数据库相关 mysql索引的数据结构,加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别,以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引,b+树索引是否支持范围查询,联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库?回答mysql,储存引擎有哪些?然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的?b+树有哪些特点?真实的数据存在哪里?哪些情况下建索引?解释下最左匹配原则?现在一个表有三列a
最近有一些朋友问我一些mysql相关的面试题,有一些比较基础,有些比较偏。这里就总结一些常见的mysql面试题吧,都是自己平时工作的总结以及经验。大家看完,能避开很多坑。而且很多问题,都是面试中也经常问到!希望能对大家的面试有一些帮助!!!
上节课我们给大家介绍了数据库的基本概念,具体请回顾 打开数据库的大门——SQL。本节课我们以关系型数据库MySQL为例,跟大家介绍关系型数据库的基本用法。
对于第一个问题,目前个人发现只能通过重新建库解决,建库的时候,选择UTF-8字符集。我试过修改现有数据库字符集为UFT
0、查看数据库版本 sql-> status; 1、net start mysql //启动mysql服务 2、net stop mysql //停止mysql服务 3、mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 //进入mysql数据库 4、quit //退出mysql操作 5、mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 //更改密码 6、grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by "密码" //增加新用户 exemple: 例2、增加一个用户test2密码为abc,让他只可以在localhost上登录,并可以对数据库mydb进行查询、插入、修改、删除的操作 (localhost指本地主机,即MYSQL数据库所在的那台主机),这样用户即使用知道test2的密码,他也无法从internet上直接访问数据 库,只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "abc"; 如果你不想test2有密码,可以再打一个命令将密码消掉。 grant select,insert,update,delete on mydb.* to test2@localhost identified by "";
1.选取最适用的字段属性,可以的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接(JOIN)来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作 5.锁定表(代替事务的另一种方法) 6.使用外键(锁定表的方法可以维护数据的完整性,但它不能保证数据的关联性,应该使用外键) 7.可以优化SQL查询算法,提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引,提升查询速度
<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
【Server Configuration Type】该选项用于设置服务器的类型。单击该选项右侧的向下按钮, 即可看到包括3个选项。
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁(读锁)和排他锁(写锁)。读锁是不阻塞的,多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的,并且会阻塞其他的读锁和写锁。
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
https://www.yiibai.com/mysql/getting-started-with-mysql-stored-procedures.html
SQL是Structured Query Language的缩写,它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。
二、MYSQL数据库设计原则 1、核心原则 不在数据库做运算; cpu计算务必移至业务层; 控制列数量(字段少而精,字段数建议在20以内); 平衡范式与冗余(效率优先;往往牺牲范式) 拒绝3B(拒绝大sql语句:big sql、拒绝大事务:big transaction、拒绝大批量:big batch); 2、字段类原则 用好数值类型(用合适的字段类型节约空间); 字符转化为数字(能转化的最好转化,同样节约空间、提高查询性能); 避免使用NULL字段(NULL字段很难查询优化、NULL字段的索引需要额外空
InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要是面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,支持类似于Oracle的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。
缘由:初次接触命令行操作MySQL数据库,使用还不熟练,故整理之,方便日后查阅。 备注: 用户登录MySQL后,对数据库操作的命令基本都以”;” 或 “g”结尾。 一. MySQL服务操作: 启动MySQL服务: net start mysql 停止MySQL服务: net stop mysql 进入MySQL数据库: mysql -h 主机地址 -u用户名 -p用户密码 退出MySQL操作: quit; 刷新数据库: flush privileges; 创建数据库用户: 一次可以创建多个数据库用户,如:
来源:https://www.jianshu.com/p/336f682e4b91
文章摘要:一个小小的MySQL数据库B-Tree索引可能会带来意想不到的性能优化提升……
注意,在一对多的设计中使用逗号分隔多个外键,这种方法虽然存储方便,但不利于维护和索引。
在对于爬取数量数量较少时,我们可以将爬虫数据保存于CSV文件或者其他格式的文件中,既简单又方便,但是如果需要存储的数据量大,又要频繁访问这些数据时,就应该考虑将数据保存到数据库中了。目前主流的数据库有关系性数据库MySQL,以及非关系性数据库MongoDB和Redis等。这里我先来讲讲MySQL。
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Mysql数据库表为原表,通过PowerDesigner工具将其转化成Oracle数据库建表语句。
管理MySQL的命令 以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令: USE 数据库名 : 选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。 mysql> use RUNOOB; Database changed SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。 mysql> SHOW DATABASES; +--------------------+ | Database | +--------------------+ |
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
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初学数据库,记录一下所学的知识。我用的MySQL数据库,使用MySQL Workbench管理。下面简单介绍一下如何使用MySQL Workbench建立数据库,建立新的表,为表添加数据。
最近接受了深圳开源中国(也就创作和运营马云中国gitee网络的公司)科技公司面试官的电话面试,面试过程中面试官要求我谈一谈Mysql的数据结构。笔者当时只记得Mysql数据库的InnoDB存储引擎底层用到了B+树,对于什么是B+树以及InnoDB数据页结构的了解也不多,所以当时面试回答得很肤浅。很明显结果凉凉了,所以决定写篇文章系统地总结这个问题给自己加深印象,下次面试官再问这一块的问题,保证绝对不再翻车!
