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Mysql序列

引言 在数据库设计中,序列(sequence)通常指的是一个可以生成一系列唯一且递增(或递减)的整数的机制,主要用于为主键或任何需要唯一标识符的字段提供值。...尽管MySQL本身没有像Oracle那样的序列对象,但它提供了多种方法来实现类似的功能,包括自动递增(AUTO_INCREMENT)、触发器和用户变量等。...本文将深入探讨MySQL中的序列生成策略,包括自动递增字段的使用、基于触发器的序列生成,以及使用存储过程和函数的高级序列管理技术,通过具体案例来展示每种方法的实现细节和适用场景。...一、自动递增(AUTO_INCREMENT) 定义 自动递增字段是最简单也是最常用的序列生成方法。当向表中插入新记录时,如果没有显式指定该字段的值,数据库将自动为其分配一个递增的整数值。...触发器应该谨慎使用,避免复杂的业务逻辑,以免影响数据库性能和数据一致性。 三、使用存储过程和函数 定义 存储过程和函数可以用来封装更复杂的序列生成逻辑,比如基于时间或特定业务规则生成序列号。

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MySQL 序列使用

MySQL 序列是一组整数:1, 2, 3, ...,由于一张数据表只能有一个字段自增主键, 如果你想实现其他字段也实现自动增加,就可以使用MySQL序列来实现。...本章我们将介绍如何使用MySQL序列。 ---- 使用 AUTO_INCREMENT MySQL 中最简单使用序列的方法就是使用 MySQL AUTO_INCREMENT 来定义序列。...); $seq = mysql_insert_id ($conn_id); ---- 重置序列 如果你删除了数据表中的多条记录,并希望对剩下数据的AUTO_INCREMENT列进行重新排列,那么你可以通过删除自增的列...操作如下所示: mysql> ALTER TABLE insect DROP id; mysql> ALTER TABLE insect -> ADD id INT UNSIGNED NOT NULL...AUTO_INCREMENT FIRST, -> ADD PRIMARY KEY (id); ---- 设置序列的开始值 一般情况下序列的开始值为1,但如果你需要指定一个开始值100,那我们可以通过以下语句来实现

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面向对象(三十)-NavicataMysql安装

变量值后面加分号;然后填写mysql文件夹中bin目录的地址 我这里是C:\Program Files\mysql-5.7.17-winx64\bin最后;点击确定、确定、确定。...打开mysql文件夹 ? 打开my-default.ini ?...打开mysql文件夹,找到my.ini,文件打开。 ? 在最下面添加 skip-grant-tables,保存并关闭。 在控制台输入 net start mysql ?...退出数据库的配置 。 关闭控制台。打开Navicat Premium 按图中操作,如果出现图三,那么就没问题了,目前是跳过账户验证,为了安全起见,我们还是需要修改密码。 ? 新建一个连接 ? ?...打开Mysql文件夹。 找到my.ini文件。并打开。去掉最下面那句话。skip-grant-tables,保存关闭。 去掉之后的截图: ? 下次再新建Mysql连接,就需要输入刚才设置的密码了。

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MySQL 8.0 新特性:快速

可选的解决方案 详细内容请参考专栏的文章: MySQL 5.7新特性:Online DDL MySQL 5.5 与 以前 在 MySQL 5.5 与更老的版本中,对 Alter 操作做了较简单的实现,添加和删除列的操作使用的是...MySQL 5.6 与5.7 在 MySQL 5.6 与 5.7,官方提出 Online DDL 的功能,添加和删除列的操作从 copy 算法变成了 inplcae rebuild 算法,不再阻塞对表的写入...SET 列的定义 变更索引的类型(B 树,哈希) 使用 alter 语法重命名表 使用如下 sql 命令可以查看每个表通过 instant 算法列前的非 instant 列的数量,如果该表没有添加过...仅支持使用 MySQL 8.0 新表空间格式的表。 不支持临时表。 包含 instant 列的表无法在旧版本的 MySQL 上使用(即物理备份无法恢复)。...总结一下 实际上快速列的 patch 是腾讯提交给官方,然后由官方自己重新实现的特性,腾讯云数据库 MySQL 自然也集成了这个功能,使用 5.7 版本的实例,简单测试一下: mysql> CREATE

