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性能优化-MySQL数据库优化

2、mysql数据库优化 可以从哪几个方面进行数据库优化?如下图所示: ?...这个时候就要了解sql优化 B、数据库表结构优化 根据数据库的范式,设计表结构,表结构设计的好直接关系到写SQL语句。...C、系统配置优化 大多数运行在Linux机器上,如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制,因此我们要对这些配置进行相应的优化。...D、硬件配置优化 选择适合数据库服务的cpu,更快的IO,更高的内存;cpu并不是越多越好,某些数据库版本有最大的限制,IO操作并不是减少阻塞。...注:通过上图可以看出,该金字塔中,优化的成本从下而上逐渐增高,而优化的效果会逐渐降低。

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Mysql数据库-存储过程

Mysql数据库-存储过程 1. 存储过程和函数概述 1. 存储过程和函数是事先经过编译并存储在数据库中的一段SQL语句的集合 a. 类似于java中的方法: 是一段java代码的集合 b....减少数据在数据库和应用服务器之间的传输,对于提高数据处理的效率 java : 1....查看和删除存储过程 3.1 语法: -- 查询数据库中所有的存储过程 select * from mysql.proc where db='数据库名称'; -- 删除存储过程 drop procedure...[if exists] 存储过程名称; 3.2 实例: -- 查询数据库中所有的存储过程 select * from mysql.proc where db='db2'; -- 删除存储过程 drop...procedure if exists stu_group; 执行如下: -- 查询数据库 db2 中所有的存储过程 mysql> select * from mysql.proc where db

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Mysql数据库优化

存储引擎的特点:本身是MySQL数据库服务器的底层组件之一,最大的特点是采用“可插拔”的存储引擎架构。...PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎 PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎: MySQL .5.7中performance_ schema数据库中所有数据表的存储引擎。...作用:主要用于收集数据库服务器性能参数。 9. FEDERATED存储引擎 FEDERATED存储引擎:默认情况下在MySQL中不可用。 启动:利用“–federated"选项。...从数据库优化的角度来考虑:尽量减少表级锁定时间,提高多用户的并发能力。. 如何释放“显式”表级锁: UNLOCK TABLES语句。...长期删除数据、添加数据的过程中,索引文件和数据文件都将产生“空洞”,形成很多不连续的碎片,造成数据表占用空间变大,但表中记录数却很少的情况发生。

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Mysql数据库优化

1、建表 2、编写存储过程插入数据 CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `yushenghuan`(num int)#num 是循环的次数 begin...source=dra 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。...24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。...28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 29.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。

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Mysql学习之优化总结(1)--从mysql查询过程优化

数据库优化有两个方向: 安全 :提高数据的稳定性和可持续性 性能 :提高数据访问的高性能性 数据库优化可以从几个维度出发: 优化硬件设施 优化系统配置 优化表结构 优化SQL及索引优化 其中后2者是成本最低而且成效最高的...三、Mysql工作原理 想要优化数据库就要先了解数据的架构和工作原理,这样才能清晰的知道我们应该遵循什么样的规则和优化的方向,才能让数据库更高效顺畅的工作。...2)缓存查询 缓存过程MySQL将缓存存放在一个引用表,通过一个哈希值索引(通过查询语句本身、查询的数据库、协议版本号等计算)来存放和获取缓存。...如果数据量过大,在传输过程中,可能对MySQL的数据包进行缓存然后批量发送。...四、总结  了解了mysql的查询过程,可以让我们知道mysql执行过程中时间消耗到了哪里,帮助我们理解一些常用到的优化技巧背后的原理。

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MySQL数据库优化

引言: 关于数据库优化,网上有不少资料和方法,但是不少质量参差不齐,有些总结的不够到位,内容冗杂偶尔发现了这篇文章,总结得很经典,文章流量也很大,所以拿到自己的总结文集中,积累优质文章,提升个人能力,希望对大家今后开发中也有帮助...1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。...由于在事务执行的过程中,数据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。...但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。...    FROM    books WHERE    name>="MySQL"    andname    <"MySQM" 最后,应该注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用

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【DB优化MySql数据库优化概述

设计优化 III.1存储引擎的选择 Myisam:数据库并发不大,读多写少,而且都能很好的用到索引,sql语句比较简单的应用,TB数据仓库 Innodb:并发访问大,写操作比较多,有外键、事务等需求的应用...IV Mysql软件优化 开启mysql复制,实现读写分离、负载均衡,将读的负载分摊到多个从服务器上,提高服务器的处理能力。...使用推荐的GA版本,提升性能 利用分区新功能进行大数据的数据拆分 V Mysql配置优化 注意:全局参数一经设置,随服务器启动预占用资源。...VI Mysql语句级优化 1. 性能查的读语句,在innodb中统计行数,建议另外弄一张统计表,采用myisam,定期做统计.一般的对统计的数据不会要求太精准的情况下适用。 2....尽量不要在数据库中做运算。 3. 避免负向查询和%前缀模糊查询。 4. 不在索引列做运算或者使用函数。 5. 不要在生产环境程序中使用select * from 的形式查询数据。

