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数据库MySQL(思维图)

数据库MySQL(思维图) 目录 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2...、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象 3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL...数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符 6.2、流程控制语句 7、表数据的增删改查 8、常用函数 1、数据库基础 1.1、数据库技术的发展 1.2、数据库系统的组成 1.3、数据模型...常见的数据库模型: 1.4、关系数据库的规范化 2、MySQL简介 2.1、MySQL的特点 2.2、命令行连接MySQL 3、数据库操作 3.1、常见名词/概念 3.2、数据库常用对象...3.3、MySQL系统数据库 3.4、常见数据库操作 4、存储引擎及数据类型 4.1、常见的存储引擎 4.2、MySQL数据类型 5、操作数据表 6、MySQL基础 6.1、运算符

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使用Python实现将多表分批次从数据库出到Excel

一、应用场景 为了避免反复的手手工从后台数据库导出某些数据表到Excel文件、高效率到多份离线数据。 二、功能事项 支持一次性导出多个数据源表、自动获取各表的字段名。 支持控制批次的写入速率。...三、主要实现 1、概览 A[创建类] — |方法1| B(创建数据库连接) A[创建类] — |方法2| C(取查询结果集) A[创建类] — |方法3| D(利用句柄写入Excel) A[创建类...] — |方法4| E(读取多个源表) B(创建数据库连接) — U(调用示例) C(取查询结果集) — U(调用示例) D(利用句柄写入Excel) — U(调用示例) E(读取多个源表) —...pwd="test",db="db_jun") args = dict( sourceTB = ['tb2', 'tb1'],# 待导出的表 path='D:\\myPC\\Python\\',# 导出到指定路径...行为数据首行 isHeader=False,# 是否包含源数据的标题 batch=5 ) # 导出多个文件 ms.exportToExcel(**args) 以上这篇使用Python实现将多表分批次从数据库出到

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mysql查询结果输出到文件

方式一 在mysql命令行环境下执行: sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式(可选) 例如: select * from user INTO OUTFILE '/var.../lib/mysql/msg_data.xls ' ; 注意事项: 0)可能会报没有 select command denied(没有查询权限) 或者 Access denied for user(没有.../msg_data.csv ' CHARACTER SET gbk; 4)如果sql查询出来的数据包含有很大的数值型数据,则在excel中这些数值数据可能会出问题,因此,可以先导出为.txt/.csv...文件格式,再复制黏贴到excel文件中(首先设置单元格格式为文本) 方式二 在登录某服务器后,采用 mysql 命令执行 ,不需要登录进mysql命令行环境下。...例如: mysql -u用户名 -p密码 --default-character-set=gb2312 -e"select * from a" 数据库名 > 1.txt 若有中文乱码,添加设置编码方式

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