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MySQL 8.0 之 Online DDL快速

// MySQL 8.0 之 Online DDL快速列 // 问题描述 前几天同事问了我一个问题:业务A从MySQL迁移到MongoDB的原因是什么?...在实际的MySQL运维过程中,我们经常会遇到业务需要给某张表添加字段的情况,那么常用的MySQL添加字段的方法有哪些呢?...这里我简单列举一下: 1、percona的pt-osc工具 2、github开源项目gh-ost工具 3、MySQL原生Online DDL 01 MySQL Online DDL列的历史方法 01...Copy方法 MySQL5.5版本及之前的列方法:Copy 它的执行示意图如下: 我们有一个原表A,只包含1个字段,它包含1、2、4、6这几条记录,当我们使用Copy算法列时: 1、创建了一个新的表...02 MySQL8.0.12 引入的Instant方法 MySQL8.0.12版本引入了Instant的方法,它让列变得更加简单。

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数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...我们还可以有效利用Redis、MQ等中间件,分担数据库压力。当已经无法通过上面方案降低数据库压力后,还可以采用分布式数据库、主从读写分离数据库来横向扩展数据库性能。...索引是MySQL和Oracle数据库本身提供的功能,合理创建索引可以提高数据检索效率,降低数据库IO和CPU的消耗。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。...主从读写分离架构 是一个主数据库用来写入数据,另外搭建几个从数据库用来读取数据,主数据库会把数据同步到几个从数据库中,这样就能将数据库的读取压力分散到从数据库中,从而实现数据库的减压。

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Python用广义性模型GAM进行时间序列分析

p=4130 每当你发现一个与时间对应的趋势时,你就会看到一个时间序列。...为了研究DST页面浏览的趋势,我们首先使用Python脚本从维基百科数据库中提取数据。使用了从2008年到2015年的浏览量。...通过分析拟合预测变量1函数的预测误差,我们可以看到,只要预测变量2具有正值,只需将结果1即可达到100%的准确度,并且别的什么都不做(即signmoid函数)。...但这在时间序列中是不可能的,因为数据点是时间依赖的,所以训练集中的数据仍然会与测试集数据携带基于时间的关联。这需要不同的技术来验证时间序列模型。...更糟糕的是,对时间序列产生永久影响的突然震荡也可能使所有过去的数据无关紧要。 因此,时间序列分析最适合稳定和系统的趋势,我们可以通过可视化来评估趋势。

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influxdb 时间序列数据库

1、InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。...基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 可度量性:你可以实时对大量数据进行计算 基于事件:它支持任意的事件数据 1)无结构(无模式):可以是任意数量的列 2)可拓展的...5、基本概念: database 数据库 measurement 表 point 表中的一行数据 point由time(自动生成的时间戳),field数据,tags由索引的数据 series所有在数据库中的数据...series--序列,所有在数据库中的数据,都需要通过图表来展示,而这个series表示这个表里面的数据,可以在图表上画成几条线。...Retention policy--数据保留策略,可以定义数据保留的时长,每个数据库可以有多个数据保留策略,但只能有一个默认策略。。

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时间序列数据库概览

时间序列函数优越的查询性能远超过关系型数据库,Informix TimeSeries非常适合在物联网分析应用。...定义 时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。 最新时序数据库排名: ?...特点& 分类: 专门优化用于处理时间序列数据 该类数据以时间排序 由于该类数据通常量级大(因此Sharding和Scale非常重要)或逻辑复杂(大量聚合,上取,下钻),关系数据库通常难以处理 时间序列数据按特性分为两类...时间序列数据库关键比对 InfluxDB ElasticSearch 流行(TSDB排行第一) 流行(搜索引擎排行第一) 高可用需要收费 集群高可用容易实现,免费 单点写入性能高 单点写入性能低 查询语法简单...2.数据库监控,主要通过采集关系型数据库的性能指标分析数据库的运行状态便于监控和管理,如下图所示 ?

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MySQL ORDER BY主键idLIMIT限制走错索引

report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index    PRIMARY 4  NULL    7624    Using where 开启优化器跟踪查看MySQL...          {             "reconsidering_access_paths_for_index_ordering": {             //到了order by id这边时,MySQL...          {             "reconsidering_access_paths_for_index_ordering": {             //到了order by id这边时,MySQL...join_execution": {         "select#": 1,         "steps": [         ]       }     }   ] } 现象及修改方案 通过现象可以看到MySQL...对于数据量比较大,而且执行量很高的分页sql,尽可能将所有的查询字段包括在索引中,同时使用索引来消除排序; 多用explain查看是否使用到了最优索引; 利用optimizer trace查看优化器执行过程; 观察mysql

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