MYSQL Server支持不同的数据库引擎,如InnoDB、ISAM、Memory等。InnoDB使用BTree,而Memory使用哈希进行索引。我的查询很简单(等价性检查),所以我不需要基于B树的索引,所以我使用‘内存’数据库引擎。但问题是,一旦mySQL服务器关闭,“内存”引擎数据就会丢失。使用InnoDB,mySQL insert查询由于B树索引而变得很慢。
所以我需要一个解决方案(数据库引擎),可以永久存储数据(和索引表)在磁盘上基于哈希索引
每一次点击保存到数据库(mysql当前)作为单独的行,因为我还需要有关设备,国家等信息。它工作得很好,但是当表不断增长时,查询会变得很慢,所以我想迁移到BigQuery (我知道它们在很多方面都不同,但我认为这是我需要的。) 我知道在BigQuery中选择可能需要几秒钟的时间。我可以像使用传统数据库一样使用它吗,所以enter -> save click to DB -> redirect url -> exit process或这个插入也很慢,我需要开发(或使用一些现
我正在使用python的mysql.connector,并且我在线程内的where not exists子查询中遇到了问题。但是它使我的数据库不堪重负,查询需要很长时间才能执行,而且访问数据库变得很慢,它锁定了我的其他查询。我的问题是:使用mysql.connector,首先尝试并查询数据(SELECT * FROM table where cat_id = %s and d = '%s')会更快,然后,如果没有找到任何行varchar(30) null,
b