我正在尝试自动化mysql转储来自Azure Database for MySQL Server的所有数据库。数据库的当前大小:
mysql> SELECT table_schema "DB Name", Round(Sum(data_length + index_length) / 1024 / 1024, 1) "DB Size in MB"
FROM information_schema.tables GROUP BY table_schema;
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| DB
我们目前正在MySQL上执行几个性能测试,以将其与我们正在为数据库原型开发的方法进行比较。简而言之:数据库是空的,给定一个巨大的csv文件,尽可能快地将数据加载到内存中。
我们正在测试一台12核、内存为48 GB的韦斯特米尔服务器,因此内存消耗现在不是一个真正的问题。
问题如下。我们选择了MySQL (广泛分布,开源)进行比较。因为我们的原型是内存中的数据库,所以我们选择了MySQL中的内存引擎。
我们以这种方式插入(文件最大可达26 GB ):
drop table if exists a.a;
SET @@max_heap_table_size=40000000000;
create ta
我有问题,我想使用mysqlbinlog进行备份,我不知道是什么原因造成的,但是备份的binlog似乎在binlog后面有4KB。我做了个小壳。
while [ $i -lt 30 ]
do
mysql -D almafa -e 'insert into b values("0HHHHHH");commit;'
echo 'NUMBER:'$i >>/tmp/fut.lof34
ls -la /tmp/almafamariadb-bin.000034 >>/tmp/fut.lof34
ls -la /
这是我列出文件夹中仅文件夹文件夹的方式
foreach(glob('k:\\thousandoffolders\\*', GLOB_ONLYDIR) as $folders){
echo basename($folders).' '; // get folder's name
}
那么,这是正确的方式吗?
我的目的是获取特殊文件夹中的all folder's name,并将它们存储在数据库MySQL.E.g中:
drives with special folders:
D:\folderContainer
E:\folderContai
我们正在努力提高数据库服务器的效率。
MySQLTunner的建议之一是将innodb_log_file_size提高到12 GB。正如我们所看到的,这一更改可以显著提高查询的速度和性能。当我们增加这个参数超过1GB,服务不会启动,我们删除日志,干净地停止它,仍然不能从1GB以上的参数开始,问题就出现了。
Someinfo:
mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.62, for debian-linux-gnu
innodb_buffer_pool_size = 100G
innodb_file_per_table = ON
innodb_buffer_pool_i
我有数百万(30-1亿)条记录,有多个列。我需要在多个列上对此数据进行排序,并在页面中显示它们。存储此数据的最佳方式是什么?
假设有一个表包含列T(id,c1,c2 ...cn)。在MYSQL中,此查询如下所示:
select id from T order by cx,cy limit 1000,1000
我可以假设它是一个只读的表,但我需要快速响应。
对于NoSQL数据库,这个问题有什么好处吗?
我正在运行node将数据插入到运行MySQL的DynamoDB数据库中。
我有在for循环中执行'mini‘插入查询的选项:
var myData= [{"key": "abc", "value": "xyz"},{..},{..}]
var mapData = myData.map(function(data){
var key = data.key;
var value = data.value;
var payload = {
key: key,
value: valu