ER分片 关系型数据库中，如果已经确定了表之间的关联关系（如订单表和订单详情表），并且将那些存在关联关系的表记录存放在同一个分片上，那么就能较好地避免跨分片join的问题，可以在一个分片内进行join。...全局主键避重问题 在分库分表环境中，由于表中数据同时存在不同数据库中，主键值平时使用的自增长将无用武之地，某个分区数据库自生成ID无法保证全局唯一。因此需要单独设计全局主键，避免跨库主键重复问题。...另外性能瓶颈限制在单台Mysql的读写性能。 另有一种主键生成策略，类似sequence表方案，更好的解决了单点和性能瓶颈问题。...此外还需要根据当前的数据量个QPS，以及业务发展速度，进行容量规划，推算出大概需要多少分片（一般建议单个分片的单表数据量不超过1000W） 什么时候考虑分库分表 能不分就不分 并不是所有表都需要切分，主要还是看数据的增长速度...数据量过大，正常运维影响业务访问 这里的运维是指： 对数据库备份，如果单表太大，备份时需要大量的磁盘IO和网络IO 对一个很大的表做DDL，MYSQL会锁住整个表，这个时间会很长，这段时间业务不能访问此表
分表的目的 项目开发中，我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询数据变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。...当出现这种情况时，我们可以考虑分表，即将单个数据库表进行拆分，拆分成多个数据表，然后用户访问的时候，根据一定的算法，让用户访问不同的表，这样数据分散到多个数据表中，减少了单个数据表的访问压力。...所以咱们就会对这张表进行分表处理，分到多张表减小查询压力 分表策略 以分10张表为例(具体分多少张表 根据实际情况来估算) 首先咱们建10张表 user1、user2、user3。。。。。...「每次CURD根据上面查找表的策略进行就行了」，这个问题不大，我们暂且先不多说。 已经上线的运行中的表怎么办？ 其实上面的方法大家应该都知道怎么用，但是有个问题，已经上线了的表怎么办？...那张表的数据在线上是一直被查找或者改变的。如何能够进行平滑的分表，并且让用户无感知呢？
需要带着问题来了解mysql的分库分表 什么是分库分表，为什么我们需要分库分表 如何进行分库分表，有什么优缺点 对于分库分表有哪些架构设计，对于后期的扩容扩展怎么样 目前行业内流行的解决方案有哪些？...，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表； 其次随着表数据的不断增大，会发现，查询也随着变得缓慢，如果添加索引的话，会发现影响到了新增和删除的性能，如果我们将数据库分散到不同的表上...； 在数据库进行扩容的时候对应用层的配置改变最少， 就需要在每个数据库实例中预留足够的数据库数量 以上的情况我们都可以使用分库分表，那么什么是分库分表呢？...，然后再进行水平拆分 分库分表 比如我们有一张表，随着业务的不断进行，mysql中表中数据量达到了10亿，若是将数据存放在一张表中，则性能一定不会太好，根据我们使用的经验，mysql数据库一张表的数据记录极限一般在...】 如何进行分库分表 分库分表是对数据库拆分的一种解决方案，根据实施切片逻辑的层次不同，我们将分库分表方案大致分为三大类：客户端分片、代理分片和支持事务的分布式数据库 客户端分片 所谓的客户端分片即在使用数据库的应用层直接操作分片逻辑
Zabbix 数据库在没有使用分区分表功能，默认使用Housekeeping（管家功能）进行删除历史数据和趋势历史记录，如果zabbix数据库使用了分区分表功能需要把Housekeeping...所以在我们监控的主机的数量较多的时候，zabbix系统每台产生的数量是非常庞大的，这对数据库是一种负担。因此建议对数据库进行分表或尽量减小历史数据的保留天数，以免给数据库系统带来很大的压力。...单位小时 14：每次运行脚本分多少张表 单位张 注意:分表将根据在分表过程中配置的内容删除历史表和趋势表。...，可能会持续数小时，建议尽早对数据库进行分表操作。...查看 mysql 分表情况 mysql -u 'zabbix' -p'zabbixDBpass' zabbix -e "show create table history\G" mysql -u 'zabbix
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...2、CPU瓶颈 第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 ->，建立合适的索引，在业务Service层进行业务计算。...拆了之后，要想获得全部数据就需要关联两个表来取数据。 但记住，千万别用join，因为join不仅会增加CPU负担并且会讲两个表耦合在一起（必须在一个数据库实例上）。...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
作者：尜尜人物 https://www.cnblogs.com/littlecharacter/ 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值...1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。...2、CPU瓶颈 第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的索引，在业务Service层进行业务计算...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。...关注Java技术栈微信公众号，在后台回复关键字：数据库，可以获取更多栈长整理的数据库系列技术干货。
这么大的数据量如果进行单表查询数据库分析等操作延迟是完全无法接受的，故需要寻找一种解决方案。 3....技术背景 3.1 分表 这里的分表指的是根据设备的序列号将一定数量的设备拆分存储在不同的表中，减少单表的数据量级。...3.2 分区 MySql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看）。...3.2.4 key分区： 按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的 哈希函数是由MySQL 服务器提供。...怎么样分区，分多少个区才最合适，还需要长期的观察和大量数据的实验。
