不少知识点可以讲，由于篇幅所限，将在后续文章进行阐述。

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MySQL之索引优化之路

索引概念 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 ...可以理解为：排好序的快速查找的数据结构数据本身之外，数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引...一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上优势类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序，...，或优化查询语句 mysql索引分类主键索引设定为主键后数据库会自动建立索引，innodb为聚簇索引单值索引即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引唯一索引 ...T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的査询速度。

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数据库查询优化——Mysql索引

工作一年了，也是第一次使用Mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升，让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪，平淡地回了一句“那肯定啊”。对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。...数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？...索引的类型 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 1．普通索引在创建普通索引时，不附加任何限制条件。...在information字段上建立全文索引后，可以提高查询information字段的速度。MySQL数据库从3.23.23版开始支持全文索引，但只有MyISAM存储引擎支持全文检索。...唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name

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MySQL数据库：SQL优化与索引优化

′; — 可以使用索引 7、is null, is not null 在无法使用索引，不过在mysql的高版本已经做了优化，允许使用索引 select id from t where num...10、利用索引下推减少回表的次数：索引下推是Mysql5.6版本推出的功能，用于优化查询。...索引条件下推优化可以减少存储引擎查询基础表的次数，也可以减少MySQL服务器从存储引擎接收数据的次数。...二、SQL语句优化： 1、减少请求的数据量：（1）只返回必要的列，用具体的字段列表代替 select * 语句 MySQL数据库是按照行的方式存储，而数据存取操作都是以一个页大小进行IO操作的，每个...不过数据库查询优化器则认为是不同的，虽然只是大小写不同，但必须进行两次解析，生成2个执行计划。所以应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行。

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MySQL SQL优化之覆盖索引

内容概要利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的...，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。...我对他提供的case进行了优化，并将优化过程整理了下来。...那为什么MySQL没有利用索引（uni_order_code）扫描完成查询呢？因为MySQL认为这个场景利用索引扫描并非最优的结果。我们先来看下执行时间，然后再来分析为什么没有利用索引扫描。...要写出性能很好的SQL不仅需要学习SQL，还要能看懂数据库执行计划，了解数据库执行过程、索引的数据结构等。

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MySQL高级--性能优化之索引

索引优化分析 1.1 手写SQL和机读SQL 机器读的SQL和我们写的SQL是不一样的。...几种表关联方式 1.2 索引 1.2.1 索引概念索引(index)是帮助 MySQL高效查询获取数据的数据结构。索引的本质：索引是数据结构，是一种排好序的快速查找数据结构。...索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查”mysql“这个单词，我们肯定需要定位到 m 字母，然后从上往下找y字母，在找到剩下的 sql。...在数据之外， 数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。...1.2.3 MySQL索引结构 BTree索引：检索过程 Hash索引 full-text R-Tree索引 1.3.4 适合创建索引的场景主键自动建立一个唯一索引。

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MySQL数据库之索引

1 引言　　在没有索引的情况下，如果要寻找特定行，数据库可能要遍历整个数据库，使用索引后，数据库可以根据索引找出这一行，极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。...2 索引简介　　索引是一个单独的、存储自磁盘上的数据库结构，包含着对数据表里所有记录的引用指针。...MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE和HASH，具体和表的存储引擎相关。...3 索引的分类 MySQL的索引可以分为以下几类：　　（1）普通索引和唯一索引　　普通索引和唯一索引是根据索引的功能来划分。　　...（2）数据量小的表最好不要使用索引，由于数据量较小，查询所花费的时间可能比表里索引的时间还要短，索引可能不会产生优化的效果。　　（3）避免对经常更新的表进行过多的索引，并且索引中的列尽可能少。

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MySQL高级--性能优化之索引使用

3.8 索引使用列题例题1：全值匹配我最爱假设：index(c1,c2,c3,c4) 在MySQL中存在优化器，他会自动把我们输入 4,3,2,1 的顺序转换为 1,2,3,4 此时生效的索引：c1...会使用自带的优化器把查询条件按照索引顺序进行排序，之后在进行筛选查询。...，直接使用c3进行排序，此时和c4没有什么关系此时生效的索引：c1,c2 c1,c2索引都用到了，此时直接使用c4排序，导致c3出现断层，MySQL优化器不能直接进行排序，在内部进行了一次filesort...排序默认是升序排序，但是此时非要实现降序排序，这就会导致MySQL发生内排序(filesort) 结论： MySQL支持两种方式的排序，FileSort以及Index，Index效率高，它指MySQL...【索引优化口诀】全值匹配我最爱，最左前缀要遵守；带头大哥不能死，中间兄弟不能断；索引列上少计算，范围之后全失效； LIKE百分写最右，覆盖索引不写星；复制代码 3.9 索引优化总结对于单键索引

