', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 前言： 要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。...浮点型主要有 float，double 两个，浮点型在数据库中存放的是近似值，例如float(6,3)，如果插入一个数123.45678，实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位，...DECIMAL 从 MySQL 5.1 引入，列的声明语法是 DECIMAL(M,D) 。...3.日期时间类型 MySQL支持的日期和时间类型有 YEAR 、TIME 、DATE 、DATETIME 、TIMESTAMP，几种类型比较如下： 涉及到日期和时间字段类型选择时，根据存储需求选择合适的类型即可...总结： 本篇文章主要介绍了 MySQL 中常用的字段类型，平时用到的字段类型基本都在这里了，以一张思维导图总结如下： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
通过sql查询语句，查询某个字段中包含特定字符串： 例子：查询e_book表的types字段包含字符串"3"，有下面4种方式 select * from e_book where types like
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句
sql注入后可以通过该数据库获取所有表的字段信息 1. COLLATIONS表 提供有关每个字符集的排序规则的信息。...CHARACTER_SET_NAME 与排序规则关联的字符集的名称 4. COLUMNS 提供表中字段的信息 TABLE_CATALOG 包含该列的表所属的目录的名称。...TABLE_SCHEMA 包含字段所在数据库的名称。 TABLE_NAME 包含字段所在表的名称。 COLUMN_NAME 字段的名称。...COLUMN_TYPE 值包含类型名称以及可能的其他信息，例如精度或长度。 COLUMN_KEY 名称是否已建立索引 EXTRA 有关给定字段的任何其他可用信息。...PRIVILEGES 您对该字段的权限。 COLUMN_COMMENT 字段定义中包含的任何注释。 GENERATION_EXPRESSION 对于生成的字段，显示用于计算列值的表达式。
' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库，提供了对数据库元数据的访问...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...，如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名...where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS...WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select table_name from information_schema.columns where
数据定义语言：字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则，这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式，一般情况下，只满足第三范式即可 第一范式：原子性 第一范式是数据库的基本要求，不满足这一点就不是关系数据库...数据表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，也不能存在重复的属性。...字段约束 MySQL 中的字段约束共有四种： 约束名称 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一，且不能为 NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为 NULL 唯一约束 UNIQUE...字段值唯一，且可以为 NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 外键约束是唯一不推荐使用的约束 主键约束 主键约束要求字段的值在全表必须唯一，而且不能为 NULL 值 建议主键一定要使用数据类型..... ); 非空约束 非空约束要求字段的值不能为 NULL 值 NULL 值为没有值，而不是 "" 空字符串 CREATE TABLE t_teacher( id INT PRIMARY KEY
mysql 字段判断是否包含某个字符串 整体数据 SELECT id,learn_plan_id,sequence,is_valid,support_goods_level FROM qs_study_subject_plan_configuration...WHERE is_valid=1 AND learn_plan_id=3; 查询support_goods_level中包含1或者2的数据 FIND_IN_SET(str,strlist) SELECT
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Lua中计算表格包含的字段数量，也可以理解为计算表的长度,很多人平时都习惯用#,但是...Lua table 的 "#" 操作只对依次排序的数值下标数组有效，table.nums() 则计算 table 中所有不为 nil 的值的个数。...-- @function [parent=#table] nums -- @param table t 要检查的表格 -- @return integer#integer function table.nums
第一 基础方法 增加字段基本方法，该方法适合十几万的数据量，可以直接进行加字段操作。...第二 临时表方法 思路如下： ① 创建一个临时的新表，首先复制旧表的结构（包含索引） create table new_table like old_table; ② 给新表加上新增的字段，注意，此时新表是空表...可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高 建议: 在业务低峰期做，将影响降到最低 安装 1.去官网下载对应的版本，官网下载地址:下载网址 查询mysql版本 根据版本下载对应的软件 select...，我们只是要修改个表结构，只需要知道几个简单的参数就可以了 –user= 连接mysql的用户名 –password= 连接mysql的密码 –host= 连接mysql...的地址 P=3306 连接mysql的端口号 D= 连接mysql的库名 t= 连接mysql的表名 –alter 修改表结构的语句
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas处理数据的问题。...问题如下：请教：excel的字段中包含[]字符，例如“中山分公司[‘张三’]”，要把[ ] '这三个字符串去掉，df['备注']=df['备注'].replace(r'\[','',regex=True...二、实现过程 这里【莫生气】和【FiNε_】给了一个思路，如下： 经过指导，顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
今天这个问题更狠一些，又让我的sql能力有了进一步的提高。...接下来看看今天的奇葩问题。我们同步过来的数据内容如下。 最可怕就是在类型的前面多了一些数字加顿号。这些内容对于我来讲是完全没有意义的，我需要的只是顿号后面的内容。那么我应该怎么处理得到后面的内容呢。...最先想到的是split. 但是后来查了一下，mysql居然不支持split函数。真是让我大失所望。...后来只能去找相近的函数，发现有一个INSTR() 函数，可以用来判断时段中是否包含某个字符串 ，并返回包含字符串对应的索引。在结合SUBSTR函数进行截取，就可以完美解决这个问题了。...同时还要注意，最好做下判断，只有当字段中包含这个字符串时才进行截取，不包含则不截取。
