mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4....对 MySQL 进程的设置进行调优。 3. 对查询进行优化。 替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。...第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。...尽管本文并没有包含查询调优方面的内容（很多著作中已经针对这个主题进行了探讨），不过它会配置 mysqld 来报告可能需要进行调优的查询。...结束语 本文介绍了对 MySQL 进行调优的一些基础知识，并对这个针对 LAMP 组件进行调优的 3 部分系列文章进行了总结。
后端程序员在面试中，经常会被问到SQL调优的操作，于是我也是去补习了一下这方面的知识，感谢各方大佬提供的点子，这里总结如下。...3- 通常来说，把可以为NULL的列改为NOT NULL不会对性能提升有多少帮助，只是如果计划在列上创建索引，就应该将该列设置为NOT NULL。...6- MySQL如下表达式不会使用索引： select * from where id + 1 = 5 虽然我们很容易看出来id+1=5等价于id=4，但是MySQL无法自动解析这个表达式，使用函数是同样的道理...选取适用的字段属性 一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。...例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255)，显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。
前言 说起mysql的调优一般都会想到sql优化、索引、看执行计划，除了这些在创建表时也要下功夫，比如说字段的类型、数据的冗余度，以及sql运行过程中性能的监控都很重要。...匹配方式 全值匹配、最左匹配、列前缀匹配、范围值匹配、覆盖索引 四、执行计划的查看 在执行sql时使用explain关键字查看执行计划，通过执行计划可以看到sql语句在数据库中如何让扫描表、如何使用索引的...此时要检查sql语句中索引匹配方式 using temporary：建立临时表保存中间结果 using indexing：表示查询时覆盖索引 using where：使用where条件过滤 五、sql的性能监控...编辑 performance schema 本身是一个数据库，有80+张表，存储mysql运行过程中的性能相关的数据。...show processlist 查看数据库连接的线程个数，来观察是否有线程处于不正常的状态占用连接。 编辑 优化总结 使用索引列查询时尽量不使用表达式。 尽量使用主键查询。
一、Mysql性能指标及问题分析和定位 1、我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个：CPU、内存、连接数、io读写时间、io操作时间、慢查询、系统平均负载以及memoryOver 2、介绍下Grafana...模板中各性能指标的意思 这个是Mysql数据库的连接数 这个图标表示了慢查询 上图就是Mysql数据库的缓存区，展示了最大缓存以及已使用缓存等数据 3、性能分析 一般在产生Mysql瓶颈的时候往往伴随着的是...CPU使用率急速上升，需要top看一下是哪个线程占据了大量的CPU资源，如果发现Mysql进程占用较高，那么基本可以判断是Mysql数据库出现了问题。...对于数据库的操作基本上就是大量的查询，会导致数据库出现性能问题。对有问题的场景使用Jmeter模拟场景进行并发，并观察Grafana的图表。...注意常见的不太友好的值有：Using filesort, Using temporary 二、sql语句调优 1、SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面
) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行) 三、table 显示这一步所访问数据库中表名称...常用的类型有： ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（从左到右，性能从差到好） ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。...，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤 Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询
本文涉及：MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。...create-schema='test' --query='select * from u_trade_pay_order limit1000;' --number-of-queries=10 影响MySQL...性能的原因 连接数不够 当连接数使用超过85%以上就说明连接数已经快要不够用了 连接数相关查看方法 show global status like 'Max_used_connections';...show variables like 'max_connections%'; 连接数不够的原因 连接数设置过低或过高 慢查询导致IO阻塞，导致连接长时间不释放 SQL执行完，连接未释放 修改MySQL
优势：1.提高数据检索效率，降低数据库IO成本，降低CPU消耗。 劣势: 2.索引是一张表，索引也占空间，虽然提高了查询速度，但也会降低表的更新速度，如果新加数据，索引也会自动更新。...UNION RESULT => 从UNION表中获取结果的SELECT type 访问类型排列，只要能够达到ref，range级别就已经不错了，性能效率。...最差的性能。...以下我们加上全部索引字段，从此下面这条sql性能更高了。...-----+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 覆盖索引，就是说你建立的复合索引是 x,y,z 那么你在查询是应该要覆盖这些索引，这样才能让索引，发挥其最大的性能