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Mysql索引优化

写在前面在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。...什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。...只有排查慢日志并且分析确定索引冲突的情况才需要强制使用索引。优化（总结）只在经常使用的字段上建立索引，否则会拖慢数据更新和插入的速度。

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mysql索引优化

首先，我们建立一个示范数据库表：字段名数据类型大小 id (Primary key) Unsigned INT 4 bytes firstName Char...这个示范数据库包含500万行，而且没有索引。我们将分析一些查询语句的性能，一个是使用主键id（有序）查询，一个是使用firstName（非关键无序字段）。...(record pointer) Special 4 bytes 注意: MySQL里的指针按表大小的不同分别可能是 2, 3, 4 或 5 个字节。...例2 假设我们的数据库有r = 5,000,000 条记录，建立了一个长R = 54字节的索引，并且使用默认磁盘块大小为1,024字节。...低基数的二分查找效率将降低为一个线性排序，而且查询优化器可能会在基数小于记录数某个比例时（如30%）的情况下将避免使用索引而直接查询原表，所以这种情况下的索引浪费了空间。

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Mysql优化-索引

一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据。...全文索引(LIKE优化) 优化的方式就是建立全文检索FULLTEXT 使用Mysql全文检索FULLTEXT的先决条件 MyISAM 引擎表和 InnoDB 引擎表（MySQL 5.6 及以上版本）都支持中文全文检索...explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...其他数据库也叫做唯一索引扫描 eq_ref 出现在要连接过个表的查询计划中，驱动表只返回一行数据，且这行数据是第二个表的主键或者唯一索引，且必须为not null，唯一索引和主键是多列时，只有所有的列都用作比较时才会出现...Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。

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MYSQL 索引优化

优化和索引提升SELECT 的最好方式是使用索引。索引条目作为表数据行的指针，使得查询能够很快的定位到所要查找的数据。所有的MySQL数据类型都可以创建索引。...索引只能创建在列全部的值上，而不能使用列部分值。对于Innodb单表上的特定类型的全文索引，MySQL会有些优化以优化查询： FULLTEXT 查询只返回文档ID，或者文档ID和查询评级。...合理的排序，组合索引列，使之满足大多数的查询需求。多列索引可以看作为排序数组，数组的每一行包含相关索引列的值组合。...对于 = 比较符，无论表中有多少个NULL 值，为了优化，相关索引值集合大小为非NULL 值集合。然而，MySQL将不再收集和使用平均只集合大小。...无法使用HASH索引优化ORDER BY 操作。(这种类型的索引无法用于查询排序) MySQL无法通过此索引估计范围条件间的数据行（优化器对于范围查询的优化（选择索引））。

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MySQL索引优化

索引优化 1. 尽量全值匹配当建立索引后，能再where条件中使用索引列，就尽量使用。...尽量使用覆盖索引覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），而尽量避免 select * 6. 不等于要慎用在使用不等于（!...（解决方案同上，覆盖索引） 8. LIKE查询要当心 like以通配符开头('%abc...')mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...EXPLAIN select name,age from staffs where name='July' or name = 'z3' 除了索引优化之外，还有一些查询优化的技巧： 1....LIMIT 1 当查询结果只可能为1条数据的时候，加上LIMIT 1可以增加性能，MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查少下一条符合记录的数据。

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Mysql索引优化

写在前面在我们日常使用数据库的时候，肯定避免不了对数据库的优化。那么对数据库的优化又少了不索引的知识。是的，建立索引能极大地提高查询的效率。...那么你知道吗，如果合理建立索引，可以更大地榨出数据库的性能——也就等同于进一步提高查询效率。写下这篇文章就是为了记录一下对索引的优化，合理建立索引。...什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。...) where user_name = '我是用户名' and user_phone='110' 此种情况出现的概率比较小，毕竟mysql的解释器很复杂，也做了足够多的优化。...只有排查慢日志并且分析确定索引冲突的情况才需要强制使用索引。优化（总结）只在经常使用的字段上建立索引，否则会拖慢数据更新和插入的速度。

