2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示： ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。...注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。
存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一，最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。...PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎 PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎: MySQL .5.7中performance_ schema数据库中所有数据表的存储引擎。...作用:主要用于收集数据库服务器性能参数。 9. FEDERATED存储引擎 FEDERATED存储引擎:默认情况下在MySQL中不可用。 启动:利用“–federated"选项。...从数据库优化的角度来考虑:尽量减少表级锁定时间，提高多用户的并发能力。. 如何释放“显式”表级锁: UNLOCK TABLES语句。...当建表时未指定存储引擎，在创建分区时必须设置存储引擎。
配置优化数据库 提高读取速度 表建索引 分区表 优化查询语句 insert table values select * from table limit 1 delete from table limit...避免使用匹配和排序，导致的效率低下 提高写入速度 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0； bulk_insert_buffer_size = 100000000; //设置成...（begin\commit），事务不能嵌套（嵌套的事务自动提交前面的数据，这影响效率，可以通过定时commit的方式提交数据），事务模式需要关闭自动提交功能 事务同时提交多条数据，提交单条数据，可以设置自动提交...多线程 多线程访问数据库使用多个数据库连接，不要跨线程使用同一个数据库连接
image.png 2\ innodb_log_file_size 写入的速度 一般为512MB，如果频繁写入，4GB 3、max_connections 4、innodb_file_per_table 设置...slow_query_log 1 8 long_query_time 1 超过1秒就是慢 9 show_query_log_file image.png binlog-do-db ignore MHA构建高可用mysql...image.png mysql 设置从库 read_only = 1
仍觉满天星辰不如你', 1); SET i = i + 1; END while; end 我们先插入10000条，太少了查询时间没差异 3、sql优化...source=dra 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。...子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select info from yusheng where info is null 可以在num上设置默认值...因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。...28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。
引言： 关于数据库优化，网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂偶尔发现了这篇文章，总结得很经典，文章流量也很大，所以拿到自己的总结文集中，积累优质文章，提升个人能力，希望对大家今后开发中也有帮助...1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。...另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOTNULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。 ...8、优化的查询语句 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。 下面是应该注意的几个方面。
设置 Metastore 数据库 如果您有本地集群，则需要知道如何为 Hive Metastore (HMS) 设置后端数据库。...设置后端 Hive Metastore 数据库 CDP公有云后端Hive Metastore数据库仅支持PostgreSQL，一般无需手动安装。...设置 JDBC URL 连接覆盖 您可以配置 HMS 数据库连接的细粒度调整。您指定一个 JDBC URL 覆盖，这取决于您的数据库，用于建立到 Hive 元存储数据库的连接。...您知道用于设置以下属性的值： Hive Metastore 数据库类型 Hive Metastore 数据库用户 Hive Metastore 数据库密码 根据您的集群配置设置 Hive Metastore...优化元存储 与其他调优过程类似，一般 Metastore 调优涉及调整和测试，直到您发现可以提高 Metastore 性能的更改组合。调整建议包括硬件和软件更改。
只有行号，咋就没有折叠的功能呢？记得sqlserver2012里面是有的啊？ 选项=》T-SQL=》概况语句 重写打开sql文件
方法一：通过mysql命令行模式下动态修改 1.1 查看mysql当前时间，当前时区 > select curtime(); #或 select now()也可以 + ---...time_zone | SYSTEM | + ------------------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) #time_zone说明mysql...使用system的时区，system_time_zone说明system使用CST时区 1.2 修改时区 > set global time_zone = '+8:00' ; ##修改mysql...# vim /etc/my.cnf ##在[mysqld]区域中加上 default-time_zone = '+8:00' # /etc/init.d/mysqld restart ##重启mysql
索引类似大学图书馆建书目索引，可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降，虽然官方文档说500~800w记录，所以大数据量建立索引是非常有必要的。...MySQL提供了Explain，用于显示SQL执行的详细信息，可以进行索引的优化。 一、导致SQL执行慢的原因 1.硬件问题。如网络速度慢，内存不足，I/O吞吐量小，磁盘空间满了等。...，设置相应的阈值（比如超过3秒就是慢SQL），在生产环境跑上个一天过后，看看哪些SQL比较慢。...9.rows rows 也是一个重要的字段，mysql 查询优化器根据统计信息，估算 sql 要查找到结果集需要扫描读取的数据行数，这个值非常直观的显示 sql 效率好坏， 原则上 rows 越少越好。...五、优化案例 explain select u.
设计优化 III.1存储引擎的选择 Myisam：数据库并发不大，读多写少,而且都能很好的用到索引，sql语句比较简单的应用，TB数据仓库 Innodb：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的应用...IV Mysql软件优化 开启mysql复制，实现读写分离、负载均衡，将读的负载分摊到多个从服务器上，提高服务器的处理能力。...使用推荐的GA版本，提升性能 利用分区新功能进行大数据的数据拆分 V Mysql配置优化 注意：全局参数一经设置，随服务器启动预占用资源。...key_buffer_size参数 mysql索引缓冲，如果是采用myisam的话要重点设置这个参数，根据（key_reads/key_read_requests）判断 innodb_buffer_pool_size...VI Mysql语句级优化 1. 性能查的读语句，在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表，采用myisam，定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。 2.