一、前言 MySQL调优对于很多程序员而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。...应用程序方面: 1、应用程序稳定性 2、SQL语句性能 3、串行访问资源 4、性能欠佳会话管理 5、这个应用适不适合用MySQL 数据库优化方面: 1、内存 2、数据库结构(物理&逻辑) 3、实例配置...profiling 统计数据库整体状态工具 Performance Schema mysql性能状态统计的数据 workbench 管理、备份、监控、分析、...优化工具（比较费资源） 4.2、数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路： 针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！...通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题 4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态 kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session 常规调优思路
磁盘性能对数据库的读写能力影响很大，如何从多个角度监控数据库的写性能就变得至关重要，当写性能成为瓶颈时我们又该如何调优呢？...Innodb_buffer_pool_pages_dirty/Innodb_buffer_pool_pages_total,通过该比值可以看出脏页的占比情况，如果该系统脏页占比持续增高，说明该系统是以写为主，根据情况进行调优...二、写压力调优参数 1、刷新脏页的频率 mysql> show variables like '%innodb_lru_scan_depth%'; #默认1024，遍历lru list刷新脏页，值越大，...，自然也就会带来一定的性能压力。...4、内存脏页占比控制 mysql> show variables like '%innodb_max_dirty_pages_pct%'; #在内存buffer pool空间允许的范围下，可以调大脏页允许在内存空间的占比
如何设计最优的数据库表结构，如何建立最好的索引，以及如何扩展数据库的查询，这些对于高性能来说都是必不可少的。...但是只有这些还不够，要获得良好的数据库性能，我们还要设计合理的数据库查询，如果查询设计的很糟糕，即使增加再多的只读从库，表结构设计的再合理，索引再合适，只要查询不能使用到这些东西，也无法实现高性能的查询...SQL MySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的获取存在性能问题 SQL 的解决方案，其主要的性能开销在磁盘 IO 和存储日志所需要的磁盘空间。...2、pt-query-digest：用于分析 MySQL 慢查询的一个工具。 2.实时获取性能问题SQL 为了更加及时的发现当前的性能问题，我们还可以通过实时的方法来获取有性能问题的 SQL。...最方便的一种方法就是利用 MySQL information_schema 数据库下的 PROCESSLIST 表来实现实时的发现性能问题 SQL。
按照依赖关系（架构调优要求DBA对MySQL本身有一定的了解，MySQL调优依赖于系统和硬件的相关知识）和对专业知识要求的难易程度，我们按照自上而下的顺序（硬件和系统调优、MySQL调优、架构调优）描述案例...硬件和系统调优 对于硬件和系统的调优需要在系统上线前，甚至在数据库选型阶段和设计阶段就需要考虑起来，如果等验证测试和上线以后再去考虑提升硬件性能或者调整系统参数，要做的工作就太多了。...MySQL调优 参数调优 参数调优的目的就在于如何适配硬件和系统，在MySQL的服务器层和InnoDB层最大程度地发挥底层的性能，保证业务系统高效。...在MySQL在互联网上大放异彩的时代，一个DBA管理着几套甚至几十套MySQL数据库，越来越多的MySQL DBA发现，与其为每个业务系统进行特殊的参数调优，还不如确定一个能适配80%业务场景的数据库版本和数据库配置模板...小结 本文从整体上介绍了性能调优的几个方面，并借用“金字塔”理论依次介绍了硬件和系统调优、MySQL 调优以及架构调优的一些原则和方法。
sql 性能下降的原因 2 sql service的解析顺序 3 sql 的7中join 4 索引 5 explain 的介绍 单表建立索引案例 2表建立索引案例： 3表建立索引案例： -- 查询慢查询日志是否开启及记录日志的位置...show variables like '%slow_query_log%'; -- 开启慢查询日志（只对本次启动mysql有效） set global slow_query_log = 1; -
MySQL对于很多Linux从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。...: 应用程序稳定性 SQL语句性能 串行访问资源 性能欠佳会话管理 这个应用适不适合用MySQL 数据库优化方面: 内存 数据库结构(物理&逻辑) 实例配置 说明：不管是在，设计系统，定位问题还是优化，...Schema mysql性能状态统计的数据workbench 管理、备份、监控、分析、优化工具（比较费资源） 1.4.2 数据库层面问题解决思路 一般应急调优的思路： 针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理...通过执行计划判断，索引问题（有没有、合不合理）或者语句本身问题 4、show status like '%lock%'; # 查询锁状态 kill SESSION_ID; # 杀掉有问题的session 常规调优思路...性能调优的知识点已经总结完了，我能帮的，也只有这么多了，希望大家在往后的工作与面试中，一切顺利。