在InnoDB中我们可能会遇到死锁,一般情况下我们对于死锁无需关注,MySQL会自己处理,不过如果我们在error日志中发现大量的死锁,就需要我们检查应用并进行相应的处理
在实际工作中,一张表,我们可能需要在Mysql数据库中建表,又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题,非常影响我们建表的效率。本篇文章,以Oracle数据库表为源表,通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
最近一直想写点博客,但是不知道写什么,感觉自己最近的知识没有什么增加,今天想到了一篇可以写的博客。以前试过根据data文件夹备份MySQL,但是从来没有成功过,前几天帮助朋友还原MySQL,终于成功的将备份的data文件夹还原成功了。
MySQL作为一个非常流行的关系型数据库,客户端软件其实非常多,下面我简单介绍几个,感兴趣的朋友可以尝试一下:
Spring Boot 是一个基于Spring框架的快速开发框架,可以使开发者快速搭建一个可靠的Java Web应用程序。而MySQL是最广泛使用的关系型数据库系统之一,也是Spring Boot整合数据库的首选。本文将介绍Spring Boot如何整合MySQL数据库。
最近博客一直想写点。可是不知道写什么,感觉自己近期的知识没有什么添加,今天想到了一篇能够写的博客。曾经试过依据data目录备份MySQL。可是从来没有成功过。前几天帮助朋友还原MySQL,最终成功的将备份的data目录还原成功了。
其实主键的概念,在我们的日常生活中也经常用到,比如每个人都会有的身份证号码,就可以认为是一个主键;以及在读书时拥有的学号,也是一种主键。
对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情 况都非得建索引不可,比如性别可能就只有两个值,建索引不仅没什么优势,还会影响到更新速度,这被称为过度索引。
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
1、MySQL数据库四种特性,不包括() A.原子性 B.事务性 C.一致性 D.隔离性 2、MySQL报错error 1062 的意思是() A.连接数据库失败,没有连接数据库的权限 B.字段值重复,入库失败 C.未定义用户对数据表的访问权限 D.删除数据库文件失败 3、MySQL主从架构如下: 主库 从库 192.169.1.1 192.168.1.2 需要在从库上采用mysqldump备份并记录主库binlog、Position点,需要加哪个参数(不考虑其
DML数据操作语言,负责对数据访问工作的指令集,例如inser,update,delete语句
MySQL中默认的隔离级别是:RR。但是也保证了事务的ACID特性。实现原理是锁 + MVCC机制
配置路径:计算机—属性—高级系统设置—环境变量—系统变量—path—编辑—新建—粘贴mysql的bin目录
环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL
在创建表的时候我们使用sql语句,Create table tableName () engine=myisam|innodb;
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
Mysql 5.5版本之前,当我们对数据库索引进行添加或删除这类DDL操作,Mysql数据库的操作过程为:
在今年上半年的数据库使用状况调查中,笔者收集了众多国内外知名互联网公司的数据库使用情况,其中,国外GitHub、Airbnb、Yelp、Coursera均在使用MySQL数据库,国内阿里巴巴、去哪儿网、腾讯、魅族、京东的部分关键业务同样使用了MySQL数据库。同时,MySQL也是众多数据库排行榜单的第一名,这个开发者和一线互联网企业都在用的开源数据库,你了解多少?这份MySQL自测卷,你会多少呢?
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