今天这个问题更狠一些，又让我的sql能力有了进一步的提高。...接下来看看今天的奇葩问题。我们同步过来的数据内容如下。 image.png 最可怕就是在类型的前面多了一些数字加顿号。这些内容对于我来讲是完全没有意义的，我需要的只是顿号后面的内容。...最先想到的是split. 但是后来查了一下，mysql居然不支持split函数。真是让我大失所望。...后来只能去找相近的函数，发现有一个INSTR() 函数，可以用来判断时段中是否包含某个字符串 ，并返回包含字符串对应的索引。在结合SUBSTR函数进行截取，就可以完美解决这个问题了。...同时还要注意，最好做下判断，只有当字段中包含这个字符串时才进行截取，不包含则不截取。
今天给大家介绍一下数据库设计过程中字段的选择原则，也就是什么时候用int、什么时候用varchar、什么时候用char等等之类的。...如果想要全面的了解的话，大家可以去看高性能MYSQL这一本书籍，里面有一章节介绍的特别全面，基本涉及MYSQL中全部的字段的介绍。...在数据库设计过程中我们要本着够用的原则，如果一味的把数据字段范围设为最大或者默认值的话，会导致存储空间大量的浪费。...2.数据库设计过程中尽量使用int来作为字段类型，因为在所有的数据类型中int不管是存储空间还是执行速度方面都是最好的。...在MYSQL5,5以后，varchar（x）x中范其实是存储字段的长度范围，就是一个字符代表一个长度，不管这个字符是汉子还是字符都算是一个长度单位。
import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource import org.slf4j.LoggerFactory import org.springframework.stereotype.Service...import java.sql.* import java.util.* import javax.sql.DataSource @Service class Mysql2OdpsService {...fields = getTableFields(table, dataSource) return ddl(table, fields) } /** * 获取数据库全部表...finally { close(conn, null, rs) } return result } /** * 获取数据库表所包含的字段...result.add(fieldInfo) } } catch (e: Exception) { logger.error("获取数据库表所包含的字段
;此处宽度指示器的作用在于该字段是否有zerofill,如果有就未满足6位的部分就会用0来填充)，这样当从数据库检索一个值时，可以把这个值加长到指定的长度。...例如，指定一个字段的类型为 INT(6)，就可以保证所包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是，使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。...CHAR 和 VARCHGAR 不同之处在于 MYSQL 数据库处理这个指示器的方式：CHAR 把这个大小视为值的大小，不长度不足的情况下就用空格补足。...这两种类型通常用于自动存储包含当前日期和时间的时间戳，并可在需要执行大量数据库事务和需要建立一个调试和审查用途的审计跟踪的应用程序中发挥良好作用。...还去除了重复的元素，所以 SET 类型中不可能包含两个相同的元素。 希望从 SET 类型字段中找出非法的记录只需查找包含空字符串或二进制值为 0 的行。
当联合主键或唯一索引的所有字段跟常量值比较时，join类型为const。其他数据库也叫做唯一索引扫描 3、eq_ref 多表join时，对于来自前面表的每一行，在当前表中只能找到一行。...这可能是除了system和const之外最好的类型。 当主键或唯一非NULL索引的所有字段都被用作join联接时会使用此类型。 eq_r ef可用于使用’='操作符作比较的索引列。...要注意，全文索引的优先级很高，若全文索引和普通索引同时存在时，mysql不管代价，优先选择使用全文索引 6、ref_or_null 跟ref类型类似，只是增加了null值的比较。实际用的不多。...这里包含两种情况： 一种是查询使用了覆盖索引，那么它只需要扫描索引就可以获得数据，这个效率要比全表扫描要快， 12ALl 没有使用索引,全表扫描 12. extra（重要） EXplain...中的很多额外的信息会在 Extra 字段显示, 常见的有以下几种内容: distinct：在select部分使用了distinc关键字 Using filesort：当 Extra 中有 Using
MySQL修改表的字段 MySQL 修改表字段的方法有两种： ALTER TABLE MODIFY COLUMN。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型。...其语法如下： ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 字段名 字段类型 [属性]; 其中，表名 表示要修改的表名，字段名 表示要修改的字段名，字段类型 表示修改后的字段类型，属性 表示修改后的字段属性...0; 需要注意的是，如果修改表字段的数据类型或长度，可能会造成数据丢失或者修改失败。...因此，在进行字段类型的修改时，需要先备份数据，避免出现意外情况。
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...，如果传入了字符串2，那么，返回结果是1 b、json_keys传回执行json字段最上一层的key值 mysql> select json_keys('{"name":"yeyz","score":100...mysql> set @j='{"a":1,"b":2,"c":{"d":4}}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #one的意思是只要包含一个成员，就返回1...1 | +------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) #all的意思是所有的成员都包含
rm mysql57 -f docker rm mysql80 -f docker rm mysql84 -f mkdir -p /etc/mysql/mysql55/conf mkdir -p.../etc/mysql/mysql56/conf mkdir -p /etc/mysql/mysql57/conf mkdir -p /etc/mysql/mysql80/conf mkdir -p /etc...=on EOF docker run -d --name mysql55 -h mysql55 -p 3415:3306 \ -v /etc/mysql/mysql55/conf:/etc/mysql...-h mysql56 -p 3416:3306 \ -v /etc/mysql/mysql56/conf:/etc/mysql/conf.d \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=...-h mysql84 -p 3419:3306 \ -v /etc/mysql/mysql84/conf:/etc/mysql/conf.d \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=
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