WHERE column1 = -column2 3 还是可以带来查询性能的优化的。...针对专门操作符的调优 前面，讲的是关于查询条件的一般规则，在这一节中，将讨论如何使用专门的操作符来改进 SQL 代码的性能。...如果查询 2 总是比查询 1 执行的快的话，那么就可以建议总是将查询 1 转换成查询 2，但是有一种情况，这样做在一些数据库系统中可能会带来性能变差，这是由于两个优化缺陷所造成的。...以上是作者对如何提高 SQL 性能的一些总结，这些规则并一定在所有的数据库系统上都能带来性能的提高，但是它们一定不会对数据库的性能带来下降，所以掌握并使用这些规则可以对数据库 应用程序的开发有所帮助。...本文总结的是一些 SQL 性能调优的比较初级的方面，SQL 调优还包括 Order by，Group by 以及 Index 等等。
因此在对Web 容器( 应用服务器) 的调优中必不可少的是对于 JVM 的调优。...对于 JVM 的调优，主要有两个方面考虑： 内存大小配置 垃圾回收算法选择 当然，确切的说，以上两点并不互相独立，内存的大小配置也会影响垃圾回收的执行效率。...延迟、吞吐量调优 其他 JVM 配置 垃圾回收算法对应到的就是不同的垃圾收集器，具体到在 JVM 中的配置，是使用 -XX:+UseParallelOldGC 或者 -XX:+UseConcMarkSweepGC...所谓调优，就是一个不断调整和优化的过程，需要观察、配置、测试再如此重复。有相关经验的朋友欢迎留言补充！ 说到底，那上面的这些选项是要配置在哪里呢？
调优概述 大多数 Spark 作业的性能主要就是消耗在了 shuffle 环节，因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操作。...因此，如果要让作业的性能更上一层楼，就有必要对 shuffle 过程进行调优。...但是也必须提醒大家的是，影响一个 Spark 作业性能的因素，主要还是代码开发、资源参数以及数据倾斜，shuffle 调优只能在整个 Spark 的性能调优中占到一小部分而已。...调优建议：如果作业可用的内存资源较为充足的话，可以适当增加这个参数的大小（比如96m），从而减少拉取数据的次数，也就可以减少网络传输的次数，进而提升性能。...，建议参考后面的几个参数调优，通过 bypass 机制或优化的 HashShuffleManager 来避免排序操作，同时提供较好的磁盘读写性能。
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解开发调优。 2. 开发调优 2.1 调优概述 Spark性能优化的第一步，就是要在开发Spark作业的过程中注意和应用一些性能优化的基本原则。...比如在foreach函数中，将RDD中所有数据写MySQL，那么如果是普通的foreach算子，就会一条数据一条数据地写，每次函数调用可能就会创建一个数据库连接，此时就势必会频繁地创建和销毁数据库连接，
Spark的性能调优实际上是由很多部分组成的，不是调节几个参数就可以立竿见影提升作业性能的。...笔者根据之前的Spark作业开发经验以及实践积累，总结出了一套Spark作业的性能优化方案。整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分。...开发调优和资源调优是所有Spark作业都需要注意和遵循的一些基本原则，是高性能Spark作业的基础；数据倾斜调优，主要讲解了一套完整的用来解决Spark作业数据倾斜的解决方案；shuffle调优，面向的是对...本文作为Spark性能优化指南的基础篇，主要讲解资源调优。 2. 资源调优 2.1 调优概述 在开发完Spark作业之后，就该为作业配置合适的资源了。...这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能。 参数调优建议：Spark作业的默认task数量为500-1000个较为合适。
# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。...在之前的几个版本中，清除操作是主线程的一部分，这意味着运行时它可能会堵塞其它的数据库操作。 # 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运行于独立的线程中,并支持更多的并发数。...缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据。...MySQL开发人员建议设置为1－8M之间 innodb_log_file_size = 32M # 此参数确定数据日志文件的大小，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间...innodb_log_files_in_group = 3 # 为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。
数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈，这对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA需要关心的，而更是后端开发需要去关注的事情。...所以本文讲解MySQL在各个方面的优化方向，方便后端开发人员在调优和问题排查过程中找到切入点。...本文目录如下： |-- 服务器硬件的优化 |-- MySQL数据库配置优化 |-- CentOS系统针对mysql的参数优化 |-- 内核相关参数(/etc/sysctl.conf) |...CPU的选择: 对于数据库并发比较高的场景，CPU的数量比频率重要。 对于CPU密集型场景和频繁执行复杂SQL的场景，CPU的频率越高越好。 MySQL数据库配置优化 表示缓冲池字节大小。...其他优化 开启慢查询 开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，更好的优化数据库系统的性能。
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