我有两张桌子如下所示
我在两个表上都有如下所示的综合索引:
users表有一个复合索引:(login_type_id,language_id,enabled,level) 地址表有一个复合索引:(user_id,city_id,enabled)
我想执行以下查询
select * from users u
left join address adr
on u.id = adr.user_id
where u.login_type_id = 1
and u.langauge_id = 1
and u.enabled = true
and adr.city_id in (1,2,3,4,
我在玩SQLite的时候,在非常小的数据集上遇到了CROSS JOINS的奇怪的性能问题。例如,我在SQLite中做的任何交叉连接都比mysql中的相同交叉连接花费大约3倍或更长的时间。例如,下面是mysql中3,000行的示例:
select COUNT(*) from (
select * from main_s limit 3000
) x cross join (
select * from main_s limit 3000
) x2 group by x.territory
SQLite是否使用与其他客户端-服务器数据库不同的算法或其他方式来执行交叉连接或其他类型的
我在我的web服务器上运行下面的MySQL查询,数据库位于一个单独的服务器上:
$sql="select * from call_history where extension_number = '0536*500' and flow = 'in' and DATE(initiated) = '".date("Y-m-d")."' ";
$rs=mysql_query($sql,$pbx01_conn);
echo mysql_num_rows($rs).' Calls IN';
c
我检查了Java工具(Hibernate)生成的SQL,并发现了这个奇怪的查询。它最初是突出的,因为交叉连接。但它似乎也在WHERE子句中使用ANSI-89联接语法。
SELECT max(c.item)
FROM ItemPubStatus c
CROSS JOIN TargetSystemPub t
CROSS JOIN Item m
WHERE c.targetsystempublication = t.id
AND c.canonicalitem = m.id
AND t.targetsystem = ?
AND m.datapool = ?
我在PHP中对外部MySQL数据库运行一个简单的查询:
$sql = "SELECT COUNT(id) as n FROM `call_history` where extension_number = '0536*500' and flow = 'in' and DATE(initiated) =\"{$initiated}\"";
$rs=mysql_query($sql,$pbx01_conn);
$rs = mysql_fetch_row($rs);
echo $rs['n'];
这似乎要花费很长时间才能