（冷热数据） 5：装逼，需要用分表装逼的 分表优缺点 在上面，我们已经知道了为什么要分表，分表该怎么分呢？...首先，我们需要先搞懂分表的意义 数据分表有着以下好处： 1：分散表压力，使其响应速度提高 2：数据降维，提升查询速度 3：分冷热数据，更好管理，备份 4：支持分布式部署数据库，将压力分担到其他服务器中...假设有个用户表（1000w用户）需要分表，那么我们可以根据该用户表的唯一标识（id ，用户账号）进行取模分表 重新新建n个表。...，一年就会增加到3.6亿的订单数，而大多数情况下，用户只会查询近1-3个月的数据，我们可以 通过订单时间进行分表，只需要按照月份进行分表即可 2：通过取模分表，需要注意取模字段， 垂直分表 区分一条数据的不同字段...，叫做垂直分表 垂直分表其实我们在设计数据库时，可能已经是用到了的，比如会员金额表，关联会员表的userId，这个时候，其实就可以叫做是垂直分表 把会员金额的字段分到了其他的表中（会员金额表） 垂直分表较为简单
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...以下是详细介绍如何基于范围进行分表的步骤： 步骤1：创建子表 首先，你需要创建多个子表，每个子表将存储一部分数据。每个子表应该包含与原始表相同的结构，但只包含特定范围内的数据。...基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。这种方法适用于按照特定条件或分类进行查询的场景。
这时候可以在设计上进行解决： 采用分库分表的形式，对于业务数据比较大的数据库可以采用分表，使得数据表的存储的数据量达到一个合理的状态。...也可以采用分库，按照业务进行划分，这样对于单点的写，就会分成多点的写，性能方面也就会大大提高。 分库分表方案更多的是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充，而不是颠覆。...二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout...2.什么时候进行分表 分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，影响了业务接口的响应时间，但是 MySQL 实例的负载并不高，这时候只需要分表，不需要分库（拆分实例）。...分布式 ID 如果使用 Mysql 数据库在单库单表可以使用 id 自增作为主键，分库分表了之后就不行了，会出现id 重复。
为什么要分库分表# ① 从连接数来看，根据官方文档，5.1.17以上版本，单台mysql数据库的连接数默认是151，上限为10w，虽然可以在上限范围内人为的设置最大连接数，或者建立连接池进行一定程度优化...但由于写只是在master进行，当写操作过多的时候，会影响到master的稳定性，若master挂了，slave也跟着挂。...什么是分库分表# 2.1 分库# 2.1.1 垂直分库# 垂直分库一般是根据业务来划分，比如一个系统分成很多个模块，有日志模块、用户模块、产品模块、工厂模块、物料模块等等，每个模块占用一个数据库，这些不同数据库可以分散放在不同的服务器...图片 2.2 分表# 2.2.1 垂直分表# 垂直分表主要指把一张表中的字段分开组成独立的表，用某个相同的字段把这些表关联起来，划分依据可以如下： ① 若某个字段存储的信息占用空间大，可以把这个字段用一张表独立出去...② 可以依据字段的访问频繁度把字段独立到新表，因为频繁查表容易导致锁表，会影响到其它查询不频繁的字段 ③ 单表中的字段太多，也可以考虑垂直分表 ④ …… 图片 2.2.2 水平分表# 水平分表不用拆字段
为了解决上述问题，我们需要对数据库进行分库分表处理。 分库分表的中心思想都是将数据分散存储，使得单一数据库/表的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。...MyCat：数据库分库分表中间件，不用调整代码即可实现分库分表，支持多种语言，性能不及前者。 本次课程，我们选择了是MyCat数据库中间件，通过MyCat中间件来完成分库分表操作。...开发人员只需要连接MyCat即可，而具体底层用到几台数据库，每一台数据库服务器里面存储了什么数据，都无需关心。 具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。...# MyCat 分片 # 垂直拆分 # 场景 在业务系统中, 涉及以下表结构 ,但是由于用户与订单每天都会产生大量的数据, 单台服务器的数据存储及处理能力是有限的, 可以对数据库表进行拆分, 原有的数据库表如下...现在考虑将其进行垂直分库操作，将商品相关的表拆分到一个数据库服务器，订单表拆分的一个数据库服务器，用户及省市区表拆分到一个服务器。
一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article...归档式的缺点在于旧表容量还是相对比较大，如果业务允许，可对旧表中的超旧内容进行再归档或直接清理掉。 ...二、版块结构 如果按照文章的所属版块进行拆表，比如新闻、体育版块拆表，一方面可以使每个表数据量分离，另一方面是各版块之间相互影响可降到最低。...在这个架构中，每次往数据库会写入两倍数据，读取主要依赖拆表提升性能，总 表用于实现拆表后难以实现的功能并且用于每天的定时备份;另外总表和分表还相互是一个完整的备份，任何一个分表损坏或数据不正常，都可以从总表中读到正确...我的方案是总 表可采用相对能保证稳定的一些服务软件和架构，例如oracle，或lvs+ pgpool+PostgreSQL，重点保证数据稳定;相对的，分表就用轻量级的mysql，重点在于速度。