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MySQL 之数据库优化

不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。...关于使用索引，可参考：MySQL 之索引类型三、profiling分析查询通过慢日志查询可以知道哪些SQL语句执行效率低下，通过explain我们可以得知SQL语句的具体执行情况，索引使用等，还可以结合...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化对数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手：将字段很多的表分解成多个表，尽量避免表字段过多；增加中间表，合理增加冗余字段；优化插入记录的速度；在插入数据之前禁用索引

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MySQL 之数据库优化。。

不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。...关于使用索引，可参考：MySQL 之索引类型三、profiling分析查询通过慢日志查询可以知道哪些SQL语句执行效率低下，通过explain我们可以得知SQL语句的具体执行情况，索引使用等，还可以结合...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化对数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手：将字段很多的表分解成多个表，尽量避免表字段过多；增加中间表，合理增加冗余字段；优化插入记录的速度；在插入数据之前禁用索引

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MySQL高级之索引失效与优化详解

MySQL高级之索引失效与优化详解 https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/category/6731498 案例所用的表结构、索引、与数据如下：索引失效与优化...1、全值匹配我最爱 2、最佳左前缀法则（带头索引不能死，中间索引不能断）如果索引了多个列，要遵守最佳左前缀法则。...错误的示例：带头索引死：中间索引断（带头索引生效，其他索引失效）： 3、不要在索引上做任何操作（计算、函数、自动/手动类型转换），不然会导致索引失效而转向全表扫描 4、mysql存储引擎不能继续使用索引中范围条件...（bettween、、in等）右边的列 **5、尽量使用覆盖索引（只查询索引的列（索引列和查询列一致）），减少select *** 6、索引字段上使用（！...9、索引字段是字符串，但查询时不加单引号，会导致索引失效而转向全表扫描 10、索引字段使用 or 时，会导致索引失效而转向全表扫描 !

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MYSQL之索引原理与慢查询优化

6、正确使用索引　　数据库中添加索引后确实会让查询速度起飞，但前提必须是正确的使用索引来查询，如果以错误的方式使用，则即使建立索引也会不凑效。即使建立索引，索引也不会生效，例如： #1....mysql没有那么笨，where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化，效果跟上一句一样 select * from mytable where a=3 and c=7; 　　#a用到索引，...其他数据库中使用count(1)或count(列) 代替 count(*),而mysql数据库中count(*)经过优化后,效率与前两种基本一样. 3....) EXPLAIN 参数详解: http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8275448.html 2、慢日志查询慢日志查询将mysql服务器中影响数据库性能的相关...; 3、大数据量分页优化执行此段代码： select * from tb1 limit 3000000,10; 优化方案：一、简单粗暴，就是不允许查看这么靠后的数据，比如百度就是这样的 ?

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MySQL 之索引原理与慢查询优化

浏览目录一索引介绍二索引方法三索引类型四聚合索引和辅助索引五测试索引六正确使用索引七组合索引八注意事项九查询计划十慢日志查询十一大数据量分页优化 1....=4 and b=6 and a=3; 　　#这条语句列出来只想说明 mysql没有那么笨，where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化，效果跟上一句一样 select * from mytable...其他数据库中使用count(1)或count(列) 代替 count(*),而mysql数据库中count(*)经过优化后,效率与前两种基本一样. 3....) 10.慢日志查询慢查询日志　　将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件，通过对这些特殊的SQL语句分析，改进以达到提高数据库性能的目的。...; 11.大数据量分页优化　执行此段代码: select * from tb1 limit 3000000,10; 优化方案: 一.

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Mysql资料索引--索引优化（下）

最左前缀示范 mysql> select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='...male'; Empty set (0.39 sec) mysql> create index idx on s1(id,name,email,gender); #未遵循最左前缀 Query OK, 0...rows affected (15.27 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from s1 where id>3 and...name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male'; Empty set (0.43 sec) mysql> drop index...-- 不使用索引 - count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了 - create index xxxx on tb(title(19)) #text类型，必须制定长度

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