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数据库MySQL-属性

1.3 属性 1.3.1 是否为空(null|not null) null表示字段值可以为null not null字段值不能为空 练习 学员姓名允许为空?...not null 家庭地址允许为空? not null 电子邮件信息允许为空? null 考试成绩允许为空?...在MySQL中只要是自动增长列必须是主键 1.3.4 主键(primary key) 主键概念:唯一标识表中的记录的一个或一组称为主键。...truncate table删除数据后,再次插入从1开始 练习 在主键输入的数值,允许为空? 不可以 一个表可以有多个主键?...不可以 在一个学校数据库中,如果一个学校内允许重名的学员,但是一个班级内不允许学员重名,可以组合班级和姓名两个字段一起来作为主键? 对 标识(自动增长列)允许为字符数据类型

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自举电路可以增加输入阻抗,你知道

以前写过一篇文章,介绍自举电路在BUCK电源的应用,驱动高边MOS https://www.dianyuan.com/eestar/article-2127.html 反馈不错,今天再来介绍下自举电路增加输入阻抗的原理...我们可以粗略的把负载作为一个黑盒子来对待,所谓的输入阻抗,就是计算输入到这个黑盒子的电压与电流的比值,比如下图,输入阻抗R=Vin/Iin。...其实,我们可以简化分析过程,对于跟随器,Vin=Vb=Ve,则流过基极B的电流变化为 电流很小,因此其阻抗是很大的,这个分析思路后面还会借鉴。...这就是他阻抗低的原因,因此可以引入我们今天的主角: 自举电路增加输入阻抗! 铺垫了这么久终于到今天的主角了! 4 分压式共射放大电路与自举电路 这个电路又进化了,有人引入了自举电路。...则流过电阻R1的电流: 则 因此其输入阻抗是非常大的,这就是自举电路增加输入阻抗的思想。 上面讨论的是分立的三极管,那么对于集成运放又是怎么做的呢?

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Flink State 可以代替数据库

State 的引入使得实时应用可以不依赖外部数据库来存储元数据及中间数据,部分情况下甚至可以直接用 State 存储结果数据,这让业界不禁思考: State 和 Database 是何种关系?...因为减少了同步数据到外部存储的需要,我们可以节省序列化和网络传输的成本,另外当然还可以节省数据库成本。 缺点: SLA 保障不足。...由于定位上的不同,Flink State 在短时间内很难看到可以完全替代数据库的可能性,但在数据访问特性上 State 往数据库方向发展是无需质疑的。...我们可以得到 Savepoint 对应数据库,单个 operator 对应 Namespace。...在 MySQL 中,我们可以通过简单的一行命令 ALTER TABLE xxx ENGINE = InnoDB; 来改变存储引擎,在背后 MySQL 会自动完成繁琐的格式转换工作。

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PostgreSQL 可以数据找回了,MySQL还不可以

MYSQL 还不可以找回,PG16已经有插件可以进行相关的功能,并进行数据找回,相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多,最近添加了删除数据找回的功能,到底好用不好用,到底怎么回事...安装好插件后,我们直接进入到数据库里面将pg_dirtyread打入到数据库中,并且输入数据,在进行数据的更新,然后通过pg_dirtyread函数将我们所有的版本的数据都进行查看,发现我们看不见曾经原来的数据的原有的模样...7 | syb 8 | sye 6 | 1 7 | 1 8 | 1 6 | sya 7 | sya 8 | sye (10 rows) 通过主键和表的自然顺序我们可以直接的将修改错误的数据的版本和修改的历史进行一个比对我们可以很快速的写出...pg_dirtyread 函数通过来读取到所有的数据并通过XMIN查看数据的变动的历史,当然也可以在添加XMAX,懂得PG原理的可以很容易的找到数据变动的历史和数据是被UPDATE OR DELETE...实际上这个插件仅仅是利用了PG的MVCC UNDO 存储在数据表的原理,将数据库中不进行展示的数据,进行了展示,联合PG的DBA 懂得原理而进行数据还原的一个方案。

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MYSQL 可以压缩或回收磁盘空间

MYSQL数据库中的表,在使用中因为插入,删除或者UPDATE 等会产生页面的碎片,而碎片多了就会产生页面中不可用的数据空白,空白多了就会导致实际上存储的数据和在文件上生成的数据文件之间的差异,导致磁盘空间浪费的问题...MYSQL数据库中表支持单表单文件的特性,而我们的optimize table 主要的面对表在大量UPDATE 或者删除数据后的优化工作。...首先我们可以确认optimize table 对于数据库是有必要操作的,尤其针对业务中对表操作中充斥了大量的insert ,update,delete 等操作,使用这个命令可以数据库重新的组织数据和重组...,并且已经可以被释放的磁盘空间可以在释放给操作系统。...另一种对表得数据压缩的方式也可以将表进行处理,直接将表的数据格式转变为 compressed ,通过这样的方式对于一些 varchar, text blob 等字段类型较多的表进行空间方面的缩减。

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【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个group by就会,多个呢?