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MySql数据库优化细节

MySql数据库优化细节 MySQL 数据库性能的优化MySQL 数据库发展的必经之路, MySQL 数据库性能的优化也是 MySQL 数据库前进的见证。...记录一些MySQL优化的一些细节 选取最适用的字段属性(出处) MySQL 可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。...因为在 MySQL 中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。...,通过程序进行关联 避免使用以下操作 避免大事务 事务要简单,整个事务的时间长度不要太长。...拆分复杂SQL为多个小SQL,避免大事务 避免使用:触发器、函数、存储过程、视图 避免在数据库中进数学运算 MySQL不擅长数学运算和逻辑判断 避免取出大字段且无用的内容 SELECT只获取必要的字段

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mysql数据库优化(二)

explain 中 Extra 发生排序 的 标志是 Using Filesort(不是说进行磁盘文件排序,只是一个标志而已) 13.由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO.../mysql-slow.log long_query_time = 0.1              3.通过 mysqld restart 重启数据库     (但是自己重启后仍然没有配置成功)...:  https://blog.csdn.net/cx136295988/article/details/76690722 15.mysql常量含义                  用于配置数据库  ...https://blog.csdn.net/longxibendi/article/details/6704969 16.数据库优化规则。                ...的值等,通过拆分表格,放到新表中,达到减少查询数据量的目的                 4.进行批量操作                 5.优化业务逻辑,根据实际业务数据情况进行优化sql查询方式等

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数据库性能优化(MySQL)

11.1 查看数据库状态 可以通过show status、show innodb status 来查看MySQL数据库的状态,使用mysqlreport这个第三方工具可使数据库状态报告更好看(mysqlreport...本质是通过MySQL内部命令和工具来统计状态的)。...11.2 正确使用索引 在影响数据库查询性能的众多因素中,索引绝对是一个重量级的因素,如果索引使用不当,则数据库的其它优化可能无济于事。...查询优化器会为一次查询是否使用索引以及决定使用哪个索引,当然,有时查询优化器也会犯错误。...11.6 临时表 在explain查询语句时,有时可以看到Using temporary状态,这说明查询过程使用了临时表来存储中间数据,可以通过合理使用索引来避免创建临时表情况。

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MySQL数据库优化小结

有什么错漏,说一下,数据库这些都是经验之谈,总有错过的。...一 数据库设计 以前都说三大范式,具体应该叫数据库范式 第一范式-表的数据不重复,数据是唯一的 第二范式-表的数据有主键,数据是有主属性可查的 第三范式-表的其他普通数据不依赖其他普通数据,就是依赖的数据记得给索引...而每次新增都要新增其他子集表,给数据库带来极大压力。 故第五范式淘汰。总结,字典表可小功能实现,不要求到整个项目。...也就是说我们设计数据库,符合第一第二范式就是一个合格的基本设计了。给表加主键!而其他的地方都是我们优化的点! 二 常用的的优化 字段固定长度,尽可能短。...不使用Distinct,用Group By,exist 代替 批量操作,不是存储过程那种批量操作。(查询返回list,插入参数list) 查询不用select* 查询一个时,使用limit 1.

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MySQL数据库优化

不管对于哪种服务,对于其优化,无非是从两个方面着手,第一个是对于硬件方面的优化,第二个是对系统以及服务本身的优化。...注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。 注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。...注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手: 将字段很多的表分解成多个表,尽量避免表字段过多; 增加中间表,合理增加冗余字段; 优化插入记录的速度; 在插入数据之前禁用索引...\text\blob数字类型, 执行过程中上只读锁。

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MySQL数据库:参数优化

所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。...本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化: 一、参数说明: 1、query_cache_size / query_cache_type (global): Query...(1)query_cache_size:用于缓存的大小: 在以往的经验来看,如果不是用来缓存基本不变的数据的MySQL数据库,query_cache_size 一般 256MB 是一个比较合适的大小。...当我们操作一个 InnoDB 表的时候,返回的所有数据或者去数据过程中用到的任何一个索引块,都会在这个内存区域中走一遭。...这个参数大小是否足够还是比较容易知道的,因为当过小的时候,MySQL 会记录 Warning 信息到数据库的 error log 中,这时候你就知道该调整这个参数大小了。

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MySQL数据库优化。。

不管对于哪种服务,对于其优化,无非是从两个方面着手,第一个是对于硬件方面的优化,第二个是对系统以及服务本身的优化。...注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。 注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。...注意:测试完成之后,记得要关闭调试功能,以免影响数据库的正常使用。...四、对数据库表结构进行优化数据库表结构的优化大概可以从以下几个方面着手: 将字段很多的表分解成多个表,尽量避免表字段过多; 增加中间表,合理增加冗余字段; 优化插入记录的速度; 在插入数据之前禁用索引..., 但是只能优化表中的varchar\text\blob数字类型, 执行过程中上只读锁。

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MYSQL 数据库结构优化

数据库结构优化 优化数据大小 使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。...如果主要的负载在缓存命中率及磁盘读写速度,那么这种格式将能够提升数据库反应速度。如果是极端情况负载受限于CPU性能,那么使用这种格式则会降低数据库性能。...索引 联合查询 规范化 优化MySQL 数据类型 Numeric 数据优化 对于唯一的IDs 或者其它既可以使用string类型也可以使用numbers类型的列,优先使用numeric 类型。...同时,应用中,因为避免了转换的过程,也是的应用更加简洁。 Character 和 String 类型优化 优化指引: 使用二进制排序规则进行快速比较和排序。....同一个数据库中表过多的缺点 如果数据库中MyISAM 表过多,打开,关闭和创建表操作会变得很慢,当执行多表查询时,可能会发生表缓存溢出。

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