MySql数据库优化细节 MySQL 数据库性能的优化是 MySQL 数据库发展的必经之路， MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证。...记录一些MySQL优化的一些细节 选取最适用的字段属性（出处） MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。...另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。...因为在 MySQL 中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态，使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport...11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中，索引绝对是一个重量级的因素，如果索引使用不当，则数据库的其它优化可能无济于事。...查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引，当然，有时查询优化器也会犯错误。...可以通过tmp_table_size选项来设置用于存储临时表的内存空间大小。一旦空间不够用才会使用磁盘来存储。 11.7 线程池 MySQL使用多线程来处理并发连接。...为减少重复线程的创建可以尽量使用持久连接或将连接缓存起来(通过在my.cnf中配置thread_table_size=个数来设置)。
explain 中 Extra 发生排序 的 标志是 Using Filesort(不是说进行磁盘文件排序，只是一个标志而已) 13.由于MySQL数据库是基于行（Row）存储的数据库，而数据库操作 IO...再 通过set global 动态设置慢查询命令，效果只保持到下次重启数据库 set GLOBAL slow_query_log=ON ...https://blog.csdn.net/longxibendi/article/details/6704969 16.数据库优化规则。 ...的值等，通过拆分表格，放到新表中，达到减少查询数据量的目的 4.进行批量操作 5.优化业务逻辑，根据实际业务数据情况进行优化sql查询方式等...18.mysql设置缓存，提高性能，不用担心数据是否及时更新，因为表改变时，缓存失效 ? ?
所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是 IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化： 一、参数说明： 1、query_cache_size / query_cache_type （global）： Query...（1）query_cache_size：用于缓存的大小： 在以往的经验来看，如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库，query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。...，所以当我们一个MySQL 中的数据库对象非常多的时候，是需要适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率的。...这个参数大小是否足够还是比较容易知道的，因为当过小的时候，MySQL 会记录 Warning 信息到数据库的 error log 中，这时候你就知道该调整这个参数大小了。
数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小，数据读写处理时则需要更少的内存，同时，小表的索引占用也相对小，索引处理也更加快速。...MySQL支持不同类型的存储引擎和行格式，针对不同类型，业务需求的表应该设置合适的存储引擎及索引方法。表设置建议如下： 表列 为列选择最合适（通常最小）的数据类型。...索引 联合查询 规范化 优化MySQL 数据类型 Numeric 数据优化 对于唯一的IDs 或者其它既可以使用string类型也可以使用numbers类型的列，优先使用numeric 类型。...Character 和 String 类型优化 优化指引： 使用二进制排序规则进行快速比较和排序。. 对于列比较，最好设置为形同的字符集和排序规则，避免查询时的字符串转换。...服务器启动时会自动设置打开表缓存大小，如果要明确设置其大小，则需要在启动服务时设置table_open_cache系统变量。MySQL可能会临时打开超过设定允许的表来执行查询。
不管对于哪种服务，对于其优化，无非是从两个方面着手，第一个是对于硬件方面的优化，第二个是对系统以及服务本身的优化。...，查询索引组合 or 左右边的值都是属于索引设置字段下的值。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。 注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...注意：测试完成之后，记得要关闭调试功能，以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化 对数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手： 将字段很多的表分解成多个表，尽量避免表字段过多； 增加中间表，合理增加冗余字段； 优化插入记录的速度； 在插入数据之前禁用索引
有什么错漏，说一下，数据库这些都是经验之谈，总有错过的。...一 数据库设计 以前都说三大范式，具体应该叫数据库范式 第一范式-表的数据不重复，数据是唯一的 第二范式-表的数据有主键，数据是有主属性可查的 第三范式-表的其他普通数据不依赖其他普通数据，就是依赖的数据记得给索引...而每次新增都要新增其他子集表，给数据库带来极大压力。 故第五范式淘汰。总结，字典表可小功能实现，不要求到整个项目。...也就是说我们设计数据库，符合第一第二范式就是一个合格的基本设计了。给表加主键！而其他的地方都是我们优化的点！ 二 常用的的优化 字段固定长度，尽可能短。...可确定值设计为enum性，如男女省份等（快是快了，但是要改的话就麻烦了，所以不建议） 使用not null（null，empty并不是不存数据，null存了null数据，empty则存相应类型的默认值，那设置为
1.mysql主要存储引擎 MyISAM 和 InnoDB MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。...2.字段最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用NOT NULL填充数据库。 优化方案:每个字段设置默认值 3.应尽量避免在 where 子句中使用 !...json类型存储json字符串 20.只要一行数据时使用LIMIT 1 21.每张表都必须要有一个自增长int的id主键,使用VARCHAR类型来当主键会使用得性能下降,主键的性能和设置变得非常重要...，比如 集群拆表 22.目前项目中最大瓶颈就数据库，必要时用memcached/redis缓存来降低数据库的负载。...附 规范 数据库boolean.....
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