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。...（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）...所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理。 这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据。...其次，对冷数据进行更多的从库配置，因为更多的操作时查询，这样来加快查询速度。对热数据，可以相对有更多的主库的横向分表处理。...例如博客的冷数据表，假如分为100个表，当同时有100万个用户在浏览时，如果是单表的话，会进行100万次请求，而现在分表后，就可能是每个表进行1万个数据的请求（因为，不可能绝对的平均，只是假设），这样压力就降低了很多很多
如果MySQL认为全表扫描效率更高，它就不会使用索引，这种情况下InnoDB将使用表锁，而不是行锁。 因此，在分析锁冲突时，别忘了检查SQL的执行计划，以确认是否真正使用了索引。...mysql 双机热备工作原理 简单的说就是把 一个服务器上执行过的sql语句在别的服务器上也重复执行一遍， 这样只要两个数据库的初态是一样的，那么它们就能一直同步。...为什么要分库分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...垂直切分和水平切分 垂直切分 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面 ?...缺点：实现难度大，有二次转发性能损失 Mycat分库分表 Mycat的架构其实很好理解，Mycat是代理，Mycat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...这种做法与”微服务治理”的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。 3.2 垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。...如图所示： 4.1 水平分表 和垂直分表有一点类似,不过垂直分表是基于列的,而水平分表是基于全表的。水平拆分可以大大减少单表数据量,提升查询效率。这里的水平分表指的是在一个数据库进行的库内分表。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...例如1T的数据，网络传输占50MB时候，需要20000秒才能传输完毕，整个过程的风险都是比较高的 对一个很大的表进行DDL修改时，MySQL会锁住全表，这个时间会很长，这段时间业务不能访问此表，影响很大
3、使用全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表 自增主键id的数据范围为0～2147483648，也就是单表21亿条数据，一般达不到最大值，我们就分库分表了 二、数据库表创建注意事项 1、字段名及字段配制合理性...主要原因有如下两点 (1)Mysql内存临时表不支持TEXT、BLOB这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。...可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。...分区 一、什么是表分区？ 表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。 二、表分区与分表的区别？...分表：指的是通过一定规则，将一张表分解成多张不同的表。比如将用户订单记录根据时间成多个表。 分表与分区的区别在于：分区从逻辑上来讲只有一张表，而分表则是将一张表分解成多张表。 三、表分区有什么好处？
1.为什么要分表： 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 2. mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...利用merge存储引擎来实现分表 如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了。用merge存储引擎来实现分表, 这种方法比较适合. 举例子： ?...2、MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力
为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。...mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。 mysql proxy：amoeba 做mysql集群,利用amoeba。...数据库架构 简单的MySQL主从复制: MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下： ? 其主从复制的过程如下图所示： ?...MySQL垂直分区 如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力
一、前言 小编最近公司有个新的需求，数据量比较大，要涉及到分库分表。大概了解了一些主流的中间件，使用和网上资料比较多的是Mycat和sharding-jdbc，小编比较倾向于Mycat。...==写在前面：== 本次简单的进行分库分表测试，测试分片规则是mod-long，简单的根据id取余分组，实际业务肯定不符合，大家根据业务进行具体规则！！...二、安装docker网络 因为我们的Mycat和Mysql都是使用docker安装的，容器和容器之间是相互隔离的，这时候需要用到docker网络帮助我们进行两个容器之间的通信！...都是创建出来在进行统一的测试。...新建三个数据库及其表 # 新建三个库 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db1 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci; CREATE
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