我们有一个动态集合(每隔几分钟就会发生排名变化)。我们希望显示用户的百分位数分数。
在MySQL中查找用户的等级/百分位数的时间复杂度是多少?(假设整个索引都在RAM中,忽略所有磁盘查找)
MySQL是否在索引中存储额外的信息以更快地计算?
我使用的查询:
SELECT COUNT(*) FROM score_table WHERE score>X"
SELECT COUNT(*) FROM score_table;
我有两张桌子如下所示
我在两个表上都有如下所示的综合索引:
users表有一个复合索引:(login_type_id,language_id,enabled,level) 地址表有一个复合索引:(user_id,city_id,enabled)
我想执行以下查询
select * from users u
left join address adr
on u.id = adr.user_id
where u.login_type_id = 1
and u.langauge_id = 1
and u.enabled = true
and adr.city_id in (1,2,3,4,
我在我的web服务器上运行下面的MySQL查询,数据库位于一个单独的服务器上:
$sql="select * from call_history where extension_number = '0536*500' and flow = 'in' and DATE(initiated) = '".date("Y-m-d")."' ";
$rs=mysql_query($sql,$pbx01_conn);
echo mysql_num_rows($rs).' Calls IN';
c
我是MySQL性能分析的新手。我发现我的系统中的联接查询最近变慢了(对于4个表,3.52s,每个表有大约1000-2000行)。我用phpmyadmin查看了性能分析。结果如下:
1开始170秒
2张开桌44 s
3系统锁7
4表锁7
5 Init 65 s
6优化20秒
7统计数字92 s
8拟备31 s
9创建Tmp表236 s
10执行2
11复制至Tmp表68 s
12优化10
13统计数字14 s
14制备3.5s
15创建排序索引2.6毫秒
16复制到组表15.9 ms
17排序结果2.1ms
18发送数据391 s
19完7 s
20删除Tmp表1.3毫秒
21完3 s
22删
我正在尝试编写一个查询,将来自MySQL的几个表与两个SphinxSE表连接起来。它基本上是一个“每行有两个名称”类型的数据库,这两个名称分别是一个链接到SphinxSE表的索引……我的目标是做一个搜索,基本上是“Sphinx中的任何一个名字都与这个字符串匹配”。
我尝试使用的查询是:
SELECT * from names
LEFT JOIN name_1_se ON name_1_se.id=names.name_1_id
LEFT JOIN name_2_se ON name_2_se.id=names.name_2_id
WHERE name_1_se.query=('some
我们的MySQL(Percona Server)数据库有一个包含1000万行的大表,有很多比40秒更长的慢查询:
SELECT col1, Seller, col3, col4, Id, col5
FROM table1
WHERE Seller = 346761
AND col1 IN (2, 3, 4)
AND col3 = 1
AND col4 NOT IN (5,6,7)
ORDER BY Id DESC
LIMIT 0, 20;
我在Seller、col1、col3、col4上创建了索引。这些索引是单独的,而不
我面临着显示来自MySQL数据库的数据的问题。我有一个包含所有用户请求的格式的表:
| TIMESTAMP Time / +INDEX | Some other params |
我希望将这些数据显示在我的网站上,作为一个表,其中包含每天的请求数。
查询非常简单:
SELECT DATE(Time) as D, COUNT(*) as S FROM Stats GROUP BY D ORDER BY D DESC
但是当我想解释这件事的时候,我会发疯的:
Using index; **Using temporary; Using filesort**
从MySQL文档中可以看到,它为硬盘上的查
我在PHP中对外部MySQL数据库运行一个简单的查询:
$sql = "SELECT COUNT(id) as n FROM `call_history` where extension_number = '0536*500' and flow = 'in' and DATE(initiated) =\"{$initiated}\"";
$rs=mysql_query($sql,$pbx01_conn);
$rs = mysql_fetch_row($rs);
echo $rs['n'];
这似乎要花费很长时间才能
我在mysql数据库中有一张表。我的查询看上去像是
SELECT device_id,date,timestamp,power,floor
from tableData
where date=%s
and floor=%s
order by timestamp desc
limit 1
为了更快的结果,我在我的表上创建了索引。我的索引:
+------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+-----
我在玩SQLite的时候,在非常小的数据集上遇到了CROSS JOINS的奇怪的性能问题。例如,我在SQLite中做的任何交叉连接都比mysql中的相同交叉连接花费大约3倍或更长的时间。例如,下面是mysql中3,000行的示例:
select COUNT(*) from (
select * from main_s limit 3000
) x cross join (
select * from main_s limit 3000
) x2 group by x.territory
SQLite是否使用与其他客户端-服务器数据库不同的算法或其他方式来执行交叉连接或其他类型的
如何调整我的MYSQL数据库?我发现IFNULL()和is NULL的性能有很大不同。
SELECT dtime,id FROM salesdata WHERE confirm!=1 OR confirm IS NULL ;
持续时间/获取时间: 0.0034秒‘使用索引条件;使用where’
SELECT dtime,id FROM salesdata WHERE IFNULL(confirm,0)!=1 ;
时长/拉取时间: 4.680秒
我的数据库在虚拟机中运行,大约有一万条记录:
$ mysql --version
mysql Ver 15.1 Distrib 10.1.41-Mar