好了,先来解答上节课留下的问题:【注:由于周末临时用了别的电脑,所以数据会有所不同】我们在数据库表中新增一user_height表示身高,然后拿到所有数据:图片我们如果单单用user_age来分组看看结果如何...好像跟我想象的结果不同;黄啊码:好玩?惊不惊喜,意不意外?咱们不直接说答案,就讲讲为啥这样,如果你英语水平很一般,那咱们直接借助翻译工具:图片这翻译水平,墙都不得不扶。...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合,在功能上也不是groug by所需要的字段。你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了select user_age from user_info group by user_age;图片确实是可以的,这里就相当于把user_age当成聚合来使用。...你:哈哈哈,终于让我做对了一次黄啊码:是?那昨天的作业该咋做你:您请,我怕说错挨揍如果使用多个字段进行分组的话,很简单,直接在group by后边加上另外的字段即可。你:这么简单,早知道。。。

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【黄啊码】MySQL入门—5、数据库小技巧:单个group by就会,多个呢?

好了,先来解答上节课留下的问题: 我们在数据库表中新增一user_height表示身高,然后拿到所有数据: 我们如果单单用user_age来分组看看结果如何: 你:这也太简单了吧,我来: select...好像跟我想象的结果不同; 黄啊码:好玩?惊不惊喜,意不意外? 咱们不直接说答案,就讲讲为啥这样,如果你英语水平很一般,那咱们直接借助翻译工具: 这翻译水平,墙都不得不扶。...我来总结一下吧:简而言之就是这里边user_id不是聚合,在功能上也不是groug by所需要的字段。 你:user_id不行?那user_name呢?...黄啊码:我发觉大聪明最近有长进了 select user_age from user_info group by user_age; 确实是可以的,这里就相当于把user_age当成聚合来使用...你:哈哈哈,终于让我做对了一次 黄啊码:是?那昨天的作业该咋做 你:您请,我怕说错挨揍 如果使用多个字段进行分组的话,很简单,直接在group by后边加上另外的字段即可。

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技术译文 | MySQL 添加主键可以节省磁盘空间

现在,假设我的测试表的 a 具有唯一值: mysql > select count(*) from test1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...之前,在没有主键的情况下,当两都通过辅助键建立索引时,我们可以看到以下内容: mysql > select SPACE,INDEX_ID,i.NAME as index_name, t.NAME as...因此,即使有问题的表中没有任何现有是唯一的,最好还是添加另一个唯一作为主键。...但如果需要,我们仍然可以使用它,例如,轻松地将表读取或写入分成可预测的块: mysql > select my_row_id,a from nopk; +-----------+------+ | my_row_id...简单的表优化不会增加不可见主键。无论如何,对于遗留的应用来说,拥有不可见主键(GIPK)应该是一个双赢的解决方案。

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云服务器安装数据库可以?云服务器上的数据库安全?

近年来已经有越来越多的用户使用上了云服务器,而随着使用者的增加,很多云服务器服务商对于云服务器的服务价格也开始松动,在这种良性循环下,很多用户都希望能够利用云服务器来实现一些功能,那么云服务器安装数据库可以...云服务器上的数据库安全?...云服务器安装数据库可以 数据库是很多用户都非常熟悉的一种软件,但很多人都只在普通电脑上使用过数据库,对于云服务器由于比较陌生,因此对于能不能在云服务器上也按照自己的需求来安装数据库不是十分清楚,其实云服务器目前所提供的功能是非常丰富的...,只要普通电脑上可以进行的操作都完全可以在云服务器上进行,因此在云服务器安装数据库是完全可行的。...云服务器上的数据库安全 由于数据库中通常会保存大量机密的重要文件,因此很多用户对于数据库的安全性都非常重视,虽然云服务器安装数据库是完全可行的,但云服务器上的数据库的安全性却仍然让很多人感到担心,但其实云服务器对于安全性的考量远远超过了普通家用电脑

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MySQL数据库优化,可以看看这篇文章

作者 | 赵栩彬 链接 | segmentfault.com/a/1190000018631870 前言 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整...使用多索引必须满足最左匹配. 2.1.4 分解表 对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表, 2.1.5 中间表 对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.... 2.1.6 增加冗余字段 类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询. 2.1.7 分析表,检查表,优化表 分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费...配置高速磁盘或合理分布磁盘:高速磁盘提高I/O,分布磁盘能提高并行操作的能力. 2.2.2 优化数据库参数 优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf.../cn/why-mysql/performance/index.html 2.2.3 分库分表 因为数据库压力过大,首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低,因为数据库负载过高对性能